汉语复句关系词自动识别中规则的约束条件研究

关系词在汉语复句中具有重要的作用,是汉语语法、语义的重要研究内容,在信息处理领域具有很高的研究价值,但复句关系词的计算机自动识别是一个非常困难的问题。本文从中文信息处理角度,研究"基于规则的关系词自动识别"系统中规则的约束条件,为进一步研究计算机自动识别复句的方法以及自动识别汉语句子和篇章的方法奠定基础。

汉语并列复句的自动识别方法

针对汉语句际关系中分布最广泛的并列复句,提出一种自动识别的方法。通过对句子语义相似度和结构相似度的计算,使用基于词义的句子相似度计算、最大公共子串、最大谓词周边匹配长度、加重特定词语复现等方法,在广义并列关系上进行评测。最后将其中3种方法进行集成,并取得了较为理想的效果。

并列复句的自动识别初探

从《人民日报》语料库中抽取4万多个句子作为训练集和测试集,选取其主语、谓语等相关特征并根据《知网》将特征量化,然后使用支持向量机进行训练,获取判别并列复句的模型。在开放测试中获得了84%的准确率。

基于汉语复句的语义相关度计算及类别的标识

语义相关度计算作为中文信息处理领域中的一项关键技术,在信息检索、语义消岐、文本分类中起着重要的作用。利用汉语复句的句法理论和关系标记搭配理论,以汉语复句语料库以及搜索引擎获取的复句为语料,提出了一种基于汉语复句的语义相关度计算方法——SRCCS。本方法不仅能够计算词语的相关度,而且能够表明相关的性质与类别。与通过短文计算相关度的方法相比,本方法选取的计算对象范围更小,因而结果更准确,计算复杂度更低。在同一测试集上与搜索引擎方法的对比分析证明了基于汉语复句的语义相关度计算方法的有效性与优越性。

汉语因果复句的原型表达

"因为……,所以……"在各类教材中被描述为最普遍、最典型的因果类复句形式,此描述与人们实际语言中的使用情况存在一定差距。两个关联词同时出现的因果复句数量非常有限,而被看作特殊的、非典型的因果句"……,因为……"的出现频率远高于其他形式。语言表达上的因果关系有别于逻辑上的因果关系,后者强调因果之间的必然性联系,前者则不强调,而是以人们的主观认识为依据来表现因果关系。"……,因为……"目前仍被看作是一种语用的凸显格式,但这种"语用语序"已经越来越普遍地被人们所使用,表现出"语用法的语法化"趋势。

事件语义关系与连贯复句标记“然后”的位序

"然后"的基本功能是表示连贯复句各分句之间先后时序的语义关系。"然后"在连贯复句中的位序受到事类、空间方位、因果、目的和动作等语义关系的制约。"然后"的位序具有表达连贯复句的事件语义层次和事件语义距离的功能。

基于DPCNN模型与语句特征融合的汉语因果类复句关系自动识别

汉语复句关系识别是对复句语义关系的识别,复句关系类别的自动识别对促进语言学和中文信息处理的研究有重要的价值。因果类复句是使用频率最高的复句,文中以二句式有标广义因果复句为研究对象,使用语言技术平台LTP进行依存句法分析,获得词性、依存父节点的词序、与父节点的依存关系等特征,将特征的不同组合与预训练的词向量拼接,得到新的向量,将新的向量输入到DPCNN模型中来进行关系类别识别。通过实验对提出的方法进行检验,实验结果显示:与未融合任何特征相比,DPCNN模型中融合语句特征使实验结果的指标均有提升,表明融合语句特征能取得更好的识别效果。在各种特征组合中,融合POS特征组合得到的准确度和F_(1)值最高,分别为98.41%,98.28%。

汉语复句关系词的依存树特征分析

复句关系词特征分析是复句关系词自动标识的关键。论文提出基于依存树的复句关系词特征分析方法,通过依存树核函数来捕获复句句法结构特征。对于复句句法分析所得依存树,选取最短路径包含树SPT(Short Path Tree)从树中选取关系词特征序列,设计依存树核函数对特征序列进行相似度的计算。实验证明,运用该方法进行关系词自动识别,具有较高的正确率。

基于语义特征的复杂长句切分式翻译算法研究

针对传统翻译算法对复杂长句切分翻译时翻译结果不够精准、回收率较高的问题,研究一种基于语义特征的复杂长句切分式翻译算法。该算法依照汉语短语类别进行语句关系判定;提取嵌套式以及非嵌套式句子中的特定词语明确复杂长句的语义特征;根据整句或分句中的标点符号和特定连词进行句子切分;建立语义感知单元和语义特征单元组成的预处理模块对复杂长句逐句翻译。实验结果表明,该翻译算法与传统翻译算法相比,结果准确率高出6.65%,平均回收率低了6.29%。该算法更能满足实际工作需要。

汉语空间关系复杂句心理表征项目互换效应

采用句子-图画验证任务(sentence-picture verification task)探讨了抽象图形汉语空间关系复杂句的心理表征项目互换效应问题。结果表明,句子项目为抽象图形汉语空间关系复杂句的项目表达顺序为"目标物→参考物(目标物)→参考物"时,心理表征中项目发生互换。本研究结果初步表明,读者理解汉语空间关系复杂句是一个按照"参考物→目标物"固定方向进行的系列认知加工过程。

