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Linguistic Context in Translation
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作者 党群英 《科技信息》 2010年第35期J0273-J0273,J0434,共2页
From the view of language itself rather than the factors that affect language,the author illuminates how linguistic context plays its role in translation.In the process of translation,words and phrases may have more t... From the view of language itself rather than the factors that affect language,the author illuminates how linguistic context plays its role in translation.In the process of translation,words and phrases may have more than one meaning,which need translators to fix the appropriate one the discourse demands.Without sentence group,sentences can be ambiguous too.Paragraphs and texts have structures which words and sentences do not.Translators need to choose proper words to express the meaning properly. 展开更多
关键词 英语学习 学习方法 英语翻译 阅读
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The Role of Context in Interpretation
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作者 许桂花 《科技信息》 2009年第32期I0124-I0125,共2页
In this paper,we'll explore the role of context in the interpretation of a piece of discourse. We'll present three context models put forward respectively by Firth,Hymes and Lewis. We'll also take into con... In this paper,we'll explore the role of context in the interpretation of a piece of discourse. We'll present three context models put forward respectively by Firth,Hymes and Lewis. We'll also take into consideration the features of cotext and expanding context. At last,we'll throw some light on the problem of what aspects of the apparently illimitable features of context are relevant to a particular communicative act. 展开更多
关键词 英语学习 语篇分析 语用学 英语翻译
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Probabilistic Language Modelling for Context-Sensitive Opinion Mining
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《信息工程期刊(中英文版)》 2015年第5期7-11,共5页
关键词 上下文相关 采矿方法 建模方法 语言 概率 机器学习 指示物 分析学
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情境、文本、话语:研究生思想政治理论课叙事建构的三重场域
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作者 刘莹 黄世平 《西南科技大学学报(哲学社会科学版)》 2024年第2期91-95,102,共6页
