长城视觉景观资源及感知区位计算方法

国家文化公园建设背景下,针对长城遗产价值深度呈现和系统阐释的现实需求,从人与景观交互的关键感知方式出发,定义包含本体要素、环境背景和视觉感知区位信息的长城视觉景观资源新概念,并系统解析长城视觉景观资源的研究意义,以突出视觉感知在长城美学、功能和文化语义阐释等方面的重要价值;初步制定长城视觉景观资源语义特征点的选取规则和编码方法,以GIS视域分析为基础提出长城视觉景观资源感知区位计算方法,计算结果支持提取任意栅格的可视语义特征点集合,进而解析该区位的特征点类型结构和空间模式,挖掘隐藏其中的长城景观系统结构、功能、文化和美学等语义信息。以“老龙头—山海关—角山”长城区段为例进行实证研究,通过计算5个子系统感知区位信息及其最优区位,可得到整个区段的最优感知区位链。该研究是对长城视觉景观资源概念、研究方法和应用实践的系统思考,对于推动国家文化公园可持续建设具有理论和实践借鉴价值。

古北口长城景观视觉感知区位数据集

长城是具有历史文化、形态美学等多重意义的重要视觉景观资源,视觉感知计算分析是挖掘长城景观资源价值,呈现和阐释长城多维意义的重要路径。通过设计长城景观系统的语义特征点提取和编码规则,基于古北口长城资源本体和ALOS 12.5 m DEM数据生成了景观语义特征点,并对每个特征点进行视域分析得到可视域栅格;以景观视觉感知区位信息模型(LVPLM)为基础,选择NetCDF多维数据格式建立了古北口长城景观视觉感知区位数据集。数据集包括3部分:(1)人工选择语义特征点数据子集;(2)程序自动选择语义特征点数据子集;(3)验证点数据。(1)和(2)数据子集内容包括:(a)古北口长城本体要素与语义特征点矢量数据;(b)古北口长城景观视觉感知区位数据。数据集存储为.shp和.nc格式,由64个数据文件组成,数据量为6.58 GB(压缩为1个文件,63.8 MB)。