产业共性技术扩散中政府作用最优力度分析——基于变换的Bass模型

基于一定理论假设将Bass模型中技术扩散的内部影响因素和外部影响因素分别与市场作用和政府作用对应起来,并着眼于政府作用对市场作用的"挤出"效应建立起政府作用与市场作用之间的函数关系,以此来对Bass模型进行变换,使其能刻画政府作用对产业共性技术扩散速度和时间路径的影响。基于变换的Bass模型,以最大化技术扩散速度为目标构建最优化问题以求得政府作用最优力度,由最优化问题可知政府作用对市场作用的"挤出"效应越大,最优政府作用力度就应该越小。还基于相关数据进行了数值模拟分析,并且验证了模型的有效性。研究认为:由于存在政府干预对市场作用的"挤出"效应,在促进产业共性技术扩散中需要把握最优的干预力度即政府作用最优力度,在量化政府作用和市场作用的基础上,求解出来的政府作用最优力度系数可为政府有效和适当干预技术扩散提供理论上的一个尺量。

人工智能科技产业技术扩散机制与实现策略研究

作为第四次工业革命的引擎,人工智能技术属于通用技术,其创新和扩散具有高度不确定性,是一个复杂的经济和社会过程。基于322家北京人工智能企业技术扩散的关系数据量化分析表明,人工智能技术在两个技术经济系统之间的扩散不是单纯的技术转移和复制,而是一系列互补性创新和专用性技术体系的累积过程。包括企业、政府、大学和科研院所在内的创新主体的互动和协同创新机制的形成,是实现互补性创新和专用性技术体系积累的关键。对于人工智能产业技术的创新和扩散,政府政策的重心是构建创新环境和创新生态系统。因此,积极制定和实施以“双创”为导向的创新政策,加快网络空间基础设施建设,应是地方政府发展人工智能产业的政策取向。