Cultural Effects in Translation——From A Text Linguistic Approach

This paper discusses the cultural effect in translation by exploring the text linguistic approach; especially it 's seven standards. This includes an analysis of the different texts of the language and culture. There is a closet link between these standards and the cultural effect in translation. The paper also offers some simple examples to illusrate some standards of them. In addition, the paper is trying to emphasis the importance between the translation theories and the cultural effect in the process of translation.

我国科技成果转化政策演变特征及效用研究

科技成果转化政策是引导和规范科技成果转化活动的制度基础,全面把握科技成果转化政策的演变特征及效用,可以为政策内容优化与效用提升提供决策支持。通过一套基于政策文本内容挖掘的科技成果转化政策演变特征及效用分析框架,对2000—2021年我国科技成果转化政策文本数据进行分析。分析结果显示,我国科技成果转化政策中呈现强化趋势的有“运行”“资金”“机制”等,呈现弱化趋势的有“机构”“项目”等,呈现新兴趋势的有“人员”“平台”等;“基金管理”“院校成果转化”“奖励机制”等主题发展较为成熟且热度持续上升,“政策落实”“人员管理”“孵化器”等主题具有较大发展潜力和空间;政策密度、政策力度、政策强度均呈现增长趋势,且均对技术成果市场化具有显著的促进作用。

数字化转型对纺织业升级的影响研究

纺织业是传统产业中的支柱产业,用数字技术推动中国纺织产业升级具有重要意义。本文基于2012—2020年中国A股上市公司数据,构建纺织企业升级的指标,考察数字化转型对纺织业升级的影响。实证结果表明,数字化转型主要通过推动企业流程升级和功能升级两种途径,显著促进纺织业升级。本文采用工具变量法弱化由于遗漏变量等因素导致的内生性问题,通过替换变量和滞后变量法进行稳健性检验,得到一致的检验结果。机制检验表明,数字化转型主要通过营运效应、市场效应和成本效应促进纺织产业升级。本文的研究结果为促进企业数字化转型、推动纺织业升级和通过数字化转型促进纺织业产业升级提供了政策启示。

投资者情绪如何影响股市泡沫——兼议对股市泡沫监管的建议

本文基于2010—2022年沪深两市东方财富网股吧的股评,通过构建新型中文口语化金融情感词典来测度沪深两市投资者的正面、负面和综合情绪指数;在此基础上,采用TVP-VAR模型探究投资者情绪与沪深股市泡沫之间的交互影响效应。研究结论表明:第一,沪深股市泡沫与投资者情绪之间存在非对称的交互影响和因果关系。深市各类投资者情绪与股市泡沫均存在显著的交互影响效应,而沪市仅投资者正面情绪与股市泡沫存在显著的交互影响效应;第二,沪市投资者情绪所产生的传播效应以及对股市泡沫的冲击远大于深市;第三,重要宏观经济指标及金融市场指标也会对投资者情绪产生显著影响,但影响方向不尽相同。本文的研究结论有助于监管部门更加合理地监测和防范股市泡沫风险,促进股市稳定健康发展。

审计师变更的“新视角”效应——基于关键审计事项披露的文本证据

审计师变更能否给当期财务报表审计带来“新视角”进而改善审计质量一直是审计理论实证研究的难点。基于关键审计事项(CAM)披露的文本信息,本文实证考察了审计师变更的“新视角”效应。研究发现,审计师变更显著降低了公司本期CAM与上期的纵向文本相似度。相比重新上任,完全履新的审计师变更降低程度更大;“换师换所”和“换师不换所”均具有降低作用,但前者影响更大;相比只变更项目合伙人或经理,两者同时变更的降低作用最大;而且,降低作用主要集中于行业专长审计师。最后发现,变更公司CAM纵向相似度越低,审计投入越多、审计质量越高、信息有用性越强。研究拓展了审计师变更和CAM披露文献,为审计师轮换制度与新版审计报告准则实施提供了经验参考。

