The Theory of Adaptation of the Nervous System

The explanation and simulation of the natural and artificial intelligence are the central goals of the studies of Neuroscience, Psychology, Artificial Intelligence and Cognitive Science. This paper first gives an introduction to the core topics and approaches in the study. Then, GAF--a general adaptive framework for neural system is proposed. Interdisciplinary discussions around the adaptation of the human nervous system are presented. Rules describing the theory of adaptation of the nervous system are provided.

某高校新校区智慧校园设计探索

以长江生态环境学院项目为例,对新建高校的智慧校园进行整体规划,从智慧校园的整体架构切入其设计工作,为建设智慧校园提供设计参考。

智能化数字校园中物联网技术的运用研究

随着科学技术的不断发展,信息化技术已经融入人们生活生产的各个方面,其中物联网技术作为信息化时代发展的标志性产物,目前也已经应用于社会各个领域中,在校园建设方面也得到了广泛应用,应用物联网技术可以极大程度地推进智能化校园建设,实现智能化数字校园,实现校园运行可视化,为保证教学质量提供基础。该文在概述物联网技术与智能化数字校园的基础上,分析物联网技术在智能化数字校园构建中的实际应用,有效提高智能化数字校园建设水平。

人工智能场域下智慧校园建设框架及路径

人工智能发展为学校的形态变革带来机遇和挑战,人工智能赋能智慧校园建设应成为我国智能教育发展不可忽视的现实议题。文章对智慧校园的发展历程做出了解读,发现智慧校园建设存在个性化教学活力不足、教育决策及服务成效较低、校园生活服务人本化程度不高等现实困境。在发展历程及困境分析的基础上,阐明了人工智能在智慧校园建设中的应用优势。在明确人工智能场域下智慧校园的主体关系和主体需求的基础上,以"用户服务为先,数据为关键,设施为基础,规范为墙"为准则,设计了由基础设施层、数据平台层、应用服务层、技术规范层四个层面组成的人工智能时代智慧校园的建设框架,提出人工智能场域下智慧校园建设的关键路径:创设泛在互联型的智能教育环境;搭建师生本位的智能教育资源及决策服务平台;统筹构建智能教育大数据的治理体系;优化智能技术监管机制及伦理规范体系。

高校智慧校园总体构架研究

在分析了高校信息化建设现状和发展特征的基础上,对高校智慧校园建设的主要任务和目标进行了阐述。通过对智慧校园的特征和关键技术的研究,将高校智慧校园描述为建立在信息安全保障体系、智慧校园成熟度评价体系和信息化运维体系基础上的,由感知层、资源层、数据流层、应用层、终端层和用户层组成的构架体系。该架构的提出,对指导高校智慧校园的建设具有启发和推动意义。

湖南省高职院校智慧化校园平台总体架构的建设研究

随着"互联网+"时代的来临,为湖南省高职院校智慧化校园建设带来了新的机遇和挑战。在教育信息化发展的时代趋势下,高职院校人才培养正面临巨大的压力。基于此,以智能发展为主体,实施科学化、人性化、多元化教学管理服务体系势在必行。笔者以此为视角,分析了云计算技术、物联网与教育教学有机融合的路径,重点探究湖南省高职院校智慧化校园平台总体架构建设的解决方案,并完善了构架设计思路和内容,以提升智慧校园建设的效益,旨在为推动湖南省高职教育改革进程,提高教育信息化水平提供参考。

《智慧校园总体框架》标准的网络安全防护

在智慧校园信息安全体系的总体要求中,《智慧校园总体框架》对网络安全防护从内网、外网两个方面做了宏观要求。《智慧校园总体框架》要求内网包括六项防护功能,外网的安全要符合P2DR网络安全模型的基本要求。网络管理人员综合素质对网络安全管理的效果有重要意义。

智慧校园建设的应用框架设计研究

随着信息技术的快速发展,高校的信息化建设也从数字校园向智慧校园发展,很多高等职业院校已经开始围绕"智慧"的理念,创建适合自身发展的智慧校园。本文围绕高职院校智慧校园的建设模式,对智慧校园建设的应用框架设计进行思考与研究,探讨科学、合理的智慧校园建设规划。