一种应用于多agent系统通信的多变异遗传算法

简述多agent系统通信优化问题的研究现状,提出一种新的改进遗传算法。针对多agent系统通信问题的特点,考虑基因位的影响力及跟踪进化过程的遗传参数调整策略,采用各种变异操作,提高算法的收敛能力。仿真结果表明,改进遗传算法相对于SGA解决多agent问题在收敛速度上有明显提高,算法稳定性也有所改善。新算法的优化质量较高,具有更好的实际应用效果。