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结合SVM与XGBoost的链式多路径覆盖测试用例生成
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作者 钱忠胜 俞情媛 +3 位作者 张丁 姚昌森 秦朗悦 成轶伟 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期2795-2820,共26页
机器学习方法可很好地与软件测试相结合,增强测试效果,但少有学者将其运用于测试数据生成方面.为进一步提高测试数据生成效率,提出一种结合SVM(support vector machine)和XGBoost(extreme gradient boosting)的链式模型,并基于此模型借... 机器学习方法可很好地与软件测试相结合,增强测试效果,但少有学者将其运用于测试数据生成方面.为进一步提高测试数据生成效率,提出一种结合SVM(support vector machine)和XGBoost(extreme gradient boosting)的链式模型,并基于此模型借助遗传算法实现多路径测试数据生成.首先,利用一定样本训练若干个用于预测路径节点状态的子模型(SVM和XGBoost),通过子模型的预测精度值筛选最优子模型,并根据路径节点顺序将其依次链接,形成一个链式模型C-SVMXGBoost(chained SVM and XGBoost).在利用遗传算法生成测试用例时,使用训练好的链式模型代替插桩法获取测试数据覆盖路径(预测路径),寻找预测路径与目标路径相似的路径集,对存在相似路径集的预测路径进行插桩验证,获取精确路径,计算适应度值.在交叉变异过程中引入样本集中路径层级深度较大的优秀测试用例进行重用,生成覆盖目标路径的测试数据.最后,保留进化生成中产生的适应度较高的个体,更新链式模型C-SVMXGBoost,进一步提高测试效率.实验表明,C-SVMXGBoost较其他各对比链式模型更适合解决路径预测问题,可提高测试效率.并且通过与已有经典方法相比,所提方法在覆盖率上提高可达15%,平均进化代数也有所降低,在较大规模程序上其降低百分比可达65%. 展开更多
关键词 测试用例 SVM XGBoost 链式模型 多路径覆盖
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基于机器学习与DBN网络的网络入侵检测方法研究 被引量:2
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作者 于继江 《微型电脑应用》 2024年第1期184-187,共4页
随着计算机网络的发展,网络入侵的情况也越来越严重。传统网络入侵检测方法存在检测效率低、误判率高的情况,为了解决这些问题,提出了一种基于支持向量机的深度置信网络(SVM-DBN)的入侵检测方法。通过对支持向量机(SVM)进行优化,将支持... 随着计算机网络的发展,网络入侵的情况也越来越严重。传统网络入侵检测方法存在检测效率低、误判率高的情况,为了解决这些问题,提出了一种基于支持向量机的深度置信网络(SVM-DBN)的入侵检测方法。通过对支持向量机(SVM)进行优化,将支持向量机与深度信念网络(DBN)融合,利用SVM、DBN与SVM-DBN在网络入侵数据集中进行对比。结果表明,SVM-DBN算法的误差率最低,比DBN和SVM的误差率平均值分别低了8.95%,12.70%,且SVM-DBN算法在训练次数为140次时最大绝对百分比误差为4.8%,均优于对比方法。这说明SVM-DBN网络能够有效地提高网络入侵检测的精度和效率。 展开更多
关键词 机器学习 支持向量机 深度信息网络 网络入侵 检测方法
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基于PSO-SVR的海缆刚度预测模型研究
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作者 苏凯 赵鑫蕊 +1 位作者 朱洪泽 程永光 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期458-465,共8页
海缆刚度是表征海缆截面力学特性的重要指标。精细数值模拟方法可考虑层间接触、摩擦等非线性行为,实现刚度的精确获取。但在海缆的截面初步设计中需进行不同几何参数下刚度的对比分析,这一过程需投入大量的人力物力以完成多个对比模型... 海缆刚度是表征海缆截面力学特性的重要指标。精细数值模拟方法可考虑层间接触、摩擦等非线性行为,实现刚度的精确获取。但在海缆的截面初步设计中需进行不同几何参数下刚度的对比分析,这一过程需投入大量的人力物力以完成多个对比模型的建模与计算。依托Nysted海上风电工程,建立海缆的有限元模型,采用正交试验法确定影响海缆抗拉刚度、逆时针抗扭刚度和顺时针抗扭刚度的主要因素;将主要影响因素作为粒子群优化算法-支持向量回归模型(PSO-SVR)的特征输入,分别建立海缆抗拉刚度、逆时针抗扭刚度和顺时针抗扭刚度的预测模型,并对比分析PSO-SVR模型与GRNN神经网络模型、BP神经网络模型的预测性能。计算结果表明:导体直径、钢丝直径、钢丝节距和铠装层数对海缆刚度的影响较大,而钢丝弹模对其影响较小;PSO-SVR模型的决定系数高于0.95且误差较低,预测效果均优于GRNN神经网络模型和BP神经网络模型,该预测模型可为海缆结构初步设计提供技术支撑。 展开更多
关键词 海上风电 海缆 刚度 粒子群优化 支持向量回归 正交试验
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Support-Vector-Machine-Based False Alarm Filter of Mechatronic Built-in Test
