Access机试系统的评分方法探讨

在全国计算机等级考试(NCRE)二级Access机试中,考生主要对Access的七个对象进行操作,这些操作信息被Access数据库隐藏存储,对开发Access机试评分系统带来困难。通过DAO技术以及微软的Application对象中未公开的SaveAsText方法,将考生操作的信息转换为文本格式。采用"逐一比较"和"要点查询"方法,将考生操作信息与标准答案进行比对,实现了自动评分。

常规文本到超文本自动转换技术的研究与实现

文中介绍了一种常规文本到超文本自动转换技术的设计与实现，该系统可对具有自然目录结构的常规文本，在目录自动识别和标注的基础上，自动转换为具有顺序层次链的超文本文档．

基于电力公司的多格式文档智能信息检索系统的设计与实现

介绍基于电力公司的多格式文档智能信息搜索系统的设计原理和实现过程。通过PHP调用COM组件以及Java调用jar包,将其他多种文档转换为".txt"文档,经过分词并采用基于句子特征的文本摘要生成方法生成".txt"文档的摘要。检索模块采用基于词索引的全文检索,信息检索模型采用空间向量模型,实现摘要及高相关度句子的输出。

基于语音识别的演讲教学系统

针对用户演讲与口才表达能力提高的需求以及语音识别应用中用户口音、习惯用词等个性化因素所造成的识别困难和耗时长的问题,提出一种基于语音识别的演讲教学安卓App。该系统在提供教学视频的同时,利用语音识别技术为用户提供了演讲稿的语音文字转换、储存以及数据分析,并为用户演讲能力的改进提供实时指导。系统利用词法分析筛选出用户常用词,采用热词优先识别算法,使识别结果贴近用户的想法和个人风格,进而提高语音识别的准确率和用户体验。测试结果表明系统的语音文字转化速率达到每分钟180字,语音识别准确率高于95%。所提系统能够有效提高演讲语音识别速度和准确率,提高用户的体验质量。