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基于文本-光谱特征联合学习的高光谱图像分类算法
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作者 孟龙祥 李奇 《电脑与信息技术》 2024年第5期7-11,共5页
高光谱图像分类任务是遥感对地观测领域中的重要研究课题之一。针对高光谱图像覆盖范围广、地物种类多、人工标记难度高等问题,设计了一种基于文本-光谱联合学习的分类算法,利用文本模态的语义先验来增强不同场景之间的知识迁移能力,借... 高光谱图像分类任务是遥感对地观测领域中的重要研究课题之一。针对高光谱图像覆盖范围广、地物种类多、人工标记难度高等问题,设计了一种基于文本-光谱联合学习的分类算法,利用文本模态的语义先验来增强不同场景之间的知识迁移能力,借助特征重建的方式学习判别和迁移信息,并采用自适应的文本嵌入交互模块挖掘编码器的潜在特征,实现了多模态特征之间的联合优化与分类效果提升。同时,采用4种不同算法进行对比验证,结果表明,新算法在单类别精度、总体精度(Overall Accuracy,OA)和Kappa系数方面均优于其他算法。 展开更多
关键词 高光谱图像 分类算法 文本-光谱
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红色旅游政策工具组合配置及其谱系重构研究——基于压力-状态-响应模型 被引量:6
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作者 石培华 翟燕霞 《资源开发与市场》 CAS 北大核心 2022年第7期868-875,共8页
以2004—2020年中央层面出台的红色旅游政策文本为对象,依托Nvivo、ROST CM6等软件,借助政策工具理论,对红色旅游政策工具、框架体系、语义网络系统探究,并基于PSR模型提出了红色旅游政策谱系重构逻辑。结果发现:①红色旅游政策供给型... 以2004—2020年中央层面出台的红色旅游政策文本为对象,依托Nvivo、ROST CM6等软件,借助政策工具理论,对红色旅游政策工具、框架体系、语义网络系统探究,并基于PSR模型提出了红色旅游政策谱系重构逻辑。结果发现:①红色旅游政策供给型政策工具使用过溢,环境型政策工具适中,需求型政策工具不足;②“文化、革命、景区、教育、规划、博物馆、服务、精神、保护、项目、历史、宣传”等是红色旅游政策高频词;③红色旅游政策对红色旅游资源、红色文化弘扬、服务质量提升、教育功能、基础设施建设、讲好红色故事等方面给予极高关注。未来,要综合使用多种政策工具,保持政策工具的均衡性;统筹协调行业发展政策,确保政策过程的协同性;规范细化政策具体内容,保证政策执行的高效性。 展开更多
关键词 红色旅游 政策工具 政策文本 谱系重构 PSR模型
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词曲文字谱与音乐谱关系再论 被引量:2
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作者 张玉奇 《上饶师范学院学报》 2013年第1期43-51,共9页
按诗谱乐,倚声填词,是诗与音乐结合的一顺一逆的两个过程。倚声填词包括按音乐谱填词作曲与按文字谱填词作曲两种含义。由于音韵学的发展、音乐的普及、填词不遵谱的现象严重,所以宋代强调填词协律。词曲音乐谱失传之后,元明以来相继编... 按诗谱乐,倚声填词,是诗与音乐结合的一顺一逆的两个过程。倚声填词包括按音乐谱填词作曲与按文字谱填词作曲两种含义。由于音韵学的发展、音乐的普及、填词不遵谱的现象严重,所以宋代强调填词协律。词曲音乐谱失传之后,元明以来相继编撰词曲文字谱。按词曲文字谱填词作曲,与音乐的关系就不是很密切。词牌相同,字数、句式、声韵相同的词作,所对应的乐调可以完全不同。 展开更多
关键词 文字谱 音乐谱 填词协律
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国际话语权研究的学科谱系探究 被引量:3
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作者 郑华 《学术前沿》 CSSCI 北大核心 2022年第21期76-88,共13页
