Northwest University of Political Science and Law Human Rights Research and Education Center

I. Human Rights Education and Training 1. Overview The Northwest University of Political Science and Law is a diversified university, highlighting law as well as covering philosophy, economics, literature, management, art and engineering. It is an important base for training legal professionals as well as a center for legal education, research and information in Northwest China. The university, which was established 77 years ago and has trained undergraduate students for 56 years and graduate students for 35 years, is financially supported by the Shaanxi provincial govemment.

Southwest University of Political Science and Law Human Rights Education and Research Center

I. Overview 1. History The Southwest University of Political Science and Law devel- oped from the Southwest People＇s Revolutionary University, which was founded in 1950. Based on the former university and the law departments of Sichuan University, Chongqing University, Guizhou University, Yunnan University and Chongqing Finance and Economics College, the Southwest College of Political Science and Law was established.

East China University of Political Science and Law Human Rights and Humanitarian Law Research Center

I. Introduction The Human Rights and Humanitarian Law Research Center at the East China University of Political Science and Law was established in December 2006, with public international law experts as its core. The center is administered by the International Law School at the East China University of Political Science and Law.

智能时代人因科学研究的新范式取向及重点

本文首先提出了“人因科学”这一创新的学科群概念来表征工程心理学、人因工程、工效学、人机交互等相近领域。尽管这些领域的研究角度不一样,但是它们分享共同的研究理念、对象以及目的。我们近期的研究表明,人工智能(AI)新技术带来了一系列新的人因问题,而作为人因科学研究对象的人机关系呈现出从“人机交互”向“人智组队式合作”的跨时代演进。这些变化对人因科学研究提出了新问题和新挑战,需要我们重新审视基于非智能技术的人因科学研究范式和重点。在此背景下,本文梳理人因科学研究范式取向跨时代的演进,总结我们近5年所提出的一系列用于丰富人因科学研究范式的新概念模型和框架,其中包括人智协同认知系统、人智协同认知生态系统以及智能社会技术系统的模型和框架。本文进一步从人因科学研究范式取向的角度进一步提升这些概念模型和框架,提出智能时代人因科学研究的三种新范式取向,分析相应的应用意义,并展望今后的研究方向。同时,针对智能时代人因科学研究重点的跨时代转移新特征,本文从“人智交互”“智能人机界面”“人智组队合作”三个方面展望了今后人因科学的研究重点,揭示出人因科学新研究范式取向对未来研究重点的作用。我们认为,人因科学的研究范式取向和研究重点互为影响,互为促进,智能时代的人因科学研究需要多样化、创新的研究范式取向,从而进一步推动人因科学的发展。

发现驱动中医药研究的新范式

发挥中医药原创优势、推动我国生命科学实现创新突破是国家需求,但如何挖掘中医药的原创优势,还需要进一步提升思想认知,用现代科学解读中医药学原理。本文在建国以来中医药实证性研究的基础上,正本清源,传承精华,厘清中医学中未加工事实与理性推演之间的关系,发现其中的科学事实;阐幽明微,守正创新,应用现代科学技术,发现中医理论与效应的独特原创优势,从中医出发为医学与生命科学做贡献,解决生物医药“卡脖子”问题两方面,面向未来,列举例证,发现驱动中医药研究的新范式:在厘清古籍医学事实、明确中医药临床效应的基础上,深入研究中国医学中尚不能被现代医学解释的独特生物学现象和过程,以期揭示新的生理现象、阐释新的病理机制、创建新的治疗策略,更加充分地发挥中医药原创优势,推动我国生物医学实现创新突破。

虚拟仿真和产教研融合建设“动物繁殖学教学实习课程”思政教学实践研究

“动物繁殖学教学实习”是动物科学的专业必修课,课程教学目的是使学生能够掌握一定的现代动物繁殖技术,培养服务于畜牧业生产及相关科学研究的创新型人才。广西大学动物繁殖学教学团队结合自身学科发展和课程特点深入挖掘思政元素,开展教育教学方法创新改革,将课程思政和育人元素融入教学,培养畜牧业高质量发展所需人才。本课程教学以立德树人为根本,建设虚拟仿真教学资源,进行课前、课中、课后的思政融合,虚拟仿真与传统课程融合,产学研融合的思政教学模式,建立课程思政的考评机制等实践策略,实施课程思政建设和改革,提升学生专业认同感,增强服务“三农”的责任和担当。

