Integrated logistics facilities network design for 3PLS under uncertainty

According to the operational characteristics of the logistics networks for the third party logistics supplier （3PLS）, the forward and reverse logistics networks together for 3PLS under the uncertain environment are designed. First, a fuzzy model is proposed by taking multiple customers, multiple commodities, capacitated facility location and integrated logistics facility layout into account. In the model, the fuzzy customer demands and transportation rates are illustrated by triangular fuzzy numbers. Secondly, the fuzzy model is converted into a crisp model by applying fuzzy chance constrained theory and possibility theory, and one hybrid genetic algorithm is designed for the crisp model. Finally, two different examples are designed to illustrate that the model and solution discussed are valid.

考虑随机需求满足风险的第四方物流网络设计

电商模式的迅速发展为客户线上购物带来了便利,同时也使得物流供应链系统中客户需求的不确定性显著增强,考虑需求满足风险的网络设计问题成为第四方物流(fourth partylogistics,4PL)运作模式下的重要研究问题。针对这一问题,以概率视角刻画了需求满足风险,并构建了考虑需求均值的混合整数线性规划模型和考虑需求满足风险的机会约束规划模型,在需求正态分布的情况下,针对机会约束模型中非线性特征难以处理的问题,给出了一种基于需求正态分布的线性化方法,并给出了问题的等价线性模型。最后,通过数值实验对两种模型进行对比,验证了考虑需求满足风险的4PL网络设计模型的有效性和优越性,并探究了需求的随机性以及需求满足风险水平对网络设计的影响,给出了考虑需求满足风险的第四方物流网络设计的管理启示。

基于弹复性的第四方物流多周期网络设计

为了使第四方物流系统能够在动态环境下安全、有效地运作,研究了第四方物流多周期弹性网络设计问题。建立了第四方物流多周期网络设计问题的优化模型,在各个周期满足一定的弹复性水平条件下的最小化网络总成本。根据模型的特点,设计了一种带邻域搜索的全局最好和声搜索算法。通过随机生成的算例对算法性能进行测试,结果证明了模型的合理性和算法的有效性。

考虑蓄意攻击的第四方物流弹性网络设计模型

研究考虑蓄意攻击的第四方物流弹性网络设计问题.建立一个双层的第四方物流网络设计优化模型,上层模型确定网络结构,并在一定弹性水平下最小化网络成本,下层模型则通过选择攻击策略来最大化网络的攻击效果.设计了双层优化算法,上层概率解发掘算法求解网络设计问题,下层迭代局部搜索算法求解最优的攻击策略.最后,仿真实验结果表明模型的合理性和算法的有效性.

多种运输方式的4PL多到多网络设计模型与算法

针对第四方物流(4PL)承担多个供需点对之间物流配送任务的情况,考虑实际中第三方物流(3PL)运输供应商具有多种运输方式,研究多种运输方式的4PL多到多网络设计问题。建立问题的优化模型,在选择3PL运输供应商的同时确定运输方式,并在满足配送时间约束下最小化总的物流成本。根据问题模型,设计混合蛙跳算法(SFLA)对问题进行求解。最后,通过仿真实验来验证模型的合理性,并测试SFLA的性能。实验结果表明模型能够合理描述问题,并且SFLA能够对问题进行有效求解。

考虑交货期风险的第四方物流契约设计

第四方物流的快速发展给客户带来了物流业务整合的优势,也让客户面临着交货期不确定与延迟的风险。为了促进第四方物流稳定发展,降低交货期风险损失,需要对外包物流配送交货期风险进行有效地管理。基于委托代理理论与契约设计知识,考虑客户两类交货期需求即应急配送与拖期惩罚的情况下,分别研究了第四方物流交货期契约设计,建立了数学模型并求解得出第四方物流的最优契约参数和第三方物流的最优努力程度。结果表明,所设计的契约可以促使第三方物流按照第四方物流的意愿在配送过程中付出最优的努力程度,减少第四方物流所承担的交货期惩罚,第四方物流可以获得最大的期望利润,而第三方物流仅可获得它的保留利润。通过数值实验调查了第三方物流的产出系数对最优决策的影响。

