Association between Chinese visceral adiposity index and risk of cardiometabolic multimorbidity in middle-aged and elderly Chinese population:Evidence from a national longitudinal study

Background There are several surrogate indicators of abdominal fat deposition,including tri-ponderal mass index(TMI),lipid accumulation product(LAP),and the Chinese visceral adiposity index(CVAI).In spite of this,it remains unclear whether these indices have a longitudinal relationship with the prevalence of cardiometabolic multimorbidity(CM),a pressing global health issue.This research investigated the association between CVAI and CM compared to other indicators of visceral obesity.Methods 6638 participants(aged>45)from the China Health and Retirement Longitudinal Study(CHARLS)were analyzed for incident CM.Cox proportional models were adopted to explore whether the level of CVAI was correlated with the risk of CM.Harrell's concordance statistic(C-statistic)was applied to compare predictive values.Sensitivity and subgroup analyses were implemented for the steadiness of the results.Results Over 4 years,266(4.01%)participants developed CM.A 1-standard deviation(SD)increase in the levels of CVAI,body mass index(BMI),LAP,and TMI was associated with greater CM risk after adjusting for confounders[hazard ratios(HRs):2.20,95%confidence interval(CI):1.88-2.57,1.92(95%CI:1.55-2.38),1.20(95%CI:1.12-1.27),and 1.50(95%CI:1.35-1.66),respectively].CVAI outperformed other indices in predictive performance.Subgroup analysis revealed younger participants or those living alone were more prone to developing CM.Results were potent after finishing all sensitivity analyses.Conclusions The study highlighted a positive correlation between the level of CVAI and CM risk.CVAI's superior predictive performance positions it as a reliable indicator for identifying individuals at heightened CM risk.

我国中老年人群血清尿酸/高密度脂蛋白胆固醇比值与代谢综合征的相关性研究

背景我国中老年人群代谢综合征(MS)患病率逐年攀升,血清尿酸(SUA)/高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)比值(UHR)与多种代谢性疾病密切相关,但在中老年人群中,关于UHR与MS关联的研究较少。目的探讨中国中老年人群UHR与MS之间的相关性,并评估UHR对MS的预测价值。方法本研究采用2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)公开数据,纳入9233名研究对象。收集研究对象一般资料、体格检查指标和血生化检查指标。计算研究对象UHR。依据是否患有MS将研究对象分为非MS组(n=7006)与MS组(n=2227),同时按UHR四分位数水平将研究对象分为Q1组(UHR≤7.32%,n=2308)、Q2组(7.32%12.20%,n=2308)。采用Pearson相关性分析探究UHR与代谢指标的相关性;采用多因素Logistic回归分析探讨UHR与MS的关系。分别绘制总体和不同性别研究对象UHR预测MS发生风险的受试者工作特征(ROC)曲线并计算ROC曲线下面积(AUC)。结果研究对象平均年龄(60.3±9.6)岁,MS组女性比例、年龄、城镇比例、高血压史比例、糖尿病史比例、血脂异常史比例、服用降脂药比例、糖化血红蛋白、C反应蛋白、三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、空腹血糖(FPG)、SUA、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、BMI、腰围(WC)、UHR高于非MS组,HDL-C、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、估算的肾小球滤过率(eGFR)低于非MS组,两组受教育程度、吸烟情况、饮酒情况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。随着UHR水平的上升,Q1~Q4组MS、中心性肥胖、高血糖、高血压、高TG血症、低HDL-C血症检出率呈上升趋势(P_(趋势)<0.01);Q1~Q4组BMI、WC、SBP、DBP、TG、HDL-C、LDL-C、TC、FPG、eGFR、C反应蛋白水平比较,差异均有统计学意义(P<0.01)。Pearson相关性分析结果显示,UHR与TG、FPG、DBP、SBP、BMI、WC均呈正相关(P<0.01),与HDL-C呈负相关(P<0.01)。按性别分层后,男性、女性UHR与TG、FPG、DBP、SBP、BMI、WC均呈正相关(P<0.01),与HDL-C呈负相关(P<0.01)。多因素Logistic回归分析结果显示,与Q1组相比,男性Q4组(OR=3.385,95%CI=1.778~6.444,P<0.01)和女性Q4组(OR=2.886,95%CI=1.991~4.184,P<0.01)MS患病风险增加。ROC曲线分析结果显示,研究对象UHR预测MS的AUC为0.735(95%CI=0.723~0.746),男性群体UHR预测MS的AUC为0.773(95%CI=0.757~0.790),女性群体UHR预测MS的AUC为0.750(95%CI=0.735~0.766)。结论中国中老年人群UHR水平与MS呈正向关联,UHR与MS及其组分密切相关,UHR可能是MS的危险因素且对中老年群体MS发生风险有良好的预测价值。