教育叙事是提升研究生思想政治理论课实效性的重要方法。将教育叙事融入研究生思想政治理论课是契合研究生需求特点的探索,也是符合研究生接受特点的尝试。研究生思想政治理论课教师需从场所、氛围和技术三个维度进行叙事情境的建构,创... 教育叙事是提升研究生思想政治理论课实效性的重要方法。将教育叙事融入研究生思想政治理论课是契合研究生需求特点的探索,也是符合研究生接受特点的尝试。研究生思想政治理论课教师需从场所、氛围和技术三个维度进行叙事情境的建构,创设师生互动的共情场域;从宏大叙事、微观生活和热度话题三个部分实现叙事文本的架构,营造师生互通的共享机制;从风格、表达和体系三个层面推动叙事话语的转换,达到师生互融的共鸣效果,充分发挥思想政治理论课温润人心、教化育人的作用。 展开更多
关键词 情境 文本 话语 研究生思想政治理论课 教育叙事
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“语境”考论
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作者 和磊 王杰 《广州大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2024年第3期47-56,共10页
语境的多样性、非明确性、建构性等特点,使得我们试图寻找一个原初的或确定的语境变得不可能。但文本理解需要语境,人们批判或解构语境,比如文本与语境僵化的二分法,目的不是要否定或取消语境,而是为了更好地理解文本。语境建构大致可... 语境的多样性、非明确性、建构性等特点,使得我们试图寻找一个原初的或确定的语境变得不可能。但文本理解需要语境,人们批判或解构语境,比如文本与语境僵化的二分法,目的不是要否定或取消语境,而是为了更好地理解文本。语境建构大致可分为文本外建构、文本与语境的协商两个方面,而在事件现象学中,文本在自身显现中超越了语境,文本的意义不再需要语境来阐释。不同的语境建构理论体现了不同的理解文本的方式和路径,语境问题与文本的意义生产密切相关。理解文本永远不可能有一个最终的语境或语境理论,也不会有一个最终的语境建构的实施方案,我们只能在避免诸多关于语境的错误认识中,结合文本意义的生产特点,针对不同的研究对象建构不同的语境。 展开更多
关键词 语境 文本 意义 解构 建构 超越
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我国公共数字文化服务政策的脉络演进及文本量化分析
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作者 彭丽徽 顾般若 洪闯 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第6期27-39,共13页
剖析当前我国公共数字文化服务政策,系统回顾与总结相关政策的演进历程和特征,以期为进一步优化公共文化服务政策体系提供参考。以我国近20年来113项公共数字文化服务政策文本为研究对象,采用文献计量和政策工具等方法,梳理公共数字文... 剖析当前我国公共数字文化服务政策,系统回顾与总结相关政策的演进历程和特征,以期为进一步优化公共文化服务政策体系提供参考。以我国近20年来113项公共数字文化服务政策文本为研究对象,采用文献计量和政策工具等方法,梳理公共数字文化服务政策脉络演进,从“政策工具—政策目标—参与主体—外部特征”四维视角,利用NVivo工具进行政策文本量化分析,结合多个维度视角进行组合评估。研究表明:我国公共数字文化服务政策演进历史主要分为萌芽、起步、发展和深化4个阶段,过程中存在政策工具结构失衡、服务区域发展不均等问题,应加强政策工具结构优化,聚焦服务的均等化与拓展性,形成“多元联合”的参与模式,打造“一核多翼”协同共进的新格局。 展开更多
关键词 公共数字文化服务 文本量化 政策脉络 政策工具
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基于语境增强的新能源汽车投诉文本方面-观点对抽取
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作者 汪才钦 周渝皓 +2 位作者 张顺香 王琰慧 王小龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第8期2430-2436,共7页
