区域协调发展促进了就业扩容吗?——基于京津冀协同发展战略实施的准自然实验

就业是民生之本,是党和国家关心的民生头等大事,面对错综复杂的国内外经济形势,如何稳就业成为重中之重。本文选取2010-2022年沪深A股上市公司数据,研究京津冀协同发展战略的实施能否促进就业扩容及其作用机制。研究结果表明,京津冀协同发展战略的实施促进了就业扩容,且这一结论通过了一系列稳健性检验。机制分析结果显示,京津冀协同发展战略的实施能够加速企业成长、促进人口流动和推动数字经济建设,从而促进企业就业扩容。异质性分析结果显示,政策的实施效果在国有企业、人力资本水平较高地区和自然资源禀赋较低地区更为明显。对此,应继续推动京津冀协同发展战略的实施,优化相关政策举措;在继续保持对国有企业的支持外,也应重点激发非国有企业的活力;充实地区人力资本力量,推动京津冀协同发展战略的高效实施;针对地区自然资源禀赋的不同,实施差异化的财政支持政策。

北京市流动人口的空间流动和职业流动

本文利用2006年北京市流动人口家庭户调查数据进行综合分析,结果发现,流动人口空间流动和职业流动速度趋缓,居所和职业的稳定性在提高。政府部门可以根据这一规律,通过产业调整和布局引导人口流动,重构人口的空间分布。

中国超大城市新生代农民工婚姻状况及其影响因素分析——基于2015年全国流动人口动态监测调查数据

在我国城镇化发展进程中,农民工婚姻状况对维持社会稳定与和谐发展具有重要的意义。根据2015年国家卫生和计划生育委员会所做的《全国流动人口动态监测调查》数据,以北京、上海、广州、深圳新生代农民工为样本,通过非参数统计方法和Heckman二阶段模型进行实证分析。研究发现:(1)四个城市生活和工作压力造成了农民工初婚年龄相对其他城市较大;(2)受教育程度、收入、支出等因素与初婚年龄均呈正相关性,同时女性农民工初婚年龄略早于男性;(3)四个城市对于农民工初婚年龄影响因素略微存在差异,反映出地理位置差异对农民工自身生活存在一定影响。提高农民工婚姻质量,需要有关部门推出相应政策加强引导,同时也需要社会的关心与努力。

对北京市流动人口聚居区治理的再思考

通过拆除违章建筑的城市改造办法以压缩流动人口聚居区人口规模,遏制公共安全隐患,是各地城市政府治理“城中村”的通常措施,北京也不例外,但多年实践证明成效甚微。本文从北京的实际出发,通过分析流动人口聚居区对当地政府和村民的积极作用、流动人口融入当地社会的有利条件,指出流动人口聚居区治理需要管理制度的创新,同时提出了标本兼治、拆建结合等建议。

北京市内流动人口迁居研究

北京市流动人口的数量大,且迁居率高,因而流动人口的迁居问题值得特别关注。本文首先介绍了北京市流动人口数量和分布的基本特征,然后运用2008年对北京全境的大规模电话调查所获的数据,研究了流动人口的迁居水平、迁居原因、迁居空间模式、迁居意向及区位选择等项内容。

京津冀公共服务水平区域差异及其人口效应研究

借助统计数据和腾讯出行大数据等资料,采用熵权法、主成分法、Dagum基尼系数法对2010—2020年的京津冀公共服务水平进行分析测算,运用皮尔森相关分析、面板数据分析对其人口增减和流动的关联效应进行探索。研究表明:京津冀区域公共服务水平整体呈现出逐渐提升的态势,区域总体差异逐年缩小,但各地级市间的公共服务水平发展仍处于不平衡状态;区域公共服务水平基尼系数的收敛度逐年递减,表明各城市间的差异随时间推移逐渐缩小,存在σ收敛特征。京津冀常住人口空间集聚性呈现先升高再下降的倒U型趋势,城区人口规模较大的城市,公共服务水平相对较高。常住人口、市区人口规模对城市公共服务水平提升有正向影响,交通条件改善对人口规模影响显著,教育、医疗和环境资源与服务水平对人口的吸引作用不显著,城市公共服务水平对人口流动的引导作用有待提升。

