Electric Multiple Unit Bogie Maintainability Allocation with Interval Analysis and Fuzzy Evaluation Method

Based on the failure rate and design features allocation method,considering the multiple influential factors which affect electric multiple unit( EMU) bogies,maintainability allocation on EMU bogie was presented by interval analytic hierarchy analysis and fuzzy comprehensive assessment. The maintainability allocation model was established. Weight based on the influence degree of each factor on maintenance was assigned. Fuzzy interval numbers were used to substitute real numbers and express uncertain information.The maintenance weighting factors for each subsystem were calculated by fuzzy comprehensive assessment. Then the allocation method was applied to EMU bogie. The results show that the method is feasible. The problem difficult to quantify for EMU bogie maintenance allocation is solved effectively.

Sustainability Evaluation of Modern Photovoltaic Agriculture Based on Interval Type-2 Fuzzy AHP-TOPSIS and Least Squares Support Vector Machine Optimized by Fireworks Algorithm

Photovoltaics(PV)has been combined with many other industries,such as agriculture.But there are many problems for the sustainability of PV agriculture.Timely and accurate sustainability evaluation of modern photovoltaic agriculture is of great significance for accelerating the sustainable development of modern photovoltaic agriculture.In order to improve the timeliness and accuracy of evaluation,this paper proposes an evaluation model based on interval type-2 Fuzzy AHP-TOPSIS and least squares support vector machine optimized by fireworks algorithm.Firstly,the criteria system of modern photovoltaic agriculture sustainability is constructed from three dimensions including technology sustainability,economic sustainability and social sustainability.Then,analytic hierarchy process(AHP)and technique for order preference by similarity to an ideal solution(TOPSIS)methods are improved by using interval type-2 fuzzy theory,and the traditional evaluation model based on interval type-2 Fuzzy AHP-TOPSIS is obtained,and the improved model is used for comprehensive evaluation.After that,the optimal parameters of least squares support vector machine(LSSVM)model are obtained by Fireworks algorithm(FWA)training,and the intelligent evaluationmodel for the sustainability of modern photovoltaic agriculture is constructed to realize fast and intelligent calculation.Finally,an empirical analysis is conducted to demonstrate the scientificity and accuracy of the proposed model.This study is conducive to the comprehensive evaluation of the sustainability of modern photovoltaic agriculture,and can provide decision-making support for more reasonable development model in the future of modern photovoltaic agriculture.

基于Z-number的煤矿瓦斯重大危险源分级研究

为了更加有针对性地防治瓦斯灾害,有必要对瓦斯危险源进行科学评价和治理。从瓦斯危险源导致事故发生的可能性、严重程度和应急救援3个角度,建立瓦斯重大危险源分级评价模型,并结合同煤集团寺塔煤矿实际情况,应用层次分析和基于Z-number模糊数的模糊综合评价方法进行计算。结果表明:该煤矿瓦斯重大危险源的等级为二级,一旦发生瓦斯事故则有可能造成重大事故,须加强监控;各评价指标的排序为瓦斯防控措施>人员意识>作业人数>装备水平>……>医疗条件。结合研究结果构建煤矿瓦斯重大危险源管控模型,该模型在瓦斯危险源等级评价和管理方面具有实用性和有效性,但还有待深入研究细化评价指标体系。

基于熵权的Fuzzy—AHP法的水电工程投标风险决策

针对工程投标多风险因素和决策的复杂性,建立了水电工程投标风险决策综合评估的指标体系。在传统层次分析法基础上,采用三角模糊数来建立判断矩阵,根据置信水平截集和乐观指数,由模糊区间运算得出拟投标的工程项目熵权,根据其大小来选择合适的项目。最后通过一实例对模型进行了应用和检验,并且模拟了不同置信水平和不同风险偏好下的评估结果。

动态联盟绩效评价的Fuzzy统计模型研究

针对企业动态联盟的绩效指标,利用模糊隶属度理论将绩效的定性评价转化为定量评价,将专家经验与数学模型结合起来确定各指标的权重,建立了企业动态联盟绩效评价的Fuzzy统计模型,并编出模型的计算机程序和软件,实现了评价的计算机操作.

