基于网络文本分析的青海湖景区旅游形象感知研究

随着大数据时代的到来,网络点评文本会影响游客对旅游景区的感知形象,搜集了“携程”“美团点评”“去哪儿”“同程旅行”等旅游网站的游客点评文本,运用ROST CM6.0网络文本挖掘工具进行分词和词频统计对青海湖景区旅游形象感知高频词进行了语义网络分析及情感分析。结果表明:在认知形象上,青海湖景区自然景观吸引物成为游客主要认知;游客对青海湖良好的生态环境方面的关注度较高;在整体形象上,游客对青海湖景区正面情绪占比较高,但也存在对服务设施和管理等方面存在一部分中性情绪和负面情绪。根据研究结论提出以下建议:一是提高青海湖景区文旅融合程度,打造文化青海湖;二是提升景区管理服务质量,全方位、多层次的满足游客需求;三是创造多元旅游产品,满足游客的多样化消费需求,提高游客二次消费的能力。

基于Textming的城乡环城游憩地体验价值研究

在乡村旅游业的发展中,环城游憩地是城乡发展的重要一环。通过挖掘网络信息平台数据研究新形势下环城游憩地体验价值结构体系及特征对于新型乡村旅游的发展具有重要意义。在文献研究和深入访谈基础上,利用Rost Content Mining技术对上海、成都、广州、北京、武汉五大区域50个不同类型城乡环城游憩地的20 695条网络游客评论进行霍尔斯提(Holsti)系数分析和词频分析,研究环城游憩地体验价值特征。结果表明,在城乡环城游憩地发展中应注重情境打造和学习型、新奇性体验的营造,提升产品的参与型和服务的移情性,挖掘有效需求,带动关联消费,延长生命周期。

基于网络文本的生态旅游体验研究——以世界自然遗产地盐城黄海湿地条子泥景区为例

游客体验要素及其满意度是影响旅游目的地发展的重要因素。以世界自然遗产地黄海湿地典型景区条子泥为研究案例,借助从携程网、大众点评网、马蜂窝和穷游网收集的612条游客有效在线评价,采用社会网络分析法(SNA)和重要性-表现程度分析法(IPA)研究湿地生态旅游者的体验要素、结构及质量评价,从数据关系角度揭示湿地生态旅游体验结构及内在关联机制。SNA结果显示,湿地生态旅游者的体验结构主要包含以湿地特色活动为主的核心体验以及以生态游憩为特征的支持体验;IPA结果显示,湿地生态旅游者整体评价较高,但公共服务设施、餐饮美食等方面还有待景区管理者提升。基于此,应加强公共设施建设,拓展湿地体验区域;规划生态游憩空间,丰富餐饮美食体验;联动沿海特色村镇,促进景区互动合作。

我国都市圈政策演进与多维耦合特征研究——基于2000-2022年政策文本计量分析

都市圈是在我国新型城镇化格局中承担承上启下作用的地理区域、经济区域和政治区域,政府政策与都市圈建设发展具有紧密关联,把握我国都市圈政策在演进过程中的特点及薄弱点,对完善都市圈政策体系具有重要意义。文章通过构建政策阶段—政策工具—政策目标三维分析框架,对我国都市圈政策演进脉络与特征进行梳理和总结,分析相关政策的总体格局、区域差异与发展趋势。结果表明,我国都市圈政策演进可分为科学探索、改革重塑、深化推进3个阶段,都市圈政策目标由重引导培育向多领域协同转变,政策工具的使用存在结构失衡、匹配错位等问题,且不同省级地域在政策目标内容和政策工具运用上具有明显差异。最后文章在总结都市圈规划成功经验与存在问题的基础上,立足新发展阶段,从均衡优化政策结构、政策多维统筹匹配、分类分地域精细施政3个方面提出都市圈政策制定的建议。

唐代松漠地区通用语言文字推广刍议

松漠地区自古以来就是北方民族活动的核心区域,唐朝时期在承继“以德厚夷”“华夷一家”的传统治理理念基础上,对归附的契丹、奚等北方民族采取设置州府的羁縻管理措施,通过文书行政管理和地方文化教育等方式,推广以楷书为标准的国家通用语言文字,密切了多民族的交流交往和交融。同时语言文字的推广与普及也进一步推动中华民族多元一体格局的形成进程。

