基于街景影像的交通护栏空间分布特征研究

首先提出了基于街景影像大范围提取护栏分布道路的方法,并利用该方法对北京和上海中心区域护栏空间分布特征进行了研究。结果表明,北京五环和上海外环内设置护栏的主干路、次干路和支路总长度分别约为799.45 km和889.35 km,密度分别为0.001 19 m/m^2和0.001 34 m/m^2。随着研究区域圈层由内向外扩展,两地设置护栏不同等级道路的长度和密度变化基本一致,但北京在各等级道路设置了多重护栏,其长度超过370 km。此外,北京护栏分布存在的聚集趋势较上海更为显著。基于街景影像对交通护栏进行提取,可有效描述城市交通护栏分布情况,在城市规划和交通管理方面有重要意义。

出租车数据的时间序列谱聚类分析

城市空间运行的出租车产生大量的OD数据,数据的时序呈现周期性特点,客观反映人们的出行行为模式,本文采用谱聚类算法对北京五环区域内各空间单元的出行特征及其相似性进行探究。由于空间单元的时空行为特征受空间邻域和功能区划的影响,研究添加邻域因子和功能区因子以改进时间序列的相似性度量方法,从而实现时间序列谱聚类算法的空间和功能区拓展,进而增加人们对不同时空条件下出行行为特征的了解,以便对不同空间单元提供差异性服务,如不同时段公交的发车频次、动态调整商场营业时间、不同时空环境出租车候车点的实时变换、调控和优化不同区域服务保障等,将有助于降低城市能耗,更加合理地利用资源,也有助于居民实现智慧生活。