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作者 LIU Xin-min LIU Guan-jun QIU Jing 《International Journal of Plant Engineering and Management》 2005年第4期189-195,共7页
Diagnosing intermittent fault is an important approach to reduce built-in test(BIT) false alarms. Aiming at solving the shortcoming of the present diagnostic method of intermittent fault, and according to the merit ... Diagnosing intermittent fault is an important approach to reduce built-in test(BIT) false alarms. Aiming at solving the shortcoming of the present diagnostic method of intermittent fault, and according to the merit of support vector machines ( SVM) which can be trained with a small-sample, an SVM-based diagnostic model of 3 states that include OK state, intermittent state and faulty state is presented. With the features based on the reflection coefficients of an alarm rate ( AR ) model extracted from small vibration samples, these models are trained to diagnose intermittent faults. The experimental results show that this method can diagnose multiple intermittent faults accurately with small training samples and BIT false alarms are reduced. 展开更多
关键词 support vector machine intermittent fault false alarm built-in test
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面向自主芯片频率扫描实速测试的扫描链分析
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作者 张锦 刘政辉 +1 位作者 扈啸 胡春媚 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期122-132,共11页
随着芯片工艺的不断升级,芯片设计的频率不断提高,时延故障是引起高速芯片失效的重要因素。在硅后验证阶段,由于缺乏一种对芯片全局路径延时测量的手段,传统构建延时测量电路的方式仅能得到特定关键路径的延时变化情况,在芯片失效时无... 随着芯片工艺的不断升级,芯片设计的频率不断提高,时延故障是引起高速芯片失效的重要因素。在硅后验证阶段,由于缺乏一种对芯片全局路径延时测量的手段,传统构建延时测量电路的方式仅能得到特定关键路径的延时变化情况,在芯片失效时无法进行全面的路径延时分析。本文提出一种基于扫描链的频率扫描实速测试方法对芯片内部大量时序路径的延时进行测量并获取时序裕量。针对生成测试向量时间长,依赖专业测试设备的问题,在自研硬件平台上通过自生成多频率测试向量以及改进数据校验算法成功实现了频率扫描实速测试,对芯片测量的路径延时误差在8 ps左右。通过对不同芯片在不同温度下的实验验证了该方法对路径延时表征的有效性,为今后通过延时参数对高速芯片进行环境适应性分析、寿命预测等研究提供了一种快捷有效的方法。 展开更多
关键词 实速测试 扫描链 芯片测试 测试向量 路径延时
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高中平面向量的认知诊断研究 被引量:1
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作者 秦海江 霍学晨 郭磊 《数学教育学报》 北大核心 2024年第2期1-7,共7页
为探索学生潜在认知结构,改善目前教育评价中“唯分数”的窘境.基于认知诊断评估理论构建了一份针对高中平面向量知识的诊断性测验.质量验证表明该测验具有良好的区分度与难度,Q矩阵与属性层级关系构建合理,可用于对高中生关于平面向量... 为探索学生潜在认知结构,改善目前教育评价中“唯分数”的窘境.基于认知诊断评估理论构建了一份针对高中平面向量知识的诊断性测验.质量验证表明该测验具有良好的区分度与难度,Q矩阵与属性层级关系构建合理,可用于对高中生关于平面向量知识的掌握情况进行探究与诊断分析.认知诊断技术的分析方法可以分别针对群体与单独个体提供详细的诊断反馈,并针对学生实际的认知结构进行相应的补救教学或教学指导同时以学生的能力水平与掌握属性模式构建的学习进阶路径,可以为教师教学与学生自主学习提供借鉴与指导. 展开更多
关键词 认知诊断 教育评价 平面向量 测验编制
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基于MEMS矢量水听器的水下目标方位探测系统设计