北京市局部空间的在场人口研究:分布、流动性及时段特征——基于手机信令数据的探索

在新数据源与技术方法的支撑下,把握城市在场人口的时空分布特征,对于了解居民对城市资源时空配置的差异化需求和城市空间的精细化管理有重要意义。以北京中心城区为例,本文利用2017年连续4周的联通手机信令数据,以500 m×500 m尺度的栅格单元分析在场人口的分布、流动性及时段变化特征。研究结果表明:一、在场人口主要分布在六环以内,呈现"多组团状"分布,部分空间单元在场人口高达居住人口的6~38倍;二、在场人口的流动性形成依托环线的明显的圈层结构,二环以内的第一圈层随机流动性人口居多,二环至五环之间的第二圈层规律流动性人口居多,五环以外的第三圈层静止人口居多;三、北京市工作日在场人口较休息日更多,一天中局部空间的在场人口密度波动极大,并且各类典型城市空间具有鲜明的时段变化规律。最后,提出面向在场人口的城市设施配置及人口管理的思考和建议。

基于手机信令大数据的京津冀城市群人口时空分布与流动特征分析

利用手机信令数据,以京津冀城市群为研究范围,以250 m×250 m网格为基本单元,识别京津冀城市群人口时空分布与流动特征。结果表明:北京和天津是京津冀城市群的主要人口集聚中心,且人口分布呈现非均匀放射状、沿主要交通干线分布,人口密度由城市中心向周边递减;北京、天津和石家庄是人口流动网络的主要中心,其人口流量远高于其他城市;城市群范围内的县际人口流动增长迅速,各区县的职住空间不平衡也比较突出。

在京维吾尔族流动人口生存状况的调查与思考

本文在2010年国家民委委托项目调查报告的基础上修改而成。文中以大量翔实的数据和深入的个案访谈呈现了在京维吾尔族流动人口在就业、医疗、教育、居住等多方面的现实状况和遭遇到的问题,以及他们对自己的生活及国家相关民族政策法规的看法。最后,亦根据调查数据总结了问题比较集中的几个侧面,提出了相应的政策建言。

京津冀人口流动与经济增长关系的实证分析与政策建议

从京津冀地区人口流动与经济增长互动视角出发,运用改良后的新古典经济模型,对京津冀地区的人口流动率和常住人口规模对经济增长的影响进行分析。研究表明,京津冀地区人口流动率受户籍政策影响较多,常住人口规模对区域内经济良性发展具有重要影响,京津冀城市群整体的经济发展具备经济收敛特征,同时经济增长有利于促进区域内人口的合理流动。因此,应从人口与产业互动出发,实施差异化的户籍制度改革举措,并搭建基于基础设施建设的人口流动顺畅通道。

基于普查和手机定位数据的乡镇尺度人口空间化方法研究

人口在空间上的实际分布是人口地理学研究的基础和热点问题。目前全球不同尺度的人口空间化数据产品因生产方法、数据源等有较大差异,空间化产品的一致性存在较大差异,尤其是共性需求集中的1 km数据产品。本文以京津冀地区为研究区,基于2000年乡镇尺度的人口普查数据和可开放获得的手机定位数据,利用光影投射法计算人口分布权重,结合面积权重法和指数平滑法得到京津冀地区1 km分辨率的人口空间化结果PJ2000。该产品较好地反映了京津冀人口实际分布细节特征。经精度评定,PJ2000人口空间化的总体精度为90%,人口空间化相对误差小于0.5的乡镇(街道)数约占87%,PJ2000与2000年乡镇街道人口统计数据pop2000的相关系数r高达0.95。结果证明,结合乡镇尺度人口统计数据和手机定位数据等多源数据所构建的人口空间化模型,所获1 km分辨率人口密度数据集精度得到显著提高。