基于IAHP-FUZZY的装配式建筑施工质量风险评价

在国内建筑业升级发展的背景下,具有较多优点的装配式建筑得到了全面发展。为完善装配式建筑施工过程质量风险评估方式,通过分析研究装配式建筑施工的特点,将装配式建筑施工质量风险评价分为3个阶段:施工准备阶段、施工阶段和施工竣工验收阶段。通过建立一套施工质量风险评价指标体系,采用区间层次分析法确定各指标的对应权重,在该基础上结合隶属度函数和模糊综合评价理论构建装配式建筑施工质量风险评价模型,并将该模型运用到实际工程案例中并验证其可行性。

基于IAHP-Fuzzy的岩溶隧道突水风险预测

突水突泥是岩溶隧道施工阶段的主要工程灾害之一,有必要对其潜在风险等级进行预测。以宜万铁路野三关隧道工程为背景,采用文献调研法,将影响隧道突水风险的因素归结为工程地质条件、水文地质条件和岩体质量条件,并建立了对应的评价指标体系,通过形成各层次因素的区间判断矩阵确定指标权重,运用IAHP-Fuzzy法实现了岩溶隧道突水风险分级。综合3个一级指标和11个二级指标形成了隧道突水突泥的层次分析模型和风险分级体系。通过区间层次分析法确定了指标权重,计算结果显示,水压力特征在各指标中占比最高,高水压是造成野三关隧道突水的最直接诱因。通过验算,水压力为0.1 MPa时隧道突水风险为弱风险,建议采取预注浆加固等主动防护措施降低水压力,该验算进一步证明了模型的可行性。

德育的Fuzzy综合评价

应用模糊综合评价方法,对大学生德育进行了评估,并提供了一套大学生思想品德教育的综合评价指标体系。

Type-2 Fuzzy Control for Driving State and Behavioral Decisions of Unmanned Vehicle

In this paper, interval type-2 fuzzy sets, fuzzy comprehensive evaluation and the fuzzy control rules are synthesized to realize the control of unmanned vehicle in driving state and behavioral decisions. Compared to the type-1 fuzzy set, type-2 fuzzy sets have more advantages in handling the model based on uncertainties, linguistic information because the membership functions are fuzzy sets. Different membership functions are established for each factor when the unmanned vehicle is driving at different speed intervals. In addition, a new evaluation method is developed to analyze unmanned vehicle’s driving state. Finally, a set of dynamic fuzzy rules are sorted out, which can be applied to the unmanned vehicle’s behavioral decision-making and provide a new idea to related research.

IFCEM based recognition method for target with interval-overlapped hybrid attributes

When the attributes of unknown targets are not just numerical attributes,but hybrid attributes containing linguistic attributes,the existing recognition methods are not effective.In addition,it is more difficult to identify the unknown targets densely distributed in the feature space,especially when there is interval overlap between attribute measurements of different target classes.To address these problems,a novel method based on intuitionistic fuzzy comprehensive evaluation model(IFCEM)is proposed.For numerical attributes,targets in the database are divided into individual classes and overlapping classes,and for linguistic attributes,continuous interval-valued linguistic term set(CIVLTS)is used to describe target characteristic.A cloud modelbased method and an area-based method are proposed to obtain intuitionistic fuzzy decision information of query target on numerical attributes and linguistic attributes respectively.An improved inverse weighted kernel fuzzy c-means(IWK-FCM)algorithm is proposed for solution of attribute weight vector.The possibility matrix is applied to determine the identity and category of query target.Finally,a case study composed of parameter sensitivity analysis,recognition accuracy analysis.and comparison with other methods,is taken to verify the superiority of the proposed method.