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作者 柳燕 张国军 +2 位作者 张文栋 拜政宇 戴文舒 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第11期86-89,共4页
本文设计了一种结构、尺寸均适配于微型浮标的小型化水下目标方位探测系统,针对水下固定频率的声目标方位获取进行研究,主要适用于水下目标主、被动双基地探测。测试系统利用微机电系统(MEMS)矢量水听器作为核心传感器,设计现场可编程... 本文设计了一种结构、尺寸均适配于微型浮标的小型化水下目标方位探测系统,针对水下固定频率的声目标方位获取进行研究,主要适用于水下目标主、被动双基地探测。测试系统利用微机电系统(MEMS)矢量水听器作为核心传感器,设计现场可编程门阵列(FPGA)读写控制电路,一方面,采集的数据存储于SD卡中;另一方面,则将数据暂存在随机存取存储器(RAM)中,以备数据回传需求。通过驻波管实验证明:搭建的小型化目标方位探测系统稳定可靠,根据其所采数据在有效范围内可以获得目标的方位估计,驻波管内角度误差估计小于2°,误差小且定向准确。 展开更多
关键词 MEMS矢量水听器 测试系统 目标方位探测
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飞机地面振动试验激振方案优化与工程验证
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作者 陈浩宇 王彬文 +1 位作者 宋巧治 李晓东 《航空工程进展》 CSCD 2024年第5期114-119,134,共7页
地面振动试验是飞机型号研制与强度验证中的重要环节,在试验设计阶段一个合理的激振方案能够显著缩短后续试验周期,提升模态辨识精度。基于飞机有限元模型采用QR分解对激振位置进行考虑试验目标的全局规划,进而引入模态参与对激振点布... 地面振动试验是飞机型号研制与强度验证中的重要环节,在试验设计阶段一个合理的激振方案能够显著缩短后续试验周期,提升模态辨识精度。基于飞机有限元模型采用QR分解对激振位置进行考虑试验目标的全局规划,进而引入模态参与对激振点布置方案的激振效率进行定量评估,同时针对密集模态测试问题,采用多变量模态指示函数对激励力矢量进行优化,并将上述方法应用于小型通用飞机地面振动试验中,验证优化后激振位置规划方案及密集模态识别方法的工程应用效果。结果表明:本文采用的激振方案优化方法能够显著提升试验效率,降低了密集模态辨识难度,具有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 地面振动试验 激振力矢量 QR分解 模态参与 模态识别
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基于ARMAV模型和J-散度的结构损伤识别
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作者 李孟 郭惠勇 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期123-130,152,共9页
损伤识别技术是结构健康监测系统的关键组成部分,为了进一步提高损伤识别的准确性和适用性,提出一种融合信息距离函数J-散度与向量自回归滑动平均(vector autoregressive moving average,ARMAV)模型的损伤识别方法。采用预白化过滤器对... 损伤识别技术是结构健康监测系统的关键组成部分,为了进一步提高损伤识别的准确性和适用性,提出一种融合信息距离函数J-散度与向量自回归滑动平均(vector autoregressive moving average,ARMAV)模型的损伤识别方法。采用预白化过滤器对加速度时域数据进行消除激励相关性以及降噪处理;建立了ARMAV模型,并由模型的自回归参数和残差方差构建损伤判别指标;采用三层框架试验数据,并进行转播塔模型的损伤识别试验研究验证了该方法的有效性。结果表明:基于ARMAV模型和J-散度距离的损伤识别方法可操作性强,能够准确、高效地定位框架和塔架结构的损伤,且该方法受环境变化的影响较小,可为在线结构健康监测提供一种新思路。 展开更多
关键词 损伤识别 试验研究 向量自回归滑动平均(ARMAV)模型 J-散度 时间序列分析
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5G非地面网络相关误差矢量幅度标准测试模型分析
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作者 梁昕 雷磊 +1 位作者 宋晓勤 张晨 《信息技术》 2024年第1期77-84,90,共9页
针对泛在通信和万物智联的发展需求,地面5G蜂窝通信系统和非地面网络系统实现优势互补、融合发展、资源共享。非地面网络是一种全新的形态,文中先讨论5G非地面网络系统元素及相关应用场景,接着根据5G基站的测试方法和一致性要求,来分析... 针对泛在通信和万物智联的发展需求,地面5G蜂窝通信系统和非地面网络系统实现优势互补、融合发展、资源共享。非地面网络是一种全新的形态,文中先讨论5G非地面网络系统元素及相关应用场景,接着根据5G基站的测试方法和一致性要求,来分析误差矢量幅度测试的方法及相关指标,通过自主设计的程序生成的测试波形与商业软件生成的测试波形进行比对,从信噪比、信道带宽以及子载波间隔三个方面分析其对误差矢量幅度的影响。为非地面网络设备的设计研发提供基于3GPP最新标准的测试方法,可为相关设备大规模量产节省开销。 展开更多
关键词 3GPP 5G 非地面网络 误差矢量幅度测试 基站测试方法
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周期视角下半导体行业股价指数波动
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作者 李树彬 江能 《科技和产业》 2024年第8期154-159,共6页