挖掘新能源汽车投诉文本中用户对产品多维度的意见,能为产品的设计决策提供参考。因投诉文本具有实体密度高、句式冗长等特点,导致当前方面-观点对抽取(AOPE)方法感知方面项与观点项间的关联性不强。针对这一问题,提出一种基于语境增强... 挖掘新能源汽车投诉文本中用户对产品多维度的意见,能为产品的设计决策提供参考。因投诉文本具有实体密度高、句式冗长等特点,导致当前方面-观点对抽取(AOPE)方法感知方面项与观点项间的关联性不强。针对这一问题,提出一种基于语境增强的AOPE模型(AOE-CE),通过融合主题特征与文本特征作为语境表示增强实体间的关联关系。模型由实体识别和关系检测2个模块组成:首先,实体识别通过预训练模型和词性标注工具编码文本,再利用双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络结合多头注意力捕获上下文信息得到文本特征,并将文本特征输入至条件随机场(CRF)得到实体集合;关系检测通过BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)获取主题特征,并将主题特征与文本特征融合获得增强的语境表示,再利用三仿射机制以语境表示为辅助增强实体间的关联关系,最后通过Sigmoid得到抽取结果。实验结果表明,AOE-CE的精准率、召回率和F1值比SDRN(Synchronous Doublechannel Recurrent Network)模型分别提升了2.19、1.08和1.60个百分点,表明所提模型具有更好的AOPE效果。 展开更多
关键词 方面-观点对抽取 新能源汽车 投诉文本 语境增强 三仿射机制 多头注意力
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基于图文关联与上下文引导的军事新闻图集描述生成方法
8
作者 梅运红 刘茂福 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第9期1625-1634,共10页
传统的图像描述生成方法由于缺少现实世界的先验知识,生成的描述文本不具有解释性,同时在某些专业领域生成的描述文本准确性不高。针对上述问题,提出了军事新闻图集描述生成任务,还构建了军事新闻图集数据集。该任务存在2个关键挑战:描... 传统的图像描述生成方法由于缺少现实世界的先验知识,生成的描述文本不具有解释性,同时在某些专业领域生成的描述文本准确性不高。针对上述问题,提出了军事新闻图集描述生成任务,还构建了军事新闻图集数据集。该任务存在2个关键挑战:描述信息来源于整个图集和对应的新闻文本中,模型学习到的语义不够充分。进一步提出了一种基于图文关联与上下文引导的军事新闻图集描述生成方法ITRCG。基于ITRCG实现跨模态信息交互,引导模型学习更完整的语义,并通过标签清理辅助命名实体生成。在构建的军事新闻图集数据集上进行了验证实验,结果表明ITRCG能够有效提高描述文本的质量,在各项评价指标上均取得了提升。 展开更多
关键词 图像描述 图文关联注意力 上下文引导注意力 图集 新闻文本
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双特征的短文本聚类研究
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作者 张桥男 刘渊 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期2420-2427,共8页
短文本聚类的目的是根据表示空间中的距离来发现数据的语义类别.针对传统文本表示模型面对短文本时会造成特征高维稀疏的问题,以及基于Bert的多特征短文本聚类研究较少的问题,本文研究了一种基于Bert的双特征短文本聚类模型BCCA.首先利... 短文本聚类的目的是根据表示空间中的距离来发现数据的语义类别.针对传统文本表示模型面对短文本时会造成特征高维稀疏的问题,以及基于Bert的多特征短文本聚类研究较少的问题,本文研究了一种基于Bert的双特征短文本聚类模型BCCA.首先利用Bert获取词向量表示;其次,利用CNN网络增强对文本局部特征的提取能力和语境感知自注意力网络增强对全局特征提取的能力.最后,为进一步提升聚类效果,将文本表示模块与聚类模块进行联合训练,同时优化文本表示和聚类.为了验证模型性能,在3个数据集上进行实验,实验结果表明,本文提出的模型在数据集SearchSnippets上准确率达到82.8%. 展开更多
关键词 短文本聚类 双特征 语境感知 Bert CNN
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历史人类学视域下彝族白倮铜鼓舞的传统与变迁——以云南城寨村为例
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作者 苏璇 《文山学院学报》 2024年第1期48-51,共4页
铜鼓舞不仅是西南族群先民的文化创造,更在当下地方性文化的传承中,发挥着塑造心灵、显现社会修复的文化功能。在城寨村白倮支系生存历史中,自然环境、农业生产、寨老制度、祭祀民俗等要素共同构建了白倮铜鼓舞的传统范式。1990年以来,... 铜鼓舞不仅是西南族群先民的文化创造,更在当下地方性文化的传承中,发挥着塑造心灵、显现社会修复的文化功能。在城寨村白倮支系生存历史中,自然环境、农业生产、寨老制度、祭祀民俗等要素共同构建了白倮铜鼓舞的传统范式。1990年以来,随着地方政府的参与,作为仍在活态传承的“非遗”地方性乐舞现象,彝族白倮支系铜鼓舞的文本及其意义随着表演语境的变迁而演变,这背后相关白倮支系的历史选择。立足多学科视角,在史料查阅、口述访谈的多重关照下,对文山州白倮支系铜鼓舞的当下完成“在地化”的学理书写,解读铜鼓乐舞与民族心灵之间的互动关系。 展开更多
