中国四大城市群水资源生态足迹比较

城市群的可持续发展是国家经济社会发展和实现人与自然和谐共生的重要基础,而水资源成为制约城市群发展的关键因素。为推进城市群水资源科学利用,基于水资源生态足迹理论,利用中国四大城市群(京津冀、长三角、珠三角和成渝城市群)2012~2021年水资源和社会经济发展相关数据,对比分析了地区水资源可持续利用状况。结果表明:①四大城市群10 a来人均水资源、人均生产用水生态足迹呈下降趋势,人均生活、人均生态用水生态足迹呈上升趋势。3种用水生态足迹中,人均生产用水生态足迹占比超过50%,人均生态用水生态足迹占比不足20%。②长三角城市群人均水资源及人均生产用水生态足迹最高,京津冀城市群最低;2015年后成渝城市群的人均水资源、人均生产用水及人均生活用水生态足迹均超过珠三角城市群。③京津冀城市群人均水资源承载力远远低于其他城市群,而人均水资源压力指数及人均生产、生活、生态用水压力指数远远高于其他城市群;2017年后成渝城市群的人均水资源承载力超过珠三角城市群。④研究年份内京津冀城市群均处于生态赤字状态;珠三角、成渝城市群水资源为生态盈余状态,长三角城市群总体为生态盈余状态。⑤随着水资源利用效率的提高,所有城市群万元GDP水资源生态足迹整体呈下降趋势。研究成果可为城市群科学利用水资源、推动城市群绿色均衡发展提供参考。

旅游环境承载力的影响因素与提升路径研究——基于中国三大城市群的模糊集定性比较分析

旅游环境承载力是区域旅游业可持续发展的重要表征,其提升是一个复杂的因果交互过程。选取中国三大城市群为研究单元,在对三大城市群旅游环境承载力水平进行测度的基础上,采用模糊集定性比较分析方法探讨游客密度、经济发展水平、科技进步水平、环境规制强度、旅游产业集聚和旅游生态效率对城市群旅游环境承载力的组态效应与提升路径。结果表明:单一条件变量均不能构成城市群高旅游环境承载力的必要条件,承载力提升受多个因素的交互影响与联合作用。其中,京津冀城市群共有游客与产业布局调控型、多种因素综合作用型、资源要素整合优化型、旅游产业集聚促进型4条提升路径,长三角城市群共有区域经济发展驱动型、经济与生态效率协同型、旅游生态效率提升型、科技与环保资金扶持型4条提升路径,珠三角城市群则有游客密度与科技推进型1条提升路径。各城市群应因地制宜选择符合自身实际的旅游环境承载力组合提升路径。

哈长城市群水资源承载力时空格局及耦合协调度

为客观认识哈长城市群建设与发展中水资源承载力现状,保障水资源开发利用的可持续发展,本研究构建哈长城市群水资源承载力评价体系,采用改进熵权TOPSIS模型、空间自相关分析、耦合协调度评价模型综合评价2012—2019年哈长城市群水资源承载力时空变化格局及各子系统间的耦合协调度。结果表明:(1)哈长城市群水资源承载力呈先降后升趋势变化,整体处于水资源合理状态,水资源禀赋是影响水资源承载力提升的主要因素;(2)水资源承载力空间分布上黑龙江省城市水资源承载力水平优于吉林省城市;(3)城市群各子系统承载力评分中社会经济子系统评分(0.22)最高,其次是水资源子系统(0.18),生态环境子系统(0.07)最低,水资源子系统评分城市间差异较大,主要受人均水资源量、产水模数、年降水量影响;(4)城市群水资源承载力与耦合协调度之间存在较强的正相关关系,哈长城市群平均耦合协调度为0.37,整体水平较低,处于轻度失调状态。

天山北坡城市群生态承载力演变与生态敏感性分析

经济的快速发展及人类活动的不断加剧,造成了各种生态环境问题,对可持续发展构成了严重威胁。探讨城市群土地利用变化、生态承载力演变特征及生态敏感性分析,是推动城市群生态环境优化,提升城市群土地利用管理方式的重要理论依据。以天山北坡城市群为研究区,基于土地利用数据对天山北坡城市群2000—2020年土地利用变化进行分析,采用生态足迹模型对研究区的生态足迹及生态承载力进行推算,并结合植被覆盖度、坡度、人口密度、土地利用类型、高程5个生态敏感性因子,对天山北坡城市群进行多因子综合生态敏感性评价。结果表明:2000—2020年天山北坡城市群内建设用地和耕地转入量较大,分别增长107.79%和46.45%,林地和水域面积逐步减少,反映了天山北坡城市群在研究期内处于快速城镇化阶段,城市建成区的不断扩大对部分生态生产用地构成一定的威胁。在快速城镇化的背景下,天山北坡城市群人均生态足迹总体呈现上升的趋势,生物资源生态赤字问题仍然存在,能源为主的其他资源的生态盈余呈现缩小趋势。生态敏感性高值区域主要分布在天山北坡城市群各城市的周边地区,中度敏感地区环绕在敏感高值区周围,分别占研究区面积的11.21%和35.18%。在未来发展中天山北坡城市群需要进行区域生态敏感性的评价,针对不同的生态敏感性分区提出不同的保护和利用策略,同时需要发挥区域内各个城市的生产优势,扬长避短,实现天山北坡城市群土地资源合理利用及生态与社会及经济的高质量发展。

