生成式人工智能沉迷的法律规制:动因及对策

生成式人工智能的蓬勃兴起为经济社会发展注入了新动能,正在深刻改变人们的生产生活方式,同时也容易导致人工智能沉迷问题。这不仅是个体层面的问题,更涉及人的思维自由、行为自由、人的主体地位等更深层次的问题。当前在防范方面还存在着对象范围过窄、监管方法不当、防沉迷领域局限以及防范义务不明确且手段单一等问题。应当从法律层面对生成式人工智能的沉迷问题进行规制,明确生成式人工智能提供者的防沉迷义务,转变监管方法,加大监管力度,建立生成式人工智能沉迷防范体系,发挥多元主体协同共治,确保生成式人工智能的使用符合人类整体利益。

小口径非球面的超精密车削和抛光组合加工

针对目前小口径非球面零件在超精密加工中存在的加工效率和加工精度等问题,分析了现今小口径非球面超精密加工方法及其特点,提出了一种超精密金刚石车削和斜轴磁流变抛光超精密组合加工方法.其中小口径非球面斜轴磁流变抛光方法的特点是抛光主轴采用倾斜安装,并且抛光头由外部旋转抛光体和内部励磁装置两部分构成.通过开发新型的小口径非球面超精密复合加工装备,对小口径单晶硅非球面进行了超精密组合加工实验.实验结果表明工件的表面粗糙度R_a由车削后的9.1 nm下降到抛光后的3.2 nm,证明了该组合加工工艺是提高小口径非球面加工效率和精度的一种有效加工方法.

人工智能:工具或主体?--兼论人工智能奇点

人类智能的本质在于思维,思维是意识的表现。意识是神经元复杂系统涌现的结果,意识不遵守物质守恒定理等物质性规定,因而意识属于非物质。人工智能是非生命的物质,它不可能产生意识。就内容而言,作为物质的人工智能不可能模拟非物质的意识。人工智能只能从形式上模拟意识。这意味着人工智能只能模拟思维,却不拥有思维、不能思维。因而,人工智能不可能成为主体,它只能是工具。但随着人工智能从形式上对人类智能模拟能力的提高,部分人工智能可以成为形式上的主体。缺乏意识的人工智能体不可能实现奇点,但人机结合有可能实现奇点。人机结合奇点虽然不会对人类生存构成严重的威胁,但会给现有社会秩序以及人性带来严峻的挑战。

参数修正的场路结合法仿真异步机起动性能

针对小型异步机起动时饱和引起的模型参数变化问题,采用有限元软件建立二维电磁场模型,通过绕组端部的电阻参数场化、漏感参数路化的修正建立场路结合模型。经过解析计算方法与场路结合模型仿真方法的计算结果对比,考察两种方法计算起动时饱和状况下的参数差别,进一步修正仿真模型参数,最后得出修正后的场路结合模型,并对起动电流、起动转矩、起动时间等特性进行仿真计算。通过实验测试研究与仿真计算对比分析,结果表明,参数修正的二维有限元场路结合模型能准确地仿真计算电机各起动性能。

弹射座椅座垫的人体工程学要求

本文根据人体动态响应特性提出座垫应在弹射开始后10ms 以内压缩至最薄,以避免增加人体超调。相应地要求在坐人后坐骨结节处的座垫厚度不要超过15mm。由于人体工程学研究的动态指标与描述座垫材料的参数不同,使得模型研究与材料之间没有直接联系,因此在采用新材料制作座垫时需要用人体冲击试验进行动态检验。

人工智能背景下的“增强工作”

个人欲望的无限性与个人能力的有限性之间构成了尖锐的矛盾。人类除通过分工解决这一矛盾以外,通过发明各种工具,特别是人工智能这种“特殊劳动力”也能够有效地解决这一矛盾。人工智能延伸了人的智力,一定程度上弥补了劳动力智力的不足,扩大了劳动范围,提高了劳动效率。人工智能促使人类社会由信息社会转向智能社会,人工智能逐渐融入人类的工作和生活,成为人类不可或缺的“伴侣”。人类智能与人工智能各有优劣,把两者有机地整合起来,增强工作,才能实现合规律性与合目的性相统一的劳动目的。为了增强工作,应当做好三个方面的工作:一是保证人机交互安全,二是促进人机共存演化,三是增进人机相互理解。人机交互安全是增强工作的基础,人机共存演化和人机相互理解是增强工作的手段。

