院校应急语言服务人才培养需求分析

基于全国院校师生大规模抽样调查,分析全国院校的应急语言服务人才需求和现状。研究表明,我国应急语言服务人才缺口大,院校应急语言服务教育需求高且迫切,推进教师培训和课程建设呼声高。本研究试图为院校应急语言服务人才培养提供依据和启示。

基于微信小程序的在线应急语言服务平台研究与设计

在新冠肺炎疫情防控中,我国应急语言服务暴露出的诸多问题已引起各界高度关注.究其原因,传统的应急语言服务过于依赖线下人工完成,不能满足应急语言服务对效率和多语言的需求.提出基于微信小程序和自监督预训练模型的应急语言服务在线平台建设方案,可实现自动语音翻译、人工线上服务和线下服务三维一体的应急语言服务体系.对应急语言服务在线平台进行了详细的需求分析和功能模块设计,并对重要功能模块加以实现.所提方案不但可以提高应急语言服务效率,也可以建设应急语言服务志愿者库,有利于提升国家应急语言服务水平.

农村老年群体应急语言服务需求研究--以广西贵港地区为例

本文以广西贵港石卡镇翰芦村为调查点,对该村50岁以上人群的语言使用状况和应急语言服务需求进行了调查。结果显示,农村老年群体个人语言能力较差,不了解老年应急语言服务的相关机制,应对突发事件主要依靠家人和自己。当前农村应急语言服务工作尚存在服务意识和机制缺乏、服务对象定位不精准、服务团队缺失等种种问题。这些问题都是国家应急语言服务常态和动态机制中应该解决的问题。为提高国家应急语言服务水平,应该将应急语言服务意识贯彻到乡村基层治理中,建立长效机制,提供差异化服务,建设专业团队,以提升我国的国家语言能力。

基于Kano模型的就诊服务系统设计研究

目的研究基于Kano模型与用户需求分类的就诊服务系统的设计原则与设计路径。方法通过服务蓝图等调研方法获取用户在就诊体验过程中的原始需求,利用Kano模型将原始用户需求进行分类,借助四象限散点模型分析识别需求的重要度与急需度,依据需求优先级实现就诊服务系统设计创新。结果以就诊服务系统设计为例,获得用户在体验过程中的需求原始描述,并对需求重要度进行优先级排序,提出具体的设计策略及原则,从方便预约、就诊时位置导航、建立个人病历系统和服药便利4项用户需求出发,形成一款针对就诊服务系统的APP设计。结论利用Kano模型的用户需求分类及重要度识别方法进行缺口分析,探索出针对就诊服务系统的技术路径和设计原则,为后续相似研究提供一定的方法和参考。

基于Kano模型的社区老年人远程护理服务需求分析

目的 探讨生活完全自理或轻度失能的社区老年人对远程护理服务的需求,为提高社区老年人远程护理服务质量提供依据.方法 采用Kano模型分析技术自行设计社区老年人远程护理服务需求调查问卷,对方便抽样的251名社区老年人进行问卷调查,确定各项远程护理服务的需求情况.结果 Kano属性频数分布拟合优度检验结果显示,社区老年人对每个Kano类别有特定的个体属性偏好,差异有统计学意义(均P<0.01).远程护理服务需求各项目总强度为52.59%~68.13%,满意度52.48%~67.21%,重要度14.88%~36.44%;“远程一键通紧急呼叫器”及“远程紧急救助安排”2项为期望型需求,“远程生活需求呼叫”及“远程护理需求呼叫”2项为无差异型需求,其余11项均为魅力型需求.在象限分析图中,所有远程护理服务内容均为魅力属性.结论 生活完全自理或轻度失能社区老年人对各项远程护理服务需求均呈积极态度,尤其是对远程急救护理的需求,医疗决策者及护理管理者可根据社区老年人服务需求提供相应远程护理,改善护理质量,提高老年人满意度.

需求导向下的应急语言服务体系刍议

突发公共事件中的语言服务具有高度的复杂性。为提供合用的语言服务,建立有效的应急语言服务体系,须准确识别语言服务需求。借鉴管理学的顾客识别模型,建立了“服务对象——服务需求细分——服务对象期望值——赈灾响应者语言能力(调节)——服务需求清单”的应急语言服务需求识别模型。基于需求识别模型,分析抗击新冠肺炎疫情中的语言服务实践,指出存在的问题,并提出开展应急语言服务需求和语言水平人口统计学调查,建设应急语言服务学以及在不同层面建立适应需求的语言服务体系等建议。

Emerging topic identification from app reviews via adaptive online biterm topic modeling

Emerging topics in app reviews highlight the topics(e.g.,software bugs)with which users are concerned during certain periods.Identifying emerging topics accurately,and in a timely manner,could help developers more effectively update apps.Methods for identifying emerging topics in app reviews based on topic models or clustering methods have been proposed in the literature.However,the accuracy of emerging topic identification is reduced because reviews are short in length and offer limited information.To solve this problem,an improved emerging topic identification(IETI)approach is proposed in this work.Specifically,we adopt natural language processing techniques to reduce noisy data,and identify emerging topics in app reviews using the adaptive online biterm topic model.Then we interpret the implicature of emerging topics through relevant phrases and sentences.We adopt the official app changelogs as ground truth,and evaluate IETI in six common apps.The experimental results indicate that IETI is more accurate than the baseline in identifying emerging topics,with improvements in the F1 score of 0.126 for phrase labels and 0.061 for sentence labels.Finally,we release the codes of IETI on Github(https://github.com/wanizhou/IETI).

