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四川省天然气消费量变权重组合预测 被引量:1
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作者 郭志钢 陆羽 吕南 《西南石油大学学报(社会科学版)》 2009年第2期11-14,共4页
在BP神经网络及最小二乘支持向量机预测模型的基础上,利用基于样本点优化的变权重组合模型对四川省天然气消费量进行了预测,结果表明该预测方法在样本数目有限的情况下,在性能上不但优于各单项预测方法,同时也在很大程度上好于固定权重... 在BP神经网络及最小二乘支持向量机预测模型的基础上,利用基于样本点优化的变权重组合模型对四川省天然气消费量进行了预测,结果表明该预测方法在样本数目有限的情况下,在性能上不但优于各单项预测方法,同时也在很大程度上好于固定权重的组合预测模型,对于四川省经济发展有着重要的意义。 展开更多
关键词 四川省天然气消费量 预测 变权重组合 BP神经网络 最小二乘支持向量机
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