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Microarray Analysis Using Rank Order Statistics for ARCH Residual Empirical Process
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作者 Hiroko Kato Solvang Masanobu Taniguchi 《Open Journal of Statistics》 2017年第1期54-71,共18页
Statistical two-group comparisons are widely used to identify the significant differentially expressed (DE) signatures against a therapy response for microarray data analysis. We applied a rank order statistics based ... Statistical two-group comparisons are widely used to identify the significant differentially expressed (DE) signatures against a therapy response for microarray data analysis. We applied a rank order statistics based on an Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (ARCH) residual empirical process to DE analysis. This approach was considered for simulation data and publicly available datasets, and was compared with two-group comparison by original data and Auto-regressive (AR) residual. The significant DE genes by the ARCH and AR residuals were reduced by about 20% - 30% to these genes by the original data. Almost 100% of the genes by ARCH are covered by the genes by the original data unlike the genes by AR residuals. GO enrichment and Pathway analyses indicate the consistent biological characteristics between genes by ARCH residuals and original data. ARCH residuals array data might contribute to refining the number of significant DE genes to detect the biological feature as well as ordinal microarray data. 展开更多
关键词 Time Series Model ARCH Wilcoxon Statistic VOLATILITY Deferentially EXPRESSED gene SIGNATURES Two-Group Comparison Breast cancer GEO genome-WIDE expression profiling GO analysis
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ZNF7基因在乳腺癌中的表达及其共表达基因的生物信息学分析
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作者 全静雯 朱丹萍 +1 位作者 金迪 李林海 《联勤军事医学》 CAS 2023年第4期307-313,共7页
目的运用生物信息学方法研究锌指蛋白7(zinc finger protein 7,ZNF7)基因及其共表达基因在乳腺癌发生发展过程中的作用。方法通过GeneCards及PubMeb数据库分析ZNF7基因的已知功能;通过UALCAN网站分析ZNF7在乳腺癌患者中的表达情况,以及... 目的运用生物信息学方法研究锌指蛋白7(zinc finger protein 7,ZNF7)基因及其共表达基因在乳腺癌发生发展过程中的作用。方法通过GeneCards及PubMeb数据库分析ZNF7基因的已知功能;通过UALCAN网站分析ZNF7在乳腺癌患者中的表达情况,以及年龄、性别等因素对其表达的影响;通过Kaplan Meier-Plotter工具绘制ZNF7的生存曲线;利用LinkedOmics网站研究ZNF7的共表达基因,并对它们进行基因本体(gene ontology,GO)和京都基因和基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路富集分析;通过STRING数据库分析ZNF7的蛋白-蛋白相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络及其功能。结果ZNF7可能通过转录调控发挥炎症抑制和细胞保护活性,是特定肿瘤中强大的预后标志物,但其在乳腺癌中的角色尚不明确;ZNF7高表达患者生存率明显高于低表达患者,但其表达不受年龄、性别等因素的影响。GO富集结果显示,ZNF7正向共表达基因主要参与核糖核蛋白的生物合成、染色体分离、DNA复制等生物学过程,定位于细胞核,并与DNA及RNA的催化活性、解螺旋酶活性、单链DNA及mRNA结合等分子功能相关;KEGG通路富集表明,ZNF7主要涉及真核生物核糖体生物合成、剪接体、RNA转运、细胞周期、同源重组等通路。在PPI中,核因子κB激酶调节亚基γ抑制剂(inhibitor of nuclear factor kappa B kinase regulatory subunit gamma,IKBKG)和氧化应激诱导生长抑制剂家族成员2(oxidative stress induced growth inhibitor family member 2,OSGIN2)分别参与细胞凋亡和分裂;核糖体蛋白S7(ribosomal protein S7,RPS7)与核糖体蛋白L8(ribosomal protein L8,RPL8)参与核糖体生物合成;烟酰胺腺嘌呤二核苷酸磷酸氧化酶4(nicotinamide adenine dinucleotide phosphate oxidase 4,NOX4)有助于超氧化物的产生。结论ZNF7可能通过参与乳腺癌患者体内多条信号通路的网络调控,从而影响乳腺癌的发生和发展。 展开更多
关键词 乳腺癌 锌指蛋白7 共表达基因 基因本体富集分析 京都基因和基因组百科全书通路富集分析 蛋白-蛋白相互作用
