基于三角模糊熵的经济评价模型及副省级城市的实证研究

根据"坚持以人为本,全面、协调、可持续的发展观"的科学发展观的内涵,根据经济发展速度、经济发展质量及可持续发展等六个评价准则构建了经济评价指标体系。用客观赋权的熵值法和主观赋权的三角模糊法组合确定指标最优权重,建立了基于组合赋权的经济综合评价模型,并采用中国10个副省级城市的截面数据进行实证分析。本文的创新与特色一是通过对可持续发展和经济结构等准则层的指标评价,反映科学发展观全面协调可持续的基本要求。二是通过利用一个指标与另一个指标分值离差平方和最大原则,使各评价对象的多属性综合评价值尽可能分散、以便更清晰地体现指标对比的差异。改变了现有组合赋权研究中的由于平均赋权而导致指标差异不明显的状况。研究结果表明,根据我国10个典型副省级城市的截面数据、在指标分值离差平方和最大原则下建立优化模型,得到的主、客观权重分别为0.471和0.529。三是通过组合赋权,既保留了熵值法等客观赋权对实际情况的真实反映和对未来因素的推测、又反映了三角模糊等主观赋权所体现的指标属性对评价的重要程度和专家的知识与经验。四是对GDP增长率等适中型指标用偏离最优值的程度评分,解决了现有评价片面认为这些指标越大越好或越小越好的不合理问题。五是根据对我国10个副省级城市经济评价状况有针对性地提出了政策建议。

极小化r个最大函数和的二阶光滑化方法

已给m个定义在n维欧几里徳空间的函数,在这m个函数中求r个最大值函数和的最小值,其中1≤r≤m。这个问题在定位分析领域有重要的应用。显然该问题是非光滑最优化问题,不能直接用牛顿法或拟牛顿法来求解。该问题转化为只包含最大值函数max{0,t}的非光滑问题,对该非光滑问题提出一种具有全局收敛的二阶光滑化算法。

极小化r个最大函数和的一阶光滑化方法

研究如下问题:已给m个定义在n维欧几里?空间的函数,在这m个函数中求r个最大值函数的最小值,其中1≤r≤m.显然,该问题是非光滑最优化问题,不能直接用一阶最优化方法或梯度法来求解.将此问题转化为只包含最大值函数m ax{0,t}的非光滑问题,对该非光滑问题提出了一种收敛的一阶光滑化算法.

浅析求解最大子段和问题的算法

用计算机解决复杂的问题,往往把一个大的、复杂的问题根据其功能划分为不同的模块,每一个模块完成一独立的功能.如果每一个模块用计算机语言来实现,那么当所有模块都实现时,即为对复杂问题的解决.最大子段和问题就是一具有独立功能的小模块,在很多大的问题中都涉及到此问题,用不同的算法解决此问题,并分析其优劣.

关于二个包含素因数和函数■(n)混合均值

设n是正整数,定义新数论函数素因数和函数■(n),接着定义了两个数论函数:最大素因子函数P(n)及最小素因子函数p(n).主要利用初等方法和解析方法,通过分区间讨论研究了素因数和函数■(n)和数论函数P(n)的混合均值,获得了一个较强的渐近公式;在所得的定理1的基础上,进一步研究了素因数和函数■(n)和数论函数p(n)的混合均值,得到了另一个有趣的渐近公式(定理2);进一步发展了相关问题的研究工作.

具有线性收敛率的极小化r个最大函数和的光滑化方法

在已给q个定义于n维欧几里徳空间的函数中求r个最大值函数和的最小值,其中1≤r≤q。该问题是非光滑最优化问题,不能直接用一阶最优化方法或梯度法求解。利用对偶理论将该问题转化为只包含最大值函数max{0,t}的非光滑问题。运用对数-指数光滑函数,对该非光滑问题建立具有全局收敛的光滑化算法。该算法的收敛率是线性的。

边数很少时二部图度方和的次大值

研究了给定顶点和边数且边数很少时二部图度方和的次大值.在确定了给定顶点和边数且边数很少时度方和达到最大的所有二部图后,通过讨论顶点数和边数之间的关系得出度方和的次大值.对于度方和问题在二部图中的研究有一定的推动作用.

萤火虫图距离矩阵的两个最大特征值和的下界

令n=2r+2t+s+1(r,s≥1,t≥0),Sn-t是一个n-t阶的星,将S_(n-t)中的r对不同的点分别用r条边连接,在另外的t条悬挂边上分别接上一条边,得到的图叫作萤火虫图.令图G是n个点的萤火虫图,主要确定了图G的距离矩阵D(G)=(d_(ij))_(n×n),距离拉普拉斯矩阵L_D(G)与距离无符号拉普拉斯矩阵Q_D(G)的两个最大特征值和的下界.

基于平方和规划的带恒功率负载的直流微电网大信号稳定性分析

直流微电网中的恒功率负载由于具有负阻抗的特性,易在母线电压遭受大扰动时导致系统出现不稳定的情况,为此,提出基于平方和规划的带恒功率负载的直流微电网大信号稳定性分析方法。该文基于平方和规划提出了最大吸引域估算法,计算了带恒功率负载的直流微电网的吸引域,分析了系统的大信号稳定性。接着,分析了不同负载功率、不同系统参数对直流微电网系统稳定性的影响,为优化系统参数提升稳定性提供理论支撑。然后,讨论了所提方法与T-S模糊模型、混合势函数理论等不同方法估算吸引域的保守性。最后,基于MATLAB/Simulink时域仿真验证了所提方法可以有效判断系统的稳定性。

用新需要系数法求计算负荷

介绍新需要系数法,把常用的需要系数法和利用系数法统一到一个计算公式中;利用原需要系数法的方便和习惯,引入修正系数α后实质上变成了利用系数法,既避免了求有效台数的繁琐,又克服了凭经验选择K_(ΣP)的不确定性;利用α值表和K_x、cosφ、tanφ表,可以方便地求出干线、变电所、配电所至各级配电点的负荷,整个计算一次完成。

用新需要系数法求计算负荷

将新需要系数法与利用系数法进行列表比较,两者有相似的形式,通过实例运算说明新需要系数法和利用系数法的计算结果基本相同,但前者比后者更实用和方便。当总台数n<5、利用系数法无法使用时,新需要系数法仍能正常使用,而且计算结果接近实际。