凯柏胶宝■推出TPE产品,其回收材料至少含有73%

凯柏胶宝■推出了一系列含有至少73%回收材料的热塑性弹性体(TPE)产品。这一全新系列的回收材料TPE是针对汽车领域而设计的,旨在满足汽车内外部以及动力传输等多个领域的技术需求。

凯柏胶宝获得GRS认证:利用回收材料拓展TPE解决方案

最近,全球热塑性弹性体(TPE)制造商-凯柏胶宝®位于马来西亚生产基地的特定TPE解决方案成功获得了全球回收标准(GRS)认证。这一重要里程碑标志着公司产品范围的显著扩展,涵盖了个人护理、家用电器、玩具、可穿戴设备和消费电子等各个行业。

TPET:用技术创新引领行业变革

2月1日起,苏州琼派瑞特科技股份有限公司(TPET)主起草的《全自动一次性医用口罩机》行业标准正式实施,填补了医疗防护缝制设备领域的标准空白,这不仅是TPET发展历程中的又一里程碑,更是其自主创新能力的实力体现。填补标准空白,推动行业升级近年来,随着人们的自我卫生防护意识不断增强,一次性使用医用口罩的需求呈爆发式增长。

不良溶剂和温度对[(TPE_(2)-BPY)_(2)-Ag]BF_(4)配合物的发光增强作用

通过引入柔性的TPE和刚性的联吡啶作为骨架,本研究设计合成L1配体,进而与AgBF4反应并在二氯甲烷/正己烷体系中扩散得到化合物[(TPE_(2)-BPY)_(2)-Ag]BF_(4)的晶体.通过电喷雾质谱、单晶数据分析确定了化合物的配位形式;通过紫外-可见吸收光谱、激发发射光谱以及寿命研究了其光学性质;更近一步地研究其对不良溶剂和温度(298 K,77 K)依赖的光物理行为.结果表明,[(TPE_(2)-BPY)_(2)-Ag]BF_(4)是一种AIPE活性配合物,通过3ILCT利用TPE2-BPY的AIE活性,增加不良溶剂的含量或降低测试温度会诱导荧光增强,且该化合物的荧光发射强度在不良溶剂正己烷含量为95%时达到最大.

汽车实车TPE导槽接角开裂问题分析

为了分析实车热塑性弹性体(TPE)导槽接角开裂的原因,文章通过导槽接角强度、热胀冷缩以及外部受力三个方面对导槽开裂进行研究。在导槽接角强度方面,构建接角暴晒和接角强度的拉力实验;在热胀冷缩方面,构建导槽接角的高低温循环实验;在导槽外部受力方面,构建实车导槽切割、导槽截面以及导槽受力分析等,综合分析导槽开裂的根本原因。结合接角暴晒实验、接角强度实验、高低温循环实验以及导槽外部受力分析等四个方面的实验结果,确定导槽非正常受力是接角开裂的根本原因,并针对其进行对策制定以及方案验证,为后续实车导槽开裂问题给出指导性的方向和解决方案。

mPEG链长及分散性对mPEG-TPE胶束行为影响

为研究聚乙二醇单甲醚(mPEG)链长及分散性对其胶束的理化性质及不同介质下稳定性的影响,采用具有聚集发光特性的四苯乙烯(Tetraphenylethylene,TPE)为憎水段,合成了3种不同链长的单分散mPEGn-TPE酯(n=15,23,35),以及1种多分散mPEG1000-TPE酯的双亲分子。探讨了mPEG链长及分散性的差异对mPEG-TPE胶束的临界胶束浓度(Critical micelle concentration,CMC)、粒径、荧光强度、水解速度及在牛血清白蛋白(BSA)溶液中稳定性的影响。结果表明:所合成4种mPEG-TPE化合物均在水溶液中形成自组装胶束并展现出AIE特征,胶束的尺寸、CMC值及在磷酸盐缓冲液(PBS)中的水解速度,随着PEG链长的增长而增加,但荧光强度减弱,这说明胶束内核TPE之间的相互作用减弱;在BSA介质下,保持胶束稳定的时间随PEG链增长而增加,与mPEG1000-TPE胶束对比,分子量相当的单分散mPEG23-TPE胶束在BSA溶液中能保持更长时间的稳定,展示了单分散的优势。因此,纳米载体系统在临床应用时很有必要采用单分散的PEG,以获得更好的药物递送效果。