中国中老年人身体活动水平与脑卒中发生的相关性:基于CHARLS数据

目的探究中国中老年人身体活动水平与脑卒中发生的关联。方法分析中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2020年数据中19395例受访者的自我报告数据。结果发生脑卒中1368例(7.05%)。年龄≥65岁(OR=1.049,95%CI 1.043~1.055,P<0.001)、与配偶分居(OR=2.004,95%CI 1.091~3.683,P=0.025)、丧偶(OR=1.669,95%CI 1.452~1.919,P<0.001)是脑卒中发生的危险因素。相比于教育水平为小学,初中(OR=0.766,95%CI 0.664~0.883,P<0.001)、高中及中专(OR=0.804,95%CI 0.665~0.972,P=0.024)、大学及以上(OR=0.568,95%CI 0.361~0.894,P=0.015)是脑卒中发生的保护因素;与低强度身体活动水平相比,中强度身体活动水平(OR=0.691,95%CI 0.598~0.799,P<0.001)、高强度身体活动水平(OR=0.417,95%CI 0.364~0.478,P<0.001)是脑卒中发生率的保护因素。调整婚姻状态、受教育程度后,年龄≥65岁(OR=2.398,95%CI 2.139~2.668,P<0.001)、女性(OR=0.834,95%CI 0.746~0.933,P=0.001)、中强度身体活动水平(OR=0.755,95%CI 0.652~0.874,P<0.001)、高强度身体活动水平(OR=0.498,95%CI 0.433~0.572,P<0.001)仍与脑卒中的发生相关。结论适度身体活动可能降低脑卒中的发生风险。

中国中老年人听力损失与抑郁症状的关联研究

目的:探索中国中老年人听力损失与抑郁症状的纵向关联,为中老年人抑郁的预防提供依据。方法:采用中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2011至2020年中参加2次及以上的受访者数据。听力损失通过自我报告进行评估,抑郁症状通过简版流调用抑郁自评量表(CESD-10)量表进行测量。采用K-M曲线和log-rank检验比较不同分组间发生抑郁症状的风险。采用Cox比例风险回归模型探索听力损失与抑郁症状的纵向关联。结果:研究共纳入12 952例研究对象。基线时1 416(10.9%)例研究对象自报听力损失。在中位随访时间为5.42年的随访中,5 498例研究对象出现抑郁症状。在未调整模型中,基线时的听力损失组发生抑郁症状的风险是无听力损失组的1.34倍(P<0.05),逐步调整社会人口学因素、行为生活方式因素及健康相关因素后,基线时的听力损失仍是抑郁症状的危险因素(HR=1.21,95%CI=1.10~1.34)。结论:听力损失会增加抑郁症状的发生风险,对听力损失进行干预可有效降低抑郁症状的发生。

社会活动参与对我国老年人认知功能的影响——基于中国健康与养老追踪调查数据

目的探索社会活动参与对我国老年人认知功能的影响及城乡差异。方法利用中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2018年调查数据,共纳入4669名60岁及以上老年人,收集其人口社会学特征、健康状况、社会活动参与情况及认知功能评分。采用多重线性回归模型分析社会活动参与对老年人认知功能的影响。结果4669人中认知功能障碍者880人,检出率为18.0%。多重线性回归分析结果显示,跟朋友交往、棋牌活动、炒股、上网、参与社会活动数量均为老年人认知功能的影响因素。影响城市老年人认知功能的社会活动包括跟朋友交往[β=-0.30,95%CI(-0.59,-0.01),P=0.045]、炒股[β=-0.65,95%CI(-0.99,-0.31),P<0.001];影响农村老年人认知功能的社会活动包括跟朋友交往[β=-0.46,95%CI(-0.72,-0.20),P<0.001]、棋牌活动[β=-0.43,95%CI(-0.72,-0.14),P=0.003]、炒股[β=-1.10,95%CI(-1.65,-0.55),P<0.001]、上网[β=-1.18,95%CI(-2.26,-0.10),P=0.033]。炒股与定向力[β=-0.13,95%CI(-0.25,-0.01),P<0.05]、注意力与计算能力[β=-0.14,95%CI(-0.26,-0.02),P<0.05]、语言能力[β=-0.37,95%CI(-0.53,-0.22),P<0.01]三个认知维度均有统计学关联。结论简单交往型(跟朋友交往)和智力参与型(棋牌活动、炒股、上网)活动是老年人认知功能的重要影响因素,政府应当从政策层面鼓励我国老年人参与社会活动。与城市老年人相比,同一类社会活动对农村老年人认知功能的影响更大,应给予农村老年人更多关注,并针对老年个体不同认知维度的衰退,制定更为精细化、可操作性的干预策略。

