HIV传播的动态混合无标度网络生成算法

研究人类免疫缺陷病毒(HIV)的传播机理,提出一种HIV传播中基于配置模型的动态混合无标度网络生成算法。根据HIV在男性和男性、男性和女性之间的传播规律分别构造同性和异性无标度网络,将其放在同一系统中形成混合传播网络,并添加网络的动态变化特性,以反映真实社会网络的演化过程。基于配置模型的复杂网络生成算法可快速、灵活和鲁棒地生成给定网络尺寸和幂律度分布指数的复杂网络,而且网络中的边可断开和重连,弥补了经典BA模型的不足。仿真结果表明,该算法能正确、有效地反映HIV混合传播网络的特性。

异性魅力自知量表的编制

目的编制异性魅力自知量表,并检验其信效度。方法在借鉴国外相关量表及开放式访谈的基础上,通过对3个样本共计250名大学生和研究生的调查,编制了异性魅力自知量表。结果探索性因素分析表明一维结构更适合,验证性因素分析表明一因素模型对数据的拟合可以接受(NFI=0.91,NNFI=0.93,RFI=0.89,IFI=0.94,CFI=0.94,GFI=0.87,AGFI=0.84,RMSEA=0.067,χ2=120.95,df=44,χ2/df=2.75)。内部一致性信度系数和重测信度系数分别为0.892和0.826,题总相关介于0.534～0.812,异性魅力自知与负面身体自我显著负相关(r=-0.393,P<0.01),与社会期许性仅有微弱且不显著的正相关(r=0.102,P>0.05),异性魅力自知与3年来的追求者数量(r=0.391,P<0.01)和目前潜在追求者数量(r=0.340,P<0.01)间显著正相关,但与谈恋爱的时间长短(r=0.085,P>0.05)和年龄(r=0.092,P>0.05)无关,异性魅力自知在是否有男女朋友上的差异显著(t=3.889,P<0.001)。结论异性魅力自知量表具有良好的信效度,可作为爱情及恋爱心理学等研究领域对异性魅力进行自我评定与判断的有效工具。

大学生异性自我概念量表的编制

目的：异性自我是指个人对异性对自己的态度与看法的觉知。本研究旨在编制异性自我概念量表。方法：根据词汇学假设获得量表项目，并对395名大学生的问卷结果进行探索性因素分析。结果：男性异性自我概念量表由身体与才智自我、社会自我、人格自我三个维度构成；女性异性自我概念量表由三个维度：社会、人格自我、学业自我三个维度构成．男女性量表的总体内部一致性系数为0．866、0．843；且各量表三个维度两两间斯皮尔曼等级相关系数均显著（P〈0．05）．结论：异性自我概念量表具有良好的信度与效度。