关键词 白倮铜鼓舞 传统与变迁 表演语境 历史文本
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概念隐喻视角下二十大报告隐喻英译研究
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作者 孙依群 《语言与文化研究》 2024年第4期137-141,共5页
二十大报告隐喻类型多样,将复杂难懂的政治概念隐喻化,可以增强文本的可读性和感染性。隐喻翻译准确与否直接关乎国家形象和政策的表达,因此二十大报告中的隐喻翻译分类和影响翻译方法的因素具有重要的研究价值。在概念隐喻视角下以中... 二十大报告隐喻类型多样,将复杂难懂的政治概念隐喻化,可以增强文本的可读性和感染性。隐喻翻译准确与否直接关乎国家形象和政策的表达,因此二十大报告中的隐喻翻译分类和影响翻译方法的因素具有重要的研究价值。在概念隐喻视角下以中共二十大报告为语料,量化二十大报告中的三类隐喻类型和隐喻翻译方法,分类整理报告中的隐喻类型,比较三种隐喻的翻译方法,研究隐喻翻译方法选择背后的影响因素。研究发现结构隐喻的中英文化差异最大,且影响概念隐喻翻译方法的因素有文化差异、上下文语境和中国特色隐喻三大类。 展开更多
关键词 概念隐喻翻译 中共二十大报告 文化差异 语境 中国特色隐喻 政治文本
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结合Bert与Bi-LSTM的英文文本分类模型 被引量:3
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作者 张卫娜 《计算机测量与控制》 2023年第4期213-218,251,共7页
作为自然语言处理技术中的底层任务之一,文本分类任务对于上游任务有非常重要的辅助价值;最近几年,深度学习广泛应用于NLP中的上下游任务的趋势,深度学习在下游任务文本分类中性能不错;但是目前的基于深层学习网络的模型在捕捉文本序列... 作为自然语言处理技术中的底层任务之一,文本分类任务对于上游任务有非常重要的辅助价值;最近几年,深度学习广泛应用于NLP中的上下游任务的趋势,深度学习在下游任务文本分类中性能不错;但是目前的基于深层学习网络的模型在捕捉文本序列的长距离型上下文语义信息进行建模方面仍有不足,同时也没有引入语言信息来辅助分类器进行分类;针对这些问题,提出了一种新颖的结合Bert与Bi-LSTM的英文文本分类模;该模型不仅能够通过Bert预训练语言模型引入语言信息提升分类的准确性,还能基于Bi-LSTM网络去捕捉双向的上下文语义依赖信息对文本进行显示建模;具体而言,该模型主要有输入层、Bert预训练语言模型层、Bi-LSTM层以及分类器层搭建而成;实验结果表明,与现有的分类模型相比较,所提出的Bert-Bi-LSTM模型在MR数据集、SST-2数据集以及CoLA数据集测试中达到了最高的分类准确率,分别为86.2%、91.5%与83.2%,大大提升了英文文本分类模型的性能。 展开更多
关键词 文本分类 深度学习 上下文语义信息 Bert Bi-LSTM
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文史一体:在多维历史语境还原中打开文本解读之门
13
作者 但武刚 杨晶 《课程.教材.教法》 CSSCI 北大核心 2023年第1期109-115,共7页
文本的历史性决定了文本解读需要在历史语境中进行。当前中学语文阅读教学的文本解读活动存在过度多元化解读文本内容、简单介绍作者历史背景和以宽泛的社会历史环境作为文本历史情境等认识误区。文本的历史语境不是单维度的,它是由文... 文本的历史性决定了文本解读需要在历史语境中进行。当前中学语文阅读教学的文本解读活动存在过度多元化解读文本内容、简单介绍作者历史背景和以宽泛的社会历史环境作为文本历史情境等认识误区。文本的历史语境不是单维度的,它是由文本自身的历史事实、创作者的历史认知和读者的历史建构共同构成的,是一个作品、作者、读者“三位一体”的多重存在。唯有综合运用历史意识、历史事实和历史想象,才能还原文本的多维历史语境,引导学生进入文本的文化内核,管窥文本中蕴含的文化思维方式和人文精神。 展开更多
关键词 历史语境 文本解读 历史事实 历史想象 语文阅读教学
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表演理论视域下河州花儿的创作研究
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作者 苏茜 王冰燕 《西北民族大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2023年第4期173-180,共8页
