反应-扩散logistic模型前向欧拉法的数值Hopf分支

利用前向欧拉法研究具有二阶混合时滞和瞬时密度制约的logistic反应扩散种群模型,并对其数值离散系统的动力学问题进行分析。随着时滞的增加,证明了在正平衡点处出现了一系列Hopf分支,分析了不动点的稳定性。最后,通过数值模拟验证理论结果的正确性。

Lasso-Logistic回归模型拟合临床因素、NF-κB/NLRP3信号通路预测心肌梗死后缺血性心肌病价值

目的基于Lasso-Logistic回归分析心肌梗死后缺血性心肌病(ICM)影响因素,探讨临床因素、核因子-κB(NF-κB)/核苷酸结合寡聚结构域样受体家族3(NLRP3)信号通路及Lasso-Logistic回归模型对心肌梗死后ICM的预测价值,为本病防治提供参考。方法选取2020年9月—2023年9月秦皇岛市第一医院收治的342例心肌梗死患者为研究对象进行前瞻性研究,按照7∶3比例分为建模组239例、验证组103例,依据经皮冠状动脉介入术(PCI)术后6个月内是否发生ICM分为ICM亚组、非ICM亚组。采用Lasso筛选心肌梗死后ICM发生相关变量,以有统计学意义变量构建临床因素模型,以NF-κB/NLRP3信号通路构建NF-κB/NLRP3信号通路模型,以临床因素、NF-κB/NLRP3联合建立混合模型(Lasso-Logistic回归模型)。对比不同预测模型对心肌梗死后ICM的预测价值。结果建模组ICM发生率为27.97%,验证组ICM发生率为26.47%;Lasso筛选出5个预测变量为NF-kB mRNA、NLRP3 mRNA、Gensini评分、LVEF、饮酒,Logistic回归分析显示,Gensini评分、NLRP3 mRNA、NF-κB mRNA、饮酒是心肌梗死后ICM影响因素(P<0.05);混合模型预测心肌梗死后ICM的AUC、敏感度、特异度分别为0.921、80.30%、88.82%,临床因素模型分别为0.886、78.79%、85.29%,NF-κB/NLRP3信号通路模型分别为0.873、74.24%、87.06%,混合模型的AUC高于临床因素模型、NF-κB/NLRP3信号通路模型(P<0.05)。结论Gensini评分、NLRP3 mRNA、NF-κB mRNA、饮酒是心肌梗死后ICM危险因素,联合上述影响因素建立Lasso-Logistic回归模型,该模型对心肌梗死后ICM具有一定预测效能,有助于临床早期筛查高危人群,并予以相应干预措施,以降低ICM发生风险。

血清白细胞介素36相关因子水平对吉兰-巴雷综合征患者预后的预测价值

目的探讨血清白细胞介素(IL)-36相关因子水平对吉兰-巴雷综合征(GBS)患者预后的预测价值。方法回顾性选取2020年12月至2023年1月湘雅常德医院神经内科收治的GBS患者176例,根据随访6个月时Hughes评分分为预后良好组92例和预后不良组84例。比较2组患者一般临床资料,并检测IL-36α、IL-36β、IL-36γ和IL-36Ra等IL-36相关因子水平,多因素logistic回归分析GBS患者预后不良的影响因素,绘制ROC曲线分析相关因素的预测价值。结果2组年龄、肌电图损伤类型、住院时间、呼吸辅助通气情况比较,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。预后不良组IL-36α、IL-36β和IL-36γ水平显著高于预后良好组,IL-36Ra水平显著低于预后良好组(P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,年龄、呼吸辅助通气情况、肌电图损伤类型(髓鞘及轴索均受损)、IL-36γ、IL-36Ra水平是GBS患者预后不良的独立影响因素(P<0.05,P<0.01)。ROC曲线分析显示,IL-36γ、IL-36Ra和二者联合曲线下面积分别为0.674(95%CI:0.599~0.742)、0.862(95%CI:0.803~0.910)、0.888(95%CI:0.832~0.931)。校准曲线结果显示,IL-36γ和IL-36Ra水平联合模型预测GBS患者预后不良的发生风险与实际风险一致性较好。结论年龄、呼吸辅助通气情况、肌电图损伤类型(髓鞘及轴索均受损)、IL-36γ、IL-36Ra水平是GBS患者预后不良的独立影响因素,二者联合对GBS患者预后不良具有较好的预测价值,有待作为预测GBS患者预后的有效指标。

