福建省数字经济创新发展效率及地区差异化研究——基于非合意产出的SBM-Malmquist指数分析

运用含非合意产出的SBM-DEA模型和Malmquist指数方法,对福建省“十三五”期间数字经济创新发展效率及其地区差异化进行静态效率和动态效率的对比分析。结果显示:福建省数字经济创新发展综合效率方面存在改进空间,大部分地市离完全DEA有效(效率值=1)仍有差距;省内数字经济创新发展的TFP总体上保持高增长;在发展效率的地区差异上,闽南地区效率较高。应进一步推动数字科技创新纵深发展,保障数字经济综合技术效率;着力全要素生产率实质提升,激活数字经济产业能级动力;扩大区域协作空间溢出效应,助推数字经济地区差异弥合。

中国省域绿色发展效率测度与分析——基于超效率SBM-Malmquist模型

基于2010—2020年我国省级面板数据,采用纳入非期望产出的Super-SBM模型和Malmquist指数模型测算绿色发展效率,并从静态与动态两个角度展开研究。结果表明:第一,整体绿色发展效率水平是不断提高的,但均值小于1,处于低效率的状态,有较大的改进空间;分区域的绿色发展效率表现出从东部到西部逐渐下降的格局。第二,各省间绿色发展效率在研究期间呈现上升趋势,各省增速存在一定差异。第三,我国总体绿色发展效率GML指数均值高于1,呈上升态势;各地区绿色发展动态效率呈东部>中部>西部的格局,大部分省市的GML指数都在1以上,有不同程度的提高。

基于超效率SBM-Malmquist模型的城市轨道交通运营效率评价

为研究城市轨道交通建设对城市经济发展的影响,运用超效率SBM模型和Malmquist全要素生产率指数,从静态和动态2个角度对我国2017—2019年29个城市的轨道交通运营效率进行实证量化分析,并构建“运营效率-Malmquist指数”矩阵,综合比较各城市轨道交通运营效率的优势和不足。研究发现,我国轨道交通运营效率总体不断提高,但各城市差异显著,广州、哈尔滨、西安等城市相对较高,而青岛、大连、长春等城市相对较低;通过对动态效率的分解,发现城市轨道交通运营效率水平的提升主要依赖于技术效率,城市间技术进步指数差异不显著,但是生产技术的进步对城市轨道交通运营效率的影响正在呈逐渐增大的趋势。

基于Super-SBM模型的陕西省产业绿色发展效率评价

从非期望产出角度运用Super-SBM模型测算2008—2017年陕西省10市产业绿色发展效率值,结合Malmquist生产率指数分析陕西省产业绿色发展动态变化趋势。结果表明,2008—2017年陕西省产业绿色发展效率小于1,处于"无效率"状态。2008—2015年,陕西省产业绿色发展效率区域比较为:陕北>陕南>关中,2016—2017年,陕西省产业绿色发展效率区域比较为:陕南>陕北>关中;基于Malmquist指数分析,2008—2017年陕西省产业绿色发展效率和技术效率有所提升,技术有所进步,陕南地区和关中地区产业绿色发展效率的增加是技术进步与技术指数共同推进的结果,技术效率是导致陕北地区产业绿色发展效率下降的主要原因;利用投入产出冗余表分析,陕西省产业发展存在大量资本投入、劳动投入和能源投入的冗余,资源未得到最优配置,非期望产出中,废水、废气和固体废物的松弛值均较大。

基于非期望产出的河南省农业用水效率测度及影响因素分析

水是农业生产不可或缺的物质基础,提高农业生产用水效率对于农业可持续发展和国家粮食安全具有重大意义。以农业灰水足迹作为非期望产出指标,采用超效率SBM模型和Malmquist指数,对2005—2020年河南省18个地市农业生产用水效率进行静态和动态科学测度,并采用Tobit模型分析农业用水效率的影响因素。结果表明:(1)2005—2020年河南省农业用水效率整体呈现增加的态势,但相对于全省平均水平,仍然有一半地区未达到全省平均用水效率。此外,豫西、豫中、豫南、豫东、豫北地区农业生产用水效率呈现逐级降低的分布格局。(2)农业全要素生产率的变化主要依赖于技术效率变化指数,其变化趋势与技术效率变化指数变化趋势基本一致。(3)农业用水比重、第二产业占GDP比重对农业生产用水效率具有显著的抑制作用,而人均GDP、第一产业占GDP比重、农业种植结构对农业生产用水效率具有显著的促进作用。因此,要大力发展农业节水技术,减少农业用水;注重提高农户节水意识;重视农业生产用水效率的区域差异,因地制宜的加快制定符合区域发展的农业用水政策。