表演理论(Performance Theory)是近些年研究口头创作传统最活跃、最兴盛、影响最大的理论体系之一。其注重口头创作与表演语境之间的互动关系,注重在表演与交流中创作的即时性和创造性,这为研究河州花儿的创作传统开辟了一种新的理论方... 表演理论(Performance Theory)是近些年研究口头创作传统最活跃、最兴盛、影响最大的理论体系之一。其注重口头创作与表演语境之间的互动关系,注重在表演与交流中创作的即时性和创造性,这为研究河州花儿的创作传统开辟了一种新的理论方法和研究视野。河州花儿不仅是一种民间歌谣,也是一种民俗文化;不仅是个体表达情感的文学形式,也是个体情感注入文化活动中的表演事项。运用“表演理论”这一全新的研究思维和方法,将河州花儿作为“活”的艺术形态和一种表演艺术,对其表演文本的程式化与表演语境中的“表演”进行综合研究,以期揭开河州花儿独特的创作机制和创作范式。 展开更多
关键词 表演理论 口头程式 表演语境 表演文本 河州花儿
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词汇位置功能视角下的交叉领域知识生长研究 被引量:1
15
作者 操玉杰 王施运 +1 位作者 毛进 李纲 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第4期393-406,共14页
挖掘记载科学知识的交叉领域文献,可以探究交叉领域形成和发展中的知识流动和知识创造规律。本文依据词汇在交叉领域文献中的位置功能,提出了“文献空间观”和交叉领域知识生长过程模型,包括知识吸纳、知识内化和知识创新三大环节,进而... 挖掘记载科学知识的交叉领域文献,可以探究交叉领域形成和发展中的知识流动和知识创造规律。本文依据词汇在交叉领域文献中的位置功能,提出了“文献空间观”和交叉领域知识生长过程模型,包括知识吸纳、知识内化和知识创新三大环节,进而构建一种全文本分析方法框架实现对交叉领域知识生长过程的量化分析。以生物信息学领域作为案例开展了实证分析,研究结果发现,知识内化与知识吸纳高度相关,数量差距约6倍,但变化趋势相同;领域知识创新第一次高峰出现时间晚于知识吸纳和内化4年左右;随着学科不断成熟,即时内化率保持相对稳定,总内化率降低,新增吸纳知识的内化时滞降低,内化知识激发知识创新的效率越来越高。本文所提出的面向交叉领域知识生长的全文本分析方法框架,能够丰富学术文献全文本内容分析方法体系。 展开更多
关键词 领域分析 知识计量 全文本分析 引文上下文 跨学科研究
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结合上下文和依存句法信息的中文短文本情感分析 被引量:6
16
作者 杜启明 李男 +2 位作者 刘文甫 杨舒丹 岳峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第3期307-314,共8页
依存句法分析旨在从语言学的角度分析句子的句法结构。现有的研究表明,将这种类似于图结构的数据与图卷积神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)进行结合,有助于模型更好地理解文本语义。然而,这些工作在将依存句法信息处理为邻接... 依存句法分析旨在从语言学的角度分析句子的句法结构。现有的研究表明,将这种类似于图结构的数据与图卷积神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)进行结合,有助于模型更好地理解文本语义。然而,这些工作在将依存句法信息处理为邻接矩阵时,均忽略了句法依赖标签类型,同时也未考虑与依赖标签相关的单词语义,导致模型无法捕捉到文本中的深层情感特征。针对以上问题,提出了一种结合上下文和依存句法信息的中文短文本情感分析模型(Context and Dependency Syntactic Information,CDSI)。该模型不仅利用双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM)提取文本的上下文语义,而且引入了一种基于依存关系感知的嵌入表示方法,以针对句法结构挖掘不同依赖路径对情感分类任务的贡献权重,然后利用GCN针对上下文和依存句法信息同时建模,以加强文本表示中的情感特征。基于SWB,NLPCC2014和SMP2020-EWEC数据集进行验证,实验表明CDSI模型能够有效融合语句中的语义以及句法结构信息,在中文短文本情感二分类以及多分类中均取得了较好的效果。 展开更多
关键词 句法结构 上下文信息 GCN 中文短文本
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高效融合全局和局部上下文特征的语义通信系统 被引量:1
17
作者 罗鹏 刘月玲 +3 位作者 张聿远 曹阔 赵海涛 魏急波 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期14-25,共12页
