基于数据挖掘的图书馆借阅量预测研究

图书馆借阅量受多种因素影响,导致传统基于线性回归和灰色理论的预测方法预测精度较低。针对该问题,引入数据挖掘理论和方法,提出一种基于因子分析(FA)模型联合粒子群(PSO)优化BP神经网络的图书馆借阅量预测模型。利用FA对借阅量原始数据进行建模分析,确定与借阅量密切相关的公共因子,将公共因子作为BP神经网络模型的输入神经元,进而建立预测模型实现对未来借阅量的预测,同时针对BP神经网络模型初始参数设置难题,提出改进的粒子群算法进行全局寻优,提升预测精度。仿真实现表明,所提模型相对于对比方法预测精度更高,整体预测性能更加优越。

基于预约申请量的图书借期动态调整模型的建立

如何提高热门图书的流通速度、缓解供需矛盾是国内外图书馆研究的热点并提出了诸多解决方案,其中调整图书的借阅期限是最常用的解决方案,通过对现有的多种图书借阅期限调整方法及其优缺点进行归纳分析,在图书弹性借期制的基础上,提出了一种新的图书借期调整方法,建立了基于预约申请量的图书借期动态调整模型,以期能够满足读者的借阅需求,改善借阅体验。

高校图书馆新书拒借的成因及对策

新书拒借在高校图书馆图书拒借中占相当比例。在分析新书拒借成因的基础上,提出了降低新书拒借率的改进措施。

计算机管理图书借阅的功效

简介我院图书馆图书借阅计算机管理系统的开通运行过程，重点论述了实行计算机管理图书借阅的功能及效果；同时展望了图书馆全面实行计算机管理的目标及前景。

基于P2P的共享图书模式设计研究

基于现有共享图书资源的模式,提出全新的共享图书理念,结合互联网和明星效应,公益与盈利紧密结合,采用微信公众号与图书借还一体机的全新共享模式,为用户打造省时省力的图书借阅条件。该设计采用P2P技术覆盖层索引节点网络,并且通过定性、定量及试点实验的方法对运营模式进行分析。

我国书号管理制度:功能、效果及反思

书号在本质上是出版物的标识符,在我国,书号被赋予了更多功能。文章通对中国书号管理制度的历史进程进行梳理,探讨了书号在我国扮演的角色和承担的功能,并对我国书号总量控制政策的意图、产生的效果进行分析。从如何促进产业更健康发展的角度对书号管理制度需要考虑的问题进行梳理,希冀对我国出版事业发展有所助益。

影响哈尔滨地区公共图书馆流通量的相关因素分析

在图书馆内部效益指标中书刊外借册次是衡量图书馆服务成果的最相关的基本指标。它同总流通呈现明显的正相关，但我们也看到一些问题，仅仅依靠扩大总藏书量无法缩小同发达国家图书馆的差距。本文运用计量经济模型，通过图书流通量相关分析，来说明仅依靠提高书刊外借次数来达到提高总流通次数的目的是远远不够的，在开放的环境系统中必须借助于远程信息资源的存取来作为今后图书馆发展的重点。

图书馆新型学风墙软件设计及其意义——以成都师范学院图书馆为例

针对图书馆学风墙简单以读者刷卡次数和图书借阅册数为统计依据,无法真实反映读者在馆学习时间和图书借阅册数的问题,探讨了双向门禁和金盘图书管理系统条件下,基于SQL计算读者在馆时间和借阅册数的软件设计方法,以成都师范学院图书馆为例给出了软件设计的具体过程。最后统计一个班级学生使用软件前、后各一年条件下,每次在馆时间长度和图书借阅时间长度,验证了软件设计意义。