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A Decade of Changes in the Transportation of Passengers: What Are the Factors That Affected the Demand?
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作者 Francisco Gildemir Ferreira Da Silva Sergio Aquino de Souza 《Journal of Traffic and Transportation Engineering》 2016年第6期299-311,共13页
Ten years of financial stability in Brazilian economy have gone. In this period, the regional transportation of passengers suffered exogenous impacts: economical crises, airport crises and great proportions' acciden... Ten years of financial stability in Brazilian economy have gone. In this period, the regional transportation of passengers suffered exogenous impacts: economical crises, airport crises and great proportions' accidents, as well as impacts which were intern to the system: institutional changes (liberation of tariff promotions, many companies establishing themselves and also coming to bankruptcy), creation of regulating institutions in the air transportation as well as the land transportation. Theoretically, it is expected that these changes have generated impacts in the demand for trips, since an environment regulated with more flexible prices and higher amounts of companies would generate a competitive environment in which the companies could struggle to attract their demand. On the other hand, the impacts which are exogenous to the system can generate responses in the sense of restoring the balance of demand. Thus, based on the theoretical experience, this article aims at analyzing empirically, through categorical variables, if there were impacts on the demand for regional trips in Brazil due to the internal or external changes. In order to perform this, monthly data from January, 1999 to December, 2009 are utilized and estimates are calculated making use of SUR (seemingly unrelated regressions). As a result, we have the meaning of the internal and external impacts related to air and land transports, identifying that the worldwide economic crisis generated an impact at the level of the demand for transportation and also that the flexibility of tariffs allowed by ANTT (Ag^ncia Nacional de Transportes Terrestres) had an equal impact on the demand for land transportation. 展开更多
关键词 Seemingly unrelated regressions passengers transport demand analysis.
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Revenue management method and critical techniques of railway passenger transport
2