试谈复句中分句间的关系

以应该建立语言学的逻辑学为出发点 ,辩证地探讨了中学教学语法系统的构造者提出的“逻辑事理关系”没有在语法界流行开来的缘由 ,认为复句中分句间存在互相并列而又互相依存之“逻辑的”和“语义的”两种关系 ,“逻辑语义关系”才是划分汉语复句类型的原则依据。

《骆驼祥子》偏正复句的日译研究——以假设复句关联词“若”为中心

利用SACHIKO-rin汉日平行语料检索系统,对《骆驼祥子》中"若"字假设偏正复句的日语译文进行检索,并在此基础上对相应日语译文中所使用的接续助词进行了整理分析。结果显示,原文中的"若"字假设偏正复句在日译中多被译作"と、ば、たら、なら"表示假设顺接关系的接续助词,绝大多数保留了原文的句法形式。而在日译中被译作"ても、が"表示假设转折关系的接续助词,则可以看作是"句法管控"和"句域管控"对译者的影响结果。

益阳方言有标假设复句研究

益阳方言有标假设复句关联标记丰富,单用和配套使用的关联标记总共有26个(对)。存在三种关联标记模式,分别为居端依赖式、居中粘结式和前后配套式,而居中粘结式和前后配套式是益阳方言有标假设复句主要关联标记模式,居中粘结式和前后配套式都保证有关联标记处于中间位置。益阳方言有标假设复句关联标记具有明显的居中倾向,这种居中倾向是联系项居中原则作用的结果。

基于神经网络的复句判定及其关系识别研究

复句是自然语言的基本单位之一,复句的判定及其语义关系的识别,对于句法解析、篇章理解等都有着非常重要的作用。基于神经网络模型识别自然语料中的复句,判断其复句关系,构造复句判定和复句关系识别联合模型,以最大程度地减少误差传递。在复句判定任务中通过Bi-LSTM获得上下文语义信息,采用注意力机制捕获句内跨距离搭配信息,利用CNN捕获句子局部信息。在复句关系识别任务中,使用Bert增强句子的语义表示,运用Tree-LSTM对句法结构和成分标记进行建模。在CAMR中文语料上的实验结果表明,基于注意力机制的复句判定模型F1值达到91.7%,基于Tree-LSTM的复句关系识别模型F1值达到69.15%。在联合模型中,2项任务的F1值分别达到92.15%和66.25%,说明联合学习能够使不同任务获得更多特征,从而提高模型性能。

也谈句组与复句、自然段的关系

本文主要通过对句组与复句的关系以及句组与自然段的关系的考察辨析,论述了句组在语言体系中的特殊地位和重要作用。句组一头联系句法,一头联系章法。句组既是语言系统中最大的一级语法单位,与句子有着千丝万缕的关系;又是自然段的结构基础,与段落篇章的写作密切相关。同时,本文还认为应该重视对句组的研究与学习,这对改进大学的语法教学是大有裨益的。

谈多重复句分析

多重复句分析主要包括两个方面内容：一是结构层次的确定，二是逻辑关系的把握。无论哪一方面的分析，都应有规律可寻。抓住关联词语是解决问题的有效途径，看划开之后各部分是否具有相对完整性和换位后能否成立是检查层次划分正确与否的有效手段。

也谈转折复句的内层蕴涵

转折复句的内层蕴涵是指在转折复句的转折关系中所蕴涵的逻辑思维形式。对于这一"内层蕴涵"有人分别指出过"蕴涵一个摸态判断"或"蕴涵假设解释",这些分析并没有将转折复句的内层蕴涵完全揭示出。转折复句的内层蕴涵应该是一个"摸态三段论"的推理过程。根据这一推理过程,我们可以确定一些检验转折复句的转折关系是否成立的原则。

现代汉语容认性让步句的形式分类

容认性让步复句是一个形式与意义的结合体。在语表形式上表现为使用表示让步转折关系的让步词语和转折词语。而在有些情况下,转折词语是可以省略的。作为复句形式标记的关联词语对复句的关系的理解有着重要的作用。在容认性让步句中使用不同的关联词语也能达到不同的交际目的。文章以容认性让步句中的关联词语为标准,从形式上对容认性让步句进行划分,分析研究容认性让步句形式上的特点。

复句结构三题

多重复句中的分句或分句组间存在着两种结构关系交叉、重叠的现象,且常有显性与隐性之分;把句法、语义、修辞结合起来分析复句是必要的,三维方法对教学与科研都是适用的;分号在书面语中,在构造多重复句和体现其各部分间的结构关系、显示其不同的结构层次方面,起着重要的作用。

复句内部分句间关系的本质属性与逻辑意义

对复句内部分句间关系的认识和理解,传统汉语语法理论注重从结构层次、语义特征等方面进行分析,忽视了对分句间关系的本质属性和逻辑意义的认识。其实,复句作为一种语言形态,是思维活动的载体,也是思维活动的物质表现形式,同样受到全人类共同的思维规律和逻辑方法的制约;只有在结构、语义层面的认识基础上,进一步从复句内部分句间诸关系中确定本质属性的关系,正确理解关联词语的逻辑意义,才能真正认识和掌握复句内部分句间多元关系中的内在联系。