中国农机学会部署2017年工作 创新驱动助力工程成效显著

2017年5月16-17日,中国农业机械学会2017年工作会议暨创新驱动助力工作研讨会在宁波召开,来自中国农业机械学会（以下简称中国农机学会）各分支机构和地方农机学会的代表共40余人出席了会议。会议传达了党中央、中国科协关于社会组织党建工作精神和具体部署,通报了中国农机学会功能型党委成立及党委工作机制;

基于线性组合的风电机组风速软测量方法

针对风电机组来流风速不易直接测量的现状,文章提出了基于BP神经网络与最小二乘支持向量机线性组合的风电机组风速软测量方法。首先,分析影响风电机组来流风速的各种因素,寻找与其有关联的直接或间接可测变量;其次,对传统的BP神经网络和最小二乘支持向量机风速软测量模型做一些改进,主要是增加输入变量维数;然后根据均方误差最小原则,合理分配权重,建立基于BP神经网络与最小二乘支持向量机的线性组合模型。最后通过现场实测来流风速对组合风速软测量模型的有效性和准确性进行验证,并与传统的BP神经网络和最小二乘支持向量机风速软测量模型输出结果对比分析,得到提出模型具有更高的测量精度。

一种新型阻燃防护服火焰蔓延性测试仪的研发

介绍一种全自动阻燃防护服火焰蔓延性测试仪。以HMI工业人机界面、PLC逻辑控制器、步进电机控制单元、数字编码器、UV火焰长度探测装置、质量流量控制器为核心部件,配合开发的专用操作软件,实现了表面燃烧和底部边缘燃烧两种测试方法的全自动控制,火焰长度的自动探测调节,燃烧器位置和角度的全自动控制,自动计时控制系统,提高了仪器的技术指标精度,保证了试验结果的准确稳定,为阻燃面料火焰蔓延性能的检测提供了可靠手段。

基于AHP的熔喷法非织造布生产联合机质量的综合评价

目前的产品质量鉴定技术依托于国家标准、行业标准、购销合同等技术参数文件,以检验试验结果和专家意见作为产品质量鉴定的评判依据。针对我国司法技术领域中产品质量鉴定工作中遇到的质量综合评估问题,提出了基于AHP层次分析法的熔喷法非织造布生产联合机质量综合评价方法,用科学的统计方法尽可能降低产品质量鉴定工作中专家主观因素对质量鉴定结果的影响,对判决、仲裁活动给予有效的技术支撑。

基于LS-SVM的管道腐蚀速率灰色组合预测模型

为提高管道腐蚀速率预测精度,建立了一种基于最小二乘支持向量机的灰色组合预测模型.以各种灰色模型对管道腐蚀速率的预测结果作为支持向量机的输入,以管道腐蚀速率的实测值作为支持向量机的输出,采用最小二乘支持向量机回归算法和高斯核函数对支持向量机进行训练,利用训练好的支持向量机进行组合预测.预测模型兼具灰色模型所需原始数据少、建模简单、运算方便的优势和最小二乘支持向量机具有泛化能力强、非线性拟合性好、小样本等特性,弥补了单一预测模型的不足,避免了神经网络组合预测易于陷入局部最优的弱点.模型结构简单、实用,仿真结果验证了其有效性.

多分类器组合的LiDAR点云分类

随着激光雷达技术在地形测绘、数字城市建设等领域的广泛应用,点云数据采集的精度和效率变高,若要进一步利用这些数据,还要对点云数据进行分类。因此,如何高效、高精度地对点云进行分类成为了目前的研究重点。机器学习不同分类器之间存在一定互补性,基于此,提出一种基于概率矩阵特征值的加权多分类器组合方法,利用矩阵的特征值来自适应调整分配权值,通过支持向量机和随机森林分类器组合进行点云分类。实验结果表明,该方法能有效结合两种分类器的优势,提高了分类的精度和稳定性。