作者 Xinghua Shan Xiaoyan Lv +2 位作者 Jinfei Wu Shuo Zhao Junfeng Zhang 《Railway Sciences》 2024年第5期636-649,共14页
Purpose–Revenue management(RM)is a significant technique to improve revenue with limited resources.With the macro environment of dramatically increasing transit capacity and rapid railway transport development in Chi... Purpose–Revenue management(RM)is a significant technique to improve revenue with limited resources.With the macro environment of dramatically increasing transit capacity and rapid railway transport development in China,it is necessary to involve the theory of RM into the operation and decision of railway passenger transport.Design/methodology/approach–This paper proposes the theory and framework of generalized RM of railway passenger transport(RMRPT),and the thoughts and methods of the main techniques in RMRPT,involving demand forecasting,line planning,inventory control,pricing strategies and information systems,are all studied and elaborated.The involved methods and techniques provide a sequential process to help with the decision-making for each stage of RMRPT.The corresponding techniques are integrated into the information system to support practical businesses in railway passenger transport.Findings–The combination of the whole techniques devotes to railway benefit improvement and transit resource utilization and has been applied into the practical operation and organization of railway passenger transport.Originality/value–The development of RMRPT would provide theoretical and technical support for the improvement of service quality as well as railway benefits and efficiency. 展开更多
关键词 Revenue management Railway passenger transport demand forecasting Line planning Inventory control Pricing strategy
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基于在线评论的乘用车需求趋势分析方法
3
作者 杨亚璪 李全森 唐浩冬 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第1期76-82,共7页
提出一种基于在线产品评论的竞争情报挖掘方法,将网络评论文本中的关键信息应用于乘用车设计开发中。结合LDA和TF-IDF算法,从主题特征和情感态度特征获取不同车型评论主题情感倾向性估值,并对应2009—2019年的乘用车销量,构建用户偏好... 提出一种基于在线产品评论的竞争情报挖掘方法,将网络评论文本中的关键信息应用于乘用车设计开发中。结合LDA和TF-IDF算法,从主题特征和情感态度特征获取不同车型评论主题情感倾向性估值,并对应2009—2019年的乘用车销量,构建用户偏好分析的面板数据模型。结果显示:该方法能够有效地提取网络评论情报信息;通过与年份的交互作用分析产品需求趋势,过去11年间消费者只对油耗的关注度降低了8.64%,对动力、空间、外观、内饰和舒适性的关注度分别上升了3.16%,6.80%,89.69%,13.38%和18.47%。其中,与生活品质更加密切的外观、内饰和舒适性等指标的增量远高于传统关注的动力和空间指标。这表明燃油经济性越来越不受关注,已不再成为消费者购买乘用车的决定性因素。 展开更多
关键词 交通运输经济 乘用车需求趋势 LDA主题模型 在线评论 情感倾向
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考虑需求不确定的响应式接驳公交自适应发车策略优化
4
作者 范文博 王曙光 《交通运输工程与信息学报》 2024年第2期34-47,共14页