广西北部湾沿海城市群气候承载力分析与评价

利用气候自然影响因子和社会经济发展因子构建城市气候承载力定量评价体系,定量评价2000—2019年广西北部湾沿海城市群——北海、防城港、钦州的气候承载力变化。结果表明,研究期内三市气候天然容量波动增大,北海和防城港增长趋势显著,反映了城市化对气候的影响;极端气候事件压力波动剧烈,总体增长不显著;各地城市气候压力和城市协调发展力在城市发展进程中均呈上升趋势,但城市协调发展力的增长仍不足以平衡自然影响因子和城市经济发展造成的负面影响。北部湾城市群气候承载力整体呈显著波动下降趋势,反映气候环境对沿海城市建设发展制约越来越明显;三市气候承载力对气候天然容量、极端气候事件压力指标的变化响应敏感,极端低温、大风、干旱(持续无降雨)和暴雨事件是沿海城市群气候系统稳定性的主要威胁因子。在今后北部湾沿海城市群发展规划中,提升气候承载力需要提高科技环保和防御自然灾害的能力,走低能耗绿色发展道路,以应对气候变化带来的压力。

城市群综合承灾能力评价的RAGA-PP模型

为解决已有模型普遍存在的难以动态评价非线性寻优的现实问题,引入投影寻踪(PP)模型进行城市群综合承灾能力评价,并运用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化辅助多维数据空间拓扑结构的投影方向,对长三角城市群(YRDUA)地区进行实证研究。结果表明:RAGA-PP模型与典型的熵权法(EWM)、灰色关联分析法(GRA)评价结果具有高度一致性,且RAGA-PP评价结果更符合实际,表明RAGA-PP模型具有较强的精确性、稳健性和抗干扰性,不仅能够聚焦于优秀个体的取值区间来实现全局搜索和加速评估,也在较大程度上避免传统方法长期存在的权重设置主观性较强、高维数据不易处理的现实问题;另外,各子系统维度的目标投影值平均水平排序为:抗灾维度>防灾维度>救灾维度>恢复维度,表明抗灾维度指标对综合承灾力影响程度最大。

长三角城市群水生态绿色网络的空间分布与演化

长三角一体化已进入高质量发展阶段,水生态绿色发展是长三角一体化高质量发展的重要组成部分。结合生态承载力的内涵,通过灰色关联分析衡量长三角地区水生态绿色发展水平。在此基础上,运用社会网络分析法,对长三角城市群2006、2012、2018和2021年的水生态绿色网络的空间分布及其演化规律进行了研究,结果表明:长三角城市群水生态环境绿色发展水平存在区域内的差异;长三角城市群水生态绿色网络使各城市的绿色发展联系日益紧密;长三角城市群水生态绿色发展水平整体在不断提升。

基于熵权法和CRITIC算法的滇中城市群生态承载力综合评价研究

生态承载力是制约区域可持续发展的重要因素。以滇中城市群为研究区域,基于P-S-R模型构建生态承载力指标体系,运用熵权法和CRITIC算法确定权重系数,阐明生态承载力的时空分布特点,并采用障碍度诊断其主要影响因素。结果表明:时间演变上,滇中城市群在2010—2021年生态承载力指数呈现波动上升的趋势,各州市在研究时段内的指数稳中有变。空间分异上,滇中城市群生态承载力空间格局由中心聚集逐渐向空间均衡发展,高值中心在不断转移。不同因素对各州市的影响程度存在较大差异,昆明市主要障碍因子为建成区面积比重,而曲靖市、玉溪市及楚雄州的主要影响指标均为自然科学机构中从事科技人员数。研究结果可为指导区域绿色协调发展提供科学依据。

