Numerical Tools Dedicated to Wind Engineering in Large Urban Area

This paper presents a global methodology to compute wind flow in complex urban areas in order to assess wind pedestrian comfort, wind energy, wind safety or natural ventilation potential. The numerical tool presented here is composed of a CFD soft-ware suite covering both regional scale (20 km) and urban scale (1km), and able to model the wind in any complex terrains and in large urban environments. Examples are presented in the paper in order to show the advantages of the methodology for urban designers.

基于组合加权k近邻分类的无线传感网络节点复制攻击检测方法

无线传感网络节点体积小,隐蔽性强,节点复制攻击检测的难度较大,为此提出一种基于组合加权k近邻分类的无线传感网络节点复制攻击检测方法。通过信标节点的空间位置数据与相距跳数得出各节点之间的相似程度,结合高斯径向基核函数求解未知节点的横轴、纵轴的空间坐标,确定各网络节点的空间位置;根据网络节点的属性特征与投票机制建立节点复制攻击模型,凭借组合加权k近邻分类法划分节点类型,并将结果传送至簇头节点,由簇头节点做出最后的仲裁,识别出节点复制攻击行为。仿真结果表明,所提方法的节点复制攻击检测率最大值为99.5%,最小值为97.9%,对节点复制攻击检测的耗时为5.41 s,通信开销数据包数量最大值为209个,最小值为81个。

基于AKNN异常检验与ADPC聚类的低压台区拓扑识别方法

低压台区拓扑信息的准确记录是进行台区线损分析、三相不平衡治理等工作的基础。针对目前拓扑档案排查成本高且效率低的问题,提出一种基于自适应k近邻(adaptive k nearest neighbor,AKNN)异常检验和自适应密度峰值(adaptive density peaks clustering,ADPC)聚类的低压台区拓扑识别方法。该方法利用动态时间弯曲(dynamic time warping,DTW)距离度量低压台区用户间电压序列的相似性,通过AKNN异常检验算法检验并校正异常的用户与变压器之间的关系(简称“户变关系”),在得到正确户变关系的基础上,采用ADPC聚类算法对台区内用户进行相位识别;最后,通过实际台区算例分析验证了该方法不需要人为设置参数,能有效实现低压台区的拓扑识别,具有较高的适用性与准确性。

三峡库区(重庆段)乡村地名文化景观的空间分布特征及成因

地名体现鲜明的地方特色,承载丰富的文化内涵。开展乡村地名研究对多民族融合地区的乡土文化传承具有重要的现实意义。目前多民族融合的水系流域乡村地名空间分布特征及影响因素研究相对较为缺乏。本文以三峡库区(重庆段)乡村地名为研究对象,综合运用数理统计、平均最邻近距离、核密度估计法分析其空间分布特征及成因。研究表明:(1)乡村地名分布呈现空间集聚特征。自然景观类乡村地名密度呈现东北和西南高、中部低的空间格局;以地形、水文、生物等命名的乡村地名主要分布于库区东北部山区及西南部海拔较低的平坦地区;地理方位类和颜色类乡村地名主要呈点状分布。(2)人文景观类乡村地名集聚分布范围较广且空间差异明显。数字类和人工建筑类乡村地名主要分布于库区东北部山区及西南部城区;军事活动类和历史政治类乡村地名集聚于西南部海拔较低的主城区;姓氏类和园林景观类乡村地名集中分布于东北部山区;美愿与纪念类和多民族文化类乡村地名空间分布基本一致。(3)乡村地名是地形地貌、水文特征、生物资源、经济发展、历史传承、民族文化等因素共同作用的产物。该研究可为三峡库区的多民族融合发展、乡土文化传承等研究提供科学参考。

“三自主”分层教学模式探讨——以西南科技大学健美操教学为例

在健美操教学中进行"三自主"分层教学模式的实验表明:实现了"三自主"选课的班内分层教学,不仅能提高学生的学习兴趣,而且能使学生在"最近发展区"得到提高,因而受到学生的喜爱。这种教学模式更有利于学生终身体育习惯的形成。

利用数学是常识的精微化指导数学教与学

数学是常识的精微化，在数学教学中利用这一特征可为学生数学知识的建构搭建 “脚手架”的两种策略为：（1）根据任务回归、溯源的普通常识搭建“脚手架”；（2）通 过创设利于增加“个人体验”的场景搭建“脚手架”．