学习科学的学习观与方法论:范式与实践

关于“人是如何学习的”这个问题,学术界经历了从关注认知和脑的“学习的科学”到关注情境的“学习科学”的变迁。这种变迁背后的逻辑与研究者所秉承的学习观、研究范式及相关实践息息相关。行为主义与第一代认知科学的发展推动了实证主义范式与实验方法的蓬勃发展;第二代认知科学强调真实情境,建构观和解释主义范式受到重视;20世纪90年代起,旨在解决真实问题的实用主义范式与设计研究成为学习科学重要的研究方法。当下,大数据推动下学习分析领域的发展催生了指向复杂性的“新经验主义”范式。以复杂系统建模为主的数据密集型研究旨在打开学习发生的“黑箱”,深入探索学习的交互关系和演化机制。文章系统回顾与比较了学习科学领域四大发展阶段中的学习观、研究范式与相关实践,旨在推动学习科学理论与实践融合创新。

中国特色认知传播研究的四维度分析框架

中国特色认知传播研究是在传播学及认知科学等交叉学科领域中构建中国自主知识体系的理论创新与实践探索。为系统阐释认知传播研究的“中国特色”,从价值系统、动力系统、知识生产系统和应用系统构建四维度分析框架。研究认为,认知传播需要在中国特色哲学社会科学的建构方向下明确价值内涵、属性特征和目标指向,在实践动力、学科动力和工具动力的作用机制下形塑认知传播研究的“中国特色”,从确立马克思主义指导地位、整合与创新多元理论体系、回应重大理论与现实问题、壮大认知传播研究的中国学派等方面彰显学术研究、理论建构与问题导向的中国特色,最终在洞察认知规律、剖析认知机制、创新认知工具中推动认知传播研究成果的应用性转化。四维度分析框架阐释了认知传播研究“中国特色”的具体要求,尝试性探索认知传播的在地研究进路,以期使未来的认知传播研究能够在构建原创理论、紧跟本土实践、回应现实问题中逐步确立学科地位。

历史经验与科学方法之间:历史政治学如何走向未来?

如何处理中国的历史经验与一般的社会科学方法之间的关系,决定着历史政治学研究的质量乃至未来,也是所有“历史转向”的社会科学学科都需要解决的普遍难题。根据是否运用历史学方法与社会科学方法,可以尝试对目前所有以历史为导向的政治学研究路径进行归类和分析。而未来处理好历史经验与科学方法关系的历史政治学,需要在逻辑基础、文献积累、问题意识、史料运用和比较方法五个层面做出改变。这一“宽视野,窄标准”的进路,既有利于借助和运用国内外学界积累的丰厚资源,也有助于总结和提炼中国历史上积累的实践经验,最终发展出普遍而坚实的理论。

智能方法作为“第五范式”:人工智能时代科研范式的“新物种”

以“AI for Science”为代表的智能技术与科学研究的耦合正深刻地改变着常规科学的研究进程,并引发一场关于科学研究的范式革命。本文以科学范式的演进为视角,结合大语言模型在当前科研流程中的核心应用,提出了智能科学范式的概念,并讨论了人工智能作为媒介在科学研究中的功能统合作用和跨学科的知识整合价值。本文认为,智能科学范式的基本内容包含功用层面的效率提升与理解增强,研究层面的边界突破与能力跃升,思维层面的认知拓展与主体性觉醒。作为科学研究的“第五范式”,智能科学范式的意义体现为跨学科的价值连接、对研究路径的统合以及深度人机协作下的主体强化,分别对应了人工智能在研究对象、研究方法和研究主体上对于科学研究的变革性影响。从科学研究到产业实践,随着人工智能与社会各个领域的深度融合,将会改变社会千行百业的生长逻辑和内部结构,并推动社会全实践领域实现更加智能化、高效化和可持续化的生产和发展。

