期刊文献+
共找到747篇文章
< 1 2 38 >
每页显示 20 50 100
Masked Autoencoders as Single Object Tracking Learners 被引量:1
1
作者 Chunjuan Bo XinChen Junxing Zhang 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第7期1105-1122,共18页
Significant advancements have beenwitnessed in visual tracking applications leveragingViT in recent years,mainly due to the formidablemodeling capabilities of Vision Transformer(ViT).However,the strong performance of ... Significant advancements have beenwitnessed in visual tracking applications leveragingViT in recent years,mainly due to the formidablemodeling capabilities of Vision Transformer(ViT).However,the strong performance of such trackers heavily relies on ViT models pretrained for long periods,limitingmore flexible model designs for tracking tasks.To address this issue,we propose an efficient unsupervised ViT pretraining method for the tracking task based on masked autoencoders,called TrackMAE.During pretraining,we employ two shared-parameter ViTs,serving as the appearance encoder and motion encoder,respectively.The appearance encoder encodes randomly masked image data,while the motion encoder encodes randomly masked pairs of video frames.Subsequently,an appearance decoder and a motion decoder separately reconstruct the original image data and video frame data at the pixel level.In this way,ViT learns to understand both the appearance of images and the motion between video frames simultaneously.Experimental results demonstrate that ViT-Base and ViT-Large models,pretrained with TrackMAE and combined with a simple tracking head,achieve state-of-the-art(SOTA)performance without additional design.Moreover,compared to the currently popular MAE pretraining methods,TrackMAE consumes only 1/5 of the training time,which will facilitate the customization of diverse models for tracking.For instance,we additionally customize a lightweight ViT-XS,which achieves SOTA efficient tracking performance. 展开更多
关键词 Visual object tracking vision transformer masked autoencoder visual representation learning
下载PDF
Particle Filter Object Tracking Algorithm Based on Sparse Representation and Nonlinear Resampling 被引量:3
2
作者 Zheyi Fan Shuqin Weng +2 位作者 Jiao Jiang Yixuan Zhu Zhiwen Liu 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2018年第1期51-57,共7页
