概率对偶犹豫模糊交互融合算子及其在多属性决策中的应用

生产生活实践中的多属性决策问题往往充满了不确定性与模糊性,概率对偶犹豫模糊集作为模糊集的推广能够更全面准确地表达决策者提供的信息。另外,基于融合算子的多属性决策方法是常用的一种模糊决策方法。首先,在融合多个属性下的概率对偶犹豫模糊信息时隶属度与非隶属度会产生相互影响,提出概率对偶犹豫模糊交互运算法则并研究相关性质;其次,给出概率对偶犹豫模糊加权交互平均算子、加权交互几何算子及其性质;然后,建立基于概率对偶犹豫模糊交互融合算子的多属性决策方法;最后,通过一个实例验证提出的决策方法的有效性。

Extension of Paraconsistent Many-Valued Similarity Method to Group Decision

The Paraconsistent Many-Valued Similarity (PMVS) method for multi-attribute decision making will be incomplete as a decision model if it is not extended to the realm of group decision-making. Therefore, in this article, our primary objective is to show how the paraconsistent many-valued similarity method can be used to solve group decision-making problems involving choice making or ranking of a finite set of decision alternatives. Moreover, since weights are very important parameters in multi-attribute decision-making, we have introduced the Borda rule to calculate the weights of experts and that of every criterion under consideration. To demonstrate how the proposed method works, a numerical example on energy sources of an economy from the points of view of a group of experts is investigated. Further, we compare the results of this new approach with that of fuzzy TOPSIS group decision-making method to illustrate the robustness and effectiveness of the former.

匿名化个人信息再识别风险的层理透视与靶向治理

匿名规则在多数国家因个人信息的保护与利用利益的平衡而被普遍规定。实践中匿名化个人信息的再识别风险演变为打破匿名规则利益平衡的挑战。没有彻底删除标识符的匿名化个人信息无法避免再识别的可能,但既有方案关注匿名规则的体系化重塑,而在再识别风险的治理举措上缺乏针对性。从再识别风险的生成逻辑看,个人信息可识别性的场景依赖特征和匿名化信息的流通预设,使匿名化在去识别处理上呈现出相对性;算法分析聚合数据则是风险生成的诱因。通过对再识别风险的现状和缘起的透视,构建一种基于法律技术融合的靶向治理路径,包括使用风险阈值确定可接受风险水平,设定保护措施处理偶发性风险,以及通过数据共享协议明确风险控制义务。

双曲抛物面的直纹性质及其应用

双曲抛物面是一类重要的直纹二次曲面,其同族直母线异面,且平行于某共同的平面.该命题的逆命题为:在一定条件下,平行于同一平面、且两两异面的一族直线所形成的几何图形是双曲抛物面.

基于可识别信息的集体决策机制有效性的研究——策略性投票、审议与表决规则

投票一直以来是集体决策理论的重要研究对象。本文从博弈论的角度出发,分析一个有二元备选项的集体决策问题,并允许集体成员在投票前互相交流其可能获得的关于备选项优劣的信息,这一交流过程被称为审议。本文假定信息是可识别的,集体成员至多只能选择隐瞒而不能撒谎。本文通过考察不同投票规则下集体决策的结果以研究不同决策机制的效率。理论结果表明,多数表决的投票规则可以引导信息被充分披露的均衡存在从而使得集体决策的结果有效,而一致表决的投票规则不能做到,因此多数表决比一致表决在引导成员说真话的意义上表现得更好。此外,当信息被部分披露时,本文通过构造一类偏见驱动的审议均衡证明了集体决策的结果在一致表决下有时反而更好,因此多数表决并不总是优于一致表决。本文为一致表决的实际存在提供了理论解释,并指出集体决策的结果依赖于表决规则与具体的均衡路径,盲目地选择少数服从多数往往会导致低效的选择结果。