传统公交系统融合网约出行的模式之一是需求响应式接驳公交,它定位于连接枢纽站点(如地铁车站、铁路车站或机场),服务客流的集散,其需求响应服务主要指灵活线路的门到门接送,但在发车策略方面仍主要沿用传统的基于时刻表或频率的运营方... 传统公交系统融合网约出行的模式之一是需求响应式接驳公交,它定位于连接枢纽站点(如地铁车站、铁路车站或机场),服务客流的集散,其需求响应服务主要指灵活线路的门到门接送,但在发车策略方面仍主要沿用传统的基于时刻表或频率的运营方案。在乘客到达或需求订单不确定的情形下,固定发车间隔可能导致系统过饱和或低饱和等问题,为此,本文提出自适应发车策略,根据乘客累计到达量动态确定发车决策。具体地,引入载客量目标作为发车阈值,称为固定发车阈值和时变发车阈值,前者的发车阈值固定不变,而后者的发车阈值则随时间逐渐降低,对此,构建以期望广义系统成本最小化为目标的数学规划问题,并利用网格搜索方法获得最优解。数值分析结果表明,时变发车阈值模型相比于传统的等间隔发车模型和固定发车阈值模型在需求均值较低或变异系数较高的场景下优势显著,其广义系统成本节约百分比最高可达18%。灵敏度分析表明上述模型的性能也受到乘客的时间价值影响。自适应发车模型具有较广的应用潜力,适当修改后可用于其他形式的公共交通系统。 展开更多
关键词 城市交通 需求响应式接驳公交 自适应发车策略 乘客到达不确定 分区 优化
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四网融合条件下以客流需求为导向的市域铁路运输组织优化建议
5
作者 柏成 刘裕行 +2 位作者 张炜晗 朱炜 滕靖 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第4期1-4,共4页
[目的]区域一体化建设对区域多层次轨道交通网络的融合发展提出了更高的要求。在四网融合趋势下,应充分考虑客流需求,以客流需求为导向进行市域铁路的运输组织优化。[方法]从长江三角洲等区域轨道交通四网融合背景和市域铁路在其中的功... [目的]区域一体化建设对区域多层次轨道交通网络的融合发展提出了更高的要求。在四网融合趋势下,应充分考虑客流需求,以客流需求为导向进行市域铁路的运输组织优化。[方法]从长江三角洲等区域轨道交通四网融合背景和市域铁路在其中的功能定位出发,明确了轨道交通互联互通的内涵。从客运需求总量、市域铁路客流分担率、运力供给和客运需求的匹配性3个方面阐述了当前市域铁路面临的运输组织困境。以客流需求为导向,从战略层、策略层及运营层3个层面提出了市域铁路运输组织的优化建议。[结果及结论]当前市域铁路运输组织的3大制约因素分别为线路规划建设与客运需求的差异、市域铁路与其他运输方式竞争优势不明显、缺少客流导向的列车开行方案调整机制及方法。从战略层角度应强化顶层设计,形成一体化运输组织体系;从策略层角度应化竞为合,发挥多模式轨道交通网络化效应;从运营层角度应以人为本,实行多样化行车组织模式。 展开更多
关键词 市域铁路 四网融合 区域交通一体化 客流需求导向 运输组织优化
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基于需求弹性的多模式铁路客运票价优化模型及算法
6
作者 王红印 袁媛 +2 位作者 崔鸿蒙 郑宣传 四兵锋 《山东科学》 CAS 2024年第5期69-78,共10页
为增强铁路客运市场竞争力、提高其运营收入,对多模式铁路客运票价的多目标系统优化问题进行了研究。采用变分不等式模型对不同铁路客运产品客运需求之间的平衡关系进行描述,采用灵敏度分析的方法给出了多模式铁路客运产品需求弹性的计... 为增强铁路客运市场竞争力、提高其运营收入,对多模式铁路客运票价的多目标系统优化问题进行了研究。采用变分不等式模型对不同铁路客运产品客运需求之间的平衡关系进行描述,采用灵敏度分析的方法给出了多模式铁路客运产品需求弹性的计算方法,并构建了多模式铁路客运的市场需求函数;在此基础上,综合考虑了铁路客运企业的市场需求、客运收入、利润以及旅客出行费用等多个优化目标,提出了多目标双层规划模型来描述多模式铁路客运票价的系统优化问题。最后,采用北京至天津的真实铁路客运数据对提出的模型进行验证。结果表明本文提出的票价优化方法可以有效兼顾客运需求、客运收入以及利润等多个指标,为铁路客运部门在不同市场竞争阶段制定科学合理的铁路客运票价体系提供参考和支撑。 展开更多
关键词 铁路客运 铁路客运票价 需求弹性 多目标 双层规划
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潮汐客流需求驱动的地铁列车不成对运行图节能优化方法
7
作者 孙元广 邓澄远 +3 位作者 彭磊 陈虹兵 李纵然 柏赟 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期128-139,共12页
针对城市轨道交通客流潮汐现象引起的大客流方向乘客滞留和小客流方向运力虚靡且牵引能耗高的问题,本文提出一种结合快慢车和变编组的不成对运输组织策略,并结合变编组技术提升运力供给灵活度的同时减少运能浪费,此外,开行部分跨站快车... 针对城市轨道交通客流潮汐现象引起的大客流方向乘客滞留和小客流方向运力虚靡且牵引能耗高的问题,本文提出一种结合快慢车和变编组的不成对运输组织策略,并结合变编组技术提升运力供给灵活度的同时减少运能浪费,此外,开行部分跨站快车加速车底周转。基于此,构建开行方案、时刻表与车底运用计划协同优化模型,决策列车的双向开行频率、编组类型、停站方案、首站发车时刻及车底周转计划,从而最小化乘客的总旅行时间和全线总牵引能耗成本;并设计定制的变邻域搜索算法求解混合整数非线性规划模型。广州地铁14号线案例结果表明:与实际的成对运输方案相比,本文不成对运行方案可以将乘客总旅行时间减少6.52%,全线总牵引能耗降低34.20%,总目标函数减少11.40%;快车的开行加速了车底周转,减少了6列上线列车单元数量,可以更好地实现不成对运输组织;变编组技术可以进一步提升不成对运输计划的灵活性,大幅缩减上线列车单元数量,使线路的平均满载率提升约20%,线路总牵引能耗优化率提升约33%。结合快慢车和变编组技术的不成对运输策略实现运力精准灵活配置的同时节约列车运行能耗成本,达到运营降本增效的目的。 展开更多
