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基于复拟随机样本的统计学习理论的理论基础 被引量:11
1
作者 张植明 田景峰 哈明虎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第9期82-86,93,共6页
引入复拟(概率)随机变量,准范数的定义。给出了复拟随机变量的期望和方差的概念及若干性质;证明了基于复拟随机变量的马尔可夫不等式,契比雪夫不等式和辛钦大数定律;提出了拟概率空间中复经验风险泛函、复期望风险泛函以及复经验风险最... 引入复拟(概率)随机变量,准范数的定义。给出了复拟随机变量的期望和方差的概念及若干性质;证明了基于复拟随机变量的马尔可夫不等式,契比雪夫不等式和辛钦大数定律;提出了拟概率空间中复经验风险泛函、复期望风险泛函以及复经验风险最小化原则等定义。证明并讨论了基于复拟随机样本的统计学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界,为系统建立基于复拟随机样本的统计学习理论奠定了理论基础。 展开更多
关键词 复拟随机变量 准范数 复经验风险最小化原则 关键定理 收敛速度的界 神经网络
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泛空间上学习理论的关键定理 被引量:2
2
作者 高林庆 李鑫 +1 位作者 白云超 哈明虎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第31期32-35,共4页
给出泛空间上泛随机变量及其分布函数、泛期望和泛方差的定义和性质,证明泛空间上的Chebyshev不等式和Khinchine大数定律;给出泛空间上期望风险泛函、经验风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致收敛的定义,证明了泛空间上学习理论的... 给出泛空间上泛随机变量及其分布函数、泛期望和泛方差的定义和性质,证明泛空间上的Chebyshev不等式和Khinchine大数定律;给出泛空间上期望风险泛函、经验风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致收敛的定义,证明了泛空间上学习理论的关键定理,把概率空间和可能性测度空间上的学习理论的关键定理统一推广到了泛空间上。 展开更多
关键词 泛空间 泛可加测度 经验风险最小化原则 关键定理
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一种基于粗糙变量的学习算法的基础研究 被引量:2
3
作者 董开坤 刘杨 +2 位作者 刘扬 胡仕成 刘慧霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期40-42,70,共4页
支持向量机目前已成为机器学习领域新的研究热点,而统计学习理论中的关键定理为支持向量机等的研究提供了重要的理论基础。提出了粗糙经验风险最小化原则,提出并证明了一种基于粗糙变量的学习理论的关键定理,为研究粗糙支持向量机等应... 支持向量机目前已成为机器学习领域新的研究热点,而统计学习理论中的关键定理为支持向量机等的研究提供了重要的理论基础。提出了粗糙经验风险最小化原则,提出并证明了一种基于粗糙变量的学习理论的关键定理,为研究粗糙支持向量机等应用性研究提供了依据。 展开更多
关键词 向量机 信赖理论 信赖统计 粗糙经验风险最小化原则 关键定理
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受噪声影响的复hybrid样本的学习理论关键定理 被引量:7
4
作者 李俊华 李海军 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第1期14-18,82,共6页
结合机会测度理论和统计学习理论,提出了机会空间上受噪声影响的复hybrid样本的复期望风险泛函、复经验风险泛函以及复经验风险最小化原则的定义,给出并证明了机会空间上受噪声影响的复hybrid样本的学习理论的关键定理.