老年人慢性病共病关联规则分析

目的探讨中国60岁以上老年人群慢性疾病的共患模式及其关联因素。方法基于2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,针对数据库内60岁及以上人群共14种慢性疾病的患病信息,采用R4.0.4软件中的Apriori算法,对频繁项集进行提取,构建慢性疾病间及其与关联因素间的关联规则模型。结果在13206名参与者中,至少患有1种慢性疾病的例数为3691例(占27.95%),而同时患有2种或更多慢性疾病的例数为6217例(占47.08%)。关联规则分析显示,最常见的共患模式包括心脏病与高血压、血脂异常与高血压、糖尿病与高血压,以及“心脏病、关节炎→高血压”“高血压、胃部疾病→关节炎”“血脂异常、关节炎→高血压”,其支持度分别为8.93%、8.29%、5.44%、3.82%、3.71%和3.22%,置信度分别为55.15%、59.64%、60.13%、53.67%、51.58%和60.11%。不规律睡眠模式、城市居住背景及社交参与度高与高血压的关联度较强;不规律睡眠模式、农村居住以及女性则与关节炎的关联度较高。结论鉴于高血压在多种慢性疾病共患模式中的普遍性,应强化对老年人群中高血压及其并发症的预防和筛查。对于与高血压并存的慢性病共患模式,应特别关注城市中参与社交活动的老年人的日常疾病筛查与管理;同时,对于老年女性、睡眠质量差、农村居民,需加强对与关节炎共患的慢性疾病模式的筛查与关注。

中国城乡社区中老年人群跌倒状况调查及相关因素分析

目的调查中国城乡社区中老年人群发生跌倒的状况,并分析跌倒的危险因素。方法基于中国健康与养老追踪调查2018年的数据,纳入18105名≥45岁人群,根据2015年以来3年是否发生跌倒分为跌倒组(3482名)和非跌倒组(14623名)。采集2组患者的人口学资料和健康与生理状态、合并症诊断与治疗、生活行为等相关变量资料,采用单因素和多因素Logistic回归方法分析跌倒的相关因素。结果抽样调查来自28个省(自治区、直辖市),跌倒发生率中位数19.2%(95%置信区间:18.2%~20.9%)。45~54岁人群跌倒发生率15.7%(95%置信区间:14.7%~16.7%),其中缺少家庭照护人群跌倒发生率23.7%(95%置信区间:18.5%~28.8%);≥75岁人群跌倒发生率26.7%(95%置信区间:24.8%~28.5%)。受访人群年龄(62±10)岁,跌倒组年龄及男性比例高于非跌倒组(均P<0.001)。多因素Logistic回归分析结果发现年龄(比值比=1.019)、家庭照护评分(比值比=0.893)、教育程度评分(比值比=0.940)、残障疼痛评分(比值比=1.598)、共病合计评分(比值比=1.148)、日常运动强度评分(比值比=1.204)和下肢运动能力评分(比值比=0.850)均为发生跌倒的重要影响因素(均P<0.05)。对应的危险因素项包括高龄、健康与生理状态差、基础疾病较多、高强度运动增加,保护因素包括加强家庭照护、教育程度高、下肢运动能力强。结论全国城乡社区中老年人群跌倒发生率较高。跌倒危险因素包括高龄、基础疾病较多、高强度运动增加等,而加强家庭照护是保护因素。