Object tracking with abrupt motion is an important research topic and has attracted wide attention.To obtain accurate tracking results,an improved particle filter tracking algorithm based on sparse representation and ... Object tracking with abrupt motion is an important research topic and has attracted wide attention.To obtain accurate tracking results,an improved particle filter tracking algorithm based on sparse representation and nonlinear resampling is proposed in this paper. First,the sparse representation is used to compute particle weights by considering the fact that the weights are sparse when the object moves abruptly,so the potential object region can be predicted more precisely. Then,a nonlinear resampling process is proposed by utilizing the nonlinear sorting strategy,which can solve the problem of particle diversity impoverishment caused by traditional resampling methods. Experimental results based on videos containing objects with various abrupt motions have demonstrated the effectiveness of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 object tracking abrupt motion particle filter sparse representation nonlinear resampling
下载PDF
A NEW METHOD OF MOVING OBJECT DETECTION AND SHADOW REMOVING 被引量:3
3
作者 Hu Fuyuan Zhang Yanning Yao Lan Sun Jinqiu 《Journal of Electronics(China)》 2007年第4期528-536,共9页
This paper presents an adaptive method of objects and shadows detection in video streams. Models of background are firstly set up and adaptively updated in Hue Saturation Intensity (HSI) color space to detect motion r... This paper presents an adaptive method of objects and shadows detection in video streams. Models of background are firstly set up and adaptively updated in Hue Saturation Intensity (HSI) color space to detect motion regions. Then, detection errors are dealt with by motion continuity and velocity consistency. Finally, cast shadows are removed by the generic properties of luminance, chrominance and gradient density. Experimental results and their evaluation are presented to verify the effectiveness of this new method. 展开更多
关键词 object detection Shadows detection Hue Saturation intensity (HSI) color space Bi-modal-distributional model
下载PDF
A survey of occlusion detection method for visual object
4
作者 张世辉 He Huan +3 位作者 Liu Jianxin Zhang Yucheng Pang Yunchong Sang Yu 《High Technology Letters》 EI CAS 2016年第3期256-265,共10页