半导体股价指数受行业周期影响呈现周期规律,运用向量自回归模型,从宏观和行业层面出发,结合半导体周期和硅周期进行分析。实证研究表明,行业周期和股价指数周期之间存在相关性,半导体行业周期波动是半导体股价指数周期波动的核心影响因... 半导体股价指数受行业周期影响呈现周期规律,运用向量自回归模型,从宏观和行业层面出发,结合半导体周期和硅周期进行分析。实证研究表明,行业周期和股价指数周期之间存在相关性,半导体行业周期波动是半导体股价指数周期波动的核心影响因素,股价指数周期先于行业周期2~6个月,证实股票市场发挥宏观经济晴雨表功能。从行业周期视角分析股价指数波动的内在规律,对优化投资者的投资策略具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 半导体 周期波动 格兰杰因果检验 向量自回归模型
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Adding Pseudo-Random Test Sequence Generator in the Test Simulator for DFT Approach
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作者 Afaq Ahmad Dawood Al-Abri Sayyid Samir AI-Busaidi 《Computer Technology and Application》 2012年第7期463-470,共8页
This paper presents modified version of a realistic test tool suitable to Design For Testability (DFT) and Built-ln Self Test (BIST) environments. A comprehensive tool is developed in the form of a test simulator.... This paper presents modified version of a realistic test tool suitable to Design For Testability (DFT) and Built-ln Self Test (BIST) environments. A comprehensive tool is developed in the form of a test simulator. The simulator is capable of providing a required goal of test for the Circuit Under Test (CUT). The simulator uses the approach of fault diagnostics with fault grading procedures to provide the optimum tests. The current version of the simulator embeds features of exhaustive and pseudo-random test generation schemes along with the search solutions of cost effective test goals. The simulator provides facilities of realizing all possible pseudo-random sequence generators with all possible combinations of seeds. The tool is developed on a common Personal Computer (PC) platform and hence no special software is required. Thereby, it is a low cost tool hence economical. The tool is very much suitable for determining realistic test sequences for a targeted goal of testing for any CUT. The developed tool incorporates flexible Graphical User Interface (GUI) procedures and can be operated without any special programming skill. The tool is debugged and tested with the results of many bench mark circuits. Further, this developed tool can be utilized for educational purposes for many courses such as fault-tolerant computing, fault diagnosis, digital electronics, and safe-reliable-testable digital logic designs. 展开更多
关键词 Digital system testing built-in self test design for testability test vector pseudo-random test sequence linear feedbackshift registers fault diagnosis fault collapsing realistic test fault cover iteration.