一类具有低正则初值的趋化-流体耦合模型的弱可解性

考虑二维有界区域上带有logistic源的趋化-流体耦合方程组初边值问题。本文证明了当初值仅为可积函数时,该模型弱解的整体存在性。具体而言:当r≥0,μ> 0时,对于任意的α≥2,初值n_(0)∈L^(1)(Ω),该模型在二维有界区域中存在整体弱解。

血清sTim-3和Galectin-9对重症急性肾损伤患者连续肾脏替代治疗短期预后的评估价值

目的探讨血清可溶性T淋巴细胞免疫球蛋白黏蛋白分子-3(sTim-3)和半乳糖凝集素-9(Galectin-9)对重症急性肾损伤(AKI)患者连续肾脏替代治疗(CRRT)短期预后的评估价值。方法选取2021年3月—2023年3月收治的重症AKI 136例作为研究对象。根据重症AKI患者CRRT开始90 d内生存情况(短期预后),将病死患者纳入病死组(42例),存活患者纳入生存组(94例)。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估血清sTim-3和Galectin-9对重症AKI患者CRRT短期预后预测价值,采用多因素Logistic回归分析探讨重症AKI患者CRRT短期预后影响因素。结果病死组血清sTim-3和Galectin-9均高于生存组(P<0.01);血清sTim-3和Galectin-9预测重症AKI患者CRRT短期预后的曲线下面积分别为0.762和0.847,二者联合预测的曲线下面积为0.914。多因素Logistic回归分析显示,sTim-3≥17.00 ng/L、Galectin-9≥4.00 ng/L、急性生理与慢性健康状况评分系统Ⅱ评分≥20分是重症AKI患者CRRT 90 d病死的危险因素(P<0.05,P<0.01)。结论血清sTim-3和Galectin-9升高与重症AKI患者CRRT短期预后不良密切相关,可作为评估重症AKI患者CRRT短期预后不良的生物学指标,且二者联合预测效能更高。

血清CTRP9、Gal-3与慢性心力衰竭患者室性心律失常关系及对室性心律失常预测价值

目的探究血清补体C1q肿瘤坏死因子相关蛋白9(CTRP9)和乳糖凝集素-3(Gal-3)与慢性心力衰竭(CHF)患者室性心律失常关系及对室性心律失常预测价值。方法选取2021年10月—2022年10月收治的CHF 120例,根据是否发生室性心律失常分为发生组(41例)和未发生组(79例)。比较2组临床资料及血清CTRP9、Gal-3,分析CHF患者室性心律失常影响因素,探讨血清CTRP9和Gal-3交互作用对CHF患者室性心律失常发生风险影响,评价血清CTRP9和Gal-3对CHF患者室性心律失常预测价值,比较不同血清CTRP9和Gal-3水平CHF患者预后情况。结果发生组心功能分级、左室射血分数及平均心率与未发生组比较差异有统计学意义(P<0.01);发生组血清CTRP9低于未发生组,血清Gal-3高于未发生组(P<0.01)。Logistic回归分析显示,心功能分级、左室射血分数、平均心率及血清CTRP9、Gal-3均为CHF患者室性心律失常影响因素(P<0.01),且血清CTRP9和Gal-3间存在相加交互作用。受试者工作特征曲线显示,血清CTRP9和Gal-3联合预测CHF患者室性心律失常的曲线下面积为0.941,高于单独预测的0.802和0.714(P<0.01)。以CHF 120例血清CTRP9和Gal-3平均值为界,血清CTRP9高水平患者心血管不良事件发生率低于血清CTRP9低水平患者,而血清Gal-3高水平患者心血管不良事件发生率高于血清Gal-3低水平患者(P<0.05)。结论CHF患者血清CERP9下降、Gal-3升高,与室性心律失常发生有关。临床检测CHF患者血清CTRP9和Gal-3有助于预测室性心律失常发生风险。