城市开发强度与资源环境承载力时空耦合协调分析——以厦漳泉城市群为例

城市开发强度与资源环境承载力两者的关系是关乎一个城市能否可持续发展的关键所在。选取厦漳泉城市群作为研究区域,以2011—2019年为时间尺度,运用耦合协调模型分析厦门、漳州和泉州三市的城市开发强度与资源环境承载力的耦合及协调发展程度。研究结果表明:(1)厦漳泉城市群的城市开发强度差异显著。总体上三市开发强度排序为:厦门>泉州>漳州。2019年,厦门和泉州上升到中强度开发水平,其中厦门接近于高强度开发。漳州市仍处于低强度开发阶段,开发强度不足。(2)2011—2019年,研究区域的资源环境状况大体上呈现好转趋势。2019年三市资源环境承载力均提升到中承载力水平,承载力综合指数排序为:漳州>厦门>泉州。从变化趋势上看,三市均经历由低承载水平到中承载水平的过程。(3)厦漳泉城市开发与资源环境承载力之间的耦合协调度变化显著,三市的耦合协调性表现出差异性。2019年三市协调水平排序为:厦门>泉州>漳州。变化过程上:厦门市由轻微失调转为勉强协调,泉州市由轻度失调转为勉强协调,漳州市由中度失调转为轻微失调又下降为轻度失调。此外,2019年三市城市开发强度与资源环境承载力水平的耦合度均处于拮抗耦合阶段,耦合程度低。

成渝城市群生态环境承载力评价及其驱动因素研究

基于PSR模型构建生态环境承载力评价指标体系,对成渝城市群1995—2018年生态环境承载力进行时空分析,并识别其驱动因素。结果表明:成渝城市群生态环境承载力呈上升趋势,其中状态层和响应层提升明显;各城市间承载力差异较大,但均在2006—2018年增速最高;随着生态环境承载力的提高,其主导驱动因素由人口资源压力转变为产业结构和社会建设。

中原城市群城市承载力评价研究

在快速城镇化背景下,城市发展与资源环境中的矛盾日益突出。本文选取中原城市群中土地、水资源、交通和环境要素承载力指标,建立城市综合承载力评价指标体系。通过综合评价与比较分析,得出如下结论:①水资源承载力对中原城市群的发展影响最大,而且是城市群发展中的短板要素;②城市群供给指数低于需求指数;③城市综合承载力在五大城市群中处于中等水平;④郑州和洛阳引领城市群发展的能力有限。针对上述问题,作者从城市发展速度、模式以及居民行为方式等方面提出提高承载力的政策建议。

中原城市群核心城市资源环境承载力研究

通过对城市群型地区的分析,提出资源环境承载力研究要充分考虑资源流动性。选用中原城市群9座核心城市为研究对象,参考压力状态响应模型构建评价指标体系,并利用层次分析法进行评价。利用外来资源依赖指数对研究区的资源依赖度进行分析。结果表明:1)通过对比郑州市2004—2014年考虑与不考虑资源流动性的评价结果,表明只有在考虑资源流动性时,评价结果才能真实地反映区域发展状态;2)中原城市群核心城市水和能源资源比较紧张,但通过外来资源的供应,可基本上满足区域的发展需求,然而各核心城市的环境情况均不容乐观;3)研究区资源环境承载能力由高到低的顺序为漯河、许昌、新乡、郑州、济源、焦作、洛阳、平顶山、开封;4)根据外来资源依赖指数可知,9座核心城市的粮食资源均可自给自足,开封、新乡等地的能源资源需外部供应,郑州、开封等地的水资源需外部供应,综合来看,水资源比能源资源的依赖程度大。

山东半岛城市群旅游环境承载力综合评价研究

城市群发展已经成为城市竞争向区域协作战略转型的着力点,但是国内以城市群为载体的旅游业发展与旅游环境承载能力的相互关系研究相对不足。通过建立旅游环境承载力评价体系,构造旅游环境可持续承载力测度模型,以定量描述区域旅游环境系统的承载潜力及旅游环境可持续承载状况,提出了旅游环境承载力的量化测度思路,同时以山东半岛城市群为研究对象,对其2000-2005年旅游环境承载力及承载状况进行评价和分析,并采用灰色预测法对区域旅游环境承载状况进行动态模拟预测,进而提出改善山东半岛城市群旅游承载状况的区域优化与调控对策。

中原城市群城市承载力评价研究

快速城镇化背景下,城市发展与资源环境的矛盾日益突出。选取中原城市群中土地、水资源、交通和环境要素承载力指标,建立城市综合承载力评价指标体系。通过综合评价与比较分析,得出如下结论:水资源承载力对中原城市群的发展影响最大,而且是城市群发展中的短板要素;城市群供给指数低于需求指数;中原城市群城市综合承载力在五大城市群中处于中等水平;郑州和洛阳引领城市群发展的能力有限。针对上述问题,从城市发展速度、模式以及居民行为方式等方面提出提高承载力的政策建议。