关键词 城市交通 不成对运输组织 混合整数非线性规划 潮汐客流 列车运行图 变编组
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适应客流波动的高铁运力动态调整策略与实践
8
作者 高瀚 单仕平 +1 位作者 杨阳 张琦 《中国铁路》 北大核心 2024年第3期96-104,共9页
高速铁路网的拓展和动车组运载工具数量的增加,使我国高铁客流呈现愈加复杂的变化规律。为了灵活、快速、精准地响应不同时期动态变化的客流需求,基于现阶段运力配置模式,首先揭示平峰时期以及包含季节性假期和国家法定节假日的高峰时... 高速铁路网的拓展和动车组运载工具数量的增加,使我国高铁客流呈现愈加复杂的变化规律。为了灵活、快速、精准地响应不同时期动态变化的客流需求,基于现阶段运力配置模式,首先揭示平峰时期以及包含季节性假期和国家法定节假日的高峰时期客流波动规律;其次剖析客运生产环节中涉及运力调整的原则、流程、资源和措施;最后根据不同时期、不同场景的客流波动规律,针对性地提出可适应平峰时期客流需求的“三批次”运力动态调整策略与高峰时期的“梯次投放”运力动态调整策略。该高铁运力动态调整策略,可满足市场化背景下客流需求的波动性与复杂性,为进一步完善复合场景下铁路运力精准配置策略提供参考。 展开更多
关键词 高速铁路 运力配置 需求波动 客流规律 动态调整
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客运需求局部缩减条件下列车开行方案调整研究
9
作者 占杰 杨励民 +2 位作者 鲍薪宇 杨阳 张琦 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第7期50-60,共11页
因疫情或其他特定事件导致局部客运需求缩减时,铁路各OD之间客流规模均发生相应变化。如何保证铁路运输生产连续性来调整列车开行方案是铁路运营企业面临的难题。归纳了应对不同客运需求缩减场景的列车开行方案调整策略,包括列车停运、... 因疫情或其他特定事件导致局部客运需求缩减时,铁路各OD之间客流规模均发生相应变化。如何保证铁路运输生产连续性来调整列车开行方案是铁路运营企业面临的难题。归纳了应对不同客运需求缩减场景的列车开行方案调整策略,包括列车停运、列车编组调整、列车运行区段调整、列车停站办理客运作业调整及关联售票调整。以此为基础,构建列车开行方案调整模型,对列车停运、列车停站不办理客运作业和列车编组调整综合决策,其中列车停运考虑整交路以实现决策在实际中的适用性。通过算例证明了模型的有效性,在实际线路案例中的结果显示,通过优化列车开行方案运力配置,调整后结果在供需匹配的基础上可以控制运营成本,减少需求缩减带来的损失。 展开更多
关键词 铁路运输 列车开行方案 客流需求衰减 关联调整 求解器求解
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铁路客运价格指数的编制与实证研究
10
作者 周茵 丁静 +3 位作者 安仲文 王亮 高宏伟 罗莹 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第10期186-193,共8页
开展铁路客运价格指数编制研究,综合反映铁路客运价格的变动趋势,对于国家层面的经济运行调控、企业层面的经营管理决策都具有重要的现实意义。基于铁路客运价格指数编制理论架构,围绕数据调查、基期确定、产品抽样、指数计算等关键环节... 开展铁路客运价格指数编制研究,综合反映铁路客运价格的变动趋势,对于国家层面的经济运行调控、企业层面的经营管理决策都具有重要的现实意义。基于铁路客运价格指数编制理论架构,围绕数据调查、基期确定、产品抽样、指数计算等关键环节,以京沪高速铁路线路为例进行实证分析。通过多方案试算对比的方式,论证样本选取的代表性、抽样方式的有效性、指数计算的科学性;通过与客运票价、消费者价格指数等进行对比,验证指数编制结果的合理性。研究发现,选取收入与发送量双重指标提取样本,能使样本的选择更趋合理。同时,铁路客运价格指数呈现出典型的周期性波动特点,与铁路客流变化的匹配程度不高,表明铁路客运价格精细化管理还待深入。 展开更多
关键词 铁路客运 市场定价 价格指数 抽样技术 京沪高速铁路
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新建包西—瓦日铁路联络线工程建设方案研究
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作者 杨浩 《铁道工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期7-12,共6页