基于中国健康与养老追踪调查的文献计量学分析

目的 探讨基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据库进行数据分析的老年研究的关注热点和发展趋势。方法 检索中国知网和Web of Science(WOS)核心合集数据库,采用CiteSpace软件对纳入研究进行文献计量学分析。结果 最终纳入WOS文献1229篇,中国知网文献2484篇。研究热点有“疾病患病率及危险因素”“保险”“慢性病”“代际支持”,未来研究趋势将围绕“慢性肾脏疾病”“炎症”“性别差异”“健康老龄化”等。结论 基于CHARLS数据库的研究数量逐渐增多,建议学者基于我国的发展和国情现状,进一步挖掘和完善老年相关研究进展。

中老年人睡眠时间与全因死亡风险关系的队列研究

背景中老年人睡眠时间与全因死亡关联的相关研究规模和随访时间差异较大,相关关系及推荐睡眠时间等研究结果仍存在争议。目的探讨中老年人睡眠时间与全因死亡风险之间的关联。方法2022年1—12月,根据编码手册,依据病例ID号合并中国健康与养老追踪调查(CHARLS)和中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据库的基线和随访信息,创建纵向研究队列,最终纳入43922名受访者。从CHARLS与CLHLS数据库中提取社会人口学特征、健康状况和健康相关行为、睡眠时间、死亡相关信息,并根据相关指标的测量和评价标准进行重新编码、变量转换等。采用Log-Rank检验的Kaplan-Meier法绘制生存曲线,采用Cox比例风险回归模型探讨中老年人群睡眠时间与死亡风险之间的关系,随后采用限制性立方样条(RCS)模型观察连续型变量睡眠时间对死亡风险的影响。结果43922名中老年人中,随访中位年限为6年,平均睡眠时间为7.32 h,其中每天睡眠时间≤5 h者9369名(21.33%),>5~6 h者7779名(17.71%),>6~7 h者295名(0.67%),>7~8 h者15611名(35.54%),>8~9 h者2567名(5.84%),>9~10 h者5011名(11.41%),>10 h者3290名(7.49%)。Kaplan-Meier生存分析结果显示,睡眠时间适中(>6~7 h)的中老年人生存概率最高,超长睡眠时间(>10 h)的中老年人生存概率最低。Cox比例风险回归模型结果显示,与睡眠时间为>10 h者的中老年人相比,睡眠时间≤5、>7~8、>8~9、>9~10 h可增加死亡风险〔HR(95%CI)分别为1.19(1.09,1.29)、1.16(1.08,1.25)、1.32(1.19,1.46)、1.12(1.04,1.22),P<0.05〕。RCS结果显示,睡眠时间与全因死亡风险之间存在“S”形非线性关联(P=0.023),每天睡眠时间为4.62~7.97 h对死亡风险无明显影响,<4.62 h与>7.97~10.00 h的睡眠时间均明显增加全因死亡风险。结论睡眠时间适中的中老年人生存概率最高,故中老年人的推荐睡眠时间为5~7 h。

中国中老年人腰痛相关因素分析及列线图预测模型的构建

背景:目前针对腰痛的治疗方法繁多,但多数难以从根本上解决问题,如何有效降低腰痛的发生率值得临床工作者思考。目的:探讨国内中老年人腰痛发生的影响因素并构建腰痛的列线图预测模型,根据腰痛发生概率的高低,指导其进行不同强度、不同频率的运动锻炼和康复理疗,降低腰痛发生率。方法:采用中国健康与养老追踪调查2015年调查数据,以是否发生腰痛作为因变量,以纳入对象的年龄、性别、婚姻、居住地、锻炼、受教育水平、吸烟、饮酒、抑郁症状、体质量指数、睡眠时长、左手握力、右手握力、腰围共14个变量作为自变量,分析中老年人腰痛发生的独立影响因素,构建列线图预测模型,绘制模型的校准曲线、受试者工作特征曲线、计算c指数评估预测模型的区分度和校准度。结果与结论:①共筛选出中老年人6059例,将发生腰痛者作为患病组(n=1263),不发生腰痛者作为对照组(n=4796),构建原始数据集,以7∶3将原始数据集分为训练集(n=4243)和验证集(n=1816);②根据多因素logistics回归分析结果筛选出受教育水平、抑郁症状、睡眠时长、右手握力共4个变量构建列线图预测模型,模型的受试者工作特征曲线下面积为0.726,校准曲线拟合良好,模型的内部验证采用bootstrops法生成的校准曲线拟合良好,模型的外部验证采用验证集进行,外部验证的受试者工作特征曲线下面积为0.740,校准图拟合良好,说明模型具有较好的区分度和校准度;③提示根据受教育水平、抑郁症状、睡眠时长、右手握力等因素可以通过列线图预测模型预测中老年人腰痛发生的概率,及早进行预防,提高中老年人生活质量。

中国农地确权何以提高农户生产投资?

