城镇化与粮食生产技术效率的互动关系研究

城镇化和粮食生产在我国都占据着十分重要的地位,供给侧改革背景下如何提升粮食生产技术效率,促进城镇化和粮食生产的协调发展,具有十分重要的意义。文章以1998—2014年全国29个省(市、区)为研究对象,分别采用熵值法和DEA方法对城镇化指标体系和粮食生产技术效率指标体系进行了构建,其中,城镇化指标体系被细分为人口城镇化、土地城镇化和经济城镇化三个子系统,在此基础上采用面板协整方程、误差修正模型、脉冲响应方程和方差分解模型对城镇化和粮食生产技术效率之间的互动关系进行了分析。研究发现:(1)城镇化和粮食生产技术效率之间的长期均衡关系对短期的影响存在功能区差异。对于全国层面、粮食主产区以及粮食主销区,长期正面效应大于短期负面效应,对于粮食平衡区,长期正面效应小于短期正面效应。(2)总体来说,城镇化和粮食生产技术效率响应之间的变动为正,并逐渐趋向一个稳定的水平。(3)城镇化和粮食生产技术效率的预测方差受自身的冲击要更高,且二者对预测方差的贡献度呈现出区域差异。最后,提出要加强粮食生产的科技投入和资本投入,实施"藏粮于技"和"藏粮于地"策略,并加强对粮食生产领域的生态环境治理,提高粮食的可持续发展能力。此外,因地制宜制定合适的城镇化和粮食发展策略,适当引导和鼓励社会资本参与粮食生产项目和社会化服务建设,促进粮食产业的现代化。

粮食生产率增长、技术进步、技术效率——基于中国分省数据的经验分析

当今时代土地短缺,如何提高现有耕地的粮食生产效率已成为粮食安全的重中之重。在以1998-2007年的省级面板数据为样本,采用基于非参数的Malmquist生产率指数来度量中国粮食全要素生产率、技术进步及技术效率变化的基础上,研究了政府对农业财政支出、人力资本、自然灾害以及城市化水平、产业结构变动等因素对中国粮食全要素生产率、技术进步及技术效率三者的影响。研究结果表明,农业财政支出、产业结构变动显著地促进了中国粮食生产率的增长、自然灾害对粮食生产率提高有显著的负面影响,人力资本并不直接影响粮食全要素生产率,而是通过影响技术效率进而影响粮食全要素生产率的提高。

我国粮食生产的环境技术效率测度

采用方向距离函数和Kernel密度估计方法,对1992—2012年中国29个省(市、区)的粮食生产环境技术效率进行了测度和分析,以考察城镇化和工业化加速时期中国各省份以及各粮食生产功能区粮食生产与资源环境的协调情况。研究结果表明:(1)全国及各粮食生产功能区粮食生产环境状况总体上呈现出逐渐恶化现象,其中,粮食主产区优于粮食主销区,粮食主销区优于粮食平衡区;(2)中国各省份粮食生产环境技术效率存在明显的非均衡性;(3)总体而言,我国粮食生产环境技术效率的地区差距在逐渐扩大,呈现出两级分布,但是在各个粮食生产功能区形势有所不同。

粮食全要素生产率和技术效率研究进展

粮食全要素生产率和技术效率可以从不同层面较清晰地表达生产技术和土地的投入产出效率,使粮食生产效率问题得以定量分析。对粮食全要素生产率和技术效率的定义进行介绍,概述了关于全要素生产率所包含的影响因素对其作用的研究;介绍了测量粮食全要素生产率的3种主要方法(指数法、DEA方法和SFA方法),综述了相关研究进展。