黄山风景区游客特征与旅游体验研究——基于百度指数和网络文本

利用网络数据分析游客特征和游客体验可以反映旅游目的地管理与运营中存在的问题,优化旅游目的地形象。本文以黄山风景区为研究对象,利用百度指数关键词搜索信息分析旅游目的地的网络关注度,探究旅游者行为特征;运用ROST CM6软件分析网络文本数据,探究游客对旅游目的地的形象感知、体验感受等内容。结果表明:①华东地区是黄山风景区的主要客源地,中青年群体对黄山风景区关注度最高,其中男性游客关注度略高于女性,游客出游时间主要在节假日;②游客对黄山风景区整体认可度较高,体验感较好,但在景区环境、游客情感态度,景区管理服务等方面还需要继续完善。景区可以通过联合周边景点共同打造全域旅游网络扩大景区影响力、针对市场特点推广营销发展策略、优化服务质量等办法进行优化升级,塑造景区文化形象,利用景区现有自然和文化资源打造文旅融合发展路径。

乡村振兴政策视野下辽宁省农村人居环境整治策略研究

农村人居环境整治是全面推进乡村振兴战略、建设美丽乡村的必然要求。该文将农村人居环境治理政策作为主要的研究对象,利用Nvivo12质性分析软件,对62个与农村人居环境关系紧密的政策文本展开量化分析。从规划原则到工作目标各个层面深度挖掘各政策中的农村人居环境整治的本质及重要问题,总结为生态环境建设、社会公平、乡村规划保障体系3方面,通过统计政策中的侧重点,结合辽宁省实际情况,对乡村治理提出适当建议。

粤港澳大湾区生态环境协同治理——基于政策文本的分析

生态环境协同治理作为粤港澳大湾区建设的重要内容,是美丽湾区能否实现的关键之举。研究基于协同治理理论,以政策文本分析的视角收集了2002—2019年间出台的关于大湾区生态环境协同治理的政策文件,运用内容分析法从政策主体、数量、时间、类型及政策主题关联性等维度进行量化分析。研究表明,当前大湾区生态环境协同治理政策发文主体单一,跨区域、跨部门间的发文不多,政策类型以规范性文件为主,缺乏可操作性的实施方案,对协同治理机制的关注不够。基于此,研究从健全政策体系、加强区域间协作、创新公众参与机制和完善环境治理标准等方面提出了未来政策出台的着力点建议。

基于网络文本分析的旅游目的地形象感知研究——以泗洪洪泽湖湿地景区为例

互联网和智慧旅游的快速兴起,改变了传统旅游景区相关信息的来源渠道,越来越多的人选择通过旅游网站获取旅游景区相关信息,并在旅游网站上对旅游景区进行评价,由此产生了丰富的评论数据。文章以泗洪洪泽湖湿地景区为例,基于携程、美团的网络评论文本,运用内容分析法,采用ROST CM 6.0软件,从游客认知、情感两方面挖掘游客对泗洪洪泽湖湿地景区的旅游形象感知,并对提升景区旅游形象提出建议。

面状要素注记智能化配置方法研究

讨论了数字制图条件下面要素注记的模式分类及算法,并在VC++环境下将上述算法予以实现。试验证明,应用此算法注记效果符合制图规则,具有较好效率。

用于文本区域提取的边缘像素聚类方法

根据边缘点的位置和颜色信息采取逐步松弛的聚类方法将图像分割成像素子集,应用文本区域边缘的分布特征提取初始文本区,并进行边界扩展得到完整的文本区域;同时给出了一种文本区域二值化方法,减少了在文本颜色极性未知时的二值图像个数,可提高字符分割等后续处理的计算效率.实验结果表明,该方法对文本区域提取是有效的,提取完整率达99%.

基于随机投影的场景文本图像聚类方法研究

图像中的文本字符存在于杂乱的背景之中,拍摄视角的不同使得文本具有较大的几何变形,再加上存在光照变化、字符颜色不统一等现象会导致背景分离和文本识别困难。为此提出一种基于图像文本区域的图像聚类方法。该方法首先对自然场景图像中已定位的文本区域提取局部特征描述,并使用随机投影方法将局部特征矢量集映射为固定维的特征向量,然后对包含图像文本区域的图像进行聚类。这种方法避免了由图像分割与字符识别带来的困难。实验结果表明,该方法可以对包含文字的自然场景图像有效地进行聚类,聚类的准确率能达到86.66%。

基于颜色散布分析的自然场景文本定位

针对现有的文本定位方法存在阈值选择困难、计算窗口尺寸敏感、文本特征与非文本特征交错难以区分等问题,提出一种文本定位方法。利用局部颜色散布分析,突出文字和背景的差异,使阈值选择范围更宽松。通过空间颜色散布分析,基于文本和背景颜色的空间分布实现文本的精确定位和分割,避开文本特征分类问题。实验结果表明,该方法适应性较好,准确性较高。

一种基于内容的广告垃圾图像过滤方法

垃圾邮件制造者为了躲避基于文本的垃圾邮件过滤器的过滤,常常将文字嵌入到图像中,产生了大量的广告垃圾图像.为解决这一问题,提出了基于图像内容的垃圾图像过滤方法.首先提取出图像中的文字区域,再利用广告垃圾图像中的文字区域特征进行广告垃圾图像过滤.实验结果表明利用文字区域特征过滤广告垃圾图像是行之有效的.