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基于有限元与改进SVM的飞行器结构无损检测模型设计
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作者 朱淑云 曾萍萍 《现代电子技术》 北大核心 2024年第20期136-140,共5页
针对传统飞行器结构无损检测中存在的准确度低且易造成二次破坏等问题,以有限元仿真为数据基础,提出一种基于改进支持向量机的飞行器结构无损检测模型。该模型使用主元分析法对数据主特征进行分析,解决了有限元仿真数据维度高的问题;利... 针对传统飞行器结构无损检测中存在的准确度低且易造成二次破坏等问题,以有限元仿真为数据基础,提出一种基于改进支持向量机的飞行器结构无损检测模型。该模型使用主元分析法对数据主特征进行分析,解决了有限元仿真数据维度高的问题;利用二叉树的思想改进了传统支持向量机,使其具备多特征分类能力,并对多数据特征加以分类,提高了模型的收敛准确度;还通过引入粒子群算法优化多分类向量机的惩罚因子及核函数参数。实验测试结果表明,所提模型可实现分类器参数的性能优化,平均分类准确率较对比算法提升了约1.4%。 展开更多
关键词 飞行器结构 无损检测 支持向量机 有限元仿真 主元分析法 粒子群算法 主特征分析 二叉树
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基于矢量控制车辆交流异步电机控制系统分析
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作者 杨蒙蒙 邓三星 +1 位作者 赵志峥 田晓光 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第7期84-87,95,共5页
交流异步电机结构简单、运行可靠且成本低,特别适合于大型电传动自卸车的轮边驱动系统,而非线性特征对控制系统提出较高要求。根据某车辆交流异步电机的运行特点,获取关键特征参数描述方程;基于矢量控制原理,对电机的控制系统进行设计,... 交流异步电机结构简单、运行可靠且成本低,特别适合于大型电传动自卸车的轮边驱动系统,而非线性特征对控制系统提出较高要求。根据某车辆交流异步电机的运行特点,获取关键特征参数描述方程;基于矢量控制原理,对电机的控制系统进行设计,搭建控制模型;基于Simulink搭建控制系统的分析模型,对模型的转速和转矩控制进行验证分析;选取单次和两次阶跃转速、缓慢加速及带负载运行等工况进行分析,获取转速、输出转矩、电流等参数变化情况;参考实际车辆的运行特征,搭建异步交流电机控制系统测试台架,选取不同负载工况运行,对控制系统的特性进行分析,并对数学模型和仿真模型进行验证。分析结果可知:采用矢量控制系统,电机运行转态良好;不同的运行工况下,电机响应迅速,关键参数波动较小,整体保持稳定;在控制系统作用下,基频以下运行时,通过电压补偿,实现了恒转速调速运行;而超过基频率时,满足负载工况的情况下,系统实现了恒功率调速;电机的效率最高达到90%以上,随负载增加而提升,控制系统使得电机呈现出良好的优势;试验测试结果表明所搭建的控制系统是有效的,分析模型是可靠的,为此类设计研究提供参考。 展开更多
关键词 车辆 交流异步电机 矢量控制 模型 试验台
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基于遗传算法和支持向量机的XSS攻击检测方法
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作者 马征 陈学斌 +1 位作者 张国鹏 翟冉 《江苏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期686-693,共8页
