Development of track geometry inspection equipment for high-speed comprehensive inspection train in China

Purpose–This study aims to analyze the development direction of track geometry inspection equipment for high-speed comprehensive inspection train in China.Design/methodology/approach–The development of track geometry inspection equipment for highspeed comprehensive inspection train in China in the past 20 years can be divided into 3 stages.Track geometry inspection equipment 1.0 is the stage of analog signal.At the stage 1.0,the first priority is to meet the China’s railways basic needs of pre-operation joint debugging,safety assessment and daily dynamic inspection,maintenance and repair after operation.Track geometry inspection equipment 2.0 is the stage of digital signal.At the stage 2.0,it is important to improve stability and reliability of track geometry inspection equipment by upgrading the hardware sensors and improving software architecture.Track geometry inspection equipment 3.0 is the stage of lightweight.At the stage 3.0,miniaturization,low power consumption,self-running and green economy are co-developing on demand.Findings–The ability of track geometry inspection equipment for high-speed comprehensive inspection train will be expanded.The dynamic inspection of track stiffness changes will be studied under loaded and unloaded conditions in response to the track local settlement,track plate detachment and cushion plate failure.The dynamic measurement method of rail surface slope and vertical curve radius will be proposed,to reveal the changes in railway profile parameters of high-speed railways and the relationship between railway profile,track irregularity and subsidence of subgrade and bridges.The 200 m cut-off wavelength of track regularity will be researched to adapt to the operating speed of 400 km/h.Originality/value–The research can provide new connotations and requirements of track geometry inspection equipment for high-speed comprehensive inspection train in the new railway stage.

Multi-Equipment Detection Method for Distribution Lines Based on Improved YOLOx-s

The YOLOx-s network does not sufficiently meet the accuracy demand of equipment detection in the autonomous inspection of distribution lines by Unmanned Aerial Vehicle(UAV)due to the complex background of distribution lines,variable morphology of equipment,and large differences in equipment sizes.Therefore,aiming at the difficult detection of power equipment in UAV inspection images,we propose a multi-equipment detection method for inspection of distribution lines based on the YOLOx-s.Based on the YOLOx-s network,we make the following improvements:1)The Receptive Field Block(RFB)module is added after the shallow feature layer of the backbone network to expand the receptive field of the network.2)The Coordinate Attention(CA)module is added to obtain the spatial direction information of the targets and improve the accuracy of target localization.3)After the first fusion of features in the Path Aggregation Network(PANet),the Adaptively Spatial Feature Fusion(ASFF)module is added to achieve efficient re-fusion of multi-scale deep and shallow feature maps by assigning adaptive weight parameters to features at different scales.4)The loss function Binary Cross Entropy(BCE)Loss in YOLOx-s is replaced by Focal Loss to alleviate the difficulty of network convergence caused by the imbalance between positive and negative samples of small-sized targets.The experiments take a private dataset consisting of four types of power equipment:Transformers,Isolators,Drop Fuses,and Lightning Arrestors.On average,the mean Average Precision(mAP)of the proposed method can reach 93.64%,an increase of 3.27%.The experimental results show that the proposed method can better identify multiple types of power equipment of different scales at the same time,which helps to improve the intelligence of UAV autonomous inspection in distribution lines.

Doing a Good Job in Inspection and Maintenance of Facilities and Equipments in Bulk Curing Barn

Due to the limited management funds and insufficient management efforts,curing barns in traditional tobacco area are outdated and equipments are seriously damaged,which affects the normal operation and increases the maintenance cost of bulk curing barns,bringing adverse effects on tobacco leaf curing in the coming year and the sustainable development of tobacco industry in the future.To ensure the normal operation of curing barns and effectively prolong the service life of curing barns during tobacco leaf curing,we should do a good job in the publicity of management and maintenance,improve the system of management and maintenance,raise funds for management and maintenance,inspect facilities and equipments,carefully maintain equipments in curing barn and strictly perform examination and inspection.