空巢老人急诊留院观察期抑郁情绪及健康需求分析

目的 调查并分析空巢老人急诊留院观察期的抑郁情绪及需求,为急诊优质服务及多元化服务提供依据。方法 采用自制调查问卷和老年抑郁量表对2015年1月1日至12月31日在该院急诊留院观察的300例符合条件的空巢老人的抑郁心理及其医疗服务需求进行问卷调查和专题访谈。结果 48.7%（146/300）的空巢老人具有抑郁情绪,其中轻度抑郁占35.7%（107/300）,中重度抑郁占13.0%（39/300）;女性、年龄在60~70岁、丧偶独居、经济收入及医保报销比例低的空巢老人抑郁情绪较男性、年龄在70岁以上、夫妻同住、经济收入及医保报销比例高的空巢老人更为严重,差异有统计学意义（P〈0.05）;空巢老人对健康咨询（100.0%）和流程简化（46.0%）的需求最为强烈。结论 积极关注空巢老人的心理状态,以空巢老人的健康需求为中心,切实制订符合空巢老人的就诊模式,对提高社区养老及医疗服务能力和提高空巢老人的生活质量具有积极意义。

Appraisal of the Production-Oriented Approach： An Introduction

The production-oriented approach(POA)has been developed over a decade.It is driven by the need to improve English classroom instruction for university students in China(Wen,2016).It is also motivated by the aspiration to enhance the quality of foreign language education in other similar pedagogical contexts outside China.A volume of research has been done by Wen Qiufang and her research team,to formulate the

“论文-专利”关联视角下的新兴技术识别研究

[目的/意义]基于“论文-专利”关联视角,文章通过新兴技术抽取与量化研究的方式识别“从论文到专利的创新链条上对未来技术发展趋势有引领作用”的新兴术语。[方法/过程]创新性地结合了Termolator算法和GPT提示学习的新术语提取方法。该方法通过对比实验,探索了GPT提示学习在术语抽取中的应用效果,并且显著提高了术语抽取的准确性和召回率。进一步,利用Minibatch Kmeans++算法对术语识别结果进行聚类,形成技术主题,并通过多维指标量化分析方法对这些新兴技术主题进行识别和分类。[结果/结论]将新兴技术术语划分为热点型、前沿型、应用型和潜在型新兴术语,实现对技术术语主题的有效识别和分类。研究成果表明,该方法能够有效揭示大模型研究领域中对未来技术发展趋势有引领作用的新兴技术,为新兴技术术语识别提供新途径。[局限]技术术语向量化表征和新兴技术主题识别指标阈值确定存在一定局限性,需要进行进一步研究。

边境民族聚居村应急语言服务需求及模式探析——以云南田蓬镇为例

边境地区的日常安全管理及服务本身具有复杂性,尤其对少数民族聚居村而言,语言的应急服务功能更加凸显。文章以云南田蓬镇为调查点,运用问卷调查法和入户访谈法,对该地应急语言服务需求及模式展开了定量和定性研究,厘清了应急语言服务需求的四种类型,即语言翻译与宣传、宣传用语与文字、应急管理团队与医护人员的语言使用、语言抚慰;探讨了如何将语言的功能属性发挥到最大价值,为社会和人民服务;拟定了调查点适宜的发展策略;概括出应急语言服务模式构建的四大核心要素,即政府社会群众机制三级联动、人才智库动态建设、服务云端大数据分类管理、后勤服务保障,在此基础上尝试构建整个边境少数民族的应急语言服务模式。

新兴产业原始培育能力的形成机理研究

培育原创性新兴产业需要多方面能力的支持,本文提出新兴产业原始培育能力概念,包括8种不同的能力要素,并构建新兴产业原始培育能力形成模型,探讨影响其形成的因素及各因素对各能力要素形成的不同影响。通过对我国新兴产业领域295家企业进行问卷调查分析,结果表明:新兴产业原始培育能力的测量模型结构合理;其形成依赖于隐性需求(需求侧)、资源和服务(供应侧)获取;各能力要素的形成受供应侧和需求侧的影响各有不同。

论突发公共事件中面向特需群体的应急语言服务

突发公共事件面前,部分群体由于身体、心智、语言等原因,在信息获取方面存在一定障碍,是灾难事故中的特需群体,确保该群体的应急信息可及至关重要。界定特需群体与应急语言服务的概念,讨论特需群体应急语言服务的现实必要性,提出面向特需群体的应急语言服务需要遵循信息可及、多语多模态、技术兼容、用户友好四个原则。从政策、主体及措施三个层面做好特需群体应急语言服务的保障机制,为提升特需群体的应急语言服务能力、响应机制提供对策。