研究目的:包西铁路、瓦日铁路作为我国“西煤东运、北煤南运”铁路通道体系中的骨干通道,是保障我国煤炭兜底的重要基础设施。但随着“三西”地区煤炭的不断开发,周边煤运通道存在包西铁路榆林至绥德段运力紧张、太中银铁路后方径路不畅... 研究目的:包西铁路、瓦日铁路作为我国“西煤东运、北煤南运”铁路通道体系中的骨干通道,是保障我国煤炭兜底的重要基础设施。但随着“三西”地区煤炭的不断开发,周边煤运通道存在包西铁路榆林至绥德段运力紧张、太中银铁路后方径路不畅,而瓦日铁路富余能力较多的问题,包西铁路至瓦日铁路联络线的建设有利于加强煤运干线通道互动协作、增加路网运输灵活性、提升路网整体效能、保障“三西”地区煤炭外运需求,意义重大。铁路项目建设方案的确定与功能定位、线路走向、运输任务承担、主要技术标准相互耦合,需进行统筹研究。研究结论:(1)在研究年度路网分工和运量预测的基础上,分析得出研究年度既有铁路不能满足区域煤炭外运需求,结合路网现状,提出考虑整合路网资源的利用既有铁路扩能方案,以及运营管理协调性相对好的新建铁路通道方案两大建设方案;(2)结合运输需求、既有线路标准和线路通过能力提出了两大建设方案的子方案,重点从工程投资、运输组织、运营管理等方面对各方案进行分析,综合分析后推荐投资节省、可充分利用既有路网资源、实现路网整体效益最大化的既有通道扩能方案,即近期沿既有红柠铁路增建二线、在建神瓦单线铁路变更为双线铁路;(3)研究思路和方法可为通道联络线工程建设提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 客货共线铁路 建设方案 工程设置 客货运需求 运输能力
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铁路客运大数据智能化应用
12
作者 王晓蕾 王洪业 《铁路计算机应用》 2024年第8期83-86,共4页
随着信息技术的飞速发展,大数据和智能化技术已经深入到各个领域。铁路客运作为国民经济的重要组成部分,其大数据智能化应用更具重要意义。文章以此为背景,介绍铁路客运大数据智能化应用在市场感知方面的典型应用案例,以及大数据技术在... 随着信息技术的飞速发展,大数据和智能化技术已经深入到各个领域。铁路客运作为国民经济的重要组成部分,其大数据智能化应用更具重要意义。文章以此为背景,介绍铁路客运大数据智能化应用在市场感知方面的典型应用案例,以及大数据技术在客运需求挖掘、决策建议、市场营销、安全保障等方面的应用方案。客运大数据和智能化技术为提高铁路客运服务质量、优化运输组织、确保行车安全提供了新的技术手段。 展开更多
关键词 铁路客运 大数据 智能化应用 市场感知 需求挖掘 营销分析
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基于NL2SQL的铁路客运营销数据智能交互
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作者 牛一凡 吕晓艳 +2 位作者 李仕旺 张奥 王洪业 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3529-3539,共11页
为解决因对铁路客运营销业务知识匮乏、客运营销数据库结构不熟悉及结构化查询语句使用不熟练等因素导致的铁路客运营销数据查询门槛高及营销数据利用率低的问题,提出一种基于NL2SQL的铁路客运营销数据智能交互模型。首先,基于铁路客运... 为解决因对铁路客运营销业务知识匮乏、客运营销数据库结构不熟悉及结构化查询语句使用不熟练等因素导致的铁路客运营销数据查询门槛高及营销数据利用率低的问题,提出一种基于NL2SQL的铁路客运营销数据智能交互模型。首先,基于铁路客运营销数据高频查询需求,建立了包含多张数据表,涉及大量铁路客运营销业务专业数据的实验库,并人工标记得到2000条常用结构化查询语句的实验数据。然后,使用收集到的铁路客运营销业务相关语料数据,利用P-tuning参数微调方法对Chinese-RoBerta-wwm-ext预训练模型进行了微调,实现了非结构化文本数据的数字化表达,从而建立了专精于铁路客运营销业务的动态词嵌入模型;接着,针对SQL语法的结构特点,基于双向长短期记忆网络建立了关键词预测、聚合运算符预测、算术运算符预测、逻辑运算符预测、排序预测、聚合条件预测和列预测等7个预测子模型,进而基于SQL各模块关联关系对7个子模型进行整合构建了SQL预测模型;最后,将该SQL预测模型作为微调后的Chinese-RoBerta-wwm-ext预训练模型的下游任务,构建了基于动态词嵌入和SQL抽象语法树的SQL预测模型,并利用由客运营销标记数据和CSpider数据集组成的混合数据集对该模型进行了训练和测试。经过对比实验和验证,该模型对标记的客运营销SQL数据预测的逻辑形式准确性达到68.4%,执行正确率达到75.9%,能够准确预测出要查询的列名、表名、操作符和条件等,相较于基于GLoVe固定词嵌入的模型(基准模型)和基于池化层参数微调的模型(对比模型)皆有较大的提升。该模型的应用对于进一步降低数据库使用门槛,更好地让数据服务于决策具有重要推动性作用。 展开更多
关键词 智能交互 铁路客运 营销数据 Chinese-RoBerta-wwm-ext
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基于候补购票的铁路旅客出行需求挖掘方法研究
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作者 谭思伦 卫铮铮 +2 位作者 张晗 郝晓培 王利梅 《铁路计算机应用》 2024年第8期19-25,共7页
针对铁路旅客出行需求受票额能力限制而难以准确估计的问题,引入候补购票数据,研究铁路旅客出行需求挖掘的方法。梳理了候补购票和出行需求的关系,依据业务规则和旅客选择对候补购票行为进行分类,挖掘旅客的预售出行需求;结合实名制数... 针对铁路旅客出行需求受票额能力限制而难以准确估计的问题,引入候补购票数据,研究铁路旅客出行需求挖掘的方法。梳理了候补购票和出行需求的关系,依据业务规则和旅客选择对候补购票行为进行分类,挖掘旅客的预售出行需求;结合实名制数据和闸机刷卡数据标定旅客实际行程,从而挖掘旅客最终出行需求的上下限。选取北京—南京的城市OD(Origin-Destination)进行验证分析,结果表明,与既有的候补需求统计规则相比,最终出行需求能够与闸机推算的实际行程需求保持相似规律,更具合理性,为客运需求预测和铁路日常营销分析等工作提供了科学的基础数据支撑。 展开更多