近年来,国际话语权研究受到政界和学界普遍关注。厘清其学科谱系是国际话语权研究的基础和前提,将有助于从学科发展的维度寻求原理和方法论的支撑。研究发现,20世纪话语哲学的理论基础源于维特根斯坦的“话语游戏”、福柯“话语与权力... 近年来,国际话语权研究受到政界和学界普遍关注。厘清其学科谱系是国际话语权研究的基础和前提,将有助于从学科发展的维度寻求原理和方法论的支撑。研究发现,20世纪话语哲学的理论基础源于维特根斯坦的“话语游戏”、福柯“话语与权力”、德里达的“解构”和哈贝马斯的“公共领域”等不同哲学流派对话语的论述。这为以文本为导向的话语分析提供了指导原则,但在具体的分析过程中,颇具学科特色的国际关系、语言学、传播学、公共关系学等学科研究方法丰富和夯实了话语分析作为研究工具的使用。同时,伴随计算机辅助话语分析软件的使用,学科交叉融合的特征日益明显,加之全球化时代国内热点国际化、国际热点国内社会化的特征,使得多元化的研究主题具有更为深远的国际影响。 展开更多
关键词 国际话语权 学科谱系 哲学 文本 学科
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基于长时平均频谱的“文本无关”话者识别 被引量:3
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作者 王宏 向大威 《声学技术》 CSCD 2002年第1期59-62,共4页
文章以动窗离散傅立叶变换为基础获取说话人的长时平均频谱 (即短时频谱的长时平均 ) ,然后将长时平均频谱经过能量归一化和频率归一化后作为“文本无关”话者识别的语音特征。分析之前 ,语音样本经过频域预加权和时域汉明窗加权处理 ,... 文章以动窗离散傅立叶变换为基础获取说话人的长时平均频谱 (即短时频谱的长时平均 ) ,然后将长时平均频谱经过能量归一化和频率归一化后作为“文本无关”话者识别的语音特征。分析之前 ,语音样本经过频域预加权和时域汉明窗加权处理 ,并利用帧能量门限自动去除了样本中的寂静段。通过在小人群范围内对该方法的大量实验 ,得到很好的话者识别效果。另外 ,作为“文本无关”话者识别的一个重要辅助手段 ,文章还利用短时频谱分析给出了话者语音样本的窄带三维语图和宽带三维语图 ,它们能清晰地给出话者语音的时变频率特征。 展开更多
关键词 说话人识别 文本无关 长时平均频谱 三维语图 时变频率特征 语音识别 信号处理
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基于卷积神经网络的近红外光谱文本数据匹配检测方法 被引量:2
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作者 唐春兰 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第10期106-110,共5页
为提高近红外光谱分析检测质量,提出一种应用卷积神经网络的近红外光谱文本数据匹配检测方法。该方法首先进行近红外光谱文本数据预处理,包括平滑去噪、多元散射校正、标准正态变换、导数等四部分,然后利用主成分分析方法进行数据降维,... 为提高近红外光谱分析检测质量,提出一种应用卷积神经网络的近红外光谱文本数据匹配检测方法。该方法首先进行近红外光谱文本数据预处理,包括平滑去噪、多元散射校正、标准正态变换、导数等四部分,然后利用主成分分析方法进行数据降维,提取数据特征,最后通过卷积神经网络算法实现近红外光谱文本数据匹配与检测,得出检测目标种类、成分以及品质等参数指标。结果表明:所提方法应用下,得到的近红外光谱文本数据匹配结果与实际结果完全一致,匹配成功率达到了100%,数据分析的误差平均为1.6%,消耗的时间平均为1 s,证明该方法能够提高近红外光谱分析检测质量。 展开更多
关键词 卷积神经网络 近红外光谱文本数据 匹配检测法
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基于视觉显著性与文字置信图的场景文字的背景抑制方法 被引量:7
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作者 姜维 卢朝阳 +2 位作者 李静 刘晓佩 姚超 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期62-68,共7页
复杂背景是影响场景文字自动定位算法性能的重要因素.为消除背景干扰,本文首先根据谱残差理论获取显著性区域,然后利用基于笔画特征的点对梯度方向差比例图与基于傅里叶谱统计特征的后验概率图取得显著性区域的文字置信图,最后借助图模... 复杂背景是影响场景文字自动定位算法性能的重要因素.为消除背景干扰,本文首先根据谱残差理论获取显著性区域,然后利用基于笔画特征的点对梯度方向差比例图与基于傅里叶谱统计特征的后验概率图取得显著性区域的文字置信图,最后借助图模型融合视觉显著性图、文字置信图与HSI颜色特征最终达到抑制自然图像背景并突出前景文字的效果.在ICDAR2011场景文字定位竞赛数据库与实验室场景中文数据库中的实验结果表明,本算法可较好的抑制自然图像中复杂背景,并有效提升算法的性能. 展开更多
关键词 场景文字 背景抑制 视觉显著性 笔画特征 傅里叶谱统计特征
