利用TSA/Opal技术实现肾活检石蜡切片多重免疫荧光染色

肾活检病理是肾小球疾病诊断的金标准[1],诊断的手段包括光镜、免疫荧光和电镜。三种观察方法对组织处理的要求不同,因此穿刺的肾活检标本需要人为地进行分割。这一操作容易造成某一观察项目没有肾小球的情况,此外也无法在同一肾小球中同时进行光镜、免疫荧光及电镜观察。尽管在体视镜或普通光学显微镜下分割肾组织可以尽量避免没有肾小球的情况,但操作非常依赖穿刺医师的水平,且对于出现硬化或缺血肾小球的组织,即使在显微镜下辨别穿刺组织中的肾小球亦非常困难。更重要的是,对于仅表现为局灶性病变的疾病,人为分割很可能导致在一个检查项目中观察到病变,在另外的检查项目中观察不到。此外,三种观察手段的观察重点不同,免疫荧光主要观察是否存在免疫复合物及补体的沉积,光镜主要观察整体的形态学改变,电镜则主要观察超微结构异常。尽管三种观察方法是分开的,但我们需要整合三种观察内容对疾病进行整体分析,因此假如在同一肾小球中能同时获得免疫、形态学和超微结构的信息更有利于我们做出准确的诊断和开展发病机制的研究。

非连续性文本阅读学生易错成因及教学对策——基于TSA阅读测试数据的结果分析

非连续性文本是英语阅读测试的重点。随着数字时代的到来,文本呈现出明显的多模态化和多元化特征,对学生的阅读素养提出了更高的要求。文章以沿海S市小学五年级学生为研究对象,利用SOLO理论对受试对象在TSA非连续性文本阅读测试中的表现进行分析。结果显示:学生具备语言基础知识,在低层级区间思维表现较好,但“看”的能力和信息换模态表达能力欠缺,且社会语言知识发展滞后,层级区间思维难以跨越。这一发现与SOLO的层次发展匹配。文章对其症因进行分析,并结合当前教学实际提出相应的教学对策,认为应加强对学生语用知识和能力的培养,重视对学生多重文本和电子文本阅读能力的培养。

基于P-TSA的车联网端边计算任务卸载策略研究

车联网场景中的车载终端不能满足计算任务对时延和能耗的要求,引入移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)是解决上述问题的有效途径,但任务较多时依然会增加时延。针对上述问题首先提出了基于端边协同计算的车辆计算网络,该网络中的边缘计算服务器、服务车辆、任务车辆都可在本地提供计算服务;其次,构建了车联网端边协同计算系统模型,并提出计算卸载策略问题;然后,提出了一种基于融合粒子记忆的改进被囊群算法(particle memory-tunicate swarm algorithm,P-TSA),且与任务优先级和计算卸载节点预测相结合的计算卸载策略;最后,在模拟真实道路车况的任务实例下进行了对比实验,与其他卸载方案相比,所提算法显著提高了任务卸载效用,降低了卸载的时延和能耗。

基于TSA-SVM的老人跌倒识别算法

针对老人跌倒检测易受环境影响以及检测不够精确易出现误判的问题,提出了一种基于人体动作传感器的老人跌倒识别检测算法,采用被囊群算法(TSA)优化支持向量机(SVM)模型进行跌倒识别.针对人体动作传感器采集的数据,首先进行特征提取、降维等预处理,然后将预处理后的数据输入SVM模型进行训练,同时利用TSA算法寻找SVM最优参数,得到最优的跌倒识别模型,利用该模型即可进行跌倒识别.实验结果表明,本文所提算法的跌倒识别检测正确率可达96%以上,具有一定的优越性.

基于CEEMD-ITSA-BiLSTM组合模型的短期负荷预测

准确预测电力系统短期负荷有助于灵活规划系统资源、合理安排机组工作调度以及提高系统运行效率。针对负荷预测精度问题,文中提出了一种基于CEEMD-ITSA-BiLSTM(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition-Improved Tunicate Swarm Algorithm-Bidirectional Long Short-Term Memory)的短期负荷预测模型。对时序性负荷数据进行CEEMD分解,得到若干个平稳的IMF(Intrinsic Mode Function),并对每个IMF进行BiLSTM建模预测。为了提高BiLSTM的精度,采用ITSA算法对BiLSTM的隐含层节点数、学习率和训练次数等超参数进行参数寻优,建立CEEMD-ITSA-BiLSTM负荷预测模型。文中以实际负荷数据进行仿真实验,对比了单一BiLSTM和不同算法优化的BiLSTM模型,结果表明CEEMD-ITSA-BiLSTM模型的RMSE(Root Mean Square Error)、MAE(Mean Absolute Error)和MAPE(Mean Absolute Percentage Error)误差指标相比于BiLSTM模型分别提高了48.54%、51.32%和44.78%,显著低于其他对比模型。