调研巡检在某公立医院日常监督中的应用研究

目的加强公立医院党的建设,充分发挥纪委“监督保障执行、促进完善发展”的作用,探索在党支部层面以创新的日常监督路径促进内部治理。方法北京某公立医院融合党的调查研究及巡视巡察两项制度的方法学优势,由党委部署、纪委实施,深入党支部及所辖科室,开展为期3年的调研巡检。结果择优形成全院可推广案例12个,发现突出问题9方面、188项,督促整改160项,整改率为85.1%。结论调研巡检作为一种创新性的日常监督路径,可有效加强公立医院党的建设。

骨科医疗器械智能验收设备结合医疗器械唯一标识编码在骨科器械管理中的应用效果分析

目的:分析骨科医疗器械智能验收设备结合医疗器械唯一标识(UDI)编码在骨科器械管理中的应用效果。方法:基于UDI编码制定骨科医疗器械UDI应用流程,通过骨科医疗器械智能验收设备识别比对,完成骨科器械的验货和精准计费等全部操作。抽取2023年9-12月份中国中医科学院望京医院骨科手术使用的8317件骨科器械,按照骨科医疗器械智能验收设备使用时间的不同,将2023年9-10月份使用的4072件骨科器械标记为实施前,采用传统模式管理,将2023年11-12月份使用的4245件骨科器械标记为实施后,实施智能验收模式管理。对比骨科医疗器械智能验收设备使用前后的管理效果和不良事件发生率。结果:骨科医疗器械智能验收设备实施后器械验收准确性的管理总有效率为98.78%,明显高于实施前,差异有统计学意义(x^(2)=272.03,P<0.01)。骨科医疗器械智能验收设备实施后不良事件总发生率为8.83%,明显低于实施前,差异有统计学意义(x^(2)=281.38,P<0.01)。结论:骨科医疗器械智能验收设备结合UDI编码能够实现骨科器械的高效配货、精准验收和计费,减少不良事件发生,满足一物一码全流程追溯管理要求,提升骨科医疗器械管理水平。

重大活动特种设备安全保障工作标准化研究

近年来,我国举办的重大活动越来越多,特种设备的安全保障工作逐步发展并形成常态化机制。为推进重大活动特种设备安全保障工作的规范化和制度化,本文总结历次特种设备安全保障经验,分析其现状和挑战,并从特种设备安全保障工作的流程和要求方面提出建议,为推进重大活动特种设备安全保障工作的标准化提供支撑。

海上无人平台悬挂式巡检机器人行走机构设计与性能分析

针对海上无人值守平台智能化巡检的现实需求,设计一种悬挂式机器人行走机构,并对行走机构的驱动轮机构、承重轮机构、压紧轮机构、导向轮机构、防抖轮机构进行整体设计和性能分析。结合机器人本体及检测、算法系统,所设计的行走机构可用于海上无人平台日常巡检。

基于Winmation控制的机电设备点检试验台设计与研发

针对国家职业技能标准和“1+X”冶金机电设备点检职业技能等级证书标准,提出了一种创新的机电设备点检实训试验台电气系统设计方案。该设备以Winmation控制系统为核心,通过PLC、HMI、机械设计和电气设计等系统集成,实现设备维护和考核单元的管理。采用基于Web应用的综合管理平台,利用MVC开发模式,以Java为后台语言,实现了故障预埋、故障分析和解决的综合功能,同时构建了考核、培训等单元模块。经过测试并投入使用,该设备具备整合培训、考核、竞赛和科学研究功能,形成了一体化的实践教学体系。该设计方案满足双标准的要求,为培养高水平的冶金机电设备点检专业人才提供了有效的教学平台。

预警基本二类站观测设备问题诊断与排除

国家地震烈度速报与预警工程山西子项目通过5年的建设于2023年5月正式投入运行。针对运城地震监测中心站在运维巡检预警基本二类站观测设备时发现的站址、安装及观测环境等问题进行梳理分析,排查原因,并给出相应的解决办法。通过整改有效提升了运行质量,为运维人员今后做好预警监测站巡检维护提供参考借鉴。