关键词 机会空间 复hybrid变量 噪声 复经验风险最小化原则 关键定理
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噪声影响的泛空间上的学习理论关键定理 被引量:3
5
作者 李俊华 高林庆 李海军 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第27期49-52,共4页
关键定理是统计学习理论的重要组成部分,但目前其研究主要集中在概率空间上且假设样本不受噪声的影响。鉴于此,提出了泛空间上样本受噪声影响的期望风险泛函、经验风险泛函以及经验风险最小化原则的定义,给出并证明了泛空间上样本受噪... 关键定理是统计学习理论的重要组成部分,但目前其研究主要集中在概率空间上且假设样本不受噪声的影响。鉴于此,提出了泛空间上样本受噪声影响的期望风险泛函、经验风险泛函以及经验风险最小化原则的定义,给出并证明了泛空间上样本受噪声影响的学习理论的关键定理。 展开更多
关键词 泛空间 泛随机变量 噪声 经验风险最小化原则 关键定理
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基于双重随机样本的统计学习理论的理论基础 被引量:10
6
作者 张植明 田景峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第17期33-36,共4页
介绍双重随机理论的基本内容。提出双重随机经验风险泛函,双重随机期望风险泛函,双重随机经验风险最小化原则等概念。最后证明基于双重随机样本的统计学习理论的关键定理并讨论学习过程一致收敛速度的界。为系统建立基于不确定样本的统... 介绍双重随机理论的基本内容。提出双重随机经验风险泛函,双重随机期望风险泛函,双重随机经验风险最小化原则等概念。最后证明基于双重随机样本的统计学习理论的关键定理并讨论学习过程一致收敛速度的界。为系统建立基于不确定样本的统计学习理论并构建相应的支持向量机奠定了理论基础。 展开更多
关键词 双重随机样本 统计学习理论 双重随机经验风险最小化原则 关键定理 一致收敛速度的界
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Sugeno测度空间基于复样本的统计学习理论 被引量:3
7
作者 张植明 田景峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期59-64,共6页
引入复g_λ随机变量、准范数的定义,给出了复g_λ随机变量的期望和方差的概念及若干性质;证明了基于复g_λ随机变量的马尔可夫不等式、契比雪夫不等式和辛钦大数定律;提出了Sugeno测度空间中复经验风险泛函、复期望风险泛函以及复经验... 引入复g_λ随机变量、准范数的定义,给出了复g_λ随机变量的期望和方差的概念及若干性质;证明了基于复g_λ随机变量的马尔可夫不等式、契比雪夫不等式和辛钦大数定律;提出了Sugeno测度空间中复经验风险泛函、复期望风险泛函以及复经验风险最小化原则严格一致性等定义;证明并构建了基于复g_λ随机样本的统计学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界,为系统建立基于复g_λ随机样本的统计学习理论奠定了理论基础。 展开更多
关键词 Sugeno测度空间 准范数 复经验风险最小化原则 关键定理 收敛速度的界
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基于Hybrid样本的学习过程一致收敛速度的界 被引量:2
8
作者 李俊华 白鹤举 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第2期113-116,共4页
学习过程收敛速度的界是统计学习理论的重要组成部分,这些界决定了学习机器的推广能力.以机会理论和Hybrid变量的概念为基础,讨论了基于Hybrid样本的学习过程一致收敛速度的界,并给出了这些界和函数容量之间的关系.
关键词 Hybrid变量 Hybrid经验风险最小化原则 一致收敛速度的界
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受噪声影响的复g_λ样本的学习理论的关键定理 被引量:1
9
作者 田景峰 张植明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第5期59-63,共5页
关键定理是统计学习理论的重要组成部分。但是,目前的研究主要集中在实随机变量且样本不受噪声影响。引入了复gλ随机变量、准范数的定义,提出了受噪声影响的复gλ样本的经验风险泛函、期望风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致性的... 关键定理是统计学习理论的重要组成部分。但是,目前的研究主要集中在实随机变量且样本不受噪声影响。引入了复gλ随机变量、准范数的定义,提出了受噪声影响的复gλ样本的经验风险泛函、期望风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致性的定义;给出并证明了受噪声影响的复gλ样本的学习理论的关键定理,为系统建立基于复gλ样本的统计学习理论奠定了理论基础。 展开更多