基于空间回归分析的城市土地综合承载力研究——以环渤海地区城市群为例

归纳出了影响城市土地综合承载力的3个主要因素;并对普通最小二乘法(OLS)模型和地理加权回归(GWR)模型进行了分析;进而对环渤海地区城市群土地综合承载力进行了实证研究。结果表明:①环渤海地区城市群土地人口承载力的增强,土地资源、环境承载力的优化,土地经济、社会承载力的拉动,能够提升城市土地综合承载力水平。②人口因素、资源环境因素对土地综合承载力影响的平均空间回归系数均从山东半岛城市群开始沿顺时针方向递增,经济社会因素对土地综合承载力影响的平均空间回归系数则从京津冀城市群开始沿逆时针方向递减。③这3个主要因素对土地综合承载力的影响敏感程度都存在较为明显的"高低区域地带"。

中国十大城市群综合承载力比较研究

城市群承载力会影响一个地区的总体发展,因而已成为近期研究的热点。中国十大城市群综合承载力比较研究的目的,是希望通过分析各个城市群在自然资源、经济资源和社会资源等方面的人口承载量现状,继而为提高城市群综合承载力提出政策建议。采用比较研究的方法,以全国作为参照区域,先统计分析出中国十大城市群综合承载力现状排名,并基于城市群内部城市综合承载力的分析,结果表明:经济资源对城市群综合承载力贡献普遍较大,自然资源的贡献并不均衡,城市群内部城市承载力不均衡;经济理论的实践需要一定程度上政策的支持;政府政策应着重在政绩考核GDP指标单一化、产业引导、宏观经济发展的把握等方面进一步调整,以适应城市群承载力的提高速度。

基于集对分析法的长株潭城市群资源环境承载力评价

为探究长株潭城市群"两型"发展模式,评价其资源环境承载力对其生态型城市群建设、循环经济的发展具有重要的实践意义。基于资源环境承载力的内涵,结合研究区2001—2009年有关统计资料,从社会经济、环境保护、资源利用3个方面构建了资源环境承载力评价指标体系,运用集对分析法对研究区的资源环境承载力进行评价。结果表明:2000—2008年,长株潭城市群资源环境承载力大致可以分为3个阶段:2000—2002年的快速增长阶段,2002—2006年的波动后的缓慢增长阶段及2006—2008年的持续性快速增长阶段,并与社会经济子系统呈明显的正相关关系。基于评价结果,就长株潭城市群的实际情况,提出了一些优化资源环境承载力的建议。

一种新的城市群大气环境承载力评价方法及应用

针对中国国土资源环境承载力评价研究理论与方法存在不足的情况,以全国主体功能区中处于优化开发区域的5个城市群为例,用一种新的方法评价城市大气环境纳污承载力。以城市大气污染防治标准为基础,根据不同级别城市空气污染指数所对应的天数占全年监测天数的比例,确定5个城市群的城市大气环境纳污承载力底限水平得分。评价结果表明,快速增长的经济给大城市的大气环境带来巨大压力,处于优化开发区的珠三角城市群的大气环境纳污承载力得分87.13,为较高承载级别。其他城市群得分从高到低依次为辽中南(78.73)、京津冀(77.92)、长三角(77.23)、山东半岛(76.32),均为中承载级别。要使这些城市群保持良好的空气环境,必须加大污染防治力度,优化国土规划空间布局,在大力发展经济的同时,兼顾其对环境的负面影响。

长株潭城市群城市综合承载力评价

2007年长株潭城市群获批"全国资源节约型和环境友好型社会建设综合配套改革实验区.以长株潭城市群的7个城市为研究对象,运用系统多指标综合分析、均方差决策、综合承载力指数等方法对承载力评价分析,得出以下结论:对长株潭城市群城市综合承载力分级为:高承载力级:长沙、株洲、浏阳;中等承载力级:湘潭、韶山;低承载力级:湘乡、醴陵.长株潭城市群城市承载力的时间变化较明显,土地承载力对城市群发展的影响最大.针对上述问题,必须从资源利用效率、城市经济实力、环境意识以及技术水平等方面来提高长株潭城市群的综合承载力.

中原城市群水资源承载力调控措施及效果分析

水资源短缺制约着中原城市群的协调发展和城市群总体功能的发挥。为提高水资源承载能力,采用水资源承载GDP总量和人均GDP表征城市群的水资源承载能力,采用系统的思想,把中原城市群作为一个完整系统,遵循系统内水资源共享的原则,从供水结构调整、水资源高效利用、经济结构调整和人口分布调整四个方面构建调控方案。基于水资源优化配置模型,分析各调控措施对提高中原城市群水资源承载能力的效果。结果表明:调整各城市黄河引水指标及南水北调中线引水指标、提高水资源利用效率、提高第二和第三产业比重、改变各城市人口分布,都能不同程度地提高城市群的水资源承载能力;采用各项调控措施时,水资源承载的经济总规模为35 216.1亿元、人均GDP为77 356元,超过规划的2020水平年中原城市群经济发展规模。