带有遗憾值约束的4PL网络设计鲁棒优化模型与仿真

第四方物流(4PL)网络运作过程中常因外部环境的干扰而发生中断,使网络安全受到威胁。考虑中断状态下4PL网络鲁棒优化设计问题,目标是构建在任意中断状态发生时仍能以较低的成本为客户提供满意服务的4PL网络。基于β-鲁棒解的定义,建立了带有遗憾值约束的4PL网络设计鲁棒优化模型。针对问题的NP-hard特性,利用磷虾群算法(KHA)对模型进行求解,并与人工鱼群算法(AFSA)进行了比较,通过仿真实例对算法的可行性和有效性进行了验证。仿真结果表明,KHA的性能优于经典的AFSA。通过对不同遗憾值β约束下4PL网络设计最佳方案的比较分析,验证了利用鲁棒优化模型设计4PL网络能够较好地规避风险,并达到最大限度节约成本的目的。

3PLS物流网络设计的模糊机会约束规划模型

以第三方物流企业的角度研究了在不确定环境下物流网络的建模和求解算法。首先,考虑运输成本及客户各市场需求量的模糊性,建立了多产品、多阶段的物流网络模糊机会约束规划模型;其次,先通过将模糊规划模型转化为确定性模型,然后设计出混合遗传算法求解对应的确定性模型。最后给出了算例,不同置信水平下用遗传算法求得的结果与分枝界定法求得的结果非常接近,误差率在10%以内,表明模型和算法具有较高的有效性。

考虑配送质量与时间的第四方物流契约设计

从第四方物流视角出发,同时考虑配送质量与配送时间,建立委托代理数学模型,通过模型求解给出最优契约并对结果进行分析。结果表明,最优配送契约能够激励第三方物流努力工作,实现对配送过程的有效管理;配送质量与配送时间的契约激励是相互关联的,配送质量的提高与配送时间的缩短可以同时实现。数值实验显示了最优配送契约的有效性与系统参数对契约结果的影响。

带硬时间窗的第四方物流多到多网络设计

在第四方物流（4PL）承担多个供需点对之间物流配送任务情况下,考虑物流配送的时效性,研究带硬时间窗的4PL多到多网络设计问题。建立了4PL多到多网络设计优化模型,在满足硬时间窗约束的条件下,最小化总物流成本。根据问题模型特点,设计迭代局部搜索（ILS）算法求解。最后,通过仿真实验对不同规模的算例求解来测试ILS算法的性能,并分析不同时间窗对决策的影响。实验结果表明模型具有合理性,并且ILS算法能够对问题进行有效求解。

铁路发展第四方物流的探讨

铁路货源流失严重和市场化经营能力不足,制约了我国铁路物流的发展。为提高铁路专业化物流方案的设计能力,在阐述铁路物流发展现状及存在问题的基础上,引入铁路第四方物流概念,分析铁路发展第四方物流的核心优势,提出以方案设计为核心、资源整合为基础、信息平台为手段的铁路第四方物流发展思路。最后,给出第四方物流在铁路物流基地、中国铁路95306网及物流总包中的应用前景。

正态分布处理时间下的4PL多到多网络设计

在第四方物流(4PL)承担多个供需点对之间物流任务的情况下,针对处理时间的不确定性,研究考虑正态分布处理时间的4PL多到多网络设计问题。建立了以最小化总物流成本为目标,带有随机配送时间约束的4PL多到多网络设计机会约束规划模型。根据问题特点,设计差分进化算法进行求解,并对其进行改进。最后,通过对不同规模的问题进行仿真实验来证明模型的合理性及算法的有效性。

随机中断下第三方物流弹复性网络设计

实际环境下第三方物流(3PL)网络会面临各种不确定的中断风险。为了使3PL系统能够安全、有效地运作,研究3PL弹复性网络设计问题模型和算法。建立带有弹复性约束的3PL网络设计优化模型,通过选择开设3PL物流中心和3PL仓库最小化总物流成本,同时使弹复性满足要求水平。根据问题模型的NP特性,设计和声搜索(HS)算法进行求解,并采用蒙特卡洛仿真方法估算网络的弹复性。最后,通过仿真实验来验证模型的合理性及HS算法的有效性,并分析弹复性对算法性能和网络设计结果的影响。仿真实验结果表明,HS算法能够对问题进行有效求解。

