政府资助对企业R&D投入的影响——来自我国大中型工业企业的证据

本文旨在分析政府资助对企业R&D投入的影响效果及其影响因素。利用我国大中型工业企业省际面板数据发现,政府资助效果受到工业化阶段和资助对象选择的影响而显著不同。政府对企业的R&D资助会对企业自身R&D投入形成杠杆效应,且该效应随着工业化进程而不断增强;政府对科研机构的R&D经费资助对企业R&D投入有挤出效应,政府对高等院校的R&D资助对企业R&D投入有杠杆效应;总体上,目前政府资助效果仍表现为杠杆效应,但这一效果由于政府偏好资助科研机构而大幅减弱;中国政府对企业直接资助率较低,未能有效发挥政府资助效果;金融约束和资金可得性是影响企业R&D投入的重要因素。

R&D经费配置的现状、问题与对策——基于2000—2015年的统计数据

中国R&D经费规模已跃居世界第2位,R&D经费投入强度超越欧盟国家总体水平,标志着科技创新已逐步成为经济结构转型升级的推动力量。然而,近年来受经济下行影响,出现了研发投入增幅下降并持续回落的迹象,值得关注。在R&D经费累积量不足、企业研发投入强度落后的背景下,R&D经费稳步增长仍然是第一要务。与此同时,R&D经费配置存在的结构性问题已十分突出,在保增长的同时进行结构性调整已刻不容缓。

基于结构-过程的公共R&D投入技术创新效应机理分析

以公共R&D投入的技术创新效应为研究对象,提出基于结构-过程的公共R&D投入效应分析框架,以中国国家创新体系为例,建立公共R&D投入与技术创新产出关系的系统动力学模型,模拟分析公共R&D投入的技术创新效应。研究发现:①企业作为公共R&D经费执行主体的地位有所增强,公共研发机构的作用有所减弱;②调整公共R&D投入结构是促进公共R&D投入目标实现的重要手段。

我国政府R&D资金来源分析及政策建议

R&D经费与GDP的比值是反映一国经济发展方式的重要指标。从目前情况看,"十一五"规划提出的2010年达到2%的目标难以实现。能否如期完成国家中长期科技规划纲要提出的2020年达到2.5%的目标,其中重要的一个方面,就是要发挥政府在全社会R&D投入中的重要作用。政府对R&D活动的投入不仅是研发活动的重要资金来源,而且对于整个国家的研发活动具有重要的引导作用。本文在研究我国政府R&D经费投入情况基础上,对政府R&D资金的来源展开分析,提出实现R&D强度目标政府所需采取的对策措施。

我国企业与政府R&D经费投入最优比重测度

分析对近年来R&D投入来源结构的变动情况及其成因,并运用柯布-道格拉斯函数模型测度我国R&D经费的最优来源结构。研究表明,我国目前R&D经费来源结构中企业占较高比例并不意味着企业R&D投入主体地位的确立,政府R&D投入增长缓慢是导致我国R&D来源结构未实现资源优化配置的主要原因。因此,应继续加强企业的主体地位,进一步加大政府R&D投入的力度。

经济增长视角下高校R&D经费支出结构及其影响差异——基于省际面板数据的实证研究(1999—2011)

鉴于目前鲜见关于中国高校不同类型R&D经费支出对经济增长影响差异的实证研究,本研究利用我国1999-2011年省际面板数据,建立面板计量模型实证检验了这一问题。结果表明:整体而言,中国高校R&D经费总支出对经济增长有显著促进作用,但高校基础R&D、应用R&D以及试验与发展R&D经费支出对经济增长的促进作用梯次递减;分区域来看,东部地区所有类型高校R&D经费支出都显著促进了经济增长,中部地区只有高校应用R&D经费支出的促进作用显著,而西部地区不同类型高校R&D经费支出的作用都不明显。因此,我国不同区域高校R&D活动的支出结构需要进行深层次调整以充分发挥对经济增长的促进作用。

山东省地方高校R&D经费投入结构分析及优化对策

通过对山东省地方高校2005-2008年度R&D投入状况分析,了解山东省地方高校科技投入现状及水平,发现高校科技工作发展中存在的问题,明确其改进重点及发展方向,为高校科技创新工作又好又快发展,促进科技、经济、社会协调发展提供重要依据。

R&D经费支出结构与科技创新人才培养的协整检验——基于1995—2008年的数据分析

为探索我国R&D经费支出结构与科技创新人才培养之间的关系,运用协整方法对样本期内的数据(1995-2008年)进行协整检验。首先对R&D经费支出结构和科技创新人才培养结构变动进行分析,然后对样本进行单位根检验、协整检验和Granger因果关系检验,实证结果表明:R&D经费支出结构与科技创新人才培养结构之间存在长期均衡关系。

企业R&D支出的内部影响因素研究——基于中国电子信息百强企业之实证

本文归纳和分析了可能对企业R&D支出产生影响的10种内部因素,并提出相应假设。基于2000 2003年中国电子信息行业百强企业的统计数据,文章验证了企业规模、盈利能力、出口导向三种因素对企业R&D支出的实际影响。本文分析结果表明:企业规模、盈利能力都与企业R&D支出正相关;而出口导向则与企业R&D投入负相关。