关于Word2Vec文本分类效果若干影响因素的分析

Word2Vec向量模型参数众多,在不同情景下分类效果不一,分析其影响因素很有必要。从Word2Vec模型基本原理出发,分析讨论了预训练语料、词向量预训练参数以及分类模型参数三大因素对模型分类效果的影响。结果表明限定域预料效果好于广域预料;预训练参数中向量维度越大,效果越好,窗口大小存在最优值,分类算法影响不大;分类模型参数中学习率、激活函数、批次大小对模型分类效果影响较大,训练轮次相对较小。

初中语文阅读教学中文本细读的有效策略探微

文本细读能有效解决传统阅读教学停留在表面的问题,提高阅读深度,能辅助学生深度揣摩文本语言和作者的情感,形成对文本的个性化理解,对培养学生阅读能力、提高阅读教学质量、提升学生语文核心素养具有重要意义和价值。初中语文阅读教学中文本细读可采取以下教学策略:教学主题要合适,阅读方法要得当,教学主体为学生,情感体验要构建,文本导入要探寻,文章结构要探索,文本价值要深挖,交流反馈要重视。

商业银行数字化转型对经营绩效影响研究

数字化转型是科技与金融逐步融合发展的重要催化剂,也是商业银行业务经营迭代发展的必然趋势。利用文本挖掘法计算出商业银行数字化发展指数,基于2011—2021年43家上市商业银行的相关财务数据,建立双向固定效应模型和中介效应模型,验证商业银行数字化转型对商业银行经营绩效的影响。研究发现:现阶段商业银行进行数字化转型抑制经营绩效水平提升;数字化转型对不同类型、不同规模、不同性质的商业银行经营绩效的作用效应不尽相同;商业银行进行数字化转型,可通过优化收入结构,进而提高商业银行经营绩效水平。据此,应合理进行数字化转型,更新企业数字化业务,实现企业数字化运营,进一步提高商业银行经营绩效水平。

高管动态管理能力对关键技术攻关的影响——基于跨界整合创新的中介作用

现有关键技术攻关相关研究尚未深入揭示高管团队如何引领企业实现高难度的技术创新目标。本文运用动态管理能力理论提出,综合高管团队的管理认知、人力资本和社会资本等3种维度的动态管理能力是影响关键技术攻关的重要因素,由此构建理论模型开展研究并考察跨界整合创新的中介作用,得到以下结论:高管动态管理能力显著促进关键技术攻关,而跨界整合创新对此起到中介作用。本文合理地解构出高管在关键技术攻关中发挥作用的影响机制,深化了关键技术攻关影响因素之间关联机制的理论认知。同时,本文的创新性研究方法为未来开展相关的研究提供了可行的解决方案。其实践意义在于引导企业在技术创新突破过程中高度重视打造有动态管理能力的管理团队。

After Effects中Shatter(碎片)滤镜的使用方法与实践

在影视作品包装中,破碎效果这个特效非常重要,也是非常常用。制作爆炸的软件有很多,本文利用在After Effects中自带滤镜Shatter制作出相对真实的爆炸效果,来了解Shatter的基本功能。

Illustrator设计元素在After Effects中实现三维动画

随着多媒体不断的发展,数字时代的到来,Illustrator软件不单单是平面创意设计的神兵利器之一,它具有很强大的实用功能,同时也具有很好的兼容性,广泛用于其设计的各种文字及图形元素,可以在After Effects中发挥的淋漓尽致。本文将通过实例介绍Illustrator可方便快捷的制作三维效果设计技巧,并可直接导入After Effects中进行后续动画、特效制作,极大地简化影视后期三维包装的工作,是影视后期包装的有力武器。

影视后期制作中After Effects文字特效制作

文字特效是画面美感的重要组成部分,After Effects文字特效制作方法进行研究。创建文字层,利用钢笔工具直接对文字路径进行绘制,并调整路径的方向、间距等属性,从而确定文字的排列位置和运动轨迹。设置文字动画属性,设计颜色、三维坐标、透明度、旋转以及模糊变化等元素,并设置文字渲染模式,至此完成After Effects文字特效的制作。

