基于改良AHP的测试性分配方法

针对传统的AHP应用于测试性分配时,由于主观因素的影响,导致最终的评价结果不合理、偏离实际较大的问题,对传统AHP进行了优化,改进了标度,修正了判断矩阵,引入了专家淘汰机制,减小和避免由于主观原因造成的误差,构建了基于改良AHP的测试性分配方法。算例结果表明:该方法是合理的,符合工程实际。

基于改进AHP的测试性分配方法研究

测试性分配是合理配置各项测试资源,以满足测试性分配要求和资源约束条件。传统的AHP由于受专家主观原因影响,存在判断结果难以准确得出、不够客观可靠等缺陷,因此为了更加合理地进行测试性分配,在传统AHP中,运用3标度法替代传统的9标度法,减小和避免由于主观原因造成的误差,提出了基于改进AHP的测试性分配方法。算例分析表明该方法是有效、合理的。

基于可拓层次分析法的测试性分配方法研究

针对传统层次分析(APH)方法在进行测试性分配时没有考虑人判断的模糊性,以及在构造判断矩阵时需要进行一致性检验这两个问题,建立了测试性分配层次结构模型,采用可拓层次分析法对测试性指标进行分配,将符合一致性要求的判断矩阵权重向量的方法有机地融合到可拓层次分析法中;最后结合实例对本文进行应用研究,求得了合适的分配指标,应用结果验证了此方法的可行性。

基于D-S证据理论的测试性分配方法研究

针对现有测试性分配方法的不足,以及人们判断的模糊性和不确定性这两个问题,将模糊层次分析法引入测试性分配中,先求得层次单排序权重向量,进而求得层次总排序权重向量,根据总排序权重向量求得各组成单元的分配指标。针对传统模糊层次分析法在融合多个专家的评价时只是进行简单的数据相加再求平均这一不足之处,将D-S证据理论运用到融合不同专家的评价中,最后结合案例应用验证该方法的可行性。

基于改进型层次分析法的装备测试性熟化问题研究

目前装备测试性诊断能力增长过程过长,为了对装备进行有效的熟化,分析了测试性熟化过程的影响因素:指标分配、测试点选择和故障诊断算法,并以指标分配为切入点,介绍了基于改进的层次分析法的测试性熟化问题研究,并以实例验证了方法的可行性。