固定节TPE护套磨损失效风险评估方法研究

本文针对固定式等速万向节TPE护套在传动轴台架试验和实际车辆使用中发生的磨损失效,对TPE护套在大工作角度下的变形和自接触行为进行了有限元分析,并基于Archard磨损模型,提出用护套表面自接触应力和表面相对滑移速率的乘积作为表征护套磨损风险的磨损因子。通过对TPE护套在大角度下变形和回转运动的简化分析,得到了护套波峰之间相对滑移速率的估算方法,并将估算结果和显式动力学分析结果进行了对比。通过本文提出的方法得到的护套磨损因子,可以准确地发现护套表面的磨损风险部位,并可对护套磨损风险进行量化评估。

汽车内挡水TPE密封条接角模具设计

在汽车的生产制造中,为了防止雨水、灰尘等进入汽车内部,需要对汽车进行密封处理。通常情况下,密封条都会被安装在车门与侧围之间的空隙处,并且通过压缩来达到防水效果。由于该种密封条具有较强的弹性和韧性,因此可以很好地适应各种复杂的环境条件,也不会轻易发生形变。该文对汽车内挡水TPE密封条接角模具设计展开分析,以期能够找到一种更加合理的方法来完成密封条接角模具设计工作。

施工-地质双驱动的地下洞室有害气体浓度智能预测方法

地下洞室有害气体浓度与开挖方案、地质条件等密切相关,开展施工-地质影响下的有害气体浓度精准预测对于施工安全管理具有重要意义。然而,有害气体监测数据有用信息难被提取,爆破参数、基岩类别等特征与有害气体浓度间存在非线性耦合,基于此,本研究提出融合沙普利加性解释(SHAP)理论的集成学习有害气体浓度智能预测方法。通过主成分分析(PCA)进行特征预处理,运用树结构贝叶斯优化(TPE)算法迭代寻求CatBoost有害气体浓度预测模型最优超参数组,引入SHAP解释框架,探寻有害气体排放浓度重要影响因子。以金沙江旭龙水电站导流洞工程为例,研究结果表明:对比CatBoost、TPE-XGBoost以及TPE-LightGBM模型,TPE-CatBoost模型均方根误差(RMSE)分别降低了48.9%、40.2%、36.8%,具有更高预测精度;融合SHAP理论发现PM_(10)、PM_(2.5)浓度与爆破方案关联更为密切,CO、CO_(2)浓度受地下水状态等地质条件影响更大。

一种基于夏普利值及油中溶解气体分析的可解释变压器故障诊断方法

相比于三比值等传统方法,基于机器学习算法的变压器故障诊断方法在诊断效率及准确性等方面具有一定的优势,但“黑箱模型”的本质属性决定了其决策过程及诊断结果的不可解释性。针对该问题,该文提出了一种基于油中溶解气体分析的可解释变压器故障诊断方法,采用树形夏普利加法解释(tree Shapely additive explanations,TreeSHAP)方法实现了基于树结构概率密度估计优化极端梯度提升(tree-structured parzen estimator-extreme gradient boosting,TPE-XGBoost)的变压器故障诊断模型的可解释性分析。首先,构建了涵盖油中溶解气体含量、比值及编码等多结构数据的24维故障特征集合,并筛选得到10个有效特征量。其次,提出了基于TPE-XGBoost算法的变压器故障诊断方法,采用树结构概率密度估计完成XGBoost模型的多参数同步优化,实现对故障类型的准确判断。最后,引入TreeSHAP理论开展变压器故障诊断模型的可解释性分析,实现了故障诊断决策过程及其影响因素的可视化,并获取了不同故障类型的关键特征量。研究表明,该文所述变压器故障诊断方法的平均准确率为90.23%,同时可反映特征量对模型决策的影响过程及程度。该方法具有较好的准确性、鲁棒性及可解释性,可为变压器运维检修提供针对性的指导建议。