关键词 铁路旅客运输 候补购票 出行需求 需求受限 数据挖掘
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考虑认知心理的综合客运枢纽导向标识系统详细设计
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作者 彭飞 张蜇 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期165-172,共8页
为探究综合客运枢纽导向标识系统设计方法,首先,在分析乘客引导信息需求的基础上,建立基于认知心理学的乘客与信息交互模型;其次,考虑标识版面信息展示能力和安装角度,建立基于多目标优化的综合客运枢纽导向标识系统设计模型,提出启发... 为探究综合客运枢纽导向标识系统设计方法,首先,在分析乘客引导信息需求的基础上,建立基于认知心理学的乘客与信息交互模型;其次,考虑标识版面信息展示能力和安装角度,建立基于多目标优化的综合客运枢纽导向标识系统设计模型,提出启发式算法求解模型,解决多个优化设计方案难以选择的难题;最后,将该模型应用于枢纽换乘层导向标识系统设计。研究结果表明:本文模型能够得出满足乘客引导需求且最经济的导向标识系统设计方案;参数敏感性分析得出通过减少乘客注意力干扰或降低客流拥挤度可减少标识和信息数量,且本文模型能够得出最优的引导信息字符尺寸。研究结果可为面向乘客友好的导向标识系统详细设计提供有效的理论方法。 展开更多
关键词 综合客运枢纽 导向标识系统 详细设计 引导信息需求 认知心理 交互模型 启发式算法
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连盐铁路开通货运的运输组织模式研究
16
作者 刘明 《铁道货运》 2024年第5期6-11,共6页
连盐铁路为沿海铁路通道的主要组成部分,设计为200 km/h的客货共线快速铁路,但开通以来受运营管理要求及沿线货运发展时机影响,货运功能一直未予启用;客运方面受路网分流、旅速不高等因素影响,开行对数不多,部分区段线路能力利用率仅为... 连盐铁路为沿海铁路通道的主要组成部分,设计为200 km/h的客货共线快速铁路,但开通以来受运营管理要求及沿线货运发展时机影响,货运功能一直未予启用;客运方面受路网分流、旅速不高等因素影响,开行对数不多,部分区段线路能力利用率仅为17%左右,未能充分体现铁路对区域经济社会发展的积极带动作用,尤其限制了沿线港口的发展。根据当前国家对铁路提质增效相关政策要求,结合连盐铁路技术条件和客货运输需求,总结同类铁路运营经验,分析200 km/h客货共线铁路开通货运存在的问题及解决措施,提出连盐铁路开通货运的运输组织建议模式,实现其提质增效和促进区域经济协调发展的目标。 展开更多
关键词 200 km/h客货共线铁路 运输政策 货运功能 运输需求 运输组织模式
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面向中老铁路跨境旅客运输的客票系统设计
17
作者 俞海萍 董兴芝 +2 位作者 杨瑿 卢元惠 吴俊 《铁路计算机应用》 2024年第8期92-97,共6页
为全面支撑中老(中国—老挝)铁路跨境列车车票发售,提升国际旅客出行体验,设计了面向中老铁路跨境旅客运输的客票系统。充分考虑国际旅客需求,结合中老两国国情,搭建轻量化、模块化的高可用系统架构;选择适应老挝国情的票制技术,支持中... 为全面支撑中老(中国—老挝)铁路跨境列车车票发售,提升国际旅客出行体验,设计了面向中老铁路跨境旅客运输的客票系统。充分考虑国际旅客需求,结合中老两国国情,搭建轻量化、模块化的高可用系统架构;选择适应老挝国情的票制技术,支持中文、老挝文、英文等3种语言切换,实现多币种收费票务服务,融合多国电子支付方式并拓宽购票渠道。应用表明,该系统提升了中老铁路信息化水平,提高了中老铁路客运效率,为旅客提供了更优质的出行服务。 展开更多
关键词 中老铁路 跨境旅客运输 跨境业务 国际化需求 铁路客票系统
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多网融合背景下轨道交通一体化客运模型关键技术
18
作者 刘新杰 陈先龙 +1 位作者 刘明敏 张薇 《城市交通》 2024年第4期58-67,共10页
轨道交通多网融合发展趋势要求融合多层次设施和多维度需求,建立轨道交通一体化客运模型。在分析既有轨道交通客运模型面临挑战的基础上,提出轨道交通一体化客运模型架构,研究模型关键技术。通过多层次轨道交通设施融合技术、多维度轨... 轨道交通多网融合发展趋势要求融合多层次设施和多维度需求,建立轨道交通一体化客运模型。在分析既有轨道交通客运模型面临挑战的基础上,提出轨道交通一体化客运模型架构,研究模型关键技术。通过多层次轨道交通设施融合技术、多维度轨道交通需求融合技术和轨道交通多方式竞合博弈技术,搭建轨道交通互联互通一张网,得到精细化的轨道交通方式需求,并模拟了轨道交通与其他交通方式的竞争与合作。以粤港澳大湾区为例构建轨道交通一体化客运模型,该模型解决了4种轨道交通互联互通模式建模问题,利用枢纽客流溯源技术详细模拟了其他交通方式与轨道交通接驳出行链,实现了轨道交通出行全流程追溯,能够为轨道交通需求分析、融合方案比选、方案评估等提供定量化数据支撑。 展开更多
关键词 轨道交通 交通模型 多网融合 需求融合 竞合博弈 客流溯源 粤港澳大湾区