基于非期望产出视角的土地利用效率分析——以河北省为例

论文选取河北省11个市级单元作为研究对象,以2008-2021年为研究阶段,以产出为导向,运用非期望产出超效率SBM-DEA模型和Malmquist指数模型,对河北省市级单元土地利用效率进行静态与动态分析。研究表明:在静态的角度下,河北省市级单元2008—2021年平均土地利用效率为0.895,整体处于中高效率水平,且市级之间效率值差异较大;在动态角度下,河北省市级单元土地利用效率呈增长趋势,平均增幅为3.3%,有3个时间段效率呈负增长趋势,是由于技术变化出现下降所造成的。文章为改善土地利用效益低下、完善产业形态和资源配置转型、优化生产要素投入提供有力支撑。

中国省际绿色创新效率的评价研究--基于Super-SBM模型和ML指数

基于2009—2018年我国省际面板数据,运用Super-SBM模型同时测度了考虑非期望产出的绿色创新效率和不考虑非期望产出的传统创新效率,并运用Malmquist-Luenberger指数方法对绿色创新效率进行了动态分析。研究表明:我国绿色创新效率整体呈增长态势但水平偏低,呈无效率状态,进步空间较大;我国三大地区绿色创新效率呈现出由东向西递减的格局,且各省市绿色创新效率根据变动情况可以分为平稳型、增长型和波动型三类;考虑非期望产出的绿色创新效率比不考虑非期望产出的传统创新效率低,且中西部差异更显著;技术效率和技术进步共同导致我国绿色创新水平的提高,且技术进步的影响程度大于技术效率,其与ML指数变动的趋同性也更高;我国绿色创新的动态效率呈现中部>西部>东部的格局,且多数省市的ML指数均大于1,存在不同程度的进步。

碳排放和水污染约束条件下云南农业水资源利用效率研究

【目的】以云南16个州(市)2010—2019年碳排放和水污染约束下的农业水资源利用效率为研究对象,探究其时空变化特征,基于此提出提高农业水资源利用效率的建议。【方法】采用Super-SBM模型测度云南农业水资源利用效率,结合核密度法和Malmquist指数分析云南农业水资源利用效率。【结果】云南农业水资源利用效率低,存在巨大的提升潜力;各地区农业水资源利用效率差异显著,呈以“滇中-滇南T字带”为中心向四周辐射降低的空间分布;10年间农业水资源利用效率呈较明显的上升趋势,不同地区上升趋势各异,中高水平区增幅和增速较大,低水平区增幅和增速较小;云南农业水资源利用效率存在两极分化现象,中高效率区范围增大,低效率区范围减小甚至消失,呈“强者更强,弱者增强”的态势;全省呈现滇中-滇南-滇西“三足鼎立”的高农业水资源利用效率空间格局,聚集区的聚集程度和范围持续增强,聚集程度和范围由大到小为滇中-滇西-滇南。【结论】云南农业水资源利用效率总体水平低,在时间变化和空间分布上存在较大差异,技术进步是提高云南农业水资源利用效率的根本之计,应对不同州(市)采取差异化的提升措施。

西部地区农业生态效率评价及影响因素研究

目的分析2010-2019年西部地区农业生态效率水平并探讨农业生态效率的影响因素。方法运用非期望超效率SBM模型和Malmquist指数测度农业生态效率,并运用面板Tobit模型对农业生态效率的影响因素进行研究。结果(1)2011-2019年,西部地区农业生态效率整体呈现出“N”型趋势,且地区间差异较大;(2)2019年甘肃、内蒙古、宁夏、青海、四川和云南的生产要素投入和碳排放产出均存在不同程度冗余;(3)西部地区全要素生产率呈现出“U”型趋势,且全要素生产率增长主要由技术进步驱动;(4)西部地区农业生态效率受到规模化水平、机械化水平、受灾率、农民收入水平、环境规制水平与技术投资水平等多方面影响。结论需从农业要素节约、高效投入,严格控制农业碳排放和加大农业技术投资与环境污染治理投资3方面对西部地区农业生态效率进行提高和改进。

