美国百年拆坝历史回顾

自1912年至今,美国拆坝历史已有百年之久,期间拆坝共计1108座。从拆坝数量、分布范围、坝高和坝龄等多个角度对这些闸坝的资料进行分析比较,得出不同年代美国的拆坝特点:1980年以前拆坝数量少,分布范围较小,但闸坝的负面影响及拆坝必要性开始被人们所认识;20世纪80年代以后拆坝数量和范围逐渐扩大,坝高仍小于20 m,拆坝原因以生态修复为主,且更加关注闸坝安全问题;20世纪90年代拆坝数量继续扩大,拆坝高度实现突破,编制完成《大坝及水电设施退役导则》;21世纪,拆坝数量、高度和长度都打破以往记录,被拆闸坝以混凝土坝为主且绝大多数超过了使用寿命。同时,分析表明,闸坝的拆除与当时的社会经济状况有着密不可分的联系。

提升医院效率:来自于美国医院的经验

目的通过对美国4所"最高价值医院"进行案例分析,总结得出驱动医院效率提升的关键因素,为我国医院管理者提供参考。方法对4所"最高价值医院"的效率提升研究报告进行分析总结,得出驱动医院效率提升的因素。结果驱动美国4所"最具价值医院"效率提升的因素包括:将追求医疗质量放在第一位、员工参与的医院文化、加强员工之间的沟通交流、采用信息技术、标准化的流程、医疗质量改进工具与策略、成本管理工具、加入政府医疗系统以及竞争性的市场环境。结论我国医院应参考美国医院效率提升的经验,结合自身实际加以适当改变和应用,以提升我国医院效率。

美国退役水坝的拆坝响应预测和生态管理

水坝退役作为一种重要的河流生态修复手段,需进行科学决策,并对拆坝后泥沙、地貌、生态响应进行科学合理预测。通过梳理美国退役水坝特征和决策过程,总结了拆坝响应观测现象、预测模型开发过程及预测模型结果,汇总拆坝过程中各类生态恢复和管理措施,为我国未来水坝退役和小水电拆除相关决策提供借鉴。

浅谈美国拆坝工程中的泥沙处置

美国至今已经完成了1 108座大坝的拆除,由于拆坝过程中库区淤积泥沙的无控制排放或者底泥污染下泻将对下游区域带来多方面的不利影响,因此泥沙管理是拆坝决策制定中的关键内容。拆坝时可以选择的泥沙处置方法主要有3种:河流侵蚀法、原地保留法和机械清除法。通过对不同方法及其优缺点的分析,以便针对具体情况制定出最为合理的泥沙管理方案,将不利影响最小化,以期实现最佳的拆坝泥沙处置效果。

美国奥罗维尔大坝溢洪道事故应急决策及启示

2017年2月,美国最高的大坝奥罗维尔大坝(Oroville Dam)主溢洪道和非常溢洪道发生严重破坏事故,引起世界水利水电界的高度关注。简要介绍了奥罗维尔大坝的概况,回顾了整个泄洪道事故应急决策过程,提出了相关应急处置启示,以期为我国相关决策部门提供参考。

美国拆坝统计分析

对美国1921~2013年共计1 093座水坝拆除进行了信息统计,从拆坝数量、大坝规模、筑坝材料、坝龄等方面系统分析了美国拆坝现状,并从生态、经济、安全方面分析拆坝的主要原因。统计结果表明水坝拆除现象在美国一直存在,且至今为止美国所拆除的主要为小型水坝、旧坝、病险坝。对美国经济发展有重要影响的水坝不仅未被拆除,还不断得到维护,水坝在美国的经济和社会发展中仍贡献着重要力量。

美国大坝安全评价及经验借鉴

大坝安全定期检查和评估是发现大坝安全隐患和加强大坝安全监管的重要手段,介绍了美国大坝安全定期检查和评估的方法和措施,包括潜在失效模式分析、风险分析等手段的运用。美国陆军工程师兵团等大坝管理机构采用风险分析及评价,通过量化大坝失事的可能性和失事后果,评估大坝安全行动等级(DSAC),为大坝安全运行和应急提供建议和指导,督促大坝业主改进大坝安全状况。我国目前大坝安全评价更重视大坝建筑物自身的结构安全,对大坝失事引起的下游公共安全风险评价相对较少。美国大坝安全定期检查和评估方法,对改进我国大坝安全管理有一定借鉴意义。

美国伊登维尔大坝和桑福德大坝事故及教训

2020年5月美国密歇根州伊登维尔大坝和桑福德大坝决堤引发洪水,作者简要介绍了此次大坝事故的基本经过,按时间线梳理了事故发生后当地以及州立和联邦两级政府的应对措施。从异常气候、设施本身缺陷及大坝监管3个方面分析了溃坝发生的主要原因。在此基础上,总结了事故教训,提出了进一步完善我国堤坝管理及应急管理的发展建议。

2010年以来美国溃坝统计与分析

随着服役年限的增长,美国大多数大坝已进入老化期,溃坝风险处于上升趋势。对美国大坝安全官员联合会(ASDSO)建设的美国大坝安全事故数据库进行分类统计,对年平均溃坝数、溃坝坝型比率、坝高比率、库容比率、事故原因等统计结果进行分析,并介绍近10年来的美国大坝重大安全事故及其原因。

对美国最高水坝奥罗维尔溢洪道事故的思考

通过对奥罗维尔水坝出现巨大缺口的综述,分析事故产生的主观和客观因素,分析事故中地质的形成因素,了解溢洪道破坏的根源。建议修复或替换主溢洪道,重新审查多年前建成的水利工程的设计方案,收集新的水文数据,对其重新评估风险,以此为相关研究者及水利管理者提供参考。