商品化的预制TSA培养基有效期确定方法的探讨

目的:通过对商品化的预制胰酪大豆胨琼脂培养基(tryptone soya agar,TSA),在2~25℃避光条件下贮存不同时间质量稳定性的考察,为该类培养基有效期的确定方法进行探讨。方法:选取2个厂家各连续3个批次商品化的预制TSA培养基,分别置2~25℃避光条件下贮存30、90和180 d,对其进行外观性状检测、pH检测、培养基适用性检查、无菌性检查。结果:2个厂家TSA培养基每批、每个贮存时间点,外观性状检测、pH检测、培养基适用性检查、无菌性检查结果均符合《中国药典》2020年版四部对培养基质量控制的要求。结论:2个厂家生产的TSA培养基在2~25℃避光条件下贮存180 d质量均符合要求,说明两个厂家生产的TSA培养基的有效期均可达到180d。

轻量型Yolov7-TSA网络在茶叶病害检测识别中的研究与应用

针对现有茶叶病害识别方法准确率低、模型运行速度慢和缺乏检测功能等问题,提出一种新的Yolov7-TSA(Yolov7-Tiny-SiLU-Attention)轻量型网络架构对茶叶病害检测和分类。将Yolov7-T网络中的LeakReLU激活函数替换为SiLU激活函数,以提升检测精度,并防止过拟合。同时,通过融合坐标注意力机制进一步提升对目标轮廓和空间位置的特征感知能力。在含8种茶叶病害(含健康茶叶)的数据集上试验。结果表明,Yolov7-TSA网络对茶叶病害的识别准确率达到了94.2%,与Yolov7-T、Yolov7网络相比,分别提升了3.2、1.2个百分点。另外,Yolov7-TSA网络在参数量、浮点运算数、模型大小和单张图片推理时间方面表现出了显著的效果,与Yolov7网络相比,其分别降低了83%、87%、83%和34%。该网络模型实现了对茶叶病害的检测与分类,同时平衡了识别准确率和实时性能。

基于CEEMDAN和CNN-TSA-GRU的滚动轴承故障识别方法研究

为避免复杂噪声对滚动轴承智能诊断模型的准确率干扰,提出一种基于完全集合经验模态分解CEEMDAN和深度时间自注意力卷积网络CNN-TSA的滚动轴承故障识别模型。该模型首先采用CEEMDAN将信号分解为若干固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,利用光谱放大因子SAF指标自适应筛选最优高信噪比分量;其次采用改进时间自注意力机制对数据分配权重并采用卷积神经网络CNN提取空间特征,弱化冗余特征信息,保留目标特征;最后利用门控循环单元GRU提取样本数据时间特征,使得网络得到更充分的学习,提高模型鲁棒性。经试验数据验证:所提出的深度学习智能故障识别模型故障识别准确率达到98.87%;对比一维CNN和CNN-LSTM模型,识别准确率分别提高9.15%和8.86%,验证了该模型的有效性和优越性。

低温环境下含石灰石粉水泥基材料抗硫酸盐侵蚀性能研究

为提升低温硫酸盐环境下含石灰石粉水泥基材料的抗硫酸盐侵蚀性能,采用脉冲电场加速硫酸盐侵蚀,通过观测试件外观形貌变化及利用XRD和FT-IR测定腐蚀物微观组分,对掺不同矿物掺合料的含石灰石粉水泥基材料抗硫酸盐侵蚀性能及机理开展研究。结果表明:掺加矿物掺合料可在不同程度上改善含石灰石粉水泥基材料的低温抗硫酸盐侵蚀性能,且复掺较单掺时的整体侵蚀抑制效果更加显著,但需满足矿物掺合料的最低掺量要求;建议单掺时水泥基材料中粉煤灰或矿粉的质量占比应分别不低于30%和50%,复掺时粉煤灰与矿粉的质量占比为50%~70%,且二者质量比以1.0∶1.5~1.0∶2.5为宜。此外,含石灰石粉水泥基材料在发生碳硫硅钙石型硫酸盐侵蚀(TSA)过程中,碳硫硅钙石衍射峰主要由钙矾石衍射峰右移后形成,表明其生成以钙矾石转化为主。因此,有效抑制钙矾石的生成是抑制含石灰石粉水泥基材料发生TSA的重点。