改进SSD的变电站电力设备识别方法

基于机器视觉的变电站设备识别是电力智能巡检的关键环节,在巡检图像上不同设备尺寸差异显著,极大影响了现有算法的识别性能。针对尺寸差异显著的识别对象,提出一种改进的SSD算法用于变电站设备识别任务。该方法主要改进SSD算法的两个重要部分:其一,保证多尺度特征提取,加强大尺度特征图的有效性。其二,优化默认框的生成策略,提出符合尺寸差异显著对象的多种默认框。此外,为增强网络的鲁棒性,采用迁移学习技术和数据增强技术训练电力设备识别网络模型。最后,构建变电站电力设备数据集,并进行实验测试;实验结果表明,论文方法相较于传统SSD算法,召回率提升了42.24%,解决了尺寸差异显著对象的识别问题。

大型安检设备工业设计的造型难点及设计思路探究

工业设计在消费级产品中的应用蓬勃发展,但针对大型安检设备的工业设计造型研究仍然缺乏。为推进大型安检设备的工业设计造型发展,通过分析大型安检设备的工业设计造型价值,总结了大型安检设备在设计过程中的难点和痛点,探讨了大型安检设备工业设计造型的设计思路,希望为从业人员解决类似的设计难题提供参考。

基于改进A^(*)算法的变电站自动巡检路径规划研究

采用自动巡检设备对变电站开展定期巡检是保障电力设备安全运行的有效措施。对于无人值守和偏远的变电站,自动巡检设备基于预设的作业需求,对变电站相关设备按照规划路径定期巡检,保障变电站设备的安全稳定运行。为解决传统自动巡检设备在路径规划时存在的搜索效率低、不支持大区域复杂环境规划等问题,提高自动巡检设备路径规划收敛速度和大范围复杂环境适应能力。文中基于传统A^(*)路径规划算法进行改进,通过引入网格调控因子克服划分网格不可调整的弊端,使规划过程更有效率。通过修改网格大小以平滑所得规划路径,提高算法避障能力与规划效率。同时增加规划循环机制,解决了传统A^(*)算法在此场景下只能进行单目标路径规划的不足,实现了多个目标点路径连续规划。基于改进的A^(*)算法在模拟变电站厂区开展试验,仿真分析了改进后A^(*)算法在变电站自动巡检设备路径规划中的性能。结果表明,新算法不仅缩短了规划路径且减少了折弯数目,并且可以同时规划多个目标。

药物临床试验机构监督检查常见问题及监管建议

目的 总结药物临床试验机构在日常监督检查中发现的突出问题,探讨提高监管效能的方法。方法 对2023年度湖南省药品审核查验中心药物临床试验机构日常监督检查报告进行梳理,针对突出问题做出汇总和分析。结果 研究者在研项目过多,项目质量难保证;研究者过度依赖临床协调员,难以正常履行职责;申办方专业水平不强,方案设计能力不足。结论 监管部门应根据省内实际情况,加强事中事后监管和风险研判能力,可通过加强法规宣贯,严格依法监管;加强问题处置,实施整改跟踪;加强能力建设,实行动态管理提高对机构的监管能力。

基于MBD的产品设计数字化军检研究

针对传统军检技术存在质量监督方式落后的问题,就军事代表在产品设计阶段如何开展基于MBD(model baseddefinition)的数字化军检业务进行分析。梳理产品设计阶段的产出物和相应的军检点,并对军检内容、军检方式和军检对象进行研究。结果表明:在产品设计阶段开展基于MBD的数字化军检技术,可提升军事代表对装备质量的监督能力,适应基于MBD的装备研制体系,是未来军检技术的发展方向。

桥梁面相学及其研究进展

为了探索更加实效、经济、便捷、可信的桥梁安全状态检(监)测新方法,受中医望、闻、问、切诊断人体健康状态理念启迪,提出了依据桥梁外观形态变化来获知结构近期安全状态的桥梁面相学;总结了10多年来基于桥梁面相学的桥梁安全状态检(监)研究进展;介绍了基于定点相机平转+竖转拍摄的桥梁动静影像全息性态监测系统、基于激光雷达+全景数码相机拍摄的WWWQ-G桥梁安全巡检车、基于普通摄像头拍摄的常规跨径桥梁安全监测系统和基于定点旋转测量装置的拉索性态远距全域视频检测系统的构成理论,以及各系统应用于桥梁构件损伤检测的试验研究案例和实际工程应用案例;展望了融合“测点传感器+机器视觉”实现桥梁结构状态的“精+密”监测方法及其应用前景。