首因效应和跨文化社群认知:文化维度视野中两种新闻形式的比较实验

首因效应是社会心理学中被称之为“第一印象”的认知态度,是认知新生事物时的心理反应。研究将首因效应引入可视化数据新闻对受众认知态度的影响探析中,有助于提升该效应在传播学领域的关注度。研究基于霍夫斯泰德文化维度理论,以大学生群体作为研究对象,选取现主要聚居在美国的阿米什人作为研究样例,采用控制实验与问卷调查相结合的方法,比较首因效应影响下文本新闻和可视化数据新闻的受众认知态度。控制实验中的文本新闻和可视化数据新闻材料基于相同内容制作,4个维度的调查问卷设计则基于霍氏理论的定量研究模型。研究发现:第一,在首因效应作用下,大学生群体对某一跨文化社会群体的认知受到新闻形式的显著影响,主要体现在“不确定性的规避”“个人/集体主义”和“社会的男性/女性化”3个维度中。第二,相对于文本新闻,可视化数据新闻使大学生在认知态度上更加强烈。可视化数据新闻作为一种信息呈现形式反映出人们对多通道信息的需求,渴望借助多个感官实现与信息的情感“交互”。第三,不同类型新闻呈现方式所造成的认知态度差异与性别无关,情感态度起着关键作用。在新闻传播实践中可以强化首因效应的作用,合理利用可视化数据以提高传播效果。

数字技术赋能企业提升环境信息披露质量实证研究

“双碳”目标下,数字技术作为经济社会发展的新动力对企业环境治理的影响日益凸显。以中国重污染行业上市公司2015—2019年的面板数据为样本,实证检验数字技术应用对企业环境信息披露质量的影响,并基于融资约束视角,尝试探讨数字普惠金融的发展水平在数字技术驱动企业提升环境信息披露质量过程中的重要作用。研究表明:(1)数字技术应用能显著促进企业环境信息披露质量的提升,其中对非货币性环境信息披露质量的促进作用更大;(2)数字普惠金融在数字技术应用与企业环境信息披露质量关系间存在显著的双重门槛效应,当数字普惠金融的发展水平超过第二门槛阈值时,数字技术应用对企业环境信息披露质量的影响由负向转为正向,即数字普惠金融起到“助推器”作用,且相较于货币性环境信息披露,数字技术应用对非货币性环境信息披露质量的促进作用在更低的数字普惠金融发展水平下显现;(3)数字技术应用对企业环境信息披露质量的促进作用存在产权异质性,相较于非国有企业,数字技术应用对国有企业环境信息披露质量的促进作用更大。数字普惠金融的门槛效应存在产权异质性和规模异质性,相较于国有企业和大规模企业,数字技术应用对非国有企业和小规模企业环境信息披露质量的促进作用在更高的数字普惠金融发展水平下才得以显现。研究结论刻画了数字技术应用赋能企业环境信息披露质量提升的门槛边界,为数字经济时代企业环境信息披露质量的提升与绿色化转型提供了参考。

越南《南药神效》对中医防治瘟疫的受容研究

《南药神效》是一部现存于越南的汉文古医籍,在越南医学发展史上具有重要的学术地位。《南药神效》的“瘟疫篇”提供了一份真实反映古代越南防治瘟疫思路的医学史料,其防治瘟疫重视“扶正驱邪”,强调人体“正气”的重要作用,具有“取材方便、操作简单、疗效显著、容易普及”特点。通过与中国医学典籍相比较,考证《南药神效》防治瘟疫思想的来源。可见其对瘟疫发病条件、邪入途径、预防及治疗方法的认识主要来源于对中国传统医学的移植和借鉴,这种“域外接受”形式使中国医学宝贵的防疫经验在更广的范围内惠及汉文化圈的民众,也反映了中国古代防疫思想在越南特定地域和环境下的传播和发展。