广东省R&D经费的特点和发展趋势

利用第二次全国R&D资源数据,研究广东省R&D经费的特点和发展趋势。2001—2009年广东省R&D经费支出呈现规模快速扩大,增速更趋稳健的特点,R&D经费投入强度首次跨入"强"等级区域。但是,广东省R&D经费投入强度连续多个年份低于全国平均水平,R&D经费的来源结构、支出结构、行业结构和区域结构不尽合理。

中国的R&D经费-2004

依据 R&D统计数据及相关社会经济统计数据 ,系统分析了我国 R&D总经费的整体规模、投入强度、变化趋势以及结构特征 。

研究与开发机构R&D经费投入分析——以中部六省为例

国家非常重视研究与开发机构(以下简称研发机构)的研发问题,研发机构的R&D(研究与开发)经费支出比重呈现逐年增长趋势,数量越来越大,增长趋势越来越快。2000年以后,我国研发机构R&D经费支出呈现猛增趋势,说明国家对研发机构的支持力度进一步加强,而越来越多的投入经费的使用效用就显得尤为关键。

政府科技投入对企业R&D支出的效应分析

目的为研究中国政府科技投入对企业研发支出造成的影响。方法采用实证方法,分析了近15年来中国政府科技投入对企业研发支出的影响,并比较了有关国家的数据。结果总体而言,政府科技投入的杠杆作用要大于挤出效应,但政府向高校提供研发资助可能会挤出企业研发支出。结论以政府科技投入为主导,以企业研发为主体,调整高校研发投入结构,才能充分发挥政府科技投入对企业研发支出的影响。

贵州省R&D经费投入中企业资金与政府资金最优结构研究

分析贵州省R&D经费的来源结构中企业资金和政府资金的情况,并与云南、广西、新疆、甘肃等西部省份进行了对比,然后运用Cobb-Douglas的效用函数模型测算出贵州省R&D经费投入中企业资金与政府资金最优比重,认为贵州省企业还不是真正意义上的科技投入和创新主体,当前企业资金占R&D经费投入主导地位的"早熟型"研发投入来源结构与政府研发投入偏少、增长缓慢有直接关系。

基于活动类型视角的中国R&D经费国际比较研究

将代表性国家R&D经费按活动类型的分配情况进行分类,并将我国R&D经费按活动类型的分配情况与之比较,特别是详细比较了我国与工业化中期的美国,研究发现,我国投入到基础研究和应用研究的R&D经费的比重偏低,特别是企业的科学研究较为薄弱,对促进我国R&D投入的合理分配提供了启示。

中国R&D投入及其内部结构的比较研究

通过对中国R&D活动的投入及其内部结构的比较分析,研究发现中国R&D活动的内部结构正在不断优化,但仍然存在R&D经费投入强度低且三类活动投入比重不平衡、R&D人员数量少且学历结构不合理、东中西部R&D投入差距大且中西部R&D活动进展速度缓慢、R&D投入的省际差距较大的问题。针对这些问题,提出需要进一步平衡R&D三类活动的投入比重,优化R&D从业人员学历结构,建设产学研资源共享平台,加强政府的调节和衔接作用等建议。

中国R&D经费投入现状及2035年预测

研究在对中国R&D经费投入规模、强度、效率和结构进行国际比较基础上,指出了中国R&D经费投入增速下滑、结构有待优化、效率依然不高、企业科学研究占比偏低、财政科技支出R&D导向不足等特征。2018年中国R&D经费投入强度为2.19%,这一水平不仅符合当前中国经济发展阶段特征和国际R&D经费投入强度发展规律,且明显优于处于该经济发展阶段的世界主要创新型国家R&D经费投入水平。2035年中国人均GDP将会突破3万美元,处于3~3.5万美元区间,届时中国R&D经费投入强度将会达到2.7%~2.8%,基础研究占比处于12%~14%,正式跻身创新型国家前列。步入高质量发展新时代,必须将R&D经费投入摆在国家战略投入的核心位置,不断优化R&D经费投入结构,将基础研究摆在更加突出位置,突出强化企业基础研究投入力度。

江苏省R&D经费特征分析

R&D活动是整个科技活动的基础和核心,是衡量一个国家和地区科技发展水平、科技活动结构、科技投入程度和科技含量的重要指标,在科技创新活动中起着至关重要的作用。文章指出,2013年,江苏省R&D经费全国第一,R&D经费投入强度全国第四,与此同时,R&D经费结构不够合理,来源于政府的资金占比低,基础研究经费占比低,优化结构迫在眉睫。

河南省产业结构优化升级与R&D经费投入的动态关系分析

采用因子分析法衡量产业结构优化升级的综合水平,找出了三个公共因子:经济发展水平、经济发展代价和效率、工业发展状况。采用分位数回归模型研究了河南省产业结构优化升级与R&D经费投入的动态关系。纵向分析表明,同样多的R&D经费投入,其对产业结构优化升级不同水平上的综合表现得分的影响效应是不同的:在0.1分位点,X的系数最大;在0.4分位点,X的系数降到最小值,即0.68;在0.5分位点以后,X的系数则先升高后降低,如此交替。横向对比分析表明,影响效应对产业结构优化升级综合表现得分的影响,按照分位点数值的大小,从小到大排序,先下降,过半后上升,达到极值后又逐渐降低,最后降到最小值。

山西省R&D经费投入历史及其特点分析

从R&D经费的筹集与使用两个方面,对山西省R&D经费投入、使用的历史以及变化与特点进行了分析研究。