基于改进非对称三重训练的风电并网系统暂态稳定自适应评估

为进一步提高暂态稳定评估模型的特征提取能力和模型在系统运行工况改变后的适应性,构建具有注意力机制的双路径卷积网络,以判别暂态稳定情况,得到更好的暂态稳定评估效果。当拓扑结构和运行方式变化过大时,通过时域仿真生成大量无标签样本,以双路径卷积网络作为三重训练基分类器;通过融合非对称三重训练和主动查询策略自适应调整基分类器参数,逐步提取源域与目标域之间的公共特征,减少标签样本的需求。最后,算例分析验证了所提方法的有效性。

混凝土中Thaumasite硫酸盐侵蚀的形成与特征

介绍了国内外混凝土硫酸盐侵蚀研究的最新动态———Thaumasite硫酸盐侵蚀研究的现状,从微观物相角度分析其与钙矾石硫酸盐侵蚀的异同点,选择其鉴别判断的有效手段,分析了其侵蚀特征、宏观破坏形式及发生条件。结合我国有关工程环境特征和重点建设项目特点,分析混凝土Thaumasite硫酸盐侵蚀在我国工程建设中发生的可能性,提出了深入研究混凝土Thaumasite硫酸盐侵蚀的重要性。

TSA对滩羊成纤维细胞作为供体细胞的作用

为探索成纤维细胞作为供体细胞的潜能和TrichostatinA(TSA)处理供体细胞的适合浓度,提高克隆胚胎的发育水平。本研究分别利用100、50、25、10ng·mL-1TSA处理滩羊成纤维细胞,观察细胞形态,统计细胞活率,利用流式分选技术分析处理前后细胞的周期时相,同时通过间接免疫荧光法检测细胞乙酰化水平,并以经过10～50ng·mL-1TSA处理的成纤维细胞作为供体细胞,检测其重构胚发育水平。结果发现,当TSA的浓度达100ng·mL-1时,细胞大量死亡,不同浓度TSA处理细胞24h后,细胞周期被明显抑制在G0/G1期,乙酰化水平明显高于对照组,其中供体细胞经10ng·mL-1TSA处理的克隆胚胎卵裂率和囊胚率明显升高(P<0.05,(85.2±3.4)%vs(68.6±6.7)%,(35.6±5.7)%vs(10.4±8.3)%)。结果表明,经10ng·mL-1TSA处理的滩羊成纤维细胞周期同步化明显,乙酰化维持较高水平,重构胚胎发育水平明显提高,适合作为成纤维细胞的处理方法和浓度。

TSA促进转基因猪体细胞核移植胚胎发育和外源基因表达

不完全的表观遗传重编程是造成转基因克隆动物效率低下的主要原因,组蛋白修饰作为表观遗传修饰的一个重要部分,可以直接影响克隆胚胎的发育和外源基因的表达情况。TSA(Trichostatin A)作为一种组蛋白去乙酰化抑制剂,可以改变组蛋白的乙酰化水平,促进表观遗传重编程,提高克隆动物的效率。同时TSA能改变染色质结构,使转录因子易于与DNA序列结合,促进外源基因的表达。文章确定了TSA处理转基因猪成纤维细胞和核移植胚胎的最佳条件,分别为250 nmol/L、24 h和40 nmol/L、24 h,通过进一步正交实验发现,TSA同时处理供体细胞和克隆胚胎可以显著的促进核移植胚胎的体外发育。此外,无论TSA处理转基因猪成纤维细胞或核移植胚胎,都可以提高外源基因的表达水平。

组蛋白去乙酰化酶抑制剂TSA诱导人乳腺癌细胞凋亡及自噬

目的探讨组蛋白去乙酰化酶抑制剂曲古霉素(TSA)对人乳腺癌细胞凋亡及自噬的作用及其可能的分子机制。方法采用MTT法检测T47D细胞的增殖能力;流式细胞术检测细胞凋亡的变化;Western blot法检测凋亡及自噬相关蛋白的表达。结果 TSA对人乳腺癌细胞T47D具有增殖抑制作用(P<0.05);TSA诱导T47D细胞发生凋亡,下调BCL-2/Bax比值,上调Caspase-3的表达(P<0.05);同时自噬相关蛋白LC3B及Beclin-1的表达也明显增加(P<0.05,P<0.01)。结论 TSA体外能抑制乳腺癌细胞的增殖,其机制与诱导细胞凋亡和自噬作用有关。