采用基于深度学习的端到端一体化设计方法,提出了一种基于扩展上下文语义特征的通信系统。区别于已有研究中只关注局部上下文而忽视全局上下文的问题,所提系统有机地融合了局部和全局上下文知识,利用扩展上下文知识进行语义编码和语义译... 采用基于深度学习的端到端一体化设计方法,提出了一种基于扩展上下文语义特征的通信系统。区别于已有研究中只关注局部上下文而忽视全局上下文的问题,所提系统有机地融合了局部和全局上下文知识,利用扩展上下文知识进行语义编码和语义译码,提升了语义通信系统的可靠性。在发送端,采用基于扩展上下文的语义编码,实现高效的语义表征。在接收端,结合历史通信文本挖掘机制、上下文语义特征学习机制和基于启发式图搜索的译码策略,提升语义推理的准确性。与现有语义通信系统仿真对比结果表明,相较于传统通信系统和现有语义通信系统,所提系统在低信噪比下显著提升了通信系统的可靠性。 展开更多
关键词 语义通信 局部上下文 全局上下文 扩展上下文 历史通信文本
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诗词文本价值路径下川西平原乡村景观意境图景构型研究 被引量:2
18
作者 王岩 李朝阳 黄艳 《家具与室内装饰》 北大核心 2023年第4期6-11,共6页
川西地区乡村文明发源于古蜀时期,繁富兴盛富甲一方,拥有丰富的自然和人文景观资源,被誉为天府之国。该地区大量的现实主义山水田园诗勾勒出一幅有序、完整、原真、诗意栖居的乡村意境图景。本研究将以唐代川西地区山水田园诗词文本为载... 川西地区乡村文明发源于古蜀时期,繁富兴盛富甲一方,拥有丰富的自然和人文景观资源,被誉为天府之国。该地区大量的现实主义山水田园诗勾勒出一幅有序、完整、原真、诗意栖居的乡村意境图景。本研究将以唐代川西地区山水田园诗词文本为载体,探究乡村景观意象结构范式和景观意境构型机制为目标。文章将使用解释性混合方法研究,在定量阶段,搜集了近200首山水田园诗词文本作为定量数据,并利用文本挖掘技术进行数据处理,从中分析了以“竹居林盘”“百花潭水”“江川胜览”为典型的乡村意象,并试图验证了景观意象生成机制,即包含乡村景观意象感知对象、乡村景观意象格局、乡村景观感知路径、乡村景观意象感知特征组合的结构范式。定性阶段利用立意抽样的定性数据来解释定量结果,进一步验证川西地区乡村景观意境认知的整体图景。该研究以见微知著的视角提炼出宏观的乡村景观意境构型框架,为乡村人居环境场所精神的可持续性保护提供参考。 展开更多
关键词 诗词文本 乡村景观意象 乡村景观意境 混合方法
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融合语境语义差异特征的短文本匹配模型 被引量:4
19
作者 张文慧 汪美玲 侯志荣 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期30-38,共9页
在字面相同语义不同和字面不同语义相同的情况下,短文本匹配往往不能准确地得到语句间语义的相似程度。针对这一问题,提出一种融合语境语义差异特征的短文本匹配模型。该模型以BERT系列的语言模型作为基础匹配模型,采用一种新的Diff Tra... 在字面相同语义不同和字面不同语义相同的情况下,短文本匹配往往不能准确地得到语句间语义的相似程度。针对这一问题,提出一种融合语境语义差异特征的短文本匹配模型。该模型以BERT系列的语言模型作为基础匹配模型,采用一种新的Diff Transformer结构作为差异特征提取器,并以门控方式融合基础语义表示和差异特征表示来提升匹配效果。在中文测试数据集上的实验结果表明,所提出的模型可以达到先进模型的效果。 展开更多
关键词 短文本匹配 差异特征 语境语义 Diff Transformer
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基于上下文感知自适应卷积网络的实验室文本分类 被引量:1
20
作者 郑文丽 熊贝贝 +3 位作者 林燕奎 蔡伊娜 包先雨 王歆 《现代电子技术》 2023年第13期85-90,共6页
当前卷积神经网络模型运用在实验室长文本分类时,存在着特征提取不恰当、语义信息表示不完全而导致的分类不准确的问题。为了解决这一问题,文中通过构建上下文感知自适应卷积网络(CACN),采用多尺度卷积核对潜在特征进行融合,从而更好地... 当前卷积神经网络模型运用在实验室长文本分类时,存在着特征提取不恰当、语义信息表示不完全而导致的分类不准确的问题。为了解决这一问题,文中通过构建上下文感知自适应卷积网络(CACN),采用多尺度卷积核对潜在特征进行融合,从而更好地提取单词特征的上下文信息。为验证该方法的有效性,在三个公开长文本数据集上对改进后的CACN文本分类方法进行了性能评估,在AG News、Yelp_F、Yelp_P三个长文本数据集上分类准确率分别达到了92.6%、65.5%、95.8%。 展开更多
关键词 文本分类 上下文感知 自适应卷积网络 特征融合 信息提取 性能评估
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