关键词 复gλ随机变量 准范数 噪声 经验风险最小化原则 关键定理
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受噪声影响的复拟随机样本的STL关键定理 被引量:1
10
作者 杜二玲 李俊华 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第5期449-452,共4页
引入了拟概率空间上复拟随机样本受噪声影响的复经验风险泛函、复期望风险泛函、复经验风险最小化原则以及严格一致性的定义,提出并证明了拟概率空间上复拟随机样本受噪声影响的学习理论关键定理,为系统建立拟概率空间上基于噪声影响的... 引入了拟概率空间上复拟随机样本受噪声影响的复经验风险泛函、复期望风险泛函、复经验风险最小化原则以及严格一致性的定义,提出并证明了拟概率空间上复拟随机样本受噪声影响的学习理论关键定理,为系统建立拟概率空间上基于噪声影响的复拟随机样本的统计学习理论奠定了基础. 展开更多
关键词 复拟随机样本 噪声 复经验风险最小化原则 关键定理
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基于模糊样本的统计学习理论的关键定理 被引量:8
11
作者 哈明虎 周彩丽 《华北科技学院学报》 2004年第1期11-15,共5页
结合模糊集理论和模糊统计学的知识 ,对作为统计学习理论基础的学习过程的一致性和关键定理进行推广 ,提出了模糊风险泛函、模糊经验风险泛函、基于模糊样本的ERM原则和非平凡一致性的概念 ,并给出了模糊意义下的学习理论的关键定理及... 结合模糊集理论和模糊统计学的知识 ,对作为统计学习理论基础的学习过程的一致性和关键定理进行推广 ,提出了模糊风险泛函、模糊经验风险泛函、基于模糊样本的ERM原则和非平凡一致性的概念 ,并给出了模糊意义下的学习理论的关键定理及其证明。 展开更多
关键词 模糊随机变量 模糊风险泛函 模糊经验风险泛函~FERM原则:关键定理
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粗糙学习过程一致收敛速度的界 被引量:1
12
作者 王英新 唐世星 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2010年第2期71-74,共4页
考虑到现实世界的不确定性,结合粗糙随机理论和粗糙统计学的知识,对粗糙随机样本情况下的统计学习理论一致收敛速度的界进行了推广,提出了粗糙学习问题的一般表示;给出了粗糙风险泛函、粗糙经验风险泛函以及粗糙经验风险最小化归纳原则... 考虑到现实世界的不确定性,结合粗糙随机理论和粗糙统计学的知识,对粗糙随机样本情况下的统计学习理论一致收敛速度的界进行了推广,提出了粗糙学习问题的一般表示;给出了粗糙风险泛函、粗糙经验风险泛函以及粗糙经验风险最小化归纳原则等概念;最终证明了粗糙随机学习过程一致收敛速度的界。 展开更多
关键词 统计学习理论 粗糙风险泛函 RERM原则 一致收敛速度的界
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基于随机粗糙样本的统计学习理论研究 被引量:1
13
作者 张植明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第31期43-46,63,共5页
介绍随机粗糙理论的基本内容。提出随机粗糙经验风险泛函,随机粗糙期望风险泛函,随机粗糙经验风险最小化原则等概念。最后证明基于随机粗糙样本的统计学习理论的关键定理并讨论学习过程一致收敛速度的界。
关键词 随机粗糙样本 统计学习理论 随机粗糙经验风险最小化原则 关键定理 一致收敛速度的界
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模糊样本下学习问题的研究
14
作者 刘杨 刘扬 胡仕成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第20期45-47,共3页
支持向量机是机器学习领域一个研究热点,而统计学习理论中的关键定理为支持向量机的研究提供了重要的理论基础。基于模糊样本,提出了模糊经验风险最小化原则和非平凡一致性的概念,提出并证明了基于模糊样本的学习理论的关键定理,为研究... 支持向量机是机器学习领域一个研究热点,而统计学习理论中的关键定理为支持向量机的研究提供了重要的理论基础。基于模糊样本,提出了模糊经验风险最小化原则和非平凡一致性的概念,提出并证明了基于模糊样本的学习理论的关键定理,为研究模糊支持向量机提供了依据。 展开更多
关键词 支持向量机 模糊风险泛函 经验风险最小化原则 关键定理
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基于算法稳定的ERM原则一致性的研究
15
作者 周德强 邹斌 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2008年第2期235-242,共8页
通过对变一误差估计下算法稳定的研究,提出了不依赖于样本分布的CO稳定的概念,证明了CO稳定不仅是变一误差估计条件下ERM原则一致性的充要条件,而且也是学习算法具有推广性的充分条件.
