基于纹理分析的笔迹图像预处理子系统的设计和实现

基于纹理分析的笔迹图像预处理技术在笔迹鉴别、文字识别、签名验证等领域都具有广泛的应用。针对基于纹理分析的离线手写体笔迹鉴别方法,重点对笔迹图像预处理的相关算法展开了研究,并给出了部分算法的改进和子系统的实现。实验结果表明:这些算法有效可行,子系统具有应用推广价值。

基于纹理分析笔迹鉴别系统的设计与实现

根据应用场合和考察对象的不同,计算机笔迹鉴别有在线、离线和文本独立、文本依存等不同的分类方法.文中从笔迹图像预处理、特征提取、分类器以及分类器组合等方面展开研究,设计和实现了一个基于文本独立的离线手写体笔迹鉴别系统软件.结果表明:所采用的算法有效可行,鉴别速度快,识别效果好,准确率高达90%以上,具有良好的应用推广价值.