基于SBM和Malmquist生产率指数的中国海洋经济效率评价研究

通过对海洋经济效率进行评价,可以掌握区域海洋经济发展水平与投入产出状况,为推动海洋经济朝集约化方向发展提供参考依据。本文基于考虑非期望产出的SBM模型和Malmquist生产率指数模型,对2001-2012年中国沿海11个省市区的海洋经济效率进行了测度,并对其跨期动态变化特征进行了刻画,在此基础上对中国海洋经济效率的演化阶段及机制进行了分析。研究发现:1不考虑非期望产出的海洋经济效率值明显高于考虑非期望产出的效率值,考虑非期望产出对于经济效率的测度具有明显影响;2海洋经济效率空间格局上呈现由2001年研究初期的南北高、中部低的特点演进为2012年研究末期的北部围绕天津、中部围绕上海、南部围绕广东的三极格局;时序演化方面,2001-2012年中国海洋经济效率总体上呈现出波动上升的趋势,效率类型呈现由无效向有效转变的特征;3沿海各省区的海洋经济效率区域绝对差距和相对差距呈现先缩小后扩大的趋势;省际海洋经济效率演变特征各异,可以划分为平稳型、上升型、下降型和波动型四种类型;4海洋经济的全要素生产率、技术效率、技术进步效率均呈缓慢上升,技术进步对于全要素生产率的提高作用明显,省际间除广西、河北和江苏外,其余省份的全要素生产率指数均呈上升趋势;52001年以来中国海洋经济效率演化经历了波动下降(2001-2005年),转型(2005-2008年)和提升(2008-2012年)三个阶段,各演进阶段的驱动机制不同,分别受海洋资源驱动、政策驱动和市场技术驱动。

中国区域全要素碳排放绩效及影响因素研究

文章运用线性数据转换函数法对生产过程中的非期望产出——二氧化碳排放进行处理;利用BC2-DEA模型和Malmquist指数法,分别从静态和动态角度计算了中国29个省份1995-2009年的全要素碳排放绩效,并分析了其影响因素,结果表明:中国全要素碳排放绩效近些年呈现下降趋势,并表现为明显的区域特征。文章还进一步分析了全要素碳排放绩效的影响因素,进一步揭示各影响因素对碳排放效率和曼奎斯特碳排放绩效指数的影响方向和影响程度,并提出了现阶段的节能减排政策建议。

低碳经济发展效率的区域差异及影响因素研究

运用包含非合意产出的SBM模型,测算我国30个省(市)区2000—2010年的低碳经济发展效率,并对区域差异进行分析;进而通过面板Tobit模型对影响低碳经济发展的相关因素进行探索。研究发现:1)全国大部分省(市)区低碳经济发展效率在2002年达到最高,此后呈逐年下降的趋势,且不同省(市)区和不同区域之间低碳经济发展效率存在较大差异;2)Tobit模型结果显示,产业结构、经济发展水平、能源消费结构和能源消耗强度均与低碳经济发展水平呈负相关关系,城镇化对低碳经济的发展有正向的影响。

中国三大城市群生态经济效率时空演变分析

运用非期望产出SBM和Malmquist指数模型对中国三大城市群48个城市2006~2015年的生态经济效率进行时空演变分析。研究发现:三大城市群生态经济效率的发展趋势存在明显差异,其中京津冀城市群呈现“U”型曲线增长,长三角城市群呈现“N”型曲线增长,珠三角城市群呈现“平稳型”曲线增长。在空间上,三大城市群生态经济效率由南向北、由东向西、由沿海向内陆逐步发展。2006~2015年全要素生产率整体为上升趋势,“十二五”规划期间的发展明显快于“十一五”规划期。科技进步和产业升级转化促进其增长,其中长三角城市群的综合成效较为显著。

区域科技创新资源配置效率测度——以珠三角为例

为提高珠三角科技创新资源配置效率,推动粤港澳大湾区创新协同发展,采用非期望产出的超效率SBM模型,对珠三角9市2014—2018年的科技创新资源配置效率进行测度,运用Malmquist指数进一步评估效率的动态变化,并就资源整合提出建议.结果表明:(1)科技创新资源主要集中在广州、深圳、佛山等经济发展水平较高的城市;(2)工业污染对科技创新资源配置效率的提高具有一定的抑制作用;(3)珠三角科技创新资源配置效率总体较高,其中深圳市领跑,江门、肇庆市居后;(4)由Malmquist指数分解来看,技术进步是决定科技创新资源配置效率差异的重要因素.