基于边缘计算的输电线路巡检设备协同调配研究

采用人工方式进行输电线路巡检调度不但耗费大量人力物力,而且获得线路信息不够准确、及时。为了降低巡检成本、满足输电线路巡检需要,提出了基于边缘计算的输电线路巡检设备协同调配方法。基于移动边缘计算服务器与边缘计算设备,以高效协同为目标函数、最大频率和数据质量为约束条件,建立分布式巡检设备协同调配模型,以避免陷入局部最优。采用改进粒子群算法求解,输出最优协同调配方案。试验结果表明:该方法输电线路巡检设备的协同调配总开销低;调配后不同天气条件下的输电线路巡检可信度高。该研究可以更好地满足实际输电线路巡检工作需求。

基于深度学习的电力杆塔缺陷检测

针对目前无人机电力杆塔巡检过程中航拍图像背景复杂、杆塔组件尺寸差异大、缺陷种类多导致的巡检效率低和缺陷漏检率高等问题,本文提出一种动态位置查询引导的多尺度实例分割方法和基于图特征记忆的缺陷检测方法。所提实例分割方法通过提取多尺度航拍图像特征,选择特征中具有最高关注度分数的低分辨率像素,将其映射到高分辨率特征的相应位置,并添加边界框检测器以提高电力杆塔的分割精度。在缺陷检测算法中提出可学习的图特征描述符,构建了一个记忆库来提取关键元素,以获得更准确的样本特征,提高缺陷检测效率。本文方法在自建的两个缺陷检测数据集上与其他先进算法进行对比,实例分割box_AP和mask_AP相较于Mask2Former分别提升了7.6%和0.5%,缺陷检测算法AUROC分别比次优算法提高7.3%和1.6%,F1-Score分别比次优算法提高6.7%和6.9%,充分表明了本文算法出色的电力杆塔缺陷检测性能。

基于电子墨水屏的设备巡检系统设计

针对大型工厂人工巡检过程繁琐的现状,提出了一种结合电子墨水屏的设备巡检系统设计方案,用来解决人工巡检过程繁琐、提高厂区数据智能化等问题。该系统软件部分前端采用Vue+ElementUI框架,后端采用Java编程语言,与PLSQL数据库进行数据交互,硬件搭配电子墨水屏与手持机等设备支撑。经现场测试,系统与手持机、墨水屏等设备搭配使用,可以实现设备巡检任务的设置、自动刷新、巡检提醒,以及设备信息同步、记录巡检明细等功能,符合厂家智能化需求。

基于Hybrid A^(*)算法的变压器声级巡检系统研究与设计

随着国内变电站数目逐步增加,采用固定式声级监测终端对变压器声级检测的方式已经满足不了日常检测的需求。为解决固定式声级监测终端方式成本高、维护复杂、设备利用率低等问题,该文率先提出了一种变压器声级巡检系统,并设计了最优声级巡检路径。通过场地定位传感器生成变压器场地栅格图信息,采用Hybrid A^(*)算法将场地栅格图信息生成符合国标所要求的最优声级巡检路径检测点;针对所开发的变压器声级巡检装置,采用生成的巡检路径对变压器进行声级测定作业,对测定的声级数据进行分析处理。测试结果表明,该文开发的系统与设计算法的变压器声级巡检时间、检测效率以及数据的采集准确性都优于固定式声级监测终端方式,系统完成变压器声级巡检全过程的成功率可达95%。

广播电视信号传输系统的维护和管理

随着技术的发展,广播电视信号传输系统已成为现代社会信息传播的重要工具。对其进行有效的维护和管理,有助于保障传输稳定性,提升观众体验,预防潜在风险,降低运营成本。当前,广播电视信号传输系统的维护和管理面临着设备老化、维护人员技能更新不足、维护流程不标准化等问题。针对这些问题,文章提出一系列优化策略,以期提高广播电视信号传输系统的稳定性和维护效率。