Occlusion problem is one of the challenging issues in vision field for a long time,and the occlusion phenomenon of visual object will be involved in many vision research fields. Once the occlusion occurs in a visual s... Occlusion problem is one of the challenging issues in vision field for a long time,and the occlusion phenomenon of visual object will be involved in many vision research fields. Once the occlusion occurs in a visual system,it will affect the effects of object recognition,tracking,observation and operation,so detecting occlusion autonomously should be one of the abilities for an intelligent vision system. The research on occlusion detection method for visual object has increasingly attracted attentions of scholars. First,the definition and classification of the occlusion problem are presented.Then,the characteristics and deficiencies of the occlusion detection methods based on the intensity image and the depth image are analyzed respectively,and the existing occlusion detection methods are compared. Finally,the problems of existing occlusion detection methods and possible research directions are pointed out. 展开更多
关键词 visual object occlusion detection intensity image depth image
下载PDF
Semiosis as a Model of Purpose-driven Representation
5
作者 托尼•贾皮 《符号与传媒》 2020年第2期46-67,共22页
The paper examines a particular aspect of the way semiosis models complex anthroposemiotic activity as exemplified by the "persuasion path" implicit in any source or origin of intentional influence in human ... The paper examines a particular aspect of the way semiosis models complex anthroposemiotic activity as exemplified by the "persuasion path" implicit in any source or origin of intentional influence in human communication.Now,in theory,we should be able to account for every stage in the process of semiosis,and this ability has a bearing on the way signs are to be classified according to the nature of their immediate objects.The topic is a pretext,consequently,for exploring the stages in semiosis from the dynamic object to the sign via the immediate object in selected pictorial examples of purpose and intentionality in semiosis,since,to be understood successfully—indeed,to function at all—any such persuasive or influential activity depends upon the formal organisation of its representation.The paper thus presents one possible explanation of the role of the immediate object in cases of evident intentionality.However,in view of the fact that Peirce never developed a clear idea of semiosis,it is necessarily speculative and abductive. 展开更多