基于面源污染和碳排放的长江经济带农业绿色生产效率提升路径

面源污染和碳排放阻碍我国农业绿色生产效率的提升,而农业绿色发展的实现与高效的农业绿色生产效率有关。基于面源污染和碳排放,构建农业绿色生产效率“经济能源环境社会”评价指标体系,以作为生态文明建设先行示范带的长江经济带2010—2019年农业面板数据为例,结合内在增长和外在驱动对效率提升路径进行研究。结果显示:研究期内长江经济带农业生态效率上中下游都主要呈现偏右“U”型变化,效率提升应从增加模式转化为优化模式;研究期内区域差异呈现“扩大-收敛”的变化特征,高效率地区呈现“点-片-点-片”的扩散作用,存在一定的涓滴效应;从内在增长方面需要注意水资源管理使用、环境治理、区域科技进步动力、区域合作链等因素的影响;外部驱动因素中城镇化程度、产业结构、科研水平与效率呈现正向显著关系,从业人员收入水平、粮食作物种植面积以及财政支持强度呈现负向显著关系,需关注环境规制的不显著结果。

基于绿色全要素生产率评价长三角区域经济高质量发展的时空分异研究

基于2006—2018年长三角区41个城市的面板数据,用非期望产出—超效率SBM模型、Globe-Malmquist-Luenberger指数、Dagum基尼系数对经济质量、效率变化、技术变化的时空分异特征进行测算,对经济质量区域差距进行分解。结果表明:样本期长三角地区经济质量整体上提升了7.5%,技术进步、技术效率分别贡献4.9%、2.4%;长三角地区经济质量发展水平在空间上具有异质性,经济质量呈南-东-中-西-北地区依次递减的趋势;经济质量总体差距在缩小,区域间差距对总体差距贡献达72.41%,是导致区域总体差异的主要原因。分析结果客观反映了长三角地区经济发展质量情况,为推动长三角地区高质量发展提供了理论依据。

中国宽口径区域经济效率测度和差异分析

文章基于2011—2015年全国省份数据,设置宽口径指标体系,从多投入多产出角度研究经济效率。在经济区域划分基础上,运用超效率SBM模型、Malmquist指数和共同前沿Malmquist指数,并将动静态分析相结合,考察经济效率的变化趋势及区域效应下的技术差异比率。结果表明,我国经济效率和技术效率还处于发展中期,局限主要源自技术效率和资源配置两方面,各省市应从这两方面入手来促进经济发展。

碳排放约束下丝绸之路经济带沿线我国西北五省区物流业效率研究

为准确测度丝绸之路经济带沿线部分地区物流业效率,考虑实际情况,选取碳排放为物流业非期望产出,在此基础上,运用考虑非期望产出的基于松弛度模型(Slack Based Model, SBM),对2010—2017年丝绸之路经济带沿线我国西北五省区物流业效率进行测算。然后,利用Malmquist指数,刻画了物流业全要素生产率的时空演化特征。最后,根据分析结果,提出了提升丝绸之路经济带沿线部分地区物流业效率的可行性建议。研究结果表明:不考虑碳排放约束的物流业效率显著高于考虑碳排放约束的效率;丝绸之路经济带沿线我国西北五省区物流业效率总体偏低,有较大提升空间;技术进步变动指数在研究期间处于下降状态,而技术效率变动指数呈上升趋势,技术效率的提升推动了物流业效率的提升;从年度变化看,我国西北五省区物流业效率存在明显差异。

循环经济视角下中国林业投入产出效率研究——基于省际面板数据的实证分析

基于2006—2017年中国30个省(自治区、直辖市)林业的投入产出面板数据,运用非径向SBM模型及Malmquist指数模型对其投入产出效率进行静态与动态测算。结果表明,2006—2017年中国林业循环经济效率地区间发展水平参差不齐,呈现出显著阶梯式区域失衡态势;中国林业正从“粗放式增长”向“集约式增长”转变,且技术进步成为全要素生产率提升的主要驱动力;林业基层工作人员受教育程度以及林业三产比重能够有效促进林业全要素的增长,而林业二产比重和森林鼠病虫害发生面积对林业全要素产生抑制作用。最后提出未来发展需加强宏观调控、促进协调发展,实施创新驱动、推动林业集约化发展,依托现代化技术、提升林业灾害管理水平,定期进行培训、提升基层人员专业技能等建议。

区域碳排放效率评价及影响因素分析

以长三角、珠三角与京津冀三大经济圈为研究对象,运用考虑非期望产出SBM模型、Malmquist全要素生产率指数模型分析碳排放效率的静态、动态变化特征和差异性,并进一步探讨三大经济圈碳排放效率影响因素的作用效果.结果表明,2007—2016年间三大经济圈的碳排放效率整体上水平较低,三大经济圈碳排放效率在时序上的变动都经历了高值波动、持续下降和低值波动阶段.从Malmquist指数分解情况来看,技术退步是全要素生产率下降的主要原因,规模效率存在不足,全要素生产率整体水平有待提高,碳排放效率提升空间巨大.地区产业结构、能源利用效率、外资依存度、城市化水平等因素对三大经济圈的碳排放效率影响显著,技术进步水平与其他因素相比对碳排放效率的影响效果并不明显.