蓄意攻击下第三方物流可靠性逆向网络设计

在考虑蓄意攻击的情况下,研究第三方物流可靠性逆向网络设计问题,并建立了多层优化模型,包括网络设计模型、蓄意攻击模型、网络流决策模型。网络设计模型用以优化第三方物流逆向网络结构、最小化总物流成本,同时使网络在遭受攻击后满足一定的服务水平;蓄意攻击模型通过选择攻击策略来最大程度地破坏网络;网络流决策模型用以优化被攻击后回收产品的返回量。根据优化模型的特点,设计了两层紧致遗传算法和基于加权图的网络流算法。上层两层紧致遗传算法求解第三方物流逆向网络设计问题;下层两层紧致遗传算法求解蓄意攻击问题;基于加权图的网络流算法求解攻击后的网络流决策问题。通过仿真实验验证了模型的合理性和算法的有效性。

基于BP神经网络的煤炭企业第四方物流供应链内部风险评价研究

基于对第四方物流概念与内涵的认识,分析归纳了煤炭企业第四方物流供应链运营中的内部风险因素,构建了针对煤炭企业的第四方物流供应链内部风险指标体系,并基于BP神经网络理论,给出了面向MATLAB的BP神经网络评价模型,并通过计算验证了评价模型的适用性。

供应中断下第三方物流安全性网络设计模型与算法

物流网络是第三方物流(3PL)运作的基础,对3PL的有效运作起到重要作用。事实上,3PL服务网络会受到各种因素的影响而发生供应中断。为了使3PL能够提供安全、有效的物流服务,研究3PL安全性网络设计问题。建立3PL安全性网络设计优化模型,在满足供应中断水平约束的条件下,最小化物流总成本。根据问题模型的NP-hard特点,设计差分进化(DE)算法进行求解。最后,通过仿真实验对模型和算法进行测试,仿真实验结果表明模型具有合理性,并且DE算法能够对问题有效求解。

基于弹复性的第四方物流网络设计模型与算法

设计一个安全、有效的物流服务网络对于第四方物流来说至关重要.研究了基于弹复性的第四方物流网络设计问题,建立了一个第四方物流网络设计问题的数学模型,在网络的弹复性满足一定的水平的约束条件下,最小化网络的总成本.针对问题的NP特性设计了一个嵌入迭代局部搜索的粒子群优化(PSO_ILS)算法,并用随机生成的算例对算法的性能进行了测试.实验验证了模型的有效性,而且表明了PSO_ILS算法的性能明显优于经典的PSO算法,且对主要参数具有一定的鲁棒性.

基于群体增量学习算法的第三方物流网络设计

研究第三方物流(3PL)网络设计问题,建立柔性运输模式下的3PL网络设计优化模型,通过选择开设3PL仓库和3PL物流中心使总物流成本最小。根据问题模型设计群体增量学习(PBIL)算法,采用0/1编码方式对个体进行编码,并将需求满足约束作为惩罚项加入到个体评价函数中进行处理。最后,通过仿真实验来验证模型的合理性及PBIL算法的有效性。

基于价值网推进第四方航空物流服务链构建

阐述了第四方航空物流服务链的内涵及其构建的必要性,分析了价值网的内涵及其优势,最后基于价值网思想提出了推进第四方航空物流服务链构建的几条措施。

考虑拖期风险的第四方物流合同设计

第四方物流(4PL)为第三方物流(3PL)和客户提供物流交易平台已经成为目前一种主流的物流运作模式.然而普遍存在的3PL配送拖期现象降低了4PL的时效性.因此,如何有效控制4PL的拖期风险已经成为物流管理中一个亟待解决的科学问题.为了同时反映拖期风险以及对应的拖期概率,采用要求违反(requirement violation)作为拖期风险度量指标,进而基于委托代理理论提出4PL合同设计机制.仿真结果表明所设计的合同机制能够激励3PL付出更多努力,在4PL和3PL都取到保留效用的条件下使4PL的拖期风险和拖期发生的最大概率同时最小.