中国粮食主产区水稻生产技术效率分析

研究中国粮食主产区水稻生产技术效率,为提高粮食单产,确保粮食安全提供依据。采用随机前沿生产函数法(Stochastic Frontier Analysis,SFA)对1998-2008年10年间(由于2001年的相关数据无法获得,故将其剔除)中国粮食主产区水稻生产的技术效率进行了测算分析。研究结果表明,主产区水稻生产的技术效率较高,整体上呈现上升趋势,且效率水平在主产区的分布逐渐趋于平衡,粮食生产在很大程度上受到自然灾害的影响。应改善农业生产条件,减少自然灾害损失;扩大主要粮食作物的播种面积;加强良种培育和示范推广,进一步提高科技转化效率。

农地流转对粮食生产技术效率的影响研究——基于数量和质量双重视角

农地流转作为耕地资源配置的重要方式,其发育不仅体现在数量上,也体现在质量上,基于此,利用中国农村家庭追踪调查数据,从数量和质量双重视角分析农地流转对粮食生产技术效率的影响。结果表明:在流转数量上,是否流转对粮食生产技术效率的影响不显著;流转面积的影响为倒U型,即粮食生产技术效率随着流转面积的增加先上升后下降,这反映粮食生产的适度规模原则。在流转质量上,流转期限长短对粮食生产技术效率的影响不显著;流转是否有偿正向影响显著,流转价格的影响为倒U型,即粮食生产技术效率随着流转价格的增加先上升后下降。

中国粮食生产技术效率的实证研究——随机前沿面生产函数的应用

本文使用我国1992、1995年和1999年三年的县(市)级数据,采用超越对数随机前沿面生产函数,研究了我国粮食生产技术效率的空间分布和影响因素。发现:(1)技术效率在地理空间上的分布是不均衡的,呈现出南高北低的格局:(2)从92年到99年,全国平均技术效率大约下降1%,且效率分布的变异性似乎有加大的趋势;(3)农业生产的自然条件和一些社会经济因素对粮食生产的技术效率有着显著的影响。

吉林省粮食生产技术效率的测算及影响因素

为提高吉林省粮食生产技术效率,促进吉林省粮食单产水平稳步提高,利用2004-2012年吉林省9个地区粮食生产相关数据,采用随机前沿生产函数测算了2004-2012年吉林省粮食生产的技术效率,并通过技术效率损失函数分析了影响粮食生产技术效率的因素。结果表明:2004-2012年吉林省粮食生产的平均技术效率为71.36%,尚有提升空间;劳均粮食播种面积和复种指数与粮食生产技术效率呈正相关,有效灌溉率和受灾面积占比与其呈负相关。对此,应稳定粮食播种面积、加大物质投入、加快土地流转、加强农田水利建设、加大科研开发及技术推广力度、加强对农民的技能培训和科技服务,提供粮食高效生产的人力资源支撑能力。

种粮大户粮食生产技术效率及影响因素实证分析——基于随机前沿生产函数与黑龙江省460户微观调查数据

利用超越对数随机前沿生产函数模型,深入分析黑龙江省种粮大户粮食生产技术效率以及技术效率影响因素。研究结果表明,全样本种粮大户生产技术效率均值为62.23%,进步空间很大,100～130亩规模组大户生产技术效率值最高为71.92%,并具有经营规模与技术效率之间较强的"反向"作用效应。种粮大户资源禀赋中各变量对技术效率影响效应具有明显差异性,户主年龄、文化程度、身体状况、经营规模、家庭农业投入人口、技术变量、社会环境1、社会环境2都对技术效率有正向影响效应,种粮总收入、信贷可获得性、社会环境3、信息服务变量有负效应。

我国粮食主产省农业全要素生产率实证分析

农业产出增长要靠不断加强农业投入和提高农业全要素生产率来实现。农业生产资源的稀缺性,决定了农业产出的持续增长只能依靠不断提高全要素生产率。采用非参数法中的数据包络分析方法对我国粮食主产省的全要素生产率进行测算,使用Malmquist指数法将全要素生产率进一步分解为规模效率、纯技术效率和技术进步。研究发现:2000—2009年我国粮食主产省全要素生产率的变化不稳定;粮食主产省的技术都呈现出进步的趋势,但各自的技术效率却存在很大的差异,且导致技术效率变化的原因也各不相同。