本文从地权安全性、地权交易性和信贷可得性三个维度构建了理论框架,采用2011年和2013年中国健康与养老追踪调查数据,实证分析了农地确权影响农户生产投资的作用机制。结果表明,农地确权通过地权安全性和地权交易性两种渠道增加了农户农业经营投入和家庭务农时间,而信贷可得性的传导机制则尚未发挥作用。此外,对于拥有较多资源禀赋和较好信贷可得性的农户,农地确权更为明显地促进农户生产投资;与之相反,对于更适合农业规模化经营、农地租赁市场较为活跃的村庄,农地确权并未产生显著影响。

中国中老年人多重慢性病现状调查与健康损失因素探究:基于CHARLS 2018数据

目的对我国中老年群体的多重慢性病发病率和身心健康状况进行分析,并探索相关影响因素。方法采用中国健康与养老追踪调查(china health and retirement longitudinal study,CHARLS)2018年第四次全国追访数据。调查覆盖了全国28个省的45岁以上受访者。研究纳入14种慢性病类型,若受访者被医生确诊2种或2种以上,则被定义为多重慢性病。采用基本日常生活活动能力(activity daily living,ADL)、工具性日常生活活动能力(instrumental activity daily living,IADL)和抑郁程度定义健康损失。结果多重慢性病患者(两种及两种以上患者)占比53.8%;其中,共患两种、三种、四种以上慢性病的占比分别为19.7%、14.2%和20.0%,存在ADL损失、IADL损失、抑郁的分别占比26.7%,26.6%,38.5%。年龄、女性性别、不良婚姻状况、农村和中西部居住环境是共病发病和健康状况的危险因素。结论多重慢病已成为我国最严重公共卫生问题之一。政府应重视这一重大健康问题,调整卫生体系服务重心,加大资源投入,提高应对与管理能力。

中国中老年人群症状性膝骨关节炎与髋部骨折的关系

目的研究中国中老年人群症状性膝骨关节炎与髋部骨折的关系。方法基于2015年中国健康与养老追踪调查数据,采用多因素Logistic回归模型分析症状性膝骨关节炎与髋部骨折的关系,并依据性别、年龄和体重指数(BMI)进行亚组分析。结果本研究共纳入研究对象17830例,其中,男性8405例,女性9425例;年龄≥70岁占比20.5%。症状性膝骨关节炎患者BMI(23.9±3.9)kg/m2,非症状性膝骨关节炎研究对象BMI(23.8±3.7)kg/m2。症状性膝骨关节炎与非症状性膝骨关节炎研究对象在性别、年龄、BMI、文化程度、饮酒、吸烟、摔倒和疾病方面比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。症状性膝骨关节炎患者髋部骨折的风险是非症状性膝骨关节炎的2.56倍。膝骨关节炎[OR=2.20(95%CI:1.64,2.96)]是影响髋部骨折的危险因素。经年龄、性别和BMI校正后膝骨关节炎[OR=2.81(95%CI:2.14,3.69)]是影响髋部骨折的危险因素。经多因素(年龄、性别、BMI、文化程度、吸烟、饮酒、摔倒、高血压、糖尿病、心脏病、慢性肺部疾病、中风和恶性肿瘤)校正后,症状性膝骨关节炎[OR=2.20(95%CI:1.64,2.96)]仍是影响髋部骨折的独立危险因素。性别、年龄和BMI亚组分析结果均显示膝骨关节炎是影响髋部骨折的危险因素(P<0.05)。结论中国中老年人群中症状性膝骨关节炎患病与髋部骨折有关,即2种疾病在中国人群中常合并存在,这一发现为后续进一步阐明两者之间的潜在因果关系从而探索防治靶点提供了理论依据。

社区重构与农村留守老人的抑郁症状:基于CHARLS截面数据的分析

本研究基于中国养老与健康追踪调查的数据,从资源视角分析了农村社区发展与留守老人抑郁症状之间的关系。研究将全国范围内233个农村社区中的3468位50周岁以上的农村留守老人纳入分析。通过多层回归模型(multilevel model),研究发现留守老人的抑郁症状与外出务工子女的情感支持程度有显著相关关系,而与他们所提供的经济支持的关系则不显著。进一步地,在控制了人口学特征和子代支持后,研究结果表明社区资源变量,即社区基础设施资源和活动设施及组织资源,与留守老人的抑郁症状呈现显著的负向相关关系。文章分析了这一研究结果对我国城市化背景下农村社区发展的政策含义。

