基于改进的BP网络对CET-4累计通过率时间序列的预测

时间序列并非总呈自相关性.与[4]不同,对本文中的CET-4累计通过率时间序列建立线性及二阶自回归模型,仿真计算失效.改进的BP网络,适用所有的一维时间序列.本文采用二步预测法,与其它采用BP网络对时间序列预测不同的是,本文不仅预测下一年的时间序列值,还将整个预测模型仿真出来,画出三维图形,从而为教务政策的制订提供直观易看、合理、客观的依据.

大学英语分级分班方式对大学英语四级通过率的反拨效应研究——以武昌理工学院为例

本文以大学英语教师和非英语专业本科生为研究对象,分析大学生英语四级通过率与大学英语分级分班方式二者间的相关性,以及影响大学英语四级过级率的相关因素。研究表明,过级率受学时总数,周课时数及分级分班方式极大影响。高级班分得越少,课时总量越多,过级率越高。