针对现有基于过滤器、动态分析、静态分析等的解决方案在检测未知XSS攻击方面效果不佳的问题,利用机器学习方法可高效检测出未知XSS攻击的特点,提出一种基于遗传算法和支持向量机的XSS攻击检测模型.通过模糊测试生成XSS攻击预样本,利用... 针对现有基于过滤器、动态分析、静态分析等的解决方案在检测未知XSS攻击方面效果不佳的问题,利用机器学习方法可高效检测出未知XSS攻击的特点,提出一种基于遗传算法和支持向量机的XSS攻击检测模型.通过模糊测试生成XSS攻击预样本,利用遗传算法搜索特征空间,迭代生成最优测试用例,从而扩充数据集、丰富XSS攻击向量库.给出了基于遗传算法和支持向量机的攻击检测模型,确定了XSS测试用例编码规则.进行了适应度函数设计,完成了选择算子、交叉算子、变异算子的设计.从准确率、召回率、误报率和F_(1)值来评价分类器的检测效果,结果表明:该模型准确率达到了99.5%;对比其他检测方法,该检测模型具有更好的检测效果,并且召回率和误报率也有明显改善. 展开更多
关键词 跨站脚本攻击 模糊测试 遗传算法 支持向量机 特征向量化
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基于支持向量机算法的谐波减速器声学共振快速检测方法
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作者 ENKHBAT Ganbayar 徐洋 +1 位作者 张熠鑫 解国升 《Journal of Donghua University(English Edition)》 CAS 2024年第3期289-297,共9页
谐波减速器的装配误差异常质量检测是制造商交货前的重要流程。该检测重点关注异常评估,可以减少因产品召回而造成的经济损失,进一步保护用户的利益和制造商的声誉。声音信号为声学共振测试提供了简单非接触式测量的基础,并且有助于工... 谐波减速器的装配误差异常质量检测是制造商交货前的重要流程。该检测重点关注异常评估,可以减少因产品召回而造成的经济损失,进一步保护用户的利益和制造商的声誉。声音信号为声学共振测试提供了简单非接触式测量的基础,并且有助于工厂在谐波减速器交货前进行快速测试。该文提出了一种声音数据采集、特征提取和分析的试验方法。利用谐波减速器的锤击激励,获得了异常和正常谐波减速器的声学数据集。提取了声音信号的时域和频域特征,比较了支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)、K-means这三种分类算法。结果表明,SVM在测试集上的准确率为98.0%,RF的准确率为95.0%,K-means的准确率仅为53.0%。SVM分类器的准确率、召回率和F1分数都很高。基于SVM谐波减速器质量检测模型,利用NI数据采集卡和Labview软件,设计了谐波减速器快速检测软件,可用于厂家谐波减速器出厂前检测。 展开更多
关键词 谐波减速器 声振测试 特征提取 分类分析 支持向量机
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高光谱技术结合改进LSSVM的大米脂肪酸检测方法
17
作者 付娟娟 陈春茹 +1 位作者 黄珍琳 孙峰 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2024年第2期57-62,共6页
目的:解决食品企业现有大米品质检测方法存在的准确性低和效率差等问题。方法:基于高光谱数据采集系统,提出一种结合改进细菌觅食算法和最小二乘支持向量机的贮藏大米品质快速无损检测方法。通过改进的细菌觅食算法对最小二乘支持向量... 目的:解决食品企业现有大米品质检测方法存在的准确性低和效率差等问题。方法:基于高光谱数据采集系统,提出一种结合改进细菌觅食算法和最小二乘支持向量机的贮藏大米品质快速无损检测方法。通过改进的细菌觅食算法对最小二乘支持向量机超参数(正则化参数和核参数)进行寻优,实现贮藏大米品质的快速无损检测。通过试验分析其性能。结果:所提方法可以实现贮藏大米脂肪酸含量的快速无损检测,决定系数为0.940 5,均方根误差为0.543 5,平均检测时间为1.12 s。结论:所提检测方法具有较高的检测性能,可用于大米品质的鉴别与检测。 展开更多
关键词 大米 脂肪酸 高光谱数据 细菌觅食算法 最小二乘支持向量机 快速无损检测
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一种混合型数据的分布差异检验方法
18