适用于山地城市的Logistics速度-密度模型

为了计算山地城市不同立交基本段的通行能力,明确交通速度-密度的量化关系,根据Logistics模型的数学描述与连续交通流的一般规律,推导了不同交通流参数间的关系,建立了基于Logistics的速度-密度关系模型,并根据重庆市不同立交基本段与交通环境下采集的连续交通流数据,对模型进行了验证与分析。结果表明:在山地城市的复杂道路环境下,本文模型对实际交通流数据拟合精度较高,且标定的参数基本合理;本文模型的表达式简单,且主要标定参数的物理意义相对明确;针对自由流状态的道路,模型仍可标定相对合理的参数;山地城市道路的最佳交通密度明显高于《道路通行能力手册》(Highway Capacity Manual)的建议值,均值为38.55 pcu/(km·ln)。据上述建模结果可知,基于Logistics建立的模型能准确地描述山地城市的速度-密度关系,对于今后交通流研究而言,具有良好的借鉴意义。

基于BAS-IMOPSO算法的风电系统储能优化配置

风力发电作为一种清洁的可再生能源,在电力系统中应用广泛,但风电出力的随机波动性会对电力系统电能质量产生不利影响。储能系统(energy storage system,ESS)因其灵活的双向调节能力被用于平抑风电接入系统带来的电压与功率波动问题。文中考虑储能接入节点与容量不同对风电出力波动的平抑效果不同,以系统电压偏差、日有功网损和ESS配置容量为目标函数建立多目标储能优化配置模型。采用一种基于天牛须搜索算法的改进多目标粒子群优化(beetle antennae search-improved multi-objective particle swarm optimization,BAS-IMOPSO)算法求解该模型,利用基于信息熵的逼近理想解排序法在Pareto解集中选取最佳储能配置方案。在IEEE 33节点系统中对模型进行仿真验证,结果表明:BAS-IMOPSO算法优化下的ESS降低配电网电压偏差与有功网损的能力较多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法显著提高,有效改善了系统的电能质量,具有削峰填谷的作用,验证了BAS-IMOPSO算法的有效性。

基于Logistic回归的高速公路车-车碰撞事故深度分析

我国现行的汽车碰撞试验主要参考国外相关法规、标准等,须针对我国实际的道路交通事故形态特征进行深度分析,提出符合我国实际情况的汽车碰撞试验指标。搜集重庆市高速公路在近5 a发生的194起车-车碰撞事故信息,对其进行深度事故分析,得出重叠率、质量比、碰撞方位、车身形变程度与乘员损伤程度等事故形态特征的统计分布。利用Logistic回归分析方法,研究乘员损伤程度同重叠率、质量比、碰撞方位、车身形变程度之间的相关性。结果表明：在高速公路的车-车碰撞事故中,主碰车辆碰撞方位为1点,重叠率为2/3～1,或主碰车与被碰车质量比为0.1～0.5时的事故量较大;主碰车辆碰撞方位为12点,重叠率为0～1/3,或质量比小于0.5时,乘员发生严重损伤的概率最大。

Logistic回归及ROC曲线综合评价CA15-3、CA125、CK19、CEA、AFP和CA199在乳腺癌术后监测中的应用价值

目的:应用Logistic回归模型及受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC曲线)探讨多种血清肿瘤标志物在乳腺癌术后监测中的应用价值。方法:采用化学发光免疫分析法测定34例术后复发转移患者及76例无复发患者的血清CA15-3、CA125、CK19、CEA、AFP、CA199水平,通过组间均值比较和Logistic逐步回归分析筛选出有效指标,并通过ROC曲线评价其在术后复发转移判断中的诊断价值。结果:其中3项血清肿瘤标志物CA15-3、CK19和CEA入选Logistic回归方程,对应的曲线下面积分别为0.974、0.922、0.913,阳性检出率分别为82.4%、73.5%和64.7%。结论:肿瘤标志物CA15-3、CK19、CEA在术后复发或转移诊断中有较高的应用价值,可作为乳腺癌术后监测复发转移的有效指标。