关键词 经验风险最小化原则 算法稳定 变一误差估计
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The key theorem and the bounds on the rate of uniform convergence of learning theory on Sugeno measure space 被引量:16
16
作者 HA Minghu LI Yan +1 位作者 LI Jia TIAN Dazeng 《Science in China(Series F)》 2006年第3期372-385,共14页
Some properties of Sugeno measure are further discussed, which is a kind of typical nonadditive measure. The definitions and properties of gλ random variable and its distribution function, expected value, and varianc... Some properties of Sugeno measure are further discussed, which is a kind of typical nonadditive measure. The definitions and properties of gλ random variable and its distribution function, expected value, and variance are then presented. Markov inequality, Chebyshev's inequality and the Khinchine's Law of Large Numbers on Sugeno measure space are also proven. Furthermore, the concepts of empirical risk functional, expected risk functional and the strict consistency of ERM principle on Sugeno measure space are proposed. According to these properties and concepts, the key theorem of learning theory, the bounds on the rate of convergence of learning process and the relations between these bounds and capacity of the set of functions on Sugeno measure space are given. 展开更多
关键词 Sugeno measure the empirical risk minimization principle the key theorem the bounds on the rate of uniform convergence.
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拟概率空间上样本受噪声影响的SLT关键定理 被引量:2
17
作者 杜二玲 王英新 李俊华 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2015年第6期119-123,共5页
概率空间上基于随机样本的统计学习理论被公认为是解决小样本学习问题的最佳理论,但它难以处理非概率空间上基于受噪声影响的随机样本学习问题。基于此,引入了拟概率空间上样本受噪声影响的经验风险泛函、期望风险泛函、经验风险最小化... 概率空间上基于随机样本的统计学习理论被公认为是解决小样本学习问题的最佳理论,但它难以处理非概率空间上基于受噪声影响的随机样本学习问题。基于此,引入了拟概率空间上样本受噪声影响的经验风险泛函、期望风险泛函、经验风险最小化原则严格一致性的定义,提出并证明了拟概率空间上样本受噪声影响的学习理论关键定理,为系统建立拟概率空间上基于噪声影响下的随机样本的统计学习理论奠定了基础。 展开更多
关键词 拟概率空间 噪声 经验风险最小化原则 关键定理
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给定经验风险水平的支持向量回归机 被引量:1
18
作者 罗林开 叶凌君 +1 位作者 彭洪 杨帆 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期47-51,共5页
针对传统支持向量回归机(SVR)中经验风险和置信风险的折中系数C难以选择的问题,提出了2种给定经验风险水平的支持向量回归新模型.相比于传统的SVR模型,新模型给出了结构风险化原则的另一种实现方式,为经验风险和置信风险的控制提供了更... 针对传统支持向量回归机(SVR)中经验风险和置信风险的折中系数C难以选择的问题,提出了2种给定经验风险水平的支持向量回归新模型.相比于传统的SVR模型,新模型给出了结构风险化原则的另一种实现方式,为经验风险和置信风险的控制提供了更容易处理的方案.此方案一方面可满足对经验风险的具体要求;另一方面又避免了折中系数C的选取,减少了模型参数的选择时间.此外,新模型还可通过设置各个样本点上经验风险的大小,自然地处理样本点重要性不一样的问题.标准数据集上的实验验证了新模型的有效性. 展开更多
关键词 支持向量回归机 回归模型 经验风险 置信风险 结构风险最小化原则
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噪声影响的模糊随机样本的学习理论关键定理 被引量:3
19
作者 李俊华 李海军 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2014年第4期110-114,共5页
关键定理是统计学习理论的重要组成部分,但其研究主要集中在实随机样本且假设样本不受噪声的影响。鉴于此,提出了受噪声影响的模糊随机经验风险最小化原则的定义,给出并证明了受噪声影响的模糊随机样本的学习理论的关键定理。
关键词 模糊随机变量 噪声 模糊随机经验风险最小化原则 关键定理
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基于拟概率和模糊样本的学习理论关键定理 被引量:1
20
作者 崔玮 张新爱 杜二玲 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2016年第4期129-134,共6页
给出了模糊随机集基于拟概率的分布函数、期望的定义及性质,证明了模糊随机集基于拟概率的Chebyshev不等式、Hoeffding不等式和强大数定律,提出了基于拟概率和模糊样本的经验风险泛函、期望风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致性定... 给出了模糊随机集基于拟概率的分布函数、期望的定义及性质,证明了模糊随机集基于拟概率的Chebyshev不等式、Hoeffding不等式和强大数定律,提出了基于拟概率和模糊样本的经验风险泛函、期望风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致性定义,并证明了基于拟概率和模糊样本的学习理论的关键定理。 展开更多
关键词 拟概率 模糊随机集 经验风险最小化原则 关键定理
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