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基于公共数据库分析肿瘤坏死因子受体超家族成员-4在喉鳞状细胞癌中的表达及临床意义
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作者 饶兴旺 朱凯铨 +3 位作者 陈帅男 施丽彩 李贺 林刃舆 《中国临床研究》 CAS 2024年第1期100-104,共5页
目的 通过多个数据库资料结合临床样本分析喉鳞状细胞癌(鳞癌)患者中肿瘤坏死因子受体超家族成员(TNFRSF)4表达水平的变化,研究TNFRSF4在喉鳞癌发生发展中的作用。方法 根据高通量基因表达(GEO)数据库和癌症基因组图谱(TCGA)数据库转录... 目的 通过多个数据库资料结合临床样本分析喉鳞状细胞癌(鳞癌)患者中肿瘤坏死因子受体超家族成员(TNFRSF)4表达水平的变化,研究TNFRSF4在喉鳞癌发生发展中的作用。方法 根据高通量基因表达(GEO)数据库和癌症基因组图谱(TCGA)数据库转录组表达谱数据筛选出差异表达的基因,结合基因表达谱数据动态分析(GEPIA)数据库对差异基因TNFRSF4进行表达水平预测和生存分析;同时通过3例患者的喉鳞癌组织与癌旁组织标本进行qRT-PCR和Western blot验证,基于TCGA的临床数据绘制K-M生存曲线图并进行Cox回归分析。采用基因集富集分析探究与TNFRSF4在喉鳞癌中作用有关的信号通路。结果 数据库和临床样本中,喉鳞癌组中TNFRSF4的表达高于正常组(P<0.05),且TNFRSF4高表达组的生存率高于TNFRSF4低表达组(P<0.01)。多因素的Cox回归分析显示,TNFRSF4表达水平(HR:0.430,95%CI:0.229~0.806,P=0.009)、性别(HR:0.424,95%CI:0.204~0.882,P=0.022)、淋巴结分期(HR:2.010, 95%CI:1.055~3.831,P=0.034)和远处转移(HR:3.706, 95%CI:1.152~11.922,P=0.028)四个因素共同对患者的总生存时间产生影响。基因集富集分析的结果显示,与TNFRSF4表达最显著相关的信号通路有细胞黏附分子、JAK-STAT信号通路、T细胞受体信号通路、B细胞受体信号通路、原发性免疫缺陷和自身免疫性甲状腺疾病。结论 TNFRSF4高表达可能是喉鳞癌患者预后良好的生物标志物。 展开更多
关键词 喉鳞状细胞癌 肿瘤坏死因子受体超家族成员-4 癌症基因组图谱数据库 高通量基因表达数据库 基因表达谱数据动态分析数据库 预后
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基于Oncomine和GEPIA数据库分析NFE2L3基因在结直肠癌中的表达及其临床意义 被引量:5
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作者 吕赤 梁逸超 +5 位作者 闫兆鹏 吴迪 王大路 王鹤令 苏琪 殷红专 《中华临床医师杂志(电子版)》 CAS 2018年第12期651-658,共8页
目的通过挖掘Oncomine和GEPIA数据库中的相关数据,分析NFE2L3基因在结直肠癌中的表达及临床意义。方法检索Oncomine和GEPIA数据库中有关结直肠癌的数据并结合文献资料进行二次综合分析。癌与正常组织之间基因表达差异采用t检验,采用单... 目的通过挖掘Oncomine和GEPIA数据库中的相关数据,分析NFE2L3基因在结直肠癌中的表达及临床意义。方法检索Oncomine和GEPIA数据库中有关结直肠癌的数据并结合文献资料进行二次综合分析。癌与正常组织之间基因表达差异采用t检验,采用单因素方差分析比较不同临床分期之间基因表达的差异,采用Pearson相关分析进行相关性研究,采用Kaplan-Meier方法进行生存分析。结果 Oncomine数据库中共收集了334项关于NFE2L3基因在不同类型癌与正常组织中表达的比较的研究结果,表达差异有统计学意义的研究结果有55个。其中共有21项研究涉及NFE2L3基因在结直肠癌组织和正常结直肠组织中的表达,共包括1000个样本。与对照组相比结直肠癌组织中NFE2L3 mRNA表达显著高于结直肠正常组织(P <0.05)。GEPIA数据库中分析发现NFE2L3基因的表达与错配修复基因MLH1、MSH2、MSH6和PMS2的表达均呈显著相关性(P <0.05);NFE2L3基因与结直肠癌的临床分期与预后生存(总生存率和无病生存率)均不具有相关性(P> 0.05)。结论 NFE2L3 mRNA在结直肠癌组织中呈高表达,并与影响结肠癌发生的错配修复基因的表达关系密切。 展开更多
关键词 人核因子红细胞2相关因子3 结直肠癌 Oncomine 基因表达谱 交互分析
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基于TCGA及验证分析关键lncRNA作为胃癌患者的潜在预后生物标志物 被引量:1
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作者 舒建龙 张顺荣 《中国中西医结合消化杂志》 CAS 2022年第7期487-494,共8页
目的:构建基于长链非编码RNA(lncRNA)的胃癌(GCa)患者预后风险模型。方法:从癌症基因组图谱(TCGA)数据库中检索GCa患者的RNA测序数据和临床信息,使用R软件筛选免疫相关基因及lncRNA,进行单变量和多变量Cox回归分析以构建预后风险模型、... 目的:构建基于长链非编码RNA(lncRNA)的胃癌(GCa)患者预后风险模型。方法:从癌症基因组图谱(TCGA)数据库中检索GCa患者的RNA测序数据和临床信息,使用R软件筛选免疫相关基因及lncRNA,进行单变量和多变量Cox回归分析以构建预后风险模型、生存分析和受试者ROC曲线用于评估模型的敏感性和特异性。结果:从TCGA数据库收集的GCa患者的临床信息,以确定用于预后的lncRNA生物标志物。从375例胃腺癌(stomach adenocarcinoma,STAD)组织和32例非癌组织中根据单变量和多变量Cox回归分析,发现了6个lncRNA(AP003392.1、AL022316.1、AC005586.1、LINC01315、AP001318.2、AL161785.1)与GCa患者存活相关,被选择建立预后风险模型。基于该风险模型,高危患者和低危患者的总生存率存在显著差异。该模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.686。基因表达谱数据动态分析(gene expression profiling interactive analysis,GE-PIA)结果证实了LINC01315在STAD中的表达和预后意义。临床数据证实胃癌中LINC01315的表达较健康人,群是高表达。结论:构建lncRNA预后风险模型,风险值可以作为独立预后因子预测GCa患者的预后情况,降低LINC01315表达可能在GCa患者的生存率方面发挥重要作用。 展开更多
关键词 长链非编码RNA 癌症基因组图谱 基因表达谱数据动态分析 预后风险模型.
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