体外受精-胚胎移植中胚胎种植影响因素的logistic回归分析

目的：分析体外受精-胚胎移植（IVF-ET）中影响胚胎种植的相关因素。方法：选择2007年1月-2012年8月在天津医科大学总医院生殖中心接受常规体外受精（IVF）或卵胞浆内单精子注射（ICSI）治疗，取卵后第3天移植，种植率为0（n=385）或100％（n=112）的妇女为研究对象。采用多因素非条件logistic回归方法分析患者年龄、不孕原因、体外受精方式、卵母细胞数、正常受精率、优胚率、外源性促性腺激素（Gn）使用量、Gn使用天数、注射绒毛膜促性腺激素（hCG）日子宫内膜厚度、移植胚胎卵裂球个数及其碎片化程度与胚胎种植的关系。结果：最终进入logistic回归模型的变量为年龄（OR=0．912）、移植胚胎卵裂球个数（OR=2．033）。女方年龄在23．5-36．2岁的范围内，年龄每增加1岁，胚胎种植的几率降低8％；移植胚胎的卵裂球个数在6．7-8．7枚范围内，每增加1枚，胚胎种植的几率增加103．3％。结论：在IVF-ET中患者的年龄、移植胚胎的卵裂球个数影响胚胎的种植率。

Logistic回归及ROC曲线综合评价溶积-黏度测试法对脑卒中口咽吞咽障碍诊断的应用价值

目的探讨Logistic回归及ROC曲线综合评价溶积-黏度测试法对脑卒中口咽吞咽障碍诊断的应用价值。方法选取2018年6月-2018年12月期间来我院接受治疗的脑卒中患者220例,所有患者均接受溶积-黏度测试法及视频透视检查(VFSS),采用Logistic回归分析筛选溶积-黏度测试中各项指标诊断口咽吞咽障碍的指标。然后得出口咽吞咽障碍诊断的回归方程,最后采用ROC曲线评价回归方程的最佳诊断分界值及诊断效能。结果 220例脑卒中患者中,经VFSS法检查确诊为口咽吞咽障碍98例,V-VST法诊断为口咽吞咽障碍89例(4例由吞咽造影诊断为阴性),阴性131例(13例由VFSS法诊断为阳性),即遗漏诊断13例,错误诊断4例,其准确率为92. 27%,特异性为90. 08%,灵敏度为86. 73%,多因素Logistic结果显示血氧饱和度、口腔残留、吞咽次数及咽部残留与口咽吞咽障碍相关性分别为0. 134、19. 394/74. 301及172. 344,均具有统计学差异(P <0. 05),最终胰腺癌的概率预测模型为P=1/[1+e^-(181. 651-2. 010血氧饱和度+2. 965口腔残留+4. 308口腔残留+5. 149咽部残留)],新变量P的AUC为0. 999,远远高于其他变量,新变量P检验的诊断效能最好。结论行溶积-黏度测试法检查时联合血氧饱和度、口腔残留、吞咽次数及咽部残留的回归模型能够提高对口咽吞咽障碍的诊断效能,可提高其诊断敏感性和特异性,具有较高的临床应用价值。

体外受精-胚胎移植妊娠结局影响因素Logistic回归分析

目的:探讨体外受精-胚胎移植(IVF-ET)妊娠结局的影响因素。方法:对175例不孕患者(177个IVF-ET周期)的临床资料进行回顾性分析,采用多因素非条件逐步Logistic回归方法分析女方年龄、不孕类别、基础卵泡刺激素(FSH)水平、促性腺激素(Gn)用量、人绒毛膜促性腺激素(HCG)注射日子宫内膜厚度、HCG注射日血清雌二醇(E2)水平和获卵数与IVF-ET妊娠结局的关系。结果:年龄≥35岁(OR=0.699 2)、基础FSH≥15IU/L(OR=0.872 4)、HCG注射日血清E2≥2 997 pg/ml(OR=0.823 1)是妊娠率降低的因素(P均<0.05),HCG注射日子宫内膜厚度≥10 mm(OR=1.377 1)和获卵数增加(OR=1.045 0)是妊娠率提高的因素(P均<0.05)。结论:IVF-ET妊娠结局受女性年龄、基础FSH水平、Gn用量、HCG注射日子宫内膜厚度、HCG注射日血清E2水平和获卵数多因素的影响。