同群正面环保叙述对企业绿色投资的溢出效应研究

采用基于机器学习的词向量技术构建环保词典,完成对企业正面环保叙述的测度,继而考察同群正面环保叙述对企业绿色投资的溢出效应。研究发现:同群企业正面的环保叙述对焦点企业的绿色投资具有正向溢出影响,但这种影响受到同群信息可靠性和焦点企业融资约束的制约。机制分析表明,前述影响主要透过竞争激发和信心传递机制实现。进一步地,研究发现,焦点企业更易受到前瞻信息、创新信息和特质信息含量较高的同群正面环保叙述影响,并证实同群正面环保叙述的溢出影响不因披露载体的不同而有显著差异。此外,研究发现企业正面环保叙述能够预测绿色创新绩效。

投资者高频情绪对我国A股市场日内过度交易行为的影响——基于东方财富股吧的研究

股票市场中的“过度交易”现象会增加市场波动,进而加剧市场风险。本文抓取了2019年1月1日至2021年11月30日沪深300指数与中证500指数成分股的东方财富股吧发帖文本数据,基于文本数据挖掘方式构建了1小时的社交媒体投资者高频情绪指标,深入探究了投资者情绪对我国A股市场日内过度交易行为的影响及其作用机制。研究发现:投资者情绪能显著地正向影响投资者日内过度交易行为,同时投资者情绪对机构投资者日内过度交易的影响强于个人投资者。进一步地,牛市中受投资者情绪影响产生的日内过度交易行为明显大于熊市;并且相较于中小盘股,投资者情绪对大盘股中个人投资者日内过度交易行为的影响程度更大。本文研究结论对投资者优化投资策略、引导监管机构机制设计、防范我国股票市场过度交易风险等具有较强的参考意义。

绿色金融政策支撑绿色创新发展的效度优化研究——基于政策文本量化分析

绿色金融作为绿色经济的“核心杠杆”,对其相关政策的区域异质性特征和效力的研究,对于促进中国绿色金融政策体系的健全和区域绿色发展,具有重要的价值。本文从政策文本视角研究绿色金融的政策供给,将中央到地方的绿色金融政策文本作为研究样本,对现有政策的类型、地域和特征,从政策工具和效力维度对政策进行量化分析,并借助UCINET工具,采用社会网络关系的分析方法进行政策的关系特征研究。结果显示:中国绿色金融政策供给以自上而下的指导性方案为主,强制性约束少;关键代表地区集中于绿色金融改革试验区;政策工具使用程度部分地区差异大,存在过溢风险;重点地区政策效力呈现出周期性上下波动,政策平均效力近年来较稳定。并提出以下建议:提升政策整体传导性;优化政策工具结构;推进绿色金融标准体系建设;提升在政策中捕捉机遇的能力。

社交媒体辟谣信息文本特征对辟谣效果的协同影响研究

利用社交媒体辟谣是控制谣言传播的应对方式之一,对社交媒体官方辟谣信息的文本特征及其构成逻辑进行探究有助于提升辟谣效果。研究基于ELM模型,将文本特征分为内容特征和形式特征,分别作为中心路径和边缘路径,运用QCA定性比较分析法,选取澎湃新闻官方微博发布的辟谣信息为样本,探究辟谣信息文本特征多因素组态效应对辟谣效果的影响。研究发现单一必要性条件分析表明论据可读性强能够显著提升辟谣效果,通过组态分析得出两条典型影响路径和相关结论,并据此为官方媒体如何提高辟谣信息质量与辟谣效果提供了参考。

基于无线电能传输视觉暂留效应LED显示系统

针对当前LED显示屏硬件成本高、体积大等问题,文中基于人眼视觉暂留效应设计一种LED旋转扫描显示系统。通过设计磁芯旋转变压器实现对转子电路的无线供电,其供电效率可达到90%以上,能够解决转子系统供电难的问题。其次,采用16只贴片LED设计旋转显示列,通过LED转动划过的痕迹在人眼中暂留的余晖效应实现画面显示,得出LED的数量显著减少,显示面积有所增大。系统还给出数据取模、数据查表、滚动显示等设计方法,实现多文字滚动显示效果。所设计系统选用高速增强型STC12C5A60S2单片机提高处理速度,以给用户带来较好的视觉体验。系统显示稳定,画面滚动效果良好,视角范围也得到提升,具有一定的娱乐性和实用性。