关键词 PEIRCE SEMIOSIS sign purpose-driven representation INTENTIONALITY immediate object
下载PDF
乳腺钼靶肿块自监督预训练迁移检测方法研究
6
作者 莫宏伟 孙琪 +3 位作者 孙鹏 张显玉 孙江宏 孙惟嘉 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期1082-1091,共10页
借助深度学习技术在乳腺钼靶领域辅助医生进行乳腺癌诊断在当下已经成为很多研究关注的热点,诊断技术主要包括良恶性分类、病灶区域检测以及病灶区域分割等。由于深度学习训练的模型性能很大程度上依赖于大量的带有标注的数据,而医学图... 借助深度学习技术在乳腺钼靶领域辅助医生进行乳腺癌诊断在当下已经成为很多研究关注的热点,诊断技术主要包括良恶性分类、病灶区域检测以及病灶区域分割等。由于深度学习训练的模型性能很大程度上依赖于大量的带有标注的数据,而医学图像数据集往往存在数据量少、标注成本昂贵以及公开数据集标注质量差等现象,所以在医学图像领域应用深度学习技术具有重重困难。为使基于深度学习的乳腺钼靶计算机辅助诊断技术的开发不受限于大量有标注的数据,提出一种适用于钼靶自监督目标检测方法来完成乳腺钼靶肿块检测任务,利用大量来自肿瘤医院的数据预训练,并在公开数据集DDSM上进行微调与测试。实验结果表明,提出模型在乳腺钼靶肿块检测任务中表现优异,并且不依赖于位置标签,具有重要的研究价值与应用前景。 展开更多
关键词 目标检测 自监督 钼靶影像 预训练 数据增强 视觉表示 卷积神经网络 图像分类
下载PDF
基于政策工具、政策目标和政策力度三维分析框架的我国大病保险政策文本分析
7
作者 江南 黄凌波 +4 位作者 林琳 刘佩芸 康静 覃娴静 冯启明 《广西医学》 CAS 2024年第10期1564-1572,共9页
目的探讨我国大病保险政策内部结构的均衡性及各维度间的匹配性,为我国大病保障制度的编制与优化提供理论依据。方法基于政策工具、政策目标、政策力度三维分析框架,采用内容分析法和政策文献量化分析法,对我国2012—2022年颁布的大病... 目的探讨我国大病保险政策内部结构的均衡性及各维度间的匹配性,为我国大病保障制度的编制与优化提供理论依据。方法基于政策工具、政策目标、政策力度三维分析框架,采用内容分析法和政策文献量化分析法,对我国2012—2022年颁布的大病保险相关政策文件文本进行多维分类和交叉分析。结果政策工具维度中,政策工具运用失衡,内部结构差异较大;政策目标维度中,政策目标有所侧重,但规范监管考核仍需进一步强化,且整体协同性不足;政策力度维度中,政策力度围绕着总体平均效力上下波动幅度不大,呈现波浪式前进的趋势。结论目前,我国大病保险政策在组织建设和人才培养方面的使用频率明显过低,规范监管考核的政策目标占比也较低,且多部门共治支撑各政策目标有效实现的格局尚未普遍形成,政策整体协同性有待进一步提高。建议统筹协调大病保险政策工具的运用,调整内部结构并完善政策目标的结构,加强监管考核的规范力度,以提高政策体系的协调性,优化实施效果。 展开更多
关键词 城乡居民大病保险 政策分析 政策工具 政策目标 政策力度 文本分析
下载PDF
基于综合强度指数和受灾面积的区域性暴雨过程的客观识别及特征分析
8
作者 赵亮 魏铁鑫 +1 位作者 王丽荣 张安凝知 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期430-442,共13页
本文提出一种基于综合强度指数和受灾面积的区域性暴雨过程客观识别标准确定方法。以河北省为例,利用1971~2020年河北省142个国家气象观测站逐日降水数据,选取最大过程降水量、最大日降水量、影响范围、持续时间、平均强度和平均范围为... 本文提出一种基于综合强度指数和受灾面积的区域性暴雨过程客观识别标准确定方法。以河北省为例,利用1971~2020年河北省142个国家气象观测站逐日降水数据,选取最大过程降水量、最大日降水量、影响范围、持续时间、平均强度和平均范围为评估指标,构建了6种区域性暴雨过程综合强度指数模型;基于综合强度指数与受灾面积相关性分析,判定最优的综合强度评估方法,进而确定了河北省区域性暴雨过程的最优客观识别标准。利用本标准对河北省区域性暴雨过程进行识别,并分析时空变化特征。结果表明:本方法可有效确定区域性暴雨过程识别标准,识别结果与灾情资料具有较好的一致性和相关性,适用于区域性暴雨过程客观化识别,易于应用推广。1971~2020年,河北省共发生区域性暴雨过程252次,年均5.0次,发生次数呈下降趋势,综合强度指数呈不明显下降;区域性暴雨过程4~11月均有发生,主要集中在7、8月,出现次数占全年总次数的77%;区域性暴雨过程发生站次分布呈西北少东南多的趋势,主要集中在中部、南部和环渤海地区,西北地区最少。 展开更多
关键词 区域性暴雨过程 客观识别 综合强度指数 受灾面积 特征分析
下载PDF
基于特征深层融合的吊装过程视频目标分割
9
作者 周明君 王朝立 孙占全 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期407-416,共10页