大数据时代社会科学研究的范式变革与应对策略

[研究目的]帮助人们了解大数据时代人类社会的变迁趋势,探索如何应对由数字技术驱动的社会科学研究范式变革,以便更好地理解和建设数字化人类社会。[研究方法]在分析数字社会的特征基础上,通过对比传统社会科学研究方法,从方法论视角创新性地论证了大数据促进社会科学研究范式变革的观点,认为大数据为社会科学研究提供了“全样本”,能够从宏观和微观相结合的视角,以数据和理论为支撑,构建多学科知识图谱,对多源异构数据进行分析,推动社会科学研究转型升级。此外,从研究者素质、学科发展、应用工具、要素支撑、开放合作、体制机制等方面提出应对社会科学研究新变化的策略,以提高复杂数字社会系统的研究效率和水平。[研究结论]大数据时代,人类社会呈现全域数字化、结构复杂化、万物智能化等新特征,这引发了社会科学研究范式变革,我们需要积极应对这些新变化,才能更好地指导人类社会实践。

浅谈中国工程地质学发展现状及未来发展趋势——基于国家自然科学基金(1987~2021)立项数据

中国工程地质学始终紧密结合国家战略需求尤其是工程建设中的科学技术问题,经历了初期缓慢发展到逐步成熟的过程。本文根据中国工程地质领域自1987年申请国家自然科学基金至2021年期间获资助项目,系统分析了35 a来我国工程地质学研究方向和研究内容的演进。研究发现,工程地质学的发展经历了从地质现象表征到地质规律总结,再到机制探索等阶段,呈现出国家战略的主导性、灾难性事件的驱动性、研究趋精细化和复杂化、学科发展的阶段性,以及受资助单位的集中性等特点。未来中国工程地质学发展,应基于地球系统科学理念,推动工程地质学研究思维方式和研究范式的改变;打破学科间壁垒,加强工程地质学与其他学科的交叉融通,丰富并深化工程地质学的发展,使得工程地质学向着更科学、更具有多学科融合特点的方向发展,并催生新的科学生长点;抓住数据革命契机,开辟工程地质学研究新途径;始终结合国家重大战略需求,加强青藏高原及其周缘重大工程地质问题研究,推出新理论,解决新问题。

课程思政与康复治疗学专业课程的融合路径探索——以“康复科学研究与数据分析”课程为例

在将思政教育融入“康复科学研究与数据分析”课程的教学中,全面提高康复治疗学人才培养质量,为康复治疗学专业的课程思政体系建设提供有实践价值的探索经验。通过共同参与模式、线上线下混合式教学、案例教学,以及“双创”模式将思政元素融入“康复科学研究与数据分析”的教学中,探索新时代课程思政与康复治疗学专业课程融合的实践道路,并探讨了多元化的教学模式下课程思政改革的成效和创新点。课程思政与“康复科学研究与数据分析”课程得以有机结合,教师团队成员的教学能力和思政意识不断提升,康复治疗学专业学生综合素质得以提高。在课程思政理念下,康复治疗学专业科研课程与思政相融合的教学模式对学生的培养具有积极的促进作用,有利于为国家输送高素质的创新型康复治疗学人才。

作为政治学研究范式的历史唯物主义与历史制度主义——以斯考切波《国家与社会革命》为考察中心

历史唯物主义与历史制度主义作为两种独立的政治学研究范式,实则存在着较为密切的关系,通过考察斯考切波的著作《国家与社会革命》,可以发现这两种研究范式的联系与区别。历史唯物主义和历史制度主义的对比凸显了国家理论、阶级分析法和比较历史分析法的学术价值。历史制度主义采用结构性的视角、多变量因果分析推进了革命研究。历史制度主义在继承历史唯物主义国家理论的基础上,提出了“组织现实主义”和“国家中心主义”等新观点,推动了国家自主性问题的研究。在动态维度,历史制度主义提出的路径依赖、比较历史分析方法有助于推进历史演变规律的总结;在价值维度,历史唯物主义和历史制度主义都强调对制度变迁、革命爆发原因的阐述离不开观念。由此,中国政治学应当启发于历史制度主义对历史唯物主义的承袭和发展,站稳马克思主义政治学的立场,将研究着眼于以中国国家建构的实践、路径、特点为基本内容的本土国家建构理论,推进国家治理体系和治理能力现代化。