采用Voronoi网格模型实现空间数据的精确校正

利用Voronoi网络模型对空间数据进行校正,能很好地处理误差分布的空间随机性和不确定性。“最近邻近内插法”和“面积窃用插值法”均在误差更正中发挥很好的效用,“面积窃用插值法”充分考虑到误差控制点的空间拓扑关系,其校正精度不错,但时间复杂度较高,而“最近邻近内插法”的算法简便,也有较好的校正精度。

基于离散Fréchet距离和剪辑近邻法的低压配电网拓扑结构校验方法

针对低压配电网拓扑结构人工校验成本高、准确性不够、可操作性差的问题,提出了一种基于离散Fréchet距离和剪辑K近邻的配电网拓扑结构校验方法。基于电网GIS平台配变经纬度坐标数据计算校验用户台区变压器与该地区其它变压器之间的距离,搜索该校验用户的邻近台区。通过计算校验用户与所在台区其它用户、邻近台区所有用户之间智能电能表电压曲线离散Fréchet距离,进而运用剪辑近邻法对训练样本集进行修剪生成少量的关键样本集,可有效降低搜索复杂度,进而快速判别校验用户的正确台区类别,有效验证电网GIS平台用户与台区变压器拓扑连接关系的正确性。

基于KNN的多组合器协同挖掘局域气象数据

自然灾害已严重威胁人们的生命财产安全,影响天气变化的因素多而复杂,致使灾害天气的准确预测预报相当困难.本文从局部区域出发,应用多组合器协同分析方法,探讨局域环境下的气象数据挖掘问题,提出了一个多组合器协同分析模型,实现了各基分类器和组合器的建模,通过对气象数据的实证性分析与实验,验证了本模型有较高的分类准确率和快速分类能力.

基于地统计学方法的铁路路基压实均匀性评价

针对现行铁路路基压实均匀性评判体系中未考虑压实不合格区域的空间分布特征,结合沪昆高速铁路路基试验段的现场压实试验,研究采用地统计学中基于点密度的样方分析(QA)法和基于点距离的最近邻点指数(NNI)法,判断铁路路基压实不合格区域的空间分布特征。研究表明:当铁路路基的压实不合格区域呈分散分布时,QA法和NNI法均能做出准确的判断;当压实不合格区域呈集中分布时,QA法由于受压实区域样方划分方式的影响而会出现部分误判,但NNI法仍能做出准确判断;因此,在铁路路基压实均匀性评价中NNI法更适合用于铁路路基压实不合格区域空间分布特征的判断。

复杂室内环境下的WiFi定位技术研究

在复杂的室内WLAN环境下,利用改进的MK模型和加权K最近邻法对定位性能进行了改进。首先介绍了室内传播模型及改进的MK模型;然后介绍了位置指纹定位方法及两种定位算法的基本原理,根据实测数据,分析了以上方法的定位效果以及误差来源;最后提出了MK模型和加权K最近邻法相结合的混合定位法,并对算法进行了仿真和分析。仿真结果表明,所提算法提高了算法精确度,减小了定位误差。

Z树:一个高维度的数据索引结构

Z树能够高效地处理对高维度数据集的矩形区域查询和最邻近搜索。它按照节点的形状变化量优化数据的插入位置,使节点形状趋于合理。文章给出了一个新的无重叠分裂算法,减少超级节点的产生。引入了动态剪枝和重新插入策略,压缩超级节点的数量和体积。提出了矩形节点的球形化方法和最优子树搜索算法。实验表明Z树的矩形区域查询和最邻近搜索的效率远远高于X树和SR树。

沙埋对西鄂尔多斯高原灌木群落格局的影响

西鄂尔多斯高原集中分布了很多珍稀濒危灌木物种,近年来遭遇了不同程度的沙埋,为了揭示沙埋对该区灌木群落的影响,采用2006年西鄂尔多斯高原干旱荒漠灌木群落的空间点格局调查数据,运用基于最近邻体距离的空间格局指数F函数、G函数和J函数,研究了不同沙埋程度干扰下灌木群落的结构和空间格局。结果表明:沙埋是该区不耐沙灌木消亡的重要影响因素,随地表覆沙厚度的增加,群落内不耐沙灌木的数量逐渐减少;对于耐沙灌木,浅层的覆沙有利于其更新生长,而当覆沙厚度超过一定值时,这种正向作用转为负向作用,导致耐沙灌木由数量上的增加转为减少;不耐沙灌木和耐沙灌木在不同沙埋强度的影响下,在小尺度上都表现为显著的随机分布,而二者之间在浅层的沙埋干扰下,在小尺度上有较显著的负相关关系,当覆沙厚度达12cm时,群落内灌木分布极稀疏,也没有显著的相关关系。沙埋导致群落内物种单一且有老龄化现象,更新困难,是群落退化的重要驱动力。