一种用于浅层探冰雷达的改进型宽带小型化TSA天线

该文介绍了一种用于高分辨率浅层探冰雷达(工作于500 MHz-2 GHz)的小型化TSA天线。该天线采用共面波导到槽线的转换结构实现馈电,天线的两侧边采用波纹结构,构成波纹结构的金属细条带的长度从馈点端到辐射孔径端逐渐减小。仿真结果表明,比之传统的TSA天线,该天线的工作频带可向低频扩展,同时低频段端射向增益能够提高3 dB。测试结果表明,除550 MHz附近的一个窄频带(S11<-8.2 dB)外,天线的阻抗带宽(S11<-10 dB)大于10:1。此外,在500 MHz-2 GHz内测量得到的端射向增益大于3.9 dBi,测量得到的辐射方向图与仿真值有较好的一致性。

矿物掺合料对水泥砂浆TSA侵蚀的影响

研究了硅灰、粉煤灰、矿渣对水泥砂浆TSA侵蚀的影响,采用掺30%石灰石填料的砂浆件,测试各砂浆在5±1℃的2%MgSO4溶液中浸泡1年后的外观、强度及矿物成分变化。结果表明:掺石灰石粉使水泥砂浆受侵蚀后表面呈软泥状,主要腐蚀产物为硅灰石膏和石膏,表现为典型的TSA破坏特征,其强度损失率大于纯水泥砂浆。矿物掺合料的加入降低了水泥石中CH晶体含量,从而在一定程度上提高了水泥砂浆的抗TSA侵蚀能力。矿物掺合料对水泥石中CH晶体的减少与对抗TSA侵蚀性的改善效果具有相同的规律,其优劣次序为:60%矿渣粉>5%硅灰+25%矿渣粉>8%硅灰>30%矿渣粉>20%粉煤灰>无掺合料。

水泥砂浆TSA侵蚀破坏过程的性能演变

研究了不同水灰比的掺石灰石粉水泥砂浆在低温硫酸盐溶液中长期浸泡后的外观、强度与矿物成分变化过程,分析了水泥砂浆受TSA侵蚀后的宏、微观性能演变规律.结果表明:TSA侵蚀是一种由外及里、逐渐发展的腐蚀破坏过程,降低水灰比可有效减缓TSA侵蚀破坏速率.从微观角度分析,将TSA侵蚀过程分为四个阶段:离子迁移期,钙矾石生成期,石膏生成期和碳硫硅酸钙生成期.根据力学性能变化与外观破损过程,TSA侵蚀又可分为三个阶段:潜伏期、膨胀开裂期和软化解体期.

5-aza-dc和TSA对广西陆川猪体细胞核移植的影响

为探讨甲基转移酶抑制剂5-aza-dc、去乙酰基转移酶抑制剂TSA对广西陆川猪体细胞核移植效率的影响,用5-aza-dc、TSA处理供体细胞和重构胚。结果显示,5-Aza-dc联合TSA处理供体细胞、重构胚以及连续处理供体细胞和重构胚,桑椹胚率均显著高于对照组(P<0.05),但各组间囊胚率差异不显著。说明5-aza-dc联合TSA处理供体细胞和克隆胚能提高猪克隆胚的发育能力,尽管差异不显著。

TSA与I/O法评价旅游经济效应的比较研究

旅游卫星账户(TSA)和投入产出(I/O)法是评价旅游经济效应的有效方法,并在实践中被广泛使用。旅游卫星账户是作为国民经济的附属账户,通过构造子账户对旅游经济效应进行评价;投入产出法则是在投入产出理论的基础上分析旅游经济效应。二者在评价机理、理论视角、假设基础等方面都不相同。文章在分析这两种方法不同之处的基础上,以期在实际评价过程中将二者融合。

HDAC抑制剂TSA抑制乳腺癌MCF-7细胞增殖并促进乳腺癌细胞凋亡

曲古抑菌素A(trichostatin A,TSA)作为组蛋白去乙酰化酶抑制剂(histone deacetylase inhibitor,HDACi),是近年来发现的一类新型抗肿瘤药物,对多种实体瘤及血液系统肿瘤具有显著抗肿瘤作用.体外实验及动物模型显示,TSA对于乳腺癌也有一定杀伤作用.目前认为,TSA可以通过抑制组蛋白去乙酰化作用而影响细胞内基因转录,但其抗肿瘤作用的分子机理尚不清楚.本文通过MTT法检测不同剂量的TSA对乳腺癌细胞生长的影响,发现TSA可以剂量依赖地抑制乳腺癌细胞MCF-7的生长.膜联蛋白(annexin)-Ⅴ/PI双染法和PAPR水解检测证实TSA同时促进MCF-7细胞凋亡.Western印迹分析表明,在分子水平上,TSA诱导MCF-7细胞中的周期抑制蛋白p21表达,同时使得抗凋亡因子Bcl-2的表达水平降低,表明TSA可能通过调控p21和Bcl-2的表达来实现抑制乳腺癌细胞生长并促使其凋亡,从而发挥抗肿瘤作用.