基于测试代码变化的重构意图推测方法

已有的重构工具主要在传统开发模式下,针对源代码的变化来推测重构.对于目前流行的测试驱动开发方法,缺乏有效的工具指导实施测试驱动重构.为此,本文提出了一种基于测试代码变化的重构意图推测方法,在测试驱动开发过程中,通过实时监控捕获测试代码的变化,并依据启发式规则推测可能的重构操作.该方法在两个实际的测试驱动开发项目上进行了验证.结果表明该方法比现有方法更为高效准确,其准确率提高约15%,查全率提高了33.3%~42.8%.

消除测试代码异味对代码质量的影响分析

良好的软件测试可以提升软件的可靠性,因此测试代码的设计和实现是国际学者研究的热点之一.测试异味是软件测试中潜在的设计问题,已有研究讨论了测试异味的定义和检测方式,但消除测试异味对代码质量的影响仍不明确.本文量化测试异味消除前后测试代码及关联生产代码的缺陷倾向,进而探究消除测试异味后代码质量的受益程度.在此基础上,本文提出了一种基于SZZ算法和相对风险的方法,以评估测试异味对代码质量的影响.实验聚焦5种测试代码异味,通过挖掘6个开源项目的93个历史发布版本,计算测试异味消除后代码质量的受益程度.实验发现,消除测试异味可显著提升测试代码质量.消除测试异味后,生产代码存在缺陷倾向的概率较之前减少59%.相较于其他4种测试异味,重构EagerTest异味对生产代码质量提升的帮助更大.