吊装事故的频繁发生,对国家、社会、人民都造成了非常大的损害。根据吊装过程的视频信息,实现无人安全监控的关键是准确度和速度,提出了一种新的基于全局编码和非对称卷积的目标分割网络,研究视频图像的半监督目标分割问题。首先,将带... 吊装事故的频繁发生,对国家、社会、人民都造成了非常大的损害。根据吊装过程的视频信息,实现无人安全监控的关键是准确度和速度,提出了一种新的基于全局编码和非对称卷积的目标分割网络,研究视频图像的半监督目标分割问题。首先,将带有标签的视频图像输入网络,分别通过全局编码器与相似性编码器提取到互为补充的特征,从而获得对目标外观的有效表示;然后,通过非对称卷积将两个分支的特征进行深层融合;最后,采用残差上采样解码生成预测掩膜,实现对目标的分割。该方法在DAVIS2017数据集上的准确度为0.675,综合指标为0.708,帧率为31帧/s;在实验用吊装数据集上的准确度为0.952,综合指标为0.976,比基线方法高5.1%,帧率为26.16帧/s。与其他网络方法进行了实验比较,验证了分割算法在准确度与速度方面的有效性。 展开更多
关键词 深度学习 视频目标分割 特征深层融合 目标外观表示 吊装
下载PDF
一种用于互惠目标检测与实例分割的深层架构
10
作者 宫永超 沈旭昆 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期745-759,共15页
目标检测与实例分割是计算机视觉中2种重要且关系紧密的任务,但其间的关联在大多数工作中还未得到充分的探索。为此,提出了RDSNet,一种用于互惠目标检测与实例分割的深层架构。为了实现这2种任务之间协同优化,设计了一个双流式结构来联... 目标检测与实例分割是计算机视觉中2种重要且关系紧密的任务,但其间的关联在大多数工作中还未得到充分的探索。为此,提出了RDSNet,一种用于互惠目标检测与实例分割的深层架构。为了实现这2种任务之间协同优化,设计了一个双流式结构来联合学习目标级别和像素级别的特征表达,分别用于编码目标级别和像素级别的信息,并在双流之间引入了3个模块来实现二者的相互作用,让目标信息辅助实例分割,像素信息辅助目标检测。通过相关模块提供一种计算目标级和像素级特征相似度的手段,以便于驱动属于同一目标的特征尽可能一致,提高实例掩码的精度。裁剪模块利用目标信息为像素级感知引入实例的概念和平移变化性,以便于更准确地区分不同实例和减少背景噪声。为了进一步提高检测框与目标的贴合程度,提出了基于掩码的边界精细化模块来对掩码和检测框做融合,利用掩码的准确性优势修正检测框的误差。在COCO数据集上的大量实验分析和对比证实了RDSNet的有效性和高效性。此外,通过在边界精细化模块引入掩码打分策略,以新的方式实现了实例分割对目标检测的辅助,使RDSNet的性能得到了进一步提升。 展开更多
关键词 目标检测 实例分割 互惠关系 特征表达 边界精细化
下载PDF
跨模态目标重识别研究综述
11
作者 崔振宇 周嘉欢 彭宇新 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期13-25,共13页
目标重识别(ReID)技术旨在匹配不同区域摄像头在不同时间拍摄到的同一目标,其核心是通过目标间的细粒度差异实现不同目标的有效区分。因此,目标重识别技术被广泛应用于安防布控、刑侦监控等领域并发挥了重要作用。传统的目标重识别技术... 目标重识别(ReID)技术旨在匹配不同区域摄像头在不同时间拍摄到的同一目标,其核心是通过目标间的细粒度差异实现不同目标的有效区分。因此,目标重识别技术被广泛应用于安防布控、刑侦监控等领域并发挥了重要作用。传统的目标重识别技术通常适用于光照条件良好情况下的可见光模态数据,但在处理黑夜低光照条件下的目标重识别任务时,其性能通常受到严重限制。红外摄像机因其卓越的夜视性能,通常被应用于在低光照条件下采集目标红外图像。因此,跨模态目标重识别技术旨在通过可见光图像匹配红外图像,实现全天候不间断的目标重识别。近年来,跨模态目标重识别技术取得了很大进展,然而,对于现有模型的归纳总结及深入分析仍然欠缺。为此,对跨模态目标重识别领域的相关研究和新颖方法进行了深入调研和总结,讨论了现有方法在实际场景中面临的挑战,并从模型分类和模型评价两个方面对现有方法进行归纳与分析。首先,围绕跨模态目标重识别问题的研究难点,将跨模态目标重识别分为生成式方法和非生成式方法两大类;然后,对当前跨模态重识别领域中广泛使用的评测数据集以及相关评价指标进行了综述与总结;最后,讨论了跨模态重识别领域仍然存在的挑战并对未来发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 计算机视觉 目标重识别 跨模态 细粒度特征 表征学习
下载PDF
视觉显著性和稀疏学习相融合的船舶图像目标检测 被引量:1
12
作者 钟思 李碧青 +2 位作者 袁天然 张乐乾 李大宇 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第8期157-160,共4页
为抑制船舶图像目标检测受光照变化、海浪干扰、背景杂波等因素的影响,设计视觉显著性和稀疏表示学习相融合的船舶图像目标检测方法,提升船舶图像目标检测效果。利用船舶图像建立船舶图像字典;通过稀疏表示算法结合字典,稀疏编码船舶图... 为抑制船舶图像目标检测受光照变化、海浪干扰、背景杂波等因素的影响,设计视觉显著性和稀疏表示学习相融合的船舶图像目标检测方法,提升船舶图像目标检测效果。利用船舶图像建立船舶图像字典;通过稀疏表示算法结合字典,稀疏编码船舶图像;依据稀疏编码结果,在船舶图像内提取视觉显著图;通过自适应阈值法,分割视觉显著图,得到船舶目标候选区域,缩小船舶目标检测范围;在概率神经网络内,输入船舶目标候选区域,判断其是否为船舶目标,完成船舶图像目标检测。实验证明,该方法可有效稀疏编码船舶图像,并提取视觉显著图;该方法可有效分割视觉显著图;在简单背景与复杂背景下,该方法均可精准检测船舶目标。 展开更多
关键词 视觉显著性 稀疏表示 船舶图像 目标检测 自适应阈值 神经网络
下载PDF
结合循环提取器与自蒸馏的目标检测方法
13