基于模糊DEMATEL-超效率DEA的可再生能源发电技术综合效益评估方法

“双碳”目标下,各类可再生能源发电技术发展迅速,综合权衡不同可再生能源发电方案的综合效益对可再生能源的优化设计具有重要意义。综合考虑经济效益、环境效益、能源效益和社会效益4个层面,提出了一种基于模糊决策试验和评价实验(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)与超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型的可再生能源发电技术综合效益评估方法。该方法分为投入-产出指标体系构建和综合评估2个阶段。首先,利用三角直觉模糊数处理模糊评价信息,将其与DEMATEL相结合量化各指标之间相互影响关系,基于指标间逻辑分析结果建立投入-产出评估指标体系。然后,基于超效率DEA模型对各可再生能源发电方案进行评估排序,结合投入冗余和产出不足分析结果给出各方案的针对性改善建议,以期为进一步选择和确定可再生能源产业发展战略提供参考。最后以某省10类可再生能源发电单元为研究对象,基于所提研究方法进行综合评估和分析,并与多准则妥协解排序法和熵权法进行对比分析,验证了所提方法的有效性。

区间粗糙数群组G1法的随机聚合求解及应用

针对复杂不确定环境下的群体评价问题,采用区间粗糙数表征专家偏好,在G1法的基础上,结合蒙特卡洛仿真技术,提出了一种随机模拟聚合算法.首先,通过随机抽样的方式模拟权重系数,并依据序相关性和区间粗糙数贴近度确定专家权重.其次,综合所有专家意见得到指标的最终权重,并将其与预处理后的指标值线性集结,求得一次模拟的综合评价值,据此判断被评价对象间的优劣.通过充分模拟得出优胜度矩阵,并从中推导出包含优胜概率的可能性排序,弥补了不确定信息环境下绝对排序呈现的不足.最后,通过算例说明了方法的有效性,并与现有方法对比阐述了所提方法的优势.

赣南生土历史建筑安全评价研究

为了对赣南生土历史建筑的结构安全进行准确评价,结合现有规范以及相关研究成果,提出了基于改进的模糊层次分析法的评价方法。首先,建立赣南生土历史建筑结构安全的多维度评价模型;其次,使用区间层次分析法确定相关指标权重;然后,采用多层次模糊综合评价对所建模型进行评价;最后,通过实际案例对建立的评价方法进行验证,结构表明评价模型贴合实际,可以为历史建筑保护工作提供安全现状依据。

基于PPRR理论的化工罐区定量应急管理能力研究

化工储罐区是危险源数量极多的场所,通过传统的应急管理方法无法量化并表征储罐区的动态风险。因此,基于PPRR理论构建了化工罐区火灾应急管理能力定量评价模型;利用区间层次分析法确定了评估指标的权重,使用改进的模糊综合评价法,对化工罐区火灾应急管理能力进行了定量评价;运用基于PPRR理论的化工罐区火灾应急管理能力定量评价模型,对M石化公司化工罐区火灾应急管理能力进行评价,并对此模型的准确性进行了验证。结果表明,M石化公司化工罐区火灾应急管理能力的评价得分为3.35,与定性评价结果相吻合,验证了此模型的准确性;该模型能很好地解决指标重要程度不确定的问题,而改进的模糊综合评价法能指出化工罐区的欠缺之处及欠缺程度,可为完善和提高化工罐区火灾应急管理能力提供新思路。

基于q-阶正交模糊数和云模型的配电自动化系统运行状态评估

配电自动化系统运行状态影响到电网的安全稳定运行。为实现对配电自动化系统的精细运维,建立基于q-阶正交模糊数和云模型的配电自动化系统运行状态评估模型。首先,根据配电自动化系统特征,构建层次化评估指标体系。其次,提出基于改进q-阶正交模糊Einstein有序加权平均算子的层次分析法计算指标主观权重,使用熵权法计算指标客观权重,结合变权理论求取指标变权综合权重。然后,考虑评估指标运行状态的渐变性,建立评估指标四等级云模型获取指标隶属度,使用模糊算子综合指标变权综合权重和指标隶属度,依据模糊综合评价原则确定配电自动化系统运行状态。最后,用某市电网实际运行数据验证所提方法,结合指标隶属度和系统运行状态评估结果分析系统运行中可能存在的问题,提出相应的解决措施。