基于三阶段DEA的中国马铃薯主产区生产效率分析

为了解中国马铃薯主产区马铃薯生产技术效率,本研究运用DEA三阶段模型对2012年中国14个马铃薯主产省的马铃薯产业进行了排除环境变量和统计噪音影响的技术效率分析。结果表明:马铃薯生产率受到了各地经济发展水平、商品率、受灾率等环境变量和随机变量的影响;在同等环境和运气的条件下,各马铃薯主产省的纯技术效率差异相对较小,均处于较高水平;规模效率差异较大,整体水平不高;规模效率成为了制约马铃薯技术效率的瓶颈。由此得出结论,要提高中国马铃薯生产技术效率应从生产规模和宏观环境2个方面入手。

全国视域下的粮食主产区农业全要素生产率实证分析——基于1998-2012年省际面板数据

基于1998-2012年省际面板数据,运用DEA-Malmquist指数法,测算全国、粮食主产区和各省份农业全要素生产率,进而分析粮食主产区农业全要素生产率的时空差异。研究表明,粮食主产区农业全要素生产率增长速度略快于全国平均水平;全国和粮食主产区农业全要素生产率增长,都源于技术进步的推动,而技术效率则起制约作用;粮食主产区内各子区域之间和省份之间农业全要素生产率增长速度和增长源泉均存在较大差异。

粮食主产区粮食生产技术效率时空特征分析

文章基于松花江流域、黄河流域和长江流域视角,采用2004-2013年的中国粮食主产区13个省份的面板数据,通过建立超越对数生产函数,运用SFA模型,测算了13个粮食主产区的粮食生产技术效率及其时空变化特征。研究结果表明:种粮劳动力、种粮机械动力、种粮农药使用量和时间变量与粮食产出显著相关;三大流域粮食生产技术效率均表现出上升态势,但上升幅度逐年递减,且长江流域的技术效率上升幅度显著大于松花江流域和黄河流域;我国粮食主产区粮食生产技术效率排名相对稳定,技术效率排名前三的省份分别为长江流域的湖南和江苏以及松花江流域的吉林,分别位列第一、第三和第二,排名最后三位的省份分别是湖北、安徽和江西,均属于长江流域;在省际层面,粮食生产技术效率较高和较低省份的技术效率差异变化较大,处于中间水平的省份变化较小;在流域层面,粮食生产技术效率的差异由高到低依次是长江流域、松花江流域和黄河流域,不同流域的技术效率差异呈现递减趋势,在总差异中,流域内差异占主导地位。

基于SFA的中国粮食主产区小麦生产技术效率分析

为促进我国粮食主产区粮食单产水平的稳步提高及确保粮食安全,利用中国粮食主产区1998-2008年10年面板数据,基于随机前沿生产函数(Stochastic Frontier Analysis,SFA)方法测算中国主产区小麦生产的技术效率。结果表明,中国主产区小麦生产的技术效率整体呈上升趋势,地区差异明显。应扩大主要粮食作物的播种面积,加强良种培育和示范推广,进一步提高科技转化效率。

退耕还林背景下桑蚕茧技术效率及生产弹性分析

在退耕还林工程和东桑西移工程的背景下,运用超越对数函数的随机前沿分析方法,测量桑蚕茧的技术效率及生产弹性,研究结果表明：2003～2008年桑蚕茧的平均技术效率呈现下降的趋势,各桑蚕茧主产区都存在一定程度的技术效率水平缺失;自然灾害能显著降低蚕茧的技术效率,农村居民生产性固定资产投资能有效提高技术效率水平;中西部单位面积桑蚕的劳动力投入出现过剩局面,单位面积桑蚕茧吸纳农村剩余劳动力能力有限。因此应在优化蚕桑业区域结构的同时,加快西部地区的技术推广和技术创新,加大固定资产的投入,提高桑蚕茧的技术效率;并调控单位面积桑蚕茧的劳动投入量,扩大退耕栽桑的面积,提高桑蚕茧生产的劳动效率。