作者 仲林伟 陈丹伟 《计算机技术与发展》 2024年第4期70-75,共6页
在深度学习时代,目标检测方法不断发展,且在良好的视觉环境中已经具有较高的水平。但是,在特殊天气下,常规的目标检测方法的检测性能大幅下降,甚至失效,而特殊天气环境的行车安全一直是社会广泛关注的问题。为了解决上述问题,该文主要... 在深度学习时代,目标检测方法不断发展,且在良好的视觉环境中已经具有较高的水平。但是,在特殊天气下,常规的目标检测方法的检测性能大幅下降,甚至失效,而特殊天气环境的行车安全一直是社会广泛关注的问题。为了解决上述问题,该文主要设计了一个目标检测器的模型,即引入循环解纠缠、自蒸馏方法的改进YOLO模型。在循环解纠缠模块,从输入图像中循环提取域不变特征,通过循环操作,可以在不依赖域相关注释的情况下,提高图像域特征和域不变特征的解缠能力;在自蒸馏模块,以提取到的域不变特征为教师对象,进一步提高泛化能力。并且该检测器在只有一个源域进行训练的情况下,面对许多未曾训练过的目标域上仍然表现良好,提高了检测器在未知域的鲁棒性。实验验证了模型在各种天气下城市场景目标检测的效果,实验数据表明,该方法优于基线约8百分点,相比基线方法获得了性能提升。 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 特殊天气 循环解纠缠 自蒸馏 域不变特征
下载PDF
基于张量Tucker分解的高光谱图像异常目标识别
14
作者 陈楚申 唐国吉 《现代电子技术》 北大核心 2024年第13期43-46,共4页
高光谱图像每个像素点的光谱信息包含数百甚至数千个波段,使得高光谱图像在维度上具有高度的复杂性,且由于光谱波段众多,其中存在大量的冗余信息,加大了异常目标识别计算的负担。为此,文中提出基于张量Tucker分解的高光谱图像异常目标... 高光谱图像每个像素点的光谱信息包含数百甚至数千个波段,使得高光谱图像在维度上具有高度的复杂性,且由于光谱波段众多,其中存在大量的冗余信息,加大了异常目标识别计算的负担。为此,文中提出基于张量Tucker分解的高光谱图像异常目标识别方法。通过张量Tucker分解压缩高光谱图像后,采用依据高光谱图像数据样本学习的构造方法,构建压缩后高光谱图像的字典,获取高光谱图像数据的稀疏表示形式后,通过RX异常检测方法检测出高光谱图像中的异常目标。实验结果表明:所提方法张量分解重构高光谱图像后,可以缩短压缩时间,减少算法复杂度;重构后的高光谱图像清晰度高,且高光谱图像异常目标检测虚警率低。 展开更多
关键词 张量Tucker分解 高光谱图像 异常检测 目标识别 稀疏表示 压缩图像 数据降维
下载PDF
基于大核卷积和密集目标细化的遥感图像多尺度特征增强网络
15
作者 王占魁 秦品乐 曾建潮 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期628-637,共10页
针对遥感图像中目标尺度变化差异大、方向任意和分布密集,现有检测方法较少直接关注密集边缘信息且目标无法获得合适的感受野,遥感检测效果较差的问题,本文提出了一种基于大核卷积和密集目标细化的多尺度特征增强网络(LKCSFP-NET)来进... 针对遥感图像中目标尺度变化差异大、方向任意和分布密集,现有检测方法较少直接关注密集边缘信息且目标无法获得合适的感受野,遥感检测效果较差的问题,本文提出了一种基于大核卷积和密集目标细化的多尺度特征增强网络(LKCSFP-NET)来进行遥感图像的检测。该网络首先在SKNET基础上增加了空洞卷积形成大核卷积块(LKB),从而获得小目标的最佳感受野以及提升了网络对多尺度的适应性和准确度;其次在FPN基础上增加了集中空间特征金字塔CSFP模块,通过将全局语义信息与局部语义信息相结合,解决了遥感图像因目标分布密集以及背景复杂导致的检测效率较低的问题。实验结果表明,在DOTA和HRSC2016公开数据集上,所提算法在2个数据集上的平均检测精度分别为75.96%和96.60%,较基线网络提升了1.36百分点和0.63百分点,优于现有大多数模型。所提出的LKCSFP-NET在两个公开数据集中表现稳定,对小目标和密集排列的目标都有较好的检测效果,高于现有大多数模型的检测精度,可以很好地应用于遥感目标的检测。 展开更多
关键词 目标检测 遥感图像 多尺度 大核卷积 密集检测 特征融合
下载PDF
异物对GIS隔离开关绝缘性能的影响分析 被引量:1
16
作者 赵俊卿 刘东阳 +1 位作者 高洋 李明泽 《东北电力技术》 2024年第1期11-15,共5页
隔离开关作为气体绝缘开关(gas insulated switchgear,GIS)的重要组成部件,如果存在异物,将对隔离开关绝缘性能产生影响。因此,计算GIS隔离开关存在异物时的电场分布至关重要,采用三维有限元计算方法,分析不同大小金属异物在不同位置及... 隔离开关作为气体绝缘开关(gas insulated switchgear,GIS)的重要组成部件,如果存在异物,将对隔离开关绝缘性能产生影响。因此,计算GIS隔离开关存在异物时的电场分布至关重要,采用三维有限元计算方法,分析不同大小金属异物在不同位置及非金属异物介电常数对电场强度的影响。仿真研究表明,当金属异物位于屏蔽罩处最易发生放电;在SF6气体中当异物大小达到3 mm时也可发生放电;非金属异物对绝缘性能影响相对较小,但介电常数越大越易发生放电。基于电场强度分析结果对隔离开关的生产和安装提出合理建议,保证设备安全可靠运行。 展开更多
关键词 隔离开关 异物 有限元分析 电场强度
下载PDF
基于尺度注意知识迁移的自蒸馏目标分割方法
17