中老年人群代谢综合征和估算肾小球滤过率快速下降相关性研究

【目的】探讨代谢综合征(MetS)及其组成因素与估算肾小球滤过率(eGFR)快速下降的关系。【方法】中国健康和养老追踪调查是一个全国范围的具有代表性的纵向研究,其主要研究中老年家户身心健康和社会活动状况。队列数据可以在中国健康和养老追踪调查官网申请后免费获取。我们选取2011年的基线数据和2015年的随访数据。本研究纳入年龄大于等于45岁eGFR≥60 mL·min^(-1)·(1.73m^(2))^(-1)的人群,且既往无恶性肿瘤、心脏病、中风、肾病,排除数据有缺失值、异常值人群,最终纳入4400个参与者。eGFR快速下降定义为平均每年eGFR下降>3 mL·min^(-1)·(1.73m^(2))^(-1)。根据eGFR是否快速下降,将参与者分成eGFR快速下降组(770人)和eGFR非快速下降组(3630人)。通过logistic回归检验MetS与eGFR快速下降关系,并进一步探索MetS各组成成分和eGFR快速下降的关系。【结果】和非MetS人群相比,MetS人群校正混杂因素后,MetS与eGFR快速下降的发生无关(P>0.05),MetS发生eGFR快速下降优势比(OR)为0.988,95%置信区间(CI)为0.811~1.204。在校正混杂因素后,MetS各组成成分eGFR快速下降的风险分别是:中心型肥胖OR 95%CI值为0.968(0.778,1.204),P=0.767;血糖升高OR 95%CI值为0.840(0.715,0.986),P=0.032;血压升高OR 95%CI值为1.087(0.919,1.285),P=0.328;高密度脂蛋白胆固醇降低OR 95%CI值为1.085(0.895,1.316),P=0.404;甘油三脂升高OR95%CI值为1.110(0.918,1.343),P=0.281。【结论】在中老年人群中,MetS不是eGFR快速下降独立危险因素,而血糖升高和降低与eGFR快速下降风险相关。血糖升高造成假象性的肾脏获益可能跟其疾病早期造成的肾脏高灌注和高滤过有关。我们需要更长时间的随访,进一步观察MetS及其组成因素对肾脏功能的动态影响。

中国中老年群体脑卒中空间分布及其影响因素分析

目的:了解我国45岁及以上中老年人脑卒中空间分布及影响因素,对中老年人脑卒中现况进行分析,并运用地理信息系统(GIS)探究我国45岁及以上中老年人脑卒中患病的空间分布情况,探索脑卒中主要可干预危险因素在空间分布上的异质性,为我国脑卒中区域化防控措施的制定提供数据支撑。方法:采用2018年CHARLS追访数据,共纳入19498个样本。运用Geoda和ArcGIS10.2软件对脑卒中患病和主要影响因素进行空间分析。结果:共纳入我国28省(除香港、澳门、台湾、海南、宁夏和西藏外)45岁及以上中老年人健康资料,脑卒中患病率为7.3%(范围为1.9%~16.3%)。局部显示脑卒中患病率的聚集区域主要集中在我国北部(黑龙江省)。空间回归显示老年人群比重、血脂异常人群比重、吸烟率、饮酒率为脑卒中四个主要影响因素,且空间分布中存在异质性。结论:我国中老年人脑卒中患病率及其主要可干预因素在空间分布上存在异质性,脑卒中防控重点应聚焦在东北和西部地区,防控措施的制定应因地制宜,突出重点。

遗产继承是否显著促进了家庭财富的积累?——来自中国家庭微观调查数据的证据

社会财富的"代际固化"问题日益受到重视,遗产继承在其中发挥重要作用。使用中国健康与养老追踪调查数据,从理论和实证角度分析遗产继承对家庭财富积累的影响。研究表明:遗产的获得显著正向促进家庭财富的积累,且这一结果较为稳健和可靠;分样本的异质性分析表明,遗产继承对家庭财富积累的影响在农村地区、低文化程度、老年群体和非自雇者群体中更为显著,这可通过个体积累对遗产继承具有替代效应进行解释,即越难以通过市场经济活动积累财富的家庭,遗产继承在其中的作用越大;分财富结构类型来看,遗产继承显著促进家庭房产和金融资产的积累,但对土地资产、固定资产和耐用品资产的积累没有显著影响。

