建成环境与共享单车流率的非线性关系研究

共享单车流率的大小体现了城市空间环境内车辆盈缺的程度,理解其变化及其诱因对于城市单车的调度具有重要意义。由于出行目的和外界环境因素的复杂多变,共享单车流率和建成环境特征之间的关系很难通过具有线性假设的统计学模型来解析。基于此,本研究利用上海市中心城区的共享单车数据,基于极端梯度提升树模型(XG‐Boost)和机器学习的解释性方法部分依赖图(PDP)来探究建成环境对共享单车流率的贡献度和非线性影响,以及流率的非线性模式在工作日和周末的变化。结果显示,特征重要度和非线性机制在两个时段差异化显著。居住人口密度、教育设施密度和住宅设施密度对工作日单车流率的解释度较高,分别为 19.18%、13.16% 和 12.92%,并且具有明显的阈值效应。其中居住人口密度和教育设施密度对于单车净流出率具有正向影响,分别在 11 600 人/km^(2)和 8 个/km^(2)达到最大;住宅设施密度对单车净流出率具有负向影响,对应的阈值为 40 个/km^(2)。各变量对周末单车流率的解释度差异较小,但非线性关系仍不可忽视。具体来说,到市中心的距离和公交线数密度对周末单车净流入率正向影响显著,有效范围为 18~23 km和28~52 条/km^(2);容积率对周末单车净流出率正向影响范围在 0.89~1.41。上述发现表明 XGBoost 模型可以有效弥补传统回归模型(MLR)线性假设的偏见,建成环境特征贡献度和影响范围的揭示也为管理部门针对具有不同建成环境水平地区的单车调度提供决策建议。

基于流率基本入树模型的儿童基本医疗保险优化研究

目的:探寻影响儿童基本医疗保险稳定运行的关键性变量,为其优化提出针对性建议。方法:利用Vensim软件建立儿童居民医保系统流率基本入树模型,结合流率基本入树嵌运算及枝向量矩阵反馈环计算法确定极小基模。结果:儿童居民医保缴费金额、儿童居民医保报销标准、参保儿童基层就诊人次、基层医疗机构儿童诊疗质量及政府对基层医疗机构的资源投入为影响儿童基本医疗保险稳定运行的关键变量。结论:应合理设置儿童居民医保筹资标准与报销标准,完善基层医疗机构人才激励制度,提升基层医疗机构儿童诊疗质量,合理配置医疗资源。

高校教学信息化水平提升参数调控仿真分析——基于逐树设撤参数仿真建流图法

高校教学信息化是高校人才培养的重要环节,在发展过程中有很多问题待进一步研究.本文针对现阶段我国高校教学信息化系统发展与水平提升过程中普遍存在的8个待解决问题,确定9个流位流率对构成流位流率系.通过逐树设撤参数组合仿真检验法,建立反馈仿真流图模型,其中基于9个流位流率对建立9棵流率基本入树,建立86个仿真方程,14个含调控区间的调控参数方程,并取各调控参数区间范围内的一确定值进行逐树组合仿真检验,验证各入树组合模型的可靠性,构建整体反馈仿真流图模型.接着,基于调控参数区间范围,设计固定资产和软件资源同时逐增投入条件下的最满意与最不满意调控参数组合方案,固定资产和软件资源分阶段重点投入条件下的最满意与最不满意调控参数组合方案,分别进行提升仿真实验及对比分析.然后,紧密联系实际,从仿真实验结果分析视角,提出7条对策,为我国高校教学信息化水平提升管理对策的制定与实施提供参考依据.