作者 王晓兵 张雄伟 +2 位作者 曹铁勇 郑云飞 王勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期129-137,共9页
当前的目标分割模型难以兼顾分割性能与推断效率,为此提出一种基于尺度注意知识迁移的自蒸馏目标分割方法。首先,构建了一个仅利用主干特征的目标分割网络作为推断网络,实现高效的前向推断过程。其次,提出了一种基于尺度注意知识的自蒸... 当前的目标分割模型难以兼顾分割性能与推断效率,为此提出一种基于尺度注意知识迁移的自蒸馏目标分割方法。首先,构建了一个仅利用主干特征的目标分割网络作为推断网络,实现高效的前向推断过程。其次,提出了一种基于尺度注意知识的自蒸馏学习模型:一方面,设计了具有尺度注意机制的金字塔特征模块,利用尺度注意机制自适应地捕获不同语义水平的上下文信息,提取更具区分性的自蒸馏知识;另一方面,融合交叉熵、KL(Kullback-Leibler)散度和L2距离构造蒸馏损失,高效驱动蒸馏知识向分割网络迁移,提升泛化性能。该方法在COD(Camouflaged Object Detection)、DUT-O(Dalian University of Technology-OMRON)、SOC(Salient Objects in Clutter)等五个目标分割数据集上进行了验证:将所提推断网络作为基准网络,所提自蒸馏模型分割性能在Fβ指标上平均提升3.01%,比免教师(TF)自蒸馏模型增加了1.00%;所提网络与近期的残差分割网络(R2Net)相比,参数量减少了2.33×10^(6),推断帧率提升了2.53%,浮点运算量减少了40.50%,分割性能提升了0.51%。实验结果表明:所提方法能有效兼顾性能与效率,适用于计算和存储资源受限的应用场景。 展开更多
关键词 自蒸馏 目标分割 知识迁移 尺度注意机制 金字塔知识表示
下载PDF
基于BIM+GIS的铁路三维信息实景化技术研究
18
作者 李聪旭 徐晓磊 +2 位作者 王雪甜 刘唯佳 焦雯雯 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第5期100-109,117,共11页
BIM+GIS技术可用于铁路环境的模拟分析,目前在BIM模型信息的语义场景转化方面的扩展尚显不足,造成部分BIM模型转化后信息冗余或缺失的现象。针对此问题,提出一种坐标转换方法,将铁路BIM模型相对坐标转化为GIS地理坐标,并设计了一种考虑... BIM+GIS技术可用于铁路环境的模拟分析,目前在BIM模型信息的语义场景转化方面的扩展尚显不足,造成部分BIM模型转化后信息冗余或缺失的现象。针对此问题,提出一种坐标转换方法,将铁路BIM模型相对坐标转化为GIS地理坐标,并设计了一种考虑铁路场景复杂度的三维模型与GIS地形匹配方法,以实现铁路BIM模型在不同三维场景下的精确匹配,基于构建的对象重要性评价模型,实现了符号化三维铁路场景多尺度表达,该方法有效解决模型漂浮或模型淹没等问题,满足大比例尺下探析三维场景要素和目视精确定位的场景需求,同时兼顾铁路BIM模型轻量化按需加载的应用要求。研究成果解决了铁路BIM模型与三维GIS地理场景精确匹配与表达的技术难题,具有较高的理论意义和工程实践价值。 展开更多
关键词 BIM+GIS 坐标转换 铁路模型匹配 重要性评价 三维表达
下载PDF
稀疏表示下大场景视频图像运动目标跟踪仿真
19
作者 刘洪鹏 孙永佼 《计算机仿真》 2024年第5期333-337,共5页
大场景视频中存在复杂的背景信息,这些背景信息与目标的外观相似,导致难以准确跟踪目标。为了解决这一问题,提出基于稀疏表示的大场景视频图像运动目标跟踪方法。通过提取视频图像haar-like特征并对特征投影压缩,在字典中融入背景信息,... 大场景视频中存在复杂的背景信息,这些背景信息与目标的外观相似,导致难以准确跟踪目标。为了解决这一问题,提出基于稀疏表示的大场景视频图像运动目标跟踪方法。通过提取视频图像haar-like特征并对特征投影压缩,在字典中融入背景信息,构造超完备字典。改进传统粒子滤波,提出基于残差的Unscented粒子滤波算法,在传统稀疏表示中添加判别函数生成判别稀疏表示,利用L1范数最小化求解候选目标稀疏系数,在字典不断更新下通过基于残差的Unscented粒子滤波算法,实现大场景视频图像运动目标跟踪。实验结果表明,所提方法目标跟踪精度和重合度均在0.9以上,且跟踪平均时间短。 展开更多
关键词 稀疏表示 大场景视频图像 运动目标跟踪 HAAR-LIKE特征 粒子滤波
下载PDF
基于混合粒子群算法的圆柱型电磁铁优化设计
20
作者 王晨皓 林何 盛晓超 《机床与液压》 北大核心 2024年第3期100-105,共6页
为了解决当电磁铁外型相同如何使电磁力最大的问题,将现有电磁铁设计思路应用到圆柱型电磁铁设计中,并采用改进的混合粒子群方法优化电磁铁内部结构参数。运用等效磁路法推导出电磁铁数学模型,并通过Maxwell有限元仿真对比验证准确性,... 为了解决当电磁铁外型相同如何使电磁力最大的问题,将现有电磁铁设计思路应用到圆柱型电磁铁设计中,并采用改进的混合粒子群方法优化电磁铁内部结构参数。运用等效磁路法推导出电磁铁数学模型,并通过Maxwell有限元仿真对比验证准确性,然后采用单目标优化方法,得到影响电磁力的参数,最后采用改进的粒子群算法进行多目标优化,得到优化后的参数值。得到的几组优化数据表明:多目标优化方法得到的有效工作区域电磁力更大,仿真结果表明优化后的电磁力综合提高20%,证明优化方法有效。 展开更多
关键词 电磁铁 磁感应强度 多目标优化 混合粒子群算法
下载PDF
上一页 1 2 38 下一页 到第
使用帮助 返回顶部