自组织模式识别与经济预测

基于自组织数据挖掘方法与经济预测原则,提出了自组织模式识别方法。该方法的主要特点是在几个相似模式的合成中使用了数据分组处理方法自动合成技术,实际应用于经济预测时比传统意义上的预测方法方便。实例表明了它在经济预测中的有效性。同时,使用增加同类经济对象样本数据的方法,解决了样本数据不足的问题.

GMDH算法的终止法则研究

为了从理论上说明GMDH(GroupMethodofDataHanding)最优复杂度模型如何在推广能力与拟合精度之间达到平衡,用插值方法讨论了GMDH外准则值取得全局最小值时,对应的模型复杂度的位置。分析了模型在一定噪声水平下,已知训练集上的拟合能力与具有同一规律性的新数据上的推广能力关系,结果显示,GMDH最优模型的结构偏差与噪声影响的比值落在1的一个小领域内,其大小随噪声方差和外准则的变化而变化。说明,GMDH最优模型如何在拟合精度与推广能力之间达到平衡。

重复特征“R-H”交易法——二手房价格指数编制方法研究

随着我国房地产市场日益成熟,二手房销售主导地位已逐渐显现,特别是一、二线城市的二手房交易量已经占据了大部分的市场交易量,编制一种适应经济新常态且满足同质可比条件的二手房销售价格指数的意义越来越重要。现阶段,我国城市扩张迅速,导致大部分二、三线城市新建住宅较多,同一住宅重复交易相对较少,这样造成现行二手房价格指数编制方法很难做到剔除各种外部特征导致的价格差异。在居民住宅建设中,往往是以"小区"、"楼栋"形式呈现,周边的区位环境特征具有很大的同质性。基于以上情况,经过对比各种方法的适用性、数据获取的可行性,本文找到了一种二手房价格指数编制的新方法——重复特征"R-H"交易法,该方法结合了特征价格法与重复交易法的特点,能够通过选取不同的匹配空间,在现有数据条件下最大程度做到同质可比,并且通过对北京、南京和桂林等地进行试算,与特征价格法计算结果进行比较,发现重复特征"R-H"交易法测算结果的精确度更高,稳定性和拟合度更好。

隆昌县2011～2013年5岁以下儿童手足口病流行特征分析

目的：分析隆昌县2011～2013年手足口病易感人群（5以下岁儿童）的分布规律，为手足口病重点防控提供依据。方法利用描述性流行病学研究方法对2011～2013年5岁以下儿童手足口病监测数据、肠道病毒核酸检测结果等资料进行分析。结果2011～2013年隆昌县5岁以下儿童手足口病报道例数为600例，占该地区该病例总数的93.3%（600/643），年均发病率达510/10万；1～〈2岁年龄组人群的发病率最高（34.5%），4～〈5岁年龄组人群的发病率最低（4.5%）；男童年均发病率（610/10万）高于女童（410/10万），差异有统计学意义（χ^2=39.42，P〈0.01）；2011～2013年每年各月均有发病，5月和12月为发病高峰；隆昌县发病率最高的是金鹅镇（县城）（186例），最低是李市镇（5例）；肠道病毒核酸检测显示以肠道病毒71感染为主（46.5%）。结论隆昌县5岁以下儿童手足口病的流行特征具有明显的人群、地区、季节性，应针对重点人群采取积极防控措施，加强对手足口病患儿的及时识别和重症病例的救治。

一种新的摩擦模型及其补偿方法在转台控制器中的应用

文中介绍了一种基于多项式模型的GMDH摩擦建模与补偿方法,在高精度转台控制器设计中运用此种方法,可以精确估计摩擦力矩从而达到对非线性摩擦进行有效补偿。

纯电动二手车鉴定评估疑难问题及对策探讨

本文对纯电动二手车的鉴定评估现存问题进行了分析,针对纯电动二手车在可交易判别、事故车判定、电池系统评估、电机及控制系统评估的4大疑难问题,提出了三种方法:仪器设备法、数据对比法、动态检测法应对,实践中取得较好的效果,值得进一步研究推广。

基于改进GMDH算法的路口短时交通流量预测

城市交通是一个复杂的大系统,实时而准确的短时交通流量预测,可以为城市交通诱导和控制提供科学支持。针对GMDH算法建模泛化能力差的问题,结合集成学习的思想对GMDH算法进行改进,并将改进的算法应用到短时交通流量模型的构建中。结果表明,该方法可以有效地对短时交通流量进行预测,建模平均相对误差为1.10%,预测相对误差为0.58%。

一种实用的配电网状态估计方法

目前配电自动化布点不足造成了部分信息缺失和多数据源的现状,为了给配电网高级应用分析与决策提供良好的数据基础,有必要进行配电网状态估计的研究。文章研究了配电网状态估计方法,提出了状态估计前进行坏数据处理的流程和算法,然后再应用基于加权最小二乘法进行状态估计,得出状态估计结果。

航空发动机环形燃烧室噪声总声级的GMDH方法研究

采用数据处理的组合方法(GMDH),研究航空发动机环形燃烧室测试数据。通过简单的二元二次回归原理来构造出下一代较为复杂的次级回归方程,并且利用"优选原理"淘汰掉次级回归方程中的那些不理想的项,得到燃烧室噪声总声级的高阶方程,获得较客观的描写复杂非线性系统的非线性模式。

基于GMDH算法的配电网线损数据预处理研究

针对当前配电网线损计算的特点及数据存在缺失、异常等情况,基于数据分组处理算法(GMDH)建立了配电网线损缺失数据的预处理模型,实现对线损缺失数据的预处理。模型基于最邻近算法确定因变量和自变量缺失值的上下限,并进行随机插补,建立所有变量的数据分组处理模型,寻找最优复杂度模型,计算缺失值并进行迭代循环。算例结果表明,模型计算结果误差小、运算速度快,对缺失的线损数据能进行有效的动态更新,提升了数据质量,优化线损计算分析结果。

随机声载荷基于相空间重构的GMDH方法预测

把数据处理的组合法(GMDH)与相空间重构理论相结合,产生基于相空间重构的GMDH方法应用于随机声载荷的状态预测中。根据此法所建立的模式系统具有较好的客观性,预测结果与时间序列自回归模型ARMA(17,16)相比,预报均方误差有明显改进。

网络二手数据在统计调查中的应用

随着网络技术的不断发展和普及,越来越多的研究工作开始利用网上已经搜集好的数据,即二手数据。将网络技术运用到统计调查中,利用网络搜集二手数据,形成一套新型的调查方法体系,从而满足国家宏观调控、行业管理及公司业务运营的要求。