尺度分析对景观格局指标的影响

采用优势规则和随机规则为基础的两种尺度分析方法 ,对分类的TM数据进行了尺度变换分析 .结果表明 ,随着尺度 (粒度 )增加 ,优势规则处理法使景观中优势类型的面积增加 ,非优势类型的面积减少 .随机规则处理法使各景观类型的面积基本上保持不变 .随尺度变大 ,整个景观和多数类型的最大斑块面积指标增加 ;最小斑块面积等于尺度大小的平方 ;平均斑块面积都增加 ;斑块数迅速减少 .在优势规则系列中 ,多样性指标减小 ,而在随机规则处理中 ,基本没有变化 .聚集度随尺度的增大而减小 ,但测量尺度固定的情况下 ,随图分辨率的提高而增大 .随尺度的增加 ,Moran’sI指标减小 ,景观类型在空间上趋于随机分布 .但是测量尺度固定的情况下 ,随图分辨率的提高而增大 ,景观类型在空间上趋于聚集分布 .

尺度变换的正确率分析

采用优势规则和随机规则为基础的尺度分析方法 ,对分类的 TM数据 (景观类型图 ,包含 8类型 )进行了尺度变换分析。随着尺度的增加 ,优势规则分析方法使景观中优势景观类型的面积增加 ,相反 ,面积较小的非优势景观类型的面积减少。随机规则使各景观类型的面积基本上保持不变。随着尺度的增加 ,随机 K appa指数、位置 Kappa指数和标准 Kappa指数减少。在优势规则分析法中数量 Kappa指数减少 ,但在随机规则为基础的处理中它保持 10 0 %。优势规则处理中的正确率大于随机规则处理的。由景观类型的面积百分比引起的数量正确率在优势规则处理中增加 ,但在随机规则处理中保持 9.6 4 %不变 ;相反数量错误在优势规则处理中明显增加 ,但在随机规则处理中少量增加。偶然正确率保持 12 .5 0 %不变。位置正确率减少 ,相反位置错误明显增加。层和亚层水平上的位置正确率和错误的变化不明显 ,而网格水平上的位置正确率和错误大幅度减少。网格水平上的位置正确率和错误率决定了整个位置正确率和错误率 ,同时位置正确率和错误率基本上决定了整个正确率和错误率。标准Kappa指数大于等于 70 %作为选择依据 ,认为 2 10 m是优势规则处理法的尺度阈值 ,15 0 m是随机规则处理法的尺度阈值 ,欲提高尺度阈值 ,必须改变研究范围或?

清江梯级水库群联合优化调度图研究

针对清江梯级水库群中长期调度问题,根据最优调度结果确定了调度图的型式,引入了可能出力的概念,对水库群进行聚合,建立梯级总出力与梯级可能出力之间的关系.然后根据总出力是否为保证出力进行决策分解,由此采用一连串的二维水库调度图来描述水库群的联合调度规则.基于模拟调度,建立了优化模型,采用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ进行优化计算,得到较好的联合优化调度图.模拟计算表明：对于1951-2005年实测径流系列,若采用梯级水库群联合优化调度图较常规调度方案年均发电量增幅可达2.62%;对于两种随机模拟方法生成的水文径流系列,若采用梯级水库群联合优化调度图,年均发电量可分别提高1.77%和2.52%,理论上经济效益显著.

采用类别相似度聚合的关联文本分类方法

针对基于关联规则的分类方法在分类时仅考虑规则的置信度并使用规则修剪技术,导致分类器的分类精度难以进一步提高的问题,提出了一种基于类别相似度聚合的关联文本分类方法.该方法采用修改的χ2统计技术提取各类别的特征词;为保证规则匹配的精度和速度,使用CR-tree存储分类规则,并给出了CR-tree的构建与匹配算法;采用向量内积来计算文本类别分量与类别标志向量的相似度,进而使用规则置信度和类别相似度的聚合值作为文本分类的依据.基于实际网络文本的实验表明,该方法仅需提取30个特征词,分类结果的微平均值即可达到92.42%,优于未经剪枝的ARC-BC分类器及KNN、Bayes分类器;在分类耗时方面,该方法与未经剪枝的ARC-BC分类器持平,表明该方法引入的相似度与聚合值的计算开销在可接受的范围内.