术前治疗性血浆置换预防ABO血型不合肾移植术后急性排斥反应的回顾性分析

目的 探讨术前治疗性血浆置换(therapeutic plasma exchange,TPE)预防ABO血型不合肾移植(ABO incompatible kidney transplantation,ABOi-KT)术后急性排斥反应的临床疗效。方法 我们搜集了2022年4月至2024年4月在本院肾移植科室住院的9名ABO血型不合肾移植患者进行回顾性分析,9名患者在肾移植手术前共进行了28次TPE,总结治疗方案:根据入院时患者的ABO血型系统抗体效价水平、性别、身高、体重、红细胞压积等指标制定置换液的比例、置换次数和置换量。同时监测患者入院时及TPE后相关实验室指标,如:血红蛋白、血小板、白细胞、凝血功能、总蛋白、白蛋白、球蛋白、白球比、肌酐、尿素氮,并对其进行统计学分析。在移植术后检测ABO血型系统抗体效价变化,肌酐和尿量变化等肾功能指标,观察有无急性排斥反应的临床症状,如:移植肾区肿胀、疼痛、水肿等表现。结果 9名ABOi-KT患者术前平均血浆置换次数约为3次,平均每次置换液总量约为2 500~3 500 mL,大约为1.01~1.16血浆容量(plasma volume,PV),数次TPE后在移植术前抗体效价水平较前可平均下降3倍。Hb、PLT、PT、PTA、INR、TBil、ALB、Cr、BUN无统计学差异(P>0.05),WBC、APTT、Fbg、TP、GLB、A/G具有统计学意义(P<0.05)。术后9名患者肌酐可降至100~140μmol/L左右,尿量正常,尿蛋白下降至弱阳性或阴性,9名患者均未发生急性排斥反应。结论 TPE可有效降低ABO系统血型抗体水平,可有效预防ABO血型不合患者肾移植急性排斥反应的发生。

原发性高血压患者左室收缩同步性与Tpe间期关系的初步研究

目的研究原发性高血压患者的左室收缩同步性与Tpe间期的关系。方法选取原发性高血压患者196例(正常构型组44例、向心型重构组45例、向心型肥厚组58例、离心型肥厚组49例)和健康体检者40例(正常对照组)。采用实时三维超声心动图(RT-3DE)获得左心室收缩同步性相关参数:左心室16节段经心率校正后达到收缩末期最小容积时间的标准差(Tmsv16-SD%,即SDI)以及最大时间差(Tmsv16-Dif%,即DIF)。根据心电图获得Tpe间期、校正Tpe间期(Tpec)。比较各组间差异并分析SDI、DIF分别与Tpe间期、Tpec之间的相关性。结果与正常对照组比较,正常构型组SDI、DIF增大(P<0.05),Tpe间期及Tpec差异无统计学意义;向心型重构组除Tpec外,其余参数均增大(P<0.05);向心型肥厚组及离心型肥厚组各参数均增大(P<0.05)。与正常构型组比较,向心型重构组各参数差异无统计学意义,向心型肥厚组及离心型肥厚组各参数均增大(P<0.05)。与向心型重构组比较,向心型肥厚组及离心型肥厚组各参数均增大(P<0.05)。与向心型肥厚组比较,离心型肥厚组各参数均增大(P<0.05)。SDI、DIF分别与Tpe间期及Tpec呈正相关性(r=0.56、0.50,0.44、0.52,P<0.01)。结论在原发性高血压患者中,随着重构加重,左室收缩不同步性与Tpe间期逐渐增加,左室收缩不同步性与Tpe间期呈正相关性。

基于油中溶解气体特征量筛选的变压器故障诊断方法

油中溶解气体分析对变压器故障预警及诊断具有重要意义。针对油中溶解气体特征量种类众多、故障关联特征分析不足等问题,文中以油浸式变压器为研究对象,提出了基于油中溶解气体特征量筛选的变压器故障诊断方法。首先,对油中溶解气体的原始特征量进行特征衍生,通过随机森林(random forest,RF)计算特征量对故障诊断的重要度,筛选得到最佳特征组合。其次,采用树结构概率密度估计(tree-structured parzen estimator,TPE)实现RF模型的参数寻优,并形成TPE-RF诊断模型。同时,结合多种评价指标,证明所提方法能够对变压器作出准确的故障诊断。最后,提出TreeSAHP模型分析特征量对各故障的重要度,优选出各故障关联的主要特征量,并根据变压器运行案例,探讨了该方法在电力行业现场应用中的适用性,验证了该方法的有效性。

PBt-TPE及PBH改性PP力学性能研究

采用负载钛催化剂[TiCl4/MgCl2-Al(i-Bu)3]体系,成功地合成了聚1-丁烯热塑性弹性体(PBt-TPE)及1-丁烯-1-己烯共聚物(PBH),并采用上述两种热塑性弹性体对聚丙烯(PP)进行共混改性,研究了PP共混物的力学性能和热性能。结果表明:随着共混物中PBt-TPE及PBH含量的增加,共混物的冲击强度、断裂伸长率和熔体流动速率都有增大的趋势,而拉伸强度、弯曲强度、硬度和耐热温度等均有所下降。

