地形指数的物理意义分析

地形指数模型 ( TOPMODEL)用地形指数在流域中的空间格局来确定流域饱和缺水量的空间分布和产流区的空间位置与范围 ,物理意义明确。本文介绍了地形指数的物理基础及其与土壤水分的关系。分析了地形指数空间变化与汇流面积 a及局地坡度空间变化的关系 ,a范围内有效汇流面积的变化 ,提出了一种确定 a上限值的方法。最后利用长江上游区梭磨河流域 1 0 0 m× 1 0 0 m的数字高程模型 ( DEM)

中国气候资料站网均匀化订正的一种方案及应用

定义了中国160站站网不均匀性的两个度量参数—站域面积和站网密度。在给定球冠区面积S0=50×104km2下求得了它们的值,并论证了其合理性。用它们构造了第一类权重函数,将该权重函数应用于中国160站站网1、4、7、10月气温的全国气候平均值及均方差值的计算,得到了合理的结果。同时,构造了第二类权重函数,并应用于气温距平场时间序列的订正,对订正前、后的距平场序列进行EOF(empiricalorthogonalfunctions)分析,论证了订正后的结果优于订正前。

几何距优化质心结合隶属度约束RFCM的脑MRI图像分割算法

针对现有图像分割算法聚类复杂以及分割精度不够高的问题,提出了基于几何距优化质心和粗糙模糊C-均值(RFCM)相结合的医学图像聚类分割算法。首先建立软集表示的像素集,并计算每个像素与质心之间的距离,然后基于像素和质心之间的最小距离,将像素分组到聚类中。为了将软集应用到粗糙模糊C-均值中,定义了一个模糊软集,进一步将输入图像转换为二值图像,通过计算连通区域的几何距选择适当的质心。最后利用这些新的质心计算更新像素的隶属度值,从而完成模糊聚类划分。在Allen Brain Atlas等三个医学数据库上评估了所提出混合算法的性能,获得的Jaccard系数和分割精度(SA)都优于几种对比算法。实验证明,提出的聚类分割算法具有良好的性能。

一种基于K-Mean算法的移动应用兼容性测试方法

随着移动应用市场的快速发展,移动应用兼容性测试问题日显突出和紧迫。本文提出了一种基于K-Mena算法的移动应用兼容性测试设备选择方法。该方法首先建立移动应用兼容性测试设备的特征树模型,确定各个基本特征的测试值,定义初始K值和中心点。然后给出一种基于设备特征树模型的特征距离计算方法。最后基于K-Mean聚类算法,对移动设备进行聚类,从各个聚类中选择适合的移动应用兼容性测试设备。通过实例进行验证分析,结果表明该方法能够帮助测试人员选择适合的测试设备,从而降低测试成本,提高测试效率和测试质量。

潜在与显现,认同与派生——音乐意义区域划分的构想及区域间关系的分析

音乐的意义从作曲家和欣赏者的角度可分为两个区域,即,作曲家赋予的"原始意义"和欣赏者赋予的"解释意义"。把这两个区域看作是两个集合,用两个圆表示,那么这两个圆之间有四种关系——重合、相交、相切、相离。正是在这四种关系中,呈现出原始意义的显现性和潜在性,解释意义的认同性与派生性。然而这些特性之间的关系又具有历史性、更变性。

基于LMDI的滇中受水区农业用水量变化影响因素分析

为探讨滇中受水区农业用水量变化的主要影响因素,加强区域粮食生产安全与水资源的可持续利用。基于kaya恒等式,采用对数平均迪氏指数法(LMDI)建立了农业用水恒等式,将农业用水量影响效应划分为粮食作物种植面积效应、高耗水作物种植比例效应、综合灌溉定额效应和农业人口效应,并将滇中受水区划分为6个受水片区,对其2008-2018年总体及逐年的农业用水量变化分别进行了因素分解与计算分析。滇中受水区及各受水片区农业用水量变化呈下降趋势,促进其变化趋势的正向效应即主要因素是高耗水作物种植比例与综合灌溉定额。可以通过合理规划种植结构来调整高耗水作物种植比例及综合灌溉定额,进而加强滇中受水区农业水资源的可持续利用。

基于机器视觉的蔬菜生长状况分析

蔬菜植株面积大小是评估其生长状况的重要依据。本文采用基于机器视觉的图像处理技术,获取并分析蔬菜的生长状况,其关键在于如何准确地分割图像并计算叶面积大小。为此,通过对采用传统的阈值分割算法、传统的K-means分割算法和L*a*b*空间下的K-means分割算法所输出结果的对比分析,结果表明在L*a*b*空间下进行的K-means分割,在保留蔬菜叶片表面信息的同时不仅有效地分割图像,而且能以彩色图像的形式输出。本文选取了30株绿色蔬菜,计算其在第15天、30天、45天的叶面积大小,通过对比同一蔬菜在不同时间与同一时间及同期内不同蔬菜的叶面积,评估得到这30株蔬菜的生长状况。

压力容器开孔补强的计算

对于补强区内存在焊缝这一特殊情况 ,本文第一次提出了补强区内强度计算壁厚这一概念 ,使开孔补强计算更趋完善和合理。

山区公路控制测量归算方法的探讨

传统公路测量中 ,一般将实测边长进行高差改平后即使用。此法边长投影变形很小 ,但由于没有统一的归算参考面 ,当施测线路过长、高程变化较大时 ,测量成果精度难于保证。大地测量的归算方法是一种统一、标准的计算方法 ,但当高程较大时 ,边长投影变形较大 ,故在山区控制测量中不宜选用。具有高程抵偿 (或采用测区平均高程面 )的分带高斯正形投影的控制测量归算方法 ,既统一了控制测量的归算基准 ,又有效地抵偿了边长投影变形 。

中韩野生软枣猕猴桃种质资源遗传多样性分析

【目的】利用RAPD分子标记技术研究国内长白山地区和韩国由来野生软枣猕猴桃种质资源的遗传多样性。【方法】以长白山地区和韩国由来的28个野生软枣猕猴桃的叶片为材料,利用RAPD分子标记技术进行了遗传多样性分析,并明确了它们之间的亲缘关系。【结果】利用131个随机引物进行PCR,从中筛选出了多态性高、重复性好且扩增条带清晰的24个引物。24个引物在28个野生软枣猕猴桃中共扩增出191条带,其中多态性条带为186条,占97.4%。平均每个引物产生7.75个多态性条带。应用NTSYSpc 2.10e软件进行遗传一致度和遗传距离分析后用UPGMA方法进行聚类分析。28个野生软枣猕猴桃种质资源之间的遗传距离为0.020 2~0.934 2。遗传距离0.58时可将28个野生种划分成2大类。在遗传距离最小的0.02处,有蛟河2号和3号2个野生种,其RAPD分子标记相似性为98%。【结论】来自不同地理区域的野生软枣猕猴桃之间存在较高的遗传多样性,而在同一地理区域内遗传多样性较低。韩国野生软枣猕猴桃之间的遗传多样性较低,且与二道白河、汪清、左家等地的野生软枣猕猴桃亲缘关系较近。即具有同一地理区域聚类趋势,且不同地理区域间存在较高的遗传多样性。