数智赋能国防科技情报研究范式重构

以“大数据+人工智能”为代表的新一代信息技术快速发展,必将带来国防科技情报研究范式重构。界定数智赋能国防科技情报研究范式概念内涵,提出由生成链路、工作流程、实现路径等组成的数智赋能国防科技情报研究范式总体框架,详细分析数智赋能的“嵌入式”和“端到端”的国防科技情报研究实现路径。研究结论有助于进一步认识数智赋能的国防科技情报研究范式,提升情报研究质量效益。

精准思政:一种思想政治教育研究范式的批判性考察

大数据技术的赋能使数字环境下的思想政治教育越来越精准化,精准思政研究应运而生。不同于传统研究范式的宏大视野、抽象叙事和规范方法,研究者需要思考经由大数据技术的导介而产生的思想政治教育如何在精准思维的框架内予以准确阐释的问题。以思想挖掘的有效性、资源供给的针对性、过程管理的精细化和效果评价的精确化为框架体系的精准思政因充分彰显思想政治教育向微观领域拓展的趋势而具有较强的解释力,但也面临思想政治教育能否精准的逻辑缺环和解释局限的问题。就现实而言,精准思政研究范式内含的表象思维的精致预设、技术主义的精细构想和数据隐私的伦理困境,使其出现了理论解释力和现实适用性不足的问题,但也为精准思政的创新发展指明了方向。

习近平法治思想融入高校思政课教学研究综述

习近平法治思想融入高校思政课教学对于全面推进习近平法治思想进教材、进课程、进头脑,增强高校思政课价值性、教育性等具有积极意义。当前,国内学界对于习近平法治思想融入高校思政课教学的研究呈现出渐进性拓展的趋势,其阶段性研究成果主要表现在融入的价值、现状以及对策思路等方面。整体而言,学界关于本研究的阶段性成果丰富,但在研究视角、研究方法以及对策研究方面尚存在局限性,未来的研究还需拓展研究视角,丰富研究方法,把握融入对策。

我国中学思政教育研究现状与展望——基于2021—2023年人大《复印报刊资料·中学政治及其他各科教与学》转载思政教育论文的分析

思政课是落实立德树人根本任务的关键课程,研究思政教育现状与展望,将推动我国思政教育的发展。从研究成果历年转载量、源报刊转载量、所转载论文的课题与基金项目分析、第一作者情况,以及近三年中学思政教育教学研究热点和重点等视角,对2021—2023年中国人民大学《复印报刊资料·中学政治及其他各科教与学》全文转载的思政教育论文进行量化与质性的统计分析。研究认为,近三年中学思政教育教学研究的热点与重点主要有学科核心素养研究、高中思政课程研究、道德与法治研究、大中小思政一体化研究、思政课教学研究以及思政教师专业成长研究等。未来需要深化学科核心素养的研究,推进与国家政策融合的研究,开展跨学科教学的研究,加强思政教师素养的研究以及重视与人工智能结合的研究。

模电教学中融入自然科学研究方法的探讨

对在“模拟电子技术基础”课程中融入自然科学研究方法的时机和内容等方面进行了探讨。一方面涉及模拟电子线路的主要内容,包括PN结、晶体三极管、基本放大电路、集成运算放大电路和负反馈放大电路等,另一方面涉及自然科学研究方法的部分内容,包括科学假说、数学方法、分析方法、理想化模型和灵感等。教学实践表明,这种融入式教学有利于科学思维的训练和创新能力的培养。