基于倾向性评分匹配法探索我国中老年人体质指数与血脂异常的关系

目的:基于倾向性评分匹配法探索我国中老年人体质指数(BMI)与血脂异常的关系。方法:选取2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据库中重要变量完整的11653名中老年人,收集其基本人口学信息和相关生化指标。根据BMI将中老年人分为超重/肥胖组(BMI≥24 kg/m^(2))和体重正常组(BMI<24 kg/m^(2)),对两组行1∶1倾向性评分匹配,采用Logistic回归与限制性立方样条(RCS)模型分析BMI与血脂异常的关联及剂量⁃反应关系,进一步根据RCS结果对BMI与血脂异常的关系进行分层分析。结果:共1820对中老年人完成倾向性评分匹配,匹配后两组间协变量基本平衡,其血脂异常率为37.8%(1375/3640)。匹配后血脂正常和异常人口一般特征比较结果显示,年龄、吸烟、每日睡眠时长、中心性肥胖、高血压、糖尿病、高尿酸血症和BMI均与血脂异常有关。Logistic回归分析结果显示,BMI≥24 kg/m^(2)者患血脂异常的风险是BMI<24 kg/m^(2)者的1.194倍[OR=1.194,95%CI(1.039,1.373),P=0.013]。BMI与血脂异常风险的RCS曲线整体呈上升的线性趋势。根据RCS模型分析结果采用4分位数法将BMI分为4组,调整可能的混杂因素后,BMI为24.0~<25.2 kg/m^(2)组和BMI≥25.2 kg/m^(2)组血脂异常患病风险分别是BMI<22.8 kg/m^(2)组的1.233倍和1.470倍。结论:我国≥45岁中老年人血脂异常率较高,且受多种因素影响,随着BMI升高发生血脂异常的危险性升高。

中国45岁及以上年龄城乡社区居民的听力残疾患病率调查

目的分析我国45岁及以上年龄社区居民的听力残疾患病率及分布特征。方法应用中国健康与养老追踪调查2011年基线数据,以国内30个省、市、自治区17051例45岁及以上年龄且性别、城乡和听力残疾资料完整的受访者为研究对象,基于单句询问法对不同年龄组发病的听力残疾总患病率、不同年龄、性别和城乡患病率以及年龄、性别和城乡3变量联合分层的听力残疾患病率进行分析。全部结果均经抽样、无应答和事后分层的联合相对权重进行了加权调整。结果我国45岁和60岁及以上居民的听力残疾总患病率分别为8.8%和16.0%,在45~、50~、60~和≥70岁组听力残疾患病率依次为2.9%、4.6%、9.4%和24.4%,患病率随年龄增长而增长的趋势有统计学意义(χ_(v=1)^(2),年龄=1009.024,P<0.001);按城乡和性别联合分层计算的年龄组患病率分布规律与此相同。此外,农村和城市的听力残疾总患病率分别为11.0%和6.3%,差异有统计学意义(χ_(v=1)^(2),城乡=118.611,P<0.001),年龄和性别联合分层的各组内规律与此相同。男性(8.6%)和女性(8.9%)的听力残疾总患病率接近,年龄和城乡联合分层的各组内患病率的高低出现交叉,性别患病率的分布规律不一致,由于假设检验功效过低,尚不足以提供相应的规律。结论我国农村中老年听力残疾患病率比城市高,男女性患病率接近,患病率随年龄增长而增高。

Children＇s Migration Decisions and Elderly Support in China： Evidences from CHARLS Pilot Data

The purpose of this paper is to explain the determinants of migration in China with special concern for elderly support based on evidences from China Health and Retirement Longitudinal Study （CHARLS） pilot data. We find parents＇ needs for care significantly affect adult children＇s participation in migrant labor market. Joint family decisions have also been made among adult siblings as far as elderly support is concerned. Different patterns of migrant labor force participation in Zhejiang and Gansu provinces largely reflect the differences between their respective migrant labor markets. Understanding of these new patterns of China＇s internal migration helps policy makers in China and other developing counties formulate effective social policies, and consequently, a more appropriate urbanization path.