作者 陈敏琼 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2024年第3期14-23,共10页
针对两个独立的既含数值型分量又含分类型分量的混合型随机向量,通过对其中的分类变量引入虚拟向量,将原始的混合型随机向量转换成纯数值型随机向量,再利用转换后的两个数值型向量的能量距离,构造出检验混合型随机向量分布差异的一种简... 针对两个独立的既含数值型分量又含分类型分量的混合型随机向量,通过对其中的分类变量引入虚拟向量,将原始的混合型随机向量转换成纯数值型随机向量,再利用转换后的两个数值型向量的能量距离,构造出检验混合型随机向量分布差异的一种简便方法.该方法相当于将普通能量距离中的欧氏距离换成欧氏距离与Hamming距离的混合距离.模拟实验与实例数据分析说明,新方法能在控制第一类错误的同时很好地鉴别两个混合型向量的分布差异,与已有的基于混合核方法的检验相比,新方法不受混合向量中数值型分量的维数影响,从而在一定程度上扩充了能量距离的应用范畴. 展开更多
关键词 能量距离 混合型随机向量 虚拟向量 HAMMING距离 分布差异检验
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基于Vector工具链车载总线自动化测试系统研究 被引量:3
19
作者 王涛 杨年炯 宋李栋 《广西科技大学学报》 2021年第1期60-65,共6页
随着智能网联车辆技术的迅速发展,汽车自动化程度越来越高,当总线网络需要更多数量的电子控制单元(ECU,electronic control unit),车载总线的布局越来越复杂时,传统搭建车载总线测试台架效率较低、通用性差,不能满足主机厂测试需求.通... 随着智能网联车辆技术的迅速发展,汽车自动化程度越来越高,当总线网络需要更多数量的电子控制单元(ECU,electronic control unit),车载总线的布局越来越复杂时,传统搭建车载总线测试台架效率较低、通用性差,不能满足主机厂测试需求.通过深入研究车载控制器局域网(CAN,controller area network)总线的测试,分析了传统测试台架的缺点,提出了一种基于Vector工具链车载CAN总线自动化测试系统.该系统通过Vector工具链之间的功能联系,采用能被CAPL语言调用的C++语言开发的底层驱动,以实现车载CAN总线、LIN(local interconnect network)总线自动化测试.本文设计了与人工测试的对比实验,验证了该系统不仅能解决车载总线测试通用性差的缺点,而且还提高了测试效率. 展开更多
关键词 CAN总线 自动化测试 vector工具链
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基于I-MOEA/D的多目标测试用例优先级排序
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作者 袁光辉 许华 《台州学院学报》 2024年第3期53-62,共10页
多目标测试用例优先级排序(MOTCP)是回归测试领域中的热门问题,其目的是获得测试用例的执行顺序,最大限度地提高发现缺陷的能力和效率。文章提出一种基于改进MOEA/D算法的多目标测试用例优先级排序方法(I-MOEA/D):首先将多目标测试用例... 多目标测试用例优先级排序(MOTCP)是回归测试领域中的热门问题,其目的是获得测试用例的执行顺序,最大限度地提高发现缺陷的能力和效率。文章提出一种基于改进MOEA/D算法的多目标测试用例优先级排序方法(I-MOEA/D):首先将多目标测试用例优先级排序问题建模为一个多目标优化问题,然后通过改进MOEA/D算法来解决该优化问题。具体而言:通过引入权重向量自适应策略,以保持子问题之间的多样性;通过位置交叉法对交叉算子进行改进,以加快算法的收敛速度,抵消权重向量计算时间开销;对邻域动态更新,以促进测试用例之间的信息交流和共享。实验结果表明:所提算法在MOTCP方面取得了较好的效果,与其他方法相比,该方法能提高测试用例的发现缺陷能力和效率。 展开更多
关键词 多目标 测试用例优先级排序 MOEA/D 权重向量自适应
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