基于复杂事件处理技术的电网故障信息分析及诊断方法

针对现有故障信息处理及诊断中存在的"数据过剩而信息不足"的现状,引入复杂事件处理技术,从信息、事件处理的本质层面开展电网故障信息分析和诊断方法的研究。分析了故障信息处理自身存在的层次性特点,并结合该特点,提出了故障信息的分层处理模型;在此基础上,对传统的故障诊断专家系统方法进行了改进,提出了基于复杂事件处理技术的故障诊断方法。该方法符合故障诊断信息处理过程的本质特征,其在故障数据处理中所具有的层次性、结构化特点,不仅使诊断规则生成更容易,且增强了规则的适用范围,同时改善了故障诊断过程的黑箱特性。算例测试结果表明所提的故障诊断模型合理、方法有效,且具有较好的应用前景。

一种用于大规模规则库的快速包分类算法

网络应用的发展，要求路由器必须有能力支持防火墙、入侵检测、提供 QoS、流量计费等一系列功能，这些功能都要求路由器对IP包进行分类来完成对数据包的不同处理。目前的包分类算法不适用于大规模的规则数据库。该文在现有的一种基于位串的包分类算法上做了两个改进，位串的聚合和过滤规则的重排列。从而生成了一种新的包分类机制－ABV（Aggregated Bit Vector）。通过评测可看出这种新的算法可以很好地应用在大规模规则数据库上，性能比原先有很大提升。

面向规则聚合的地图制图模板设计与实现

在分析现有制图模板特点与不足的基础上,以地理空间数据符号化过程为研究对象,将符号化过程分解成不同类型的制图规则,设计了贯穿于符号化各环节的制图模板结构;通过记录用户的制图操作,将符号化各环节的制图规则聚合成不同功能的规则集,实现了制图模板的具体构建。制图模板能够从规则、规则集和模板3个层次引导和约束用户的制图行为,有助于降低制图门槛,减轻用户工作负担。

考虑颗粒破碎的粗粒土临界状态弹塑性本构模型

研究了颗粒破碎对硬化准则和剪胀性的影响,提出了修正后的硬化准则和剪胀方程,并基于有效塑性功的概念,建立了考虑颗粒破碎的粗粒土临界状态弹塑性本构模型。将所提出的模型与未考虑颗粒破碎的模型用于不同围压下粗粒土室内大三轴试验的数值模拟,对比分析表明:模型计算结果与试验实测结果更为一致,能较好地描述低围压和相对中高围压下的强度和变形特性,得出颗粒破碎导致粗粒土强度降低,压缩变形增大,并利用离散单元法模拟一维压缩颗粒破碎试验对该结论进行了验证。

模糊偏序关系模型的信息融合方法(英文)

在偏序集上给出模糊偏序关系模型,讨论了各种评估决策与模糊偏序关系模型之间的关系,给出了模糊偏序关系模型的信息融合方法,并指出该方法符合公共选择中阿罗不可能性定理的一致性原则。

社会选择理论在流域跨界水资源配置冲突决策问题中的应用

本文将社会选择理论引入到流域跨界水资源配置冲突的解决研究中,从群决策的角度寻找到流域内各区域一致同意的、满足水量分配公平的流域水资源配置方案。流域水资源配置冲突问题从表面上看是资源问题,实质上却是一个典型的决策问题。作为一种具有混合特性和稀缺性的自然资源,流域稀缺水资源的分配实质上是多主体参与的涉水利益分配,而分配的核心问题是如何通过合理的群决策机制协调水资源配置冲突中不同行政区域之间的利益关系进而实现公平。本文提出基于社会选择理论的流域跨界水资源配置冲突解决框架,首先从公平性角度将流域水资源配置冲突看成一个短缺资源的配置问题,利用P、AP、CEA和CEL四种破产准则获取可行的水量分配方案集合;其次运用社会选择理论中的PV、BC、HQ、PCM和FB五种偏好聚合方法进行流域内各行政区域个体偏好聚合的群决策分析;通过破产准则与偏好聚合的结合能够实现流域水资源配置冲突群决策结果的公平,所得流域水量分配方案易于被冲突主体所接受。最后,以华北缺水地区的漳河流域跨界水资源配置冲突问题为例进行研究,并比较不同破产准则及偏好聚合方法在解决流域跨界水资源配置冲突中的应用。研究结果表明,社会选择理论与破产准则的结合在解决流域跨界水资源配置冲突问题中具有较高的实用价值。