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基于ETM^+的遥感影像信息提取研究 被引量:7
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作者 武文波 陈静 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 2008年第5期142-146,共5页
以沈阳市苏家屯区为试验区,对ETM+图像的光谱信息和纹理信息进行综合分析,以达到提高影像分类精度的目的.利用光谱信息提取水体、植被;采用基于灰度共生矩阵的纹理量的分类法,通过TM5波段提取灰度共生矩阵和灰度联合矩阵,计算并提取最... 以沈阳市苏家屯区为试验区,对ETM+图像的光谱信息和纹理信息进行综合分析,以达到提高影像分类精度的目的.利用光谱信息提取水体、植被;采用基于灰度共生矩阵的纹理量的分类法,通过TM5波段提取灰度共生矩阵和灰度联合矩阵,计算并提取最能反映类别差异的纹理量值将光谱信息混淆的水田、旱田、居民地用分离,得到最终的分类结果.结果表明:将纹理特征应用于图像分类中可区分光谱混淆的地类,光谱与纹理特征结合得到的分类精度要高于单纯光谱的分类精度. 展开更多
关键词 遥感影像 光谱特征 纹理特征 灰度共生矩阵 分层提取 土地利用
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大连图书馆来鹿堂本《少林寺拳棍刀枪谱》文本考证及其价值
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作者 李远伟 《武术研究》 2020年第5期28-31,34,共5页
运用文献资料法和历史研究法对大连图书馆来鹿堂本《少林寺拳棍刀枪谱》文本背景、作者、序文、拳械内容、注解文字进行分析讨论,结果认为:作者“少林主人”为托伪之作,也非南宋刻本,应为明后期文本,1856年重刻印刷;该刻本填补了只有残... 运用文献资料法和历史研究法对大连图书馆来鹿堂本《少林寺拳棍刀枪谱》文本背景、作者、序文、拳械内容、注解文字进行分析讨论,结果认为:作者“少林主人”为托伪之作,也非南宋刻本,应为明后期文本,1856年重刻印刷;该刻本填补了只有残本存世的空白,注解文字以及拳械内容较清晰地记述了明清武术特点和技法特征,对还原少林武术的传承沿袭脉络和传统武术文化的传承发展都是非常重要的。 展开更多
关键词 大连来鹿堂刻本 《少林寺拳棍刀枪谱》 文本考证
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游客体验视角下国家矿山公园游憩机会谱的构建 被引量:1
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作者 周佳丽 汪秋菊 《旅游论坛》 2021年第5期105-116,共12页
遗产保护与游憩利用之间的矛盾一直是国家矿山公园建设和管理过程中关注的重点。文章在遗产保护的前提下,从游客体验视角出发,基于游憩机会谱理论,采用内容分析法,明确国家矿山公园游憩功能分区的维度与依据,在此基础上构建国家矿山公... 遗产保护与游憩利用之间的矛盾一直是国家矿山公园建设和管理过程中关注的重点。文章在遗产保护的前提下,从游客体验视角出发,基于游憩机会谱理论,采用内容分析法,明确国家矿山公园游憩功能分区的维度与依据,在此基础上构建国家矿山公园游憩机会谱(NMROS)。研究结果表明:(1)旅游资源质量、游憩活动质量、管理环境质量等是影响国家矿山公园游憩质量的重要维度,具体可以分解为自然风景资源、人文风景资源、游憩参与度、游憩强度、旅游基础设施、服务水平和管理强度等7项指标;(2)国家矿山公园可划分为休闲娱乐区、矿业知识展示区、矿业遗产体验区和生态景观保育区4种游憩类型,不同类型的游憩特征和主导功能存在一定差异性。国家矿山公园游憩机会谱的构建(NMROS)可为其规划建设和游憩管理提供参考。 展开更多
关键词 游客体验 国家矿山公园 游憩机会谱 内容分析法
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中国人群先天性白内障突变谱的建立 被引量:3
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作者 曹宗富 王雷 +4 位作者 喻浴飞 陈翠霞 高华方 阳菊华 马旭 《中国计划生育学杂志》 2018年第7期545-550,共6页
