粒计算在决策支持中的应用

阐述了粒计算理论与技术,提出了基于粒计算的决策支持建模,说明了粒计算与数据挖掘的关系,介绍了粒计算在决策支持中的应用.

数据仓库中数据粒度在电子商务网站中的应用

数据粒度决定着数据仓库的数据量和回答查询的能力。多重粒度在一定程度上既可以满足数据量的要求,又可以满足回答查询能力的要求,所以在设计数据仓库时,多重粒度成为首选。而当数据仓库采用多重粒度时,就面临着如何管理数据粒度的问题。本文研究粒度级别和多重粒度,在此基础上提出用粒度表进行数据粒度的管理,阐述粒度表的定义过程,分析粒度表的优点,并提出基于粒度表的数据仓库多维模型的构建过程。

关于利用最小颗粒度数据编制集团公司年度运输生产计划的研究

铁路局集团公司的年度运输生产计划是承上启下的关键计划,既要完成国铁集团布置的指导重点任务,又要充分调动现场职工的积极性,全面完成作为企业主体的经营任务。随着信息化的发展和大数据的应用,现场最小颗粒度的数据采集与反馈已经能够支撑计划的编制基础。利用最小颗粒度的数据编制和下达反馈运输生产计划,能够从计划的准确性、管理的精细化、经营结果的实时性和提高效率效益方面起到积极作用,全面提高集团公司的管理经营水平。

基于粒计算的多层次关联规则挖掘技术研究

粒计算理论是一种看待客观世界的世界观和方法论.基于粒计算的多层次关联规则挖掘,引入了粒计算思想,采用多层次化二进制编码表示,只须一次数据集扫描便可获得所有叶节点粒,并能够由子粒的"或"、"与"运算获得父粒和多项集,简化求频繁-项集的求取方法,降低了算法的时间复杂度和空间复杂度提高了算法的效率.

多层次多粒度OSM路网目标数据质量综合评估方法研究

针对以往Open Street Map(OSM)数据质量评价中只考虑片面评价指标或只考虑单一层次评估对象的不足,本文选取典型研究区,以来自政府规划机构的权威数据集作为参照数据,基于模糊综合评价法,设计了质量评价指标与空间层次相结合的多层次多粒度OSM路网目标数据质量评估模型,从单一目标、群组目标和整体目标3个粒度,集成构建集个体数量控制与群体结构控制于一体的数据质量评估指标体系,并解决评估模型中隶属度确定与最优组合权重赋权的关键技术问题,实现了宏观与微观相结合、全局与局部相结合的OSM数据质量的多维度多层次综合度量。实验结果表明,该方法具有可行性和实用性,可为基于VGI数据源实现相关行业应用提供实证依据和可靠的数据质量评估方法。