基于三阶段DEA模型的我国粮食生产效率研究

采用三阶段DEA模型对我国各省级区域"十一五"和"十二五"时期粮食生产效率进行测算与评价,并探讨其演变规律与特征,为提高我国粮食生产效率提出政策建议。结果表明:1)三阶段DEA模型能够甄别传统DEA模型对纯技术效率和规模效率测算的偏误; 2)调整后的测算结果显示,我国粮食生产效率呈现大面积、大幅度下降趋势,纯技术效率的下降是制约粮食生产效率提高的瓶颈;粮食生产效率地域差异特征明显,江苏、吉林、黑龙江、安徽等4省始终处于技术效率前沿,西北及沿海地区则为综合效率值的主要提升区域。基于此,提出各省市应根据自身粮食生产效率类型特点,采取加大农业科技投入、调整生产要素投入结构及充分挖掘现有资源投入潜力等建议。

我国粮食主产区粮食生产技术效率进步与效率损失测度——基于随机前沿生产函数与省际数据分析

本文利用2000～2007年样本数据,基于超越对数函数形式的随机前沿生产函数模型,对我国13个粮食主产区粮食生产技术效率进步和技术损失进行了全面测度。实证分析结论如下:我国粮食主产区粮食生产平均技术效率为0.675,技术效率损失平均为32.5%,要素生产弹性小,灌溉率、受灾率、家庭居民人均纯收入和时间变量对技术损失产生反向影响,而粮食作物种植结构和地区变量对技术损失产生正向影响,影响效果显著。

基于我国粮食区域专业化生产的效率分析

我国粮食专业化生产地区包括东北三省、东中部地区的北京、山西、河北、安徽和西部地区的内蒙、四川、重庆、云南、宁夏、陕西、甘肃、西藏等共十五个地区。其中只有吉林、黑龙江、西藏等地区粮食生产技术效率达到1,而技术效率低于全国平均水平的几个地区多集中在西部,陕西在全国最低,只有0.524。全国粮食生产规模效率平均水平为0.957,在全国三十一个地区中只有吉林、黑龙江、西藏、上海等四个地区达到规模效率最优状态。在当前世界粮食紧缺背景下,提高技术效率、实现土地规模经营,促进粮食产量进一步提高,对解决我国粮食问题具有积极意义。

技术效率、配置效率与中国的粮食生产——基于农户的微观实证研究

在资源投入更大约束的前提下,我国粮食增产的途径只能依靠全要素生产率(TFP)的提高。过往的研究都以宏观数据为基础,本文利用六省1079户农户5年粮食生产的数据进行微观视角研究。结果表明,技术效率和配置效率的波动不仅是引起农业全要素生产率波动的主导因素,也是引起农户之间TFP差异及区域间农业TFP差异的关键因素。其中,要素投入结构不合理是导致配置效率下降的主要原因,家庭禀赋因素、农业生产特征以及外部经济环境从不同的方面影响技术效率。

农业补贴提高了粮食生产技术效率吗?--基于江苏省552户粮食生产型家庭农场数据的实证研究

基于江苏省552户种植业家庭农场的微观调查数据,利用超越对数随机前沿生产函数和技术效率损失函数,在测度家庭农场粮食生产技术效率的基础上,实证分析农业补贴对粮食生产技术效率的影响。研究结果表明:江苏省家庭农场粮食生产平均技术效率为0.814,家庭农场粮食生产存在18.6%的技术效率损失;与机械、自有劳动力相比,农资这一投入要素的产出弹性最大;补贴对家庭农场粮食生产技术效率存在显著负向影响。分组回归结果显示技术效率随经营规模增加而递增,补贴对粮食生产技术效率的影响存在显著规模差异。为促进家庭农场健康发展,应推动粮食生产技术转型升级;改进补贴发放方式和标准;采取多元灵活的补贴方式,提高补贴的指向性、精准性和实效性,发挥补贴对粮食生产技术效率的促进作用。