目的:基于PubMed和CNKI文献知识库建立中国人群先天性白内障突变谱。方法:从PubMed和CNKI文献库中检索先天性白内障基因突变相关文献,基于中英文文本挖掘的方法提取基因、变异、人群信息,并根据句级共现性建立不同信息间关联,分别在基... 目的:基于PubMed和CNKI文献知识库建立中国人群先天性白内障突变谱。方法:从PubMed和CNKI文献库中检索先天性白内障基因突变相关文献,基于中英文文本挖掘的方法提取基因、变异、人群信息,并根据句级共现性建立不同信息间关联,分别在基因、外显子和突变进行频率分布分析,观察中国人群和世界其他人群突变谱的差异。结果:建立中国人群先天性白内障的突变谱,先天性白内障相关的169个变异分布在32个基因的60个外显子或内含子可变剪切区域上面。结论:基于PubMed和CNKI,通过计算机文本挖掘和人工检查相结合的方法,建立中国人群先天性白内障基因变异数据库并获得突变谱可行。该方法可为中国人群其它单基因病突变谱的获得提供借鉴。 展开更多
关键词 先天性白内障 突变谱 中国人群 文本挖掘 出生缺陷
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野生动物旅游地游憩机会谱建构——以成都大熊猫繁育研究基地为例 被引量:4
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作者 丛丽 肖张锋 肖书文 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1103-1111,共9页
以成都大熊猫繁育研究基地为例,将游憩机会谱(ROS)应用于野生动物旅游情境,构建野生动物旅游地游憩机会谱(WROS)。采用文本分析法,对游客评论的体验活动进行分析,运用八爪鱼采集器V7.2.6版,对蚂蜂窝、去哪儿网、携程网和猫途鹰等网站的... 以成都大熊猫繁育研究基地为例,将游憩机会谱(ROS)应用于野生动物旅游情境,构建野生动物旅游地游憩机会谱(WROS)。采用文本分析法,对游客评论的体验活动进行分析,运用八爪鱼采集器V7.2.6版,对蚂蜂窝、去哪儿网、携程网和猫途鹰等网站的游客评论进行采集,共得到9192条有效评论。利用微图文本分析工具,对这些文本进行可视化表达;结合野生动物旅游地保护需求制约及游客体验,分析游客关注的景区自然环境、社会环境和管理环境三大属性要素特征,确立景观自然程度、游客密度、游客特征、可达性、旅游基础设施、野生动物保护强度和游客管理7个指标,将成都大熊猫研究基地划分为迁地保护圈养展示区、科学繁育半圈养观赏区和野外放归生态考察区3个空间类型,并构建对应空间类型的野生动物旅游地游憩活动清单和机会谱。WROS的建构,可以缓解不同区域功能的游憩活动带来的资源保护压力,同时提升游憩体验质量,为类似的野生动物旅游地的规划和管理提供参考。 展开更多
关键词 野生动物旅游 成都大熊猫繁育研究基地 游憩机会谱 文本分析
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信号处理平台中可重构组件的设计与实现 被引量:6
13
作者 李丹丹 马金全 杨平平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期33-39,共7页
针对不同通信设备之间的互连互通、软硬件升级困难等问题,为提高组件的可移植性和共享性等特点,根据新型异构平台结构,设计一种信号处理平台的可重构组件。借鉴GNU Radio平台中可重构组件的特性,并结合软件重构技术、文本引擎、抽象层... 针对不同通信设备之间的互连互通、软硬件升级困难等问题,为提高组件的可移植性和共享性等特点,根据新型异构平台结构,设计一种信号处理平台的可重构组件。借鉴GNU Radio平台中可重构组件的特性,并结合软件重构技术、文本引擎、抽象层技术和消息中间件的优点,提出一种基于异构信号处理平台的可重构组件设计方法。以包络平方谱估计算法为例,在GNU Radio和异构信号处理平台中编写信号处理组件搭建流程图。实验结果表明,该可重构组件得到的参数估计均方误差与Matlab工具中的数据吻合,并具有跨平台可移植性。 展开更多
关键词 软件重构技术 文本引擎 抽象层技术 消息中间件 包络平方谱
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Research and Implementation of Text Similarity System Based on Power Spectrum Analysis 被引量:1
14
作者 Ying Xie Shouning Qu Huanhuan Song 《Journal of Computer and Communications》 2014年第6期7-17,共11页