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基于自然语言处理的铁路客运营销分析智能对话系统研究
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作者 李仕旺 江琳 王桂林 《铁路计算机应用》 2024年第8期61-71,共11页
为提高铁路客运营销数据分析能力,研究开发了铁路客运营销分析智能对话系统,为铁路客运营销业务人员提供一种基于人机对话的数据分析工具。该系统包括语音识别、自然语言文本处理、智能数据挖掘、智能应答4个主要功能模块;利用语音唤醒... 为提高铁路客运营销数据分析能力,研究开发了铁路客运营销分析智能对话系统,为铁路客运营销业务人员提供一种基于人机对话的数据分析工具。该系统包括语音识别、自然语言文本处理、智能数据挖掘、智能应答4个主要功能模块;利用语音唤醒和语音识别技术采集语音数据,通过神经网络模型将语音数据转换成自然语言文本;建立自然语言文本预处理模型,完成基于规则的词法句法分析方法,使用长短期记忆神经网络实现语义理解,确定用户意图;基于Bert模型的Text-to-SQL技术,将自然语言文本数据转换成数据查询SQL语句,构建智能Agent完成数据挖掘分析,生成数据分析结果;最后,运用语音合成技术和数据可视化技术,将数据分析结果转换为用户应答信息。 展开更多
关键词 客运营销分析 智能对话系统 自然语言处理 语音识别 深度学习 语义理解 数据挖掘 语音合成 数据可视化
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A Decision-Support System for the Car Pooling Problem 被引量:6
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作者 Riccardo Manzini Arrigo Pareschi 《Journal of Transportation Technologies》 2012年第2期85-101,共17页
The continuous increase of human mobility combined with a relevant use of private vehicles contributes to increase the ill effects of vehicle externalities on the environment, e.g. high levels of air pollution, toxic ... The continuous increase of human mobility combined with a relevant use of private vehicles contributes to increase the ill effects of vehicle externalities on the environment, e.g. high levels of air pollution, toxic emissions, noise pollution, and on the quality of life, e.g. parking problem, traffic congestion, and increase in the number of crashes and accidents. Transport demand management plays a very critical role in achieving greenhouse gas emission reduction targets. This study demonstrates that car pooling (CP) is an effective strategy to reduce transport volumes, transportation costs and related hill externalities in agreement with EU programs of emissions reduction targets. This paper presents an original approach to solve the CP problem. It is based on hierarchical clustering models, which have been adopted by an original decision support system (DSS). The DSS helps mobility managers to generate the pools and to design feasible paths for shared vehicles. A significant case studies and obtained results by the application of the proposed models are illustrated. They demonstrate the effectiveness of the approach and the supporting decisions tool. 展开更多
关键词 CAR Pooling Clustering Analysis (CA) passenger transportATION MODES Vehicle Efficiency Sustainability transport transport demand Management
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