基于遗传规划的水电站群优化调度规则研究

基于确定性水电站群优化调度的最优调度轨迹,根据聚合分解的思想,采用遗传规划分别模拟库群总出力以及总出力在梯级电站间的分配,从而建立了水电站群联合调度函数。以清江梯级和三峡梯级水电站群为实例,在满足防洪、航运等综合利用的前提下运用所得的调度函数指导水库群长系列模拟运行,模拟结果表明:基于遗传规划的水电站群调度规则可将梯级水电站群年均总发电量由1 031.73亿kWh提高到1 049.48亿kWh,发电保证率由95.36%提高到96.66%。因此,遗传规划为建立复杂水电站群调度函数提供了新的途径。

考虑用户违约可能的负荷聚合商储能配置策略

负荷聚合商聚合可调节的柔性负荷资源参与市场,可为市场带来巨大经济效益,但用户用电意愿导致的违约风险将给市场实时电量平衡带来威胁。为提高负荷聚合商参与市场的质量,文中利用储能装置作为其提高供能平稳性的手段,为负荷聚合商建立了基于市场等级化补偿规则的储能容量优化模型。对分布在有界范围内的用户违约电量采用截断正态分布来模拟,并根据用户合同违约百分比对负荷聚合商实行等级化补偿规则。PJM历史负荷数据仿真表明,该模型可以为负荷聚合商规避用户侧可能出现的违约行为提供储能优化配置策略,且市场规则的合理设置可以激励负荷聚合商提升其资源等级,从而有利于整个市场的稳定可靠运行。

交互式多准则模糊集约生产计划

本文讨论具有模糊需求量、模糊加工能力约束以及资本水平约束的多品种集约生产计划的多目标非线性整数规划模型和求解方法 .通过可能性测度和必要性测度的描述 ,建立了最小费用和最小满意水平最大化之间平衡 (最小风险方法 )的目的规划模型 ,并提出了交互式多准则求解模型的总体步骤 .

一种隐私保护的智能电网多级用户电量聚合控制方案

针对如何在用户隐私不被泄露的情况下实现智能电网的电能灵活调控问题,提出一种具有隐私保护的智能电网多级用户电量聚合控制方案(PPUAC).在该方案中,建立了一种基于行政区域划分的二级网关系统模型.例如,一个地区被划分为了l个区域,每个区域有m个社区,每个社区有n个用户.那么它对应的二级网关系统模型为,该地区部署一个控制中心,每个区域部署一个区域网关,控制中心与l个区域网关进行信息交互;每个社区部署一个社域网关,一个区域网关与它管辖范围内的m个社域网关进行信息交互.二级网关实现用户电量的二次聚合.二次聚合的结果使得区域用电总量隐藏在了一个符合霍纳规则(Horner Rule)的一元多项式中,其中每项系数对应区域内每个社区的用电总量.随后利用霍纳法则对二次聚合数据进行解析,解析出多项式的每项系数,使得方案可以获得各社区、各区域乃至整个地区的用电总量,可以实现针对整个地区的全局电量调控和对某个或某些区域的局部电量调控.同时,方案结合了同态加密技术和双线性对技术,实现了机密性和用户的隐私保护.此外,为了提高方案的性能,采用了一种高效抗伪造批验证方法,执行一次验证操作就可以完成对多个用户数据的验证.性能分析表明该方案在实际应用中具有高效的计算性能和通信性能.

分布式信息系统内部监控审计平台设计与实现

为解决信息系统的内部安全管理问题,提出了一种基于分布式业务系统的内部安全管理解决方案。通过内部监控审计平台建设,实现对系统核心业务应用、数据库和系统日志3个级别的监控审计功能;根据规则库配置策略对监控审计数据进行采集、过滤、转换和存储,并通过数据交换平台汇聚到安全管理中心,从而实现对分布式业务系统的集中监控管理、统计分析和预警。结合具体应用,验证了该设计方案的有效性和准确性。