The paper proposed the research and implement of text similarity system based on power spectrum analysis. It is not difficult to imagine that the signals of brain are closely linked with writing process. So we build t... The paper proposed the research and implement of text similarity system based on power spectrum analysis. It is not difficult to imagine that the signals of brain are closely linked with writing process. So we build text modeling and set pulse signal function to get the power spectrum of the text. The specific detail is getting power spectrum from economic field to build spectral library, and then using the method of power spectrum matching algorithm to judge whether the test text belonged to the economic field. The method made text similarity system finish the function of text intelligent classification efficiently and accurately. 展开更多
关键词 Pulsing Signal Function Power Spectrum MATCHING Algorithm TEXT SIMILARITY SYSTEM TEXT Intelligent Classification
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适用于特殊类型自然语言分类的自适应特征谱神经网络
15
作者 王一峰 孙丽茹 +1 位作者 崔良乐 赵毅 《大数据》 2020年第4期92-104,共13页
计算机算力的提升使得深度学习算法迅速发展,然而由于古诗文特殊的语序、用词、结构、句式、文法结构、表达方式,深度学习模型需要消耗更多的算力进行特征提取等工作,因此并未在这一领域取得广泛的应用。为此,提出了一种新型的神经网络... 计算机算力的提升使得深度学习算法迅速发展,然而由于古诗文特殊的语序、用词、结构、句式、文法结构、表达方式,深度学习模型需要消耗更多的算力进行特征提取等工作,因此并未在这一领域取得广泛的应用。为此,提出了一种新型的神经网络结构——自适应特征谱神经网络。该算法有效减少了运算时间,可以自适应地选择对分类最有用的特征,形成最高效的特征谱,得到的分类结果具有一定的可解释性,而且由于其运行速度快、内存占用小,因此非常适用于学习辅助软件等方面。以此算法为基础,开发了相应的个性化学习平台。该算法使古诗文分类的准确率由93.84%提升到了99%。 展开更多
关键词 自适应特征谱 神经网络 文本分类 古诗词 拉普拉斯矩阵
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基于语义相似度的文本聚类研究 被引量:8
16
作者 毕强 刘健 鲍玉来 《现代图书情报技术》 CSSCI 2016年第12期9-16,共8页
【目的】为解决传统的文本聚类无法充分挖掘文本资源语义信息以及相似度矩阵高维性、稀疏性等问题,并进一步改善文本聚类质量,提出基于语义相似度的文本聚类方法。【方法】通过《同义词词林扩展版》计算词语的语义相似度并得到文本语义... 【目的】为解决传统的文本聚类无法充分挖掘文本资源语义信息以及相似度矩阵高维性、稀疏性等问题,并进一步改善文本聚类质量,提出基于语义相似度的文本聚类方法。【方法】通过《同义词词林扩展版》计算词语的语义相似度并得到文本语义相似度矩阵,根据文本语义相似度矩阵进行谱聚类,将文本聚集为文本簇。【结果】利用复旦大学文本语料库与搜狗文本语料库中的文本资源作为数据来源分别对传统聚类算法与本文提出的算法进行实验,结果表明,当聚类个数为10时,本文算法的准确率最高,并且Purity值高于传统聚类算法的Purity值。【局限】《同义词词林扩展版》中包含的领域术语不完整,部分相似度计算结果需要手工进行调整。【结论】该方法考虑了词语间语义关系,充分挖掘文本主体潜在信息,并且改善了聚类质量,为文本聚类和推荐提供了一条新途径。 展开更多
关键词 同义词词林扩展版 语义相似度 谱聚类 文本挖掘
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