基于耦合多隐马尔可夫模型和深度图像数据的人体动作识别

为解决使用RGB图像进行特征提取时容易受外界因素干扰,且计算复杂度高等问题,采用一种更加有效的解决方案,即使用深度数据进行人体动作识别。利用Kinect采集的关节点数据,首先将人体关节划分成五个区域,对每个区域的向量夹角离散化从而描述不同的状态,再通过Baum-Welch算法学习出各区域的多隐马尔可夫模型(multi-HMM),并使用前向算法建立生成区域与动作类别概率矩阵。在此基础上,对区域及动作类别进行内耦合和间耦合分析,从而表达各关节点之间的交互关系。最后使用基于耦合的K最邻近(KNN)算法完成整体的动作识别。通过实验测试对五种动作的识别率均达到90%以上,并与3D Trajectories等方法进行对比,实验得到的综合识别率高于对比方法,具有明显的优势。

石羊河流域居民地空间分布类型研究

本文采用最近邻点指数计算方法,运用G IS空间分析技术,通过对石羊河流域居民地分布类型的研究,划分了适合于干旱区内陆河流域的居民地空间分布的5种类型,并对该流域居民地分布类型的空间格局进行分析,揭示其一般规律。

采用Voronoi网格模型实现空间数据的精确校正

利用Voronoi网络模型对空间数据进行校正,能很好地处理误差分布的空间随机性和不确定性。“最近邻近内插法”和“面积窃用插值法”均在误差更正中发挥很好的效用,“面积窃用插值法”充分考虑到误差控制点的空间拓扑关系,其校正精度不错,但时间复杂度较高,而“最近邻近内插法”的算法简单,也有较好的校正精度。

空间数据库平面曲线的点最近邻查询

基于线段最近邻查询,提出平面曲线的点最近邻查询(LPNN)概念,设计LPNN查询算法。通过R树索引空间对象,采用过滤和精炼两步法提高检索速度。过滤阶段利用平面曲线直接影响区域和筛选规则得到候选对象集,精炼阶段使用优先队列,避免相同点的重复计算,得到平面曲线的点最近邻查询结果。实验结果表明,该算法具有较好的查询性能。

基于信息熵的二次聚类推荐算法

用户对网页文本缺少主动评价信息会影响最终推荐结果的准确程度。为此,提出一种新的二次聚类推荐算法,通过对用户所浏览过的网页文本特征词的提取及相关权重的计算,得出每一个网页的文本信息熵值与最邻近熵差。利用连续型随机变量的均匀分布计算得到最邻近熵差阈值,借助平均熵值逼近确定二次聚类初始聚类簇数和簇心,结合对数函数拟合的方法计算推荐数量,通过2次文本聚类,运用欧氏距离和信息熵值确定推荐内容。实验结果表明,该推荐算法在实际系统中运行稳定,与单纯只进行2次聚类运算的推荐算法相比,推荐准确程度有所提高。

结合图像特征的多视拼接数据的消冗处理

在不丢失非重叠区域数据的情况下,对多视拼接重合区域的三维点云数据进行消冗处理是三维拼接中的一个难题。针对这一难题,提出了一种结合二维图像信息查找和消除冗余数据的新方法。算法首先查找位于拼接重叠区域的三维点云数据,结合三维点的K近邻约束和对应像素特征描述的相似度,对重叠区域的点云数据进行冗余查找和消除。实验表明,该方法能够准确判断并消除冗余点,没有造成更改或丢失非重叠区域三维数据点的不良效果,消冗速度也有所提高。

广东沿海地区文化遗产空间分布特征及影响因素

建设"21世纪海上丝绸之路"离不开对文化遗产的研究.分析文化遗产的空间分布特点及影响因素,有利于优化遗产空间结构,进而为遗产廊道的构建奠定基础.文章利用数理统计方法、最邻近距离法和区位熵法,分析广东省沿海地区文化遗产的数量结构和空间分布特征,以及影响广东省沿海地区文化遗产分布的历史文化、人口数量、河流水系、地形地貌因素等,并提出了相关建议.