应用Logistic模型和王-兰-丁模型分析桑丁香假单胞菌突变株M90-1的冠菌素产量提升因素

采用常压室温等离子体（ARTP）技术诱变处理桑丁香假单胞菌M4-13,应用Logistic模型和王-兰-丁模型分析突变菌株产冠菌素能力提升的因素,为优化诱变高产菌株培养条件等提供依据。突变菌株M90-1的冠菌素产量达84.604 mg/L,较原始菌株M4-13提高了5.755%。应用Logistic模型建立的菌株生长曲线显示突变菌株M90-1的增殖速度明显下降,平均生长速率较原始菌株降低9.933 3%,但菌株的世代历期和对数生长期时长比原始菌株分别延长24.895 9%、27.506 7%,繁殖代数仅提高2.090 4%;用王-兰-丁模型分析环境温度与菌株生长和冠菌素产能的关系,得出突变菌株M90-1的最适生长温度为32.409 5℃,明显高于原始菌株（24.463 0℃）,突变菌株的高温边界层宽度、温度内禀增长力、高温下潜在饱和增长力、高温发育临界温度分别比原始菌株降低89.492 0%、46.841 3%、8.885 3%和2.606 4%;用时间序列差分稳定性分析方法得到突变菌株1～10代的冠菌素产量稳定性好,变幅在2.241 0%之内。研究结果表明：突变菌株M90-1通过延长生长与发育时间提高冠菌素的产能,可以通过优化菌株培养温度促进其生长和提高冠菌素产量。

管网在线-人工监测系统余氯预测Logistic回归模型

根据国内管网水质监测现状,对南方某城市供水管网多项水质指标进行检测,选择余氯为预测指标,以在线监测水质指标为影响变量,建立在线-人工监测系统的Logistic回归模型,对管网末梢余氯达标与否进行概率预测.经实例验证,预测结果达到了较高的准确度,可通过少量在线监测点预测并了解整个管网水质状况.

带有Logistic源的吸引-排斥趋化性系统的整体有界性和渐近行为

该文研究了有界区域ΩR^N(N≥1)中,齐次Neumann边值条件下带有Logistic源的吸引-排斥趋化性系统u_t=Δu-▽·(u▽v)+μ_1u(1-u),0=Δv+w-v,w_t=Δw+▽·(w▽z)+μ_2w(1-w),0=△z-z+u,其中μ_1,μ_2>0.证明了对任何非负初值u_0(x),w_0(x)∈C(Ω),解(u(·,t),v(·,t),w(·,t),z(·,t))整体有界.此外,如果μ_1,μ_2>1/16,那么当t→∞时,解(u(·,t),u(·,t),w(·,t),z(·,t))在L~∞模意义下渐近收敛于常数平衡解(1,1,1,1).

Logistic回归和ROC曲线综合评价可溶性Lox-1等生化标志物联合检测对急性冠脉综合征的诊断价值

目的应用Logistic回归和ROC曲线探讨可溶性Lox-1、肌钙蛋白I、肌酸激酶同工酶、肌红蛋白及超敏C反应蛋白单独或联合检测对急性冠脉综合征的诊断价值。方法收集经冠状动脉造影确诊的冠心病患者119例,其中急性冠脉综合征组78例、稳定型心绞痛组41例;另收集经冠状动脉造影证实冠脉无狭窄者41例为非冠心病组。分别检测可溶性Lox-1、肌钙蛋白I、肌酸激酶同工酶、肌红蛋白及超敏C反应蛋白浓度。应用Logistic回归模型,绘制ROC曲线,获得单独或联合检测时的曲线下面积等诊断效能参数,进而评价各指标用于急性冠脉综合征的诊断价值。结果 sLox-1诊断ACS时的曲线下面积为0.934,95%CI(0.894～0.975)。上述5种生化标志物水平与诊断ACS的相关程度为sLox-1>Myo>cTnI>CK-MB>hs-CRP;"sLox-1+肌钙蛋白I+肌红蛋白"联合检测的曲线下面积为0.987[95%CI(0.974～1.000)],敏感度为93.9%,特异度为96.2%,高于上述生化标志物单独检测及"肌钙蛋白I+肌红蛋白+CK-MB"联合检测。结论 sLox-1用于ACS的诊断具有一定临床意义,与肌钙蛋白I和肌红蛋白进行联合检测时可以发挥较好的互补作用,与单独检测相比诊断效能大大提高,且高于"肌钙蛋白I+肌红蛋白+CK-MB"联合检测。