用于全氟辛烷磺酸盐检测的“开启”式荧光探针

全氟辛烷磺酸盐(Perfluorooctane sulfonate,PFOS)是一种持久有机污染物,具有生物毒性、高稳定性、存在范围广的特点,严重威胁人类健康安全。因此,对PFOS的检测具有重要意义。本文通过简单的合成制备了一种四苯基乙烯衍生物(TPE-py)用于检测PFOS。通过核磁共振谱图、荧光光谱以及紫外-可见吸收光谱等方法对其分子结构、光物理性质、检测效果和传感机理进行了研究。实验结果表明,基于静电相互作用和聚集诱导发光性质,TPE-py可实现对PFOS“开启”式的快速定量检测,检测限为0.11μmol/L。

TPE输液应用联合针灸对缺血性急性脑中风患者的生存质量及护理效果的影响

目的:观察TPE输液应用联合针灸对缺血性急性脑中风患者的生存质量及护理疗效影响。方法:将观察符合纳入标准的76例缺血性急性脑中风患者随机分为治疗组及对照组各38例,对照组予传统护理,治疗组予TPE输液管理联合针灸干预,连续治疗2周后比较观察2组患者护理疗效、生活质量改善情况(采用SF-36生活质量量表)及安全性等指标。结果:护理结束,治疗组临床护理总满意率为97.3%,明显高于对照组的73.7%,且治疗组患者生活质量改善情况优于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:TPE输液应用联合针灸干预可有效提高缺血性急性脑中风患者的护理总满意率,提高患者生活质量。

治疗性血浆置换发生过敏反应的危险因素分析——基于单中心的研究

目的 回顾分析治疗性血浆置换(TPE)过程中过敏反应的发生情况,探究TPE过敏反应发生的危险因素。方法 收集2018—2023年由本中心输血医学科完成,且使用了血浆成分的TPE治疗的929例患者的临床资料,采用单因素分析发生过敏反应影响因素,Logistic多因素回归分析发生过敏反应的独立危险因素。结果 929例患者共进行4 071次TPE治疗。其中有198例(21.31%)发生349次(8.57%)过敏反应,其中Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级过敏反应发生率分别为16.33%、81.38%、2.29%,无死亡病例。单因素分析结果显示,患者的年龄、过敏史、是否诊断免疫相关疾病、是否入住ICU、血浆用量、全身血容量、最大血液流速、是否联合使用白蛋白与发生过敏反应有关(P<0.05)。多因素回归分析显示,年轻患者、有过敏史、患免疫相关疾病及非ICU患者容易在TPE中发生过敏反应,而TPE的治疗方案如置换液类别、血浆用量、血液流速等与过敏反应发生无关。结论 TPE发生过敏反应存在明显的个体差异,低龄、有过敏史、患免疫相关疾病及非ICU患者是TPE发生过敏反应的危险因素。TPE治疗前识别出具有危险因素的患者,提前给与相应预防措施,可以降低过敏反应的发生率。

界面改性PA6/TPE共混物的形态结构与性能

通过控制马来酸酐(MAH)的用量制得不同接枝率的马来酸酐接枝热塑性弹性体(TPE-g-MAH),利用其与尼龙6(PA6)在共混过程中的反应增容作用,实现了与PA6的相容共混,并研究了PA6/TPE共混物的结构与性能。结果表明,TPE-g-MAH可有效地提高PA6/TPE共混物的韧性,且随着其接枝率的增加,共混物的韧性提高;TPE-g-MAH有效地改善了PA6/TPE共混物的界面相容性,并且随着其含量的增加,相界面增容效果变好。

基于TPE的SpaRC算法超参数优化方法

宏基因组序列组装在计算和内存上面临着巨大挑战。SpaRC(Spark Reads Clustering)是基于Apache Spark的宏基因组序列片段聚类算法,为来自下一代测序技术的数十亿测序片段聚类提供了一种可扩展的解决方案。但是,SpaRC算法参数的设置是一项非常具有挑战性的工作。SpaRC算法拥有许多对算法性能有着很大影响的超参数,选择合适的超参数集对于充分发挥SpaRC算法的性能来说是至关重要的。为了提高SpaRC算法的性能,探索了一种基于树状结构Parzen估计方法(Tree Parzen Estimator,TPE)的超参数优化方法,其能够利用先验知识高效地调节参数,并通过减少计算任务加速寻找最优参数,达到最佳聚类效果,从而避免昂贵的参数探索。对长序列片段(PacBio)和短序列片段(CAMI2)进行实验,结果表明,该方法在改善SpaRC算法性能方面有着良好的效果。

国内开发与应用PP/EPDM-TPE的状况

以PP/EPDM(聚丙烯 /三元乙丙橡胶 )型TPE(热塑弹性体 )为例 ,介绍了国内进行PP基TPE的研制与生产状况及其在汽车。