基于群组决策的寒区隧道冻害风险评价研究

研究目的:为客观有效评估隧道冻害程度,基于群组决策和三角模糊数法构建寒区隧道冻害风险评价模型。首先,采用更有利于专家表达的三角模糊数建立判断矩阵,利用相容度指标确定专家判断水平,从而赋予相应权重;其次,综合考虑引起寒区隧道冻害的温度、水文、围岩条件和工程措施等因素,形成二级评价指标,通过三角模糊数群组决策模型确定各指标权重;再次,将二级评价指标分为10个定量指标和6个定性指标,定量指标按梯形分布建立隶属度函数,定性指标由专家按百分制打分,再按梯形分布函数确定各等级隶属度;最后,通过模糊综合评价方法计算确定隧道冻害等级,并提供相应的预防措施。研究结论:(1)选取温度、水文、围岩条件和工程措施4个一级指标、16个二级指标,设置4个冻害等级,构建了基于三角模糊数的群组决策寒区隧道冻害风险综合评价体系;(2)本文提出的冻害风险评价模型应用于杀虎口隧道,风险等级评价结果与隧道实际冻害一致,验证了模型的合理性;(3)本文模型更加客观全面,可为隧道冻害风险提供安全预警和防控建议。

复杂环境条件下大跨钢桁梁顶推施工安全风险分析与控制

复杂环境条件下大跨连续钢桁梁顶推施工工序繁多,工艺复杂,风险源众多。以北方某跨黄河大型桥梁工程为依托,充分考虑大跨钢桁梁结构特点及周边复杂环境条件,采用层次分析法对顶推施工全过程的风险源进行识别并建立层次分析模型,采用三角模糊数法对顶推施工各级风险源权重进行计算,运用模糊综合评判法确定顶推施工风险等级,实现了复杂环境条件下大跨连续钢桁梁顶推施工定量化风险评估及分析,避免了评估专家的主观性,解决了单纯理论计算的客观性问题,根据风险分析结果提出针对性的施工风险管控措施,为钢桁梁顶推施工安全提供了保障。

基于动态三角模糊数与改进TOPSIS法的居住建筑设计方案评价决策

针对居住建筑设计方案的多属性决策问题,本文建立了包括建筑性能、适用因素、场地条件、环境协调和经济合理等5方面因素的居住建筑设计方案综合评价决策指标体系。为便于专家对评价指标属性进行评价和真实地表达专家评价信息,采用动态三角模糊数对指标属性等级进行赋值与量化。其次,考虑专家知识经验主观和熵值法客观的指标赋权不同影响,采用组合权重使指标赋权更加科学,构建区间值欧氏距离和区间值灰色关联度的改进TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)法的居住建筑设计方案综合评价决策模型,解决了指标间重要性差异与指标间相关性的问题。最后,将综合评价决策模型对4个居住建筑设计方案的优劣进行排序,与基于满意度的建筑方案实证评价结果一致。研究结果表明:该综合评价决策模型能够合理选择最优方案,为定量研究居住建筑设计方案综合评价决策提供了新的思路。

基于模糊综合评价的水下采油树结构可靠性分析

针对水下采油树结构可靠性分析,提出一种基于模糊综合评价理论的水下采油树结构可靠性分析方法。首先,通过分析不同厂家水下采油树构型,确定水下采油树的典型结构构型及组成,分析水下采油树在运行过程中所受的外载荷;其次,采用专家打分以及模糊综合评价法求得故障树底事件失效率,通过定量分析求解顶事件失效率、可靠度及可靠寿命曲线等可靠性指标;最后,对故障树进行重要度分析及失效率变化对系统结构可靠性的影响,结果表明:“树本体内磨损”的关键重要度最高,对系统结构可靠性的影响最大,是结构中的薄弱环节,应予以关注。研究成果可为水下采油树结构的风险评估提供技术参考,对水下采油树的设计制造提供一定的指导意义。

基于模糊属性值的学业成绩变权综合评价

提出了一种比较两个模糊数大小的可能性度量方法,通过可能度比较矩阵构造一组模糊语言值的优势度向量,并据此得到一种模糊数的排序方法.对于具有模糊语言值的多属性决策模型,将语言属性值转化为数值型优势度向量,进而采用实数型状态变权向量构造变权综合评价模型.最后,以学业成绩综合评价为例,说明所提出的变权综合评价模型的有效性.