支气管哮喘患儿微小RNA-21-5p的水平及临床意义

目的探讨支气管哮喘患儿微小RNA-21-5p(miR-21-5p)的水平及临床意义。方法将2019年6月至2021年6月就诊的支气管哮喘患儿155例纳入研究作为观察组。另外,选取同期体检健康儿童155例作为对照组。比较两组miR-21-5p、白细胞介素-4(IL-4)、干扰素-γ(IFN-γ)、嗜酸性粒细胞水平。观察组患儿根据预后情况分为预后良好组和预后不良组,比较两组miR-21-5p、IL-4、IFN-γ、嗜酸性粒细胞水平。对支气管哮喘患儿miR-21-5p水平进行单因素分析与多因素Logistic回归分析。对支气管哮喘患儿miR-21-5p与IL-4、IFN-γ及IFN-γ/IL-4水平进行Pearson相关分析。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析miR-21-5p对支气管哮喘患儿的诊断效能。结果观察组miR-21-5p、IL-4、IFN-γ及嗜酸性粒细胞水平高于对照组(P<0.05),IFN-γ/IL-4水平低于对照组(P<0.05);预后良好组miR-21-5p、IL-4、IFN-γ及嗜酸性粒细胞水平低于预后不良组(P<0.05);IFN-γ/IL-4高于预后不良组(P<0.05)。单因素分析显示:支气管哮喘患儿miR-21-5p水平与病程、年龄及严重程度有关(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示:病程长、年龄及严重程度是支气管哮喘患儿miR-21-5p水平的独立影响因素。相关性分析显示:支气管哮喘患儿miR-21-5p水平与IL-4、IFN-γ及嗜酸性粒细胞呈正相关(r=0.673、0.716、0.636,P<0.05);与IFN-γ/IL-4水平呈负相关(r=-0.563,P<0.05);ROC曲线分析表明:miR-21-5p用于支气管哮喘患儿诊断的AUC为0.851,灵敏度为85.26%,特异度为80.18%。结论支气管哮喘患儿miR-21-5p水平呈高表达,影响因素较多,而且与IL-4、IFN-γ及IFN-γ/IL-4水平存在相关性,能指导临床诊疗。

真菌性鼻-鼻窦炎发病危险因素Logistic回归分析

目的探讨真菌性鼻-鼻窦炎发病的相关因素和临床特征。方法选取2012年4月至2014年5月本院收治的确诊为真菌性鼻-鼻窦炎的患者与同期确诊的慢性鼻-鼻窦炎患者的术前临床资料进行病例对照研究,并进行单因素及多因素Logistic回归分析。结果两组患者年龄、病程比较差异具有显著性(P<0.05),真菌性鼻-鼻窦炎好发于≥40岁年龄段,病程一般<3年。两组患者性别、有用药史、有既往病史所占比例组间比较差异无显著性(P>0.05)。两组患者鼻塞、流涕、涕血、脓性分泌物和鼻腔新生物所占比例比较差异具有显著性(P<0.05),头痛、鼻中隔偏曲、下鼻甲肥大所占比例比较差异无显著性(P>0.05)。两组患者CT显示钙化斑、单侧鼻窦病变所占比例比较差异具有显著性(P<0.05),骨质增生或破坏所占比例比较差异无显著性(P>0.05);年龄、涕血、CT钙化斑、单侧鼻窦病变是真菌性鼻-鼻窦炎发病的独立危险因素,获得的回归预测方程:Y=-7.32+1.14X1+4.12X8+4.53X14+2.95X15,其中涕血、CT显示钙化斑、单侧鼻窦病变的OR值远>1,是真菌性鼻-鼻窦炎发病的强相关因素;组织学检查提示,54例真菌性鼻-鼻窦炎患者中,16例为慢性侵袭性,38例为非侵袭性。结论年龄≥40岁、涕血、CT显示单侧鼻窦病变及钙化斑是真菌性鼻-鼻窦炎发病的独立危险因素,其发病可通过相关回归方程进行预测。

Logistic分布位置-尺度参数联合回归建模及其Score检验

Logistic分布是一种重要的位置-尺度分布,与正态分布比较,Logistic分布是一种厚尾分布.为刻画数据的异方差性,提出了基于Logistic分布的位置-尺度参数联合回归建模问题,利用牛顿迭代法得到了参数估计算法.为检验解释变量的重要性,基于Score检验方法研究了相关的假设检验问题,并通过数值模拟研究其检验功效问题.最后,利用AIC和BIC信息准则对基于Logistic回归模型和线性回归进行拟合优度分析.大量数值模拟和实例数据分析验证了所提方法的有效性.