机械制造企业在智能制造发展中的信息化建设

智能制造时代的到来,使机械制造企业面临前所未有的挑战。文章深入探讨了智能制造对机械制造业的战略意义,同时,分析了当前机械制造业在信息化建设中遇到的主要挑战,进一步,文章提出一系列推进信息化建设的关键策略,包括建立高效的技术支持团队、发展全面的信息化管理体系、创立多元化的数据资源库,以及加强跨部门协作与流程整合。本文旨在为机械制造企业在智能制造时代的信息化转型提供指导和参考。

纺织机械制造企业数字化智能化制造与管理平台设计与实现

针对纺织机械制造企业产品加工制造全生命周期的数据管理问题,基于企业内部现有加工制造过程中的数据流和信息流,构建了面向企业领导决策层、业务管理层和业务执行层的数字化智能化管理模型;为解决数据集成、传递和共享问题,提出了基于Web Service和数据库中间表的异构数据集成方法,实现了纺织机械制造数字化智能化管理平台的数据集成与共享,同时结合信息化数据管理的特点和要求,搭建了基于数据驱动和权限分配的可重构业务流程数据监控模型。设计和开发了针对纺织机械制造企业的数字化智能化管理平台,并通过在企业中的实际应用证明了方案的可行性。

棉纺织企业智能化提升方案与应用探讨

探讨棉纺织企业智能化制造水平的提升方案。分析了当前企业提升智能化的必要性和紧迫性,以及在智能化提升过程中遇到的难点和关键点,并提出了具体的解决办法;制定并实施了棉纺织企业智能制造提升方案,对该方案的实践效果进行了总结。使用表明:该方案能够完成对生产全过程信息的采集、分析和处理,实现对生产管理绝大多数过程的覆盖,决策指挥、经营管理、制造执行等所有业务过程实现信息化、集成化;并对ERP系统销售、采购、物流、计划等各模块形成有效支持,实现棉纺织企业初步智能化。认为:棉纺织企业应适应形势,积极推进智能制造,促进棉纺织企业转型升级。

政府和纺织机械制造企业在信息化建设中的策略分析

信息化是带动纺织机械制造企业实现跨跃式发展的根本途径。政府在推进企业实施信息化的进程中起着巨大推动作用,而纺织机械制造企业作为信息化实施的主体在信息化进程中起着关键的作用。本文运用博弈论方法,通过建立完全信息动态博弈模型对政府和纺织机械制造企业在信息化建设的不同阶段采用的不同策略进行博弈分析。

加速石油机械制造业信息化实现跨越式发展(一)

国外机械制造业迅速发展 ,得益于现代制造技术的广泛应用。我国机械制造业形势严峻 ,与国外相比有约 2 0年差距 ,且有日益加大的趋势。利用后发展效应和信息技术 ,发挥我国社会制度的优越性和借鉴制造业发达国家的发展战略 ,将信息技术、现代管理技术与传统制造业结合起来以提高企业竞争力 ,是我国机械制造业摆脱困境 ,实现跨越式发展的重要途径。我国在相当长的时间内加速机械制造业信息化的主要内容是基础信息化技术 ,在此基础上 ,应用计算机集成制造系统CIMS ,进行信息集成和在信息集成总体设计指导下的分步实施 ,是一种有效的跨越发展模式。

纺机车间生产大数据平台设计与实现

针对纺织机械制造企业生产加工过程中,车间产生的大数据管理问题,对企业内部数据流和信息流进行整合,结合车间数据特点,建立多源异构数据管理模型。为解决车间大数据存在的集成、传递和共享问题,提出大数据融合架构,构建多源异构大数据集成存储模型,实现大数据的集成与共享。设计并开发了车间大数据管理平台,对生产中的权限进行可重构操作,实现生产权限的管理,对生产流程进行监控,实现可视化监控,在企业实际应用中取得良好成效。

浅谈机械制造企业信息化整合

纺织设备制造行业因其特有的生产组织模式而具备典型的离散制造特点。其信息化的思路对机械制造行业具有一定的示范作用和借鉴作用。阐述了纺织机械行业的关键成功要素,结合多年工作经验,对机械制造企业的信息化整合进行了简要总结。

论纺机制造企业存货的科学管理

纺机制造企业存货占用普遍较高,为实现资源的合理配置,提高盈利能力,应加强对存货的科学管理,降低库存占用从而加快资金周转速度。

两化融合在纺织机械专件行业的实践

为了推进纺织机械专件行业两化融合进程,介绍两化融合的重要性和国家推进两化融合的战略目标,提出企业推进两化融合的3个着力点,即智能产品、智能生产和智能服务;以自身企业为例,分享两化融合着力点的选择、推进两化融合的4个原则,详细剖析企业两化融合实践路线和具体做法,并辨析两化融合与两化融合管理体系的关系.指出:两化融合是一项长期工程,应参考和借鉴同行先进经验,先找准着力点或方向,再结合企业自身定位和两化基础做好战略规划,同时坚持实事求是原则、试点先行原则、人才储备原则,有计划、有步骤地推进信息化和工业化不断融合.