基于SOSA/SSN的物联网本体建模方法

目的创建一个物联网本体,将语义网与物联网结合,提高物联网设备的互操作性。方法基于SOSA/SSN本体,重用多个本体概念,使用Protege开发工具和斯坦福七步本体开发法来开发本体。结果与结论对一个物联网平台进行建模,得到了物联网本体,重用了多个SSN本体中的类和对象属性,对SSN进行了扩展。增加了平台的语义性,提高了物联网设备的可互操作性。

基于物联网技术的社区语义数据融合研究

随着物联网技术的发展,城市社区中各类数据量剧增,内容也越来越丰富。文章以华林山社区为例,调研了社区物联网数据分布现状,分析了基于物联网数据的社区管理决策目标,之后提出语义数据融合框架,最后根据框架提出了华林山社区的数据融合方案。该研究成果,对于推进社区的信息化建设,提高管理人员的决策水平具有参考作用。

传感器数据流实时语义注释方法研究

为了对微环境监测平台上的传感器所捕获的异构、大量、连续的数据流进行语义注释,从而及时地根据语义上下文推理出新的或隐含的知识,以实现微环境监测平台的实时监测,对SASML映射语言和SDRM算法进行了研究和改进,设计了S-SASML映射语言和SDS2R算法,用于将传感器原始数据流转换为符合SOSA/SSN本体的RDF数据流;并利用线程池技术实现方法的高并发处理,提高了方法的实时性能。改进后的映射语言和算法实现了微环境监测平台对连续、大量的数据流的实时语义注释,不仅解决了动态传感器数据流语义注释的问题,而且避免了高频数据流导致的系统过载现象,具有稳定高效的处理能力,基本满足了微环境监测平台的需求,具有一定的应用价值。

语义传感器Web中传感器本体的构建及应用

语义传感器Web的出现为物联网中传感器系统间的数据互操作、信息共享和知识融合提供了实现方式,传感器本体的构建则是实现这些功能的前提.本文在参考万维网联盟提出的语义传感器网络本体的基础上,对传感器及配套的数据采集仪构建了对应的本体,为传感器系统提供了有效的知识组织模型.通过建立的传感器和数据采集仪本体,可以实现传感器的自动分类管理,设定推理规则后可以提供传感器和采集仪间的配接推荐,提高检测现场多传感器系统设计的效率和可靠性,将领域知识应用到系统设计和管理中.最后以具体的传感器实例对推理规则进行了测试,结果满足应用要求.