基于深度学习法的视频文本区域定位与识别

通过对视频图像进行快速、准确的文本定位与识别,有利于提高视频信息处理的效率与准确率.采用Gabor滤波器实现在横、竖、撇、捺四个方向上的视频图像的纹理特征的提取,再通过RBM逐层增量深度学习算法构建深度置信网络,实现对提取的纹理特征图像中文本区域的定位.论文同时研究了利用形态学处理方法和OCR字符库实现对视频图像文本识别的可行性,并分析了识别效果.测试结果表明,本文提出的深度学习算法与形态学字符识别方法相结合,不但能够实现对视频图像文本区域的准确定位,还有利于提高字符识别的效率和准确率.

综合文字和非文字区域特征的文档图像检索

提出一种改进的自适应文字区域提取算法,将文档图像分割成文字区域和非文字区域。对文字区域提取连通字符间空白、连通字符高度和宽度等局部特征,以及书写样式、段落特征等全局特征;对非文字区域,提取关键块特征。然后利用检索算法将文字区域特征和非文字区域特征结合起来,提高检索的准确性。同时,在检索算法中引入多维数据检索结构,有效地提高检索速度。通过对大规模文档数据库(包含12024个文档)的检索,表明该算法具有较高的效率,优于现有的一般文档图像检索算法。

基于网络文本内容分析的武陵源景区旅游意象感知研究

采集携程等旅游网站上以"武陵源景区"为主题的62篇游记,运用ROST Content Mining软件,对内容分析法中的词频、高频词语义网络和情感进行分析。结果显示,游客对武陵源整体意象感知是以"石峰溪流"为主的自然景观类旅游地,旅游活动的主要形式为徒步或索道观光,对餐饮、娱乐等感知不够强烈;文本语义网络基本呈现核心—次核心—外围的圈层结构;情感形象成分以积极情感为主。并为武陵源景区意象的完善和提升提出建议。

用信息可视化方法分析科研领域发展状况

运用信息可视化与文本挖掘技术,以2000—2005年度有关部门管理科学相关领域项目申请书的分析数据为依据,提出一个可视化分析流程,对我国基础科研领域发展状况作了分析,重点对研究热点的识别、学科的交叉、学科的演化趋势作了分析研究,为预测基础科研领域的未来发展趋势提供参考。最后通过一个实例分析,对提出的流程及方法进行验证。

儒家价值的传播与地方性知识的建构——公元4～14世纪的贵州方志文本世界

贵州地方志的远源 ,可直接追溯到东晋常璩所撰之《华阳国志》。隋唐虽不断加强对边地的权力化行政经营 ,但地方性知识仍未在中原典籍中构成完整的文本系统。延至宋元时期 ,贵州地方志书始正式出现 ,这表明在与中原地区的长期交往过程中 ,地方性文化也有了自己的话语需要 ,并开始形成系统的区域性知识文本。贵州地方志书酝酿、出现、积累和发展的过程 ,实际也是儒家思想学说和价值理念不断扩大其传播范围的过程 ,是儒家文化逐步在边地开拓生存空间 ,尝试为地方秩序的建构寻找认知基础的结果。

历史文本中的人口聚集、区域经济与生存环境——基于唐代政治经济区与灾害多发区变迁的思考

在古代中央集权体制下,政治、经济中心不仅是人口聚集区,也是文本记录中的灾害多发区与易发区。唐代是中国政治经济重心出现重大变化的历史阶段,史书记载中的灾害多发区不仅与主要政治经济区保持一致,并随主要政治经济区的迁移而发生动态变化。灾害频次的增减与区域政治经济地位的相关性也表明古代灾害并非单纯受自然环境影响,还与人口聚集、经济开发、重赋苛敛等社会因素相关;历史文本中灾害记载固然存在某些主观性与倾向性,却依然是特定历史背景下政治、经济以及灾害认知的客观反映,并相对真实地展现了该时段主要政治经济区的灾害史实。