电网操作票专家系统中的通用认知模型

传统的电力系统操作票专家系统在通用性和智能性上存在着不足 ,其根本原因是专家系统的结构没有反映出对电网的认知过程。文中在认知科学中的概念认知理论指导下 ,深入研究了电网的认知过程 ,提出专家系统必须反映人类认知过程的基本因素——概念 ,同时还要反映出概念的创造和扩充。在此思想指导下 ,建立了通用的电网操作认知模型 ,该模型的核心是操作对象原子 ,它反映了人类专家在认知电网过程中创造的概念。操作对象原子之间具有继承性和层次性。操作对象原子可以动态地定制 ,这种可扩充性反映了认知过程中新概念的建立。电网操作认知模型的建立过程反映了对电网设备操作的认知过程 ,因此建立在该模型基础上的操作票专家系统具有良好的通用性和智能性。

变电站操作票自动生成专家系统的开发

采用Delphi开发的操作票自动生成专家系统,用规则描述变电站操作票生成知识构成知识库,将变电站各种设备的参数建立数据库,推理机动态地操纵知识库和数据库,从而形成操作票自动生成系统。

电网调度操作票专家系统

本文论述了用计算机自动编制大型电网调度操作票专家系统(简称Noses系统),分析了Noses系统数据库和规则集的建立和特点,阐述了该专家系统的知识获取和推理机制。Noses系统充分利用Turbo prolog人工智能语言编程方便灵活的功能,采用程序中调用编辑器的方法,使该系统只有灵活方便的用户界面.该系统以东北电网为对象,研制了总调整使用的计算机程序软件一操作票专家系统.

通用智能型电网调度操作票系统

随着电网的发展 ,微机开票在电力系统调度运行中已成为必然。以往开发的不少相关的应用软件在通用性和灵活性方面存在不足 ,无法适应电网的发展。针对这一不足 ,开发了文中所介绍的电网调度操作票系统。分析了系统的功能结构 ,重点说明了如何实现程序的通用性和灵活性。在软件设计方面 ,该系统以Visu alC ++为开发平台 ,采用了面向对象的编程技术 ,通过MFC中的类模板来管理对象指针 。

智能变电站、发电厂倒闸操作及培训专家系统

介绍了一种利用变电站、发电厂的电网主接线的拓扑结构，基于产生式知识表达方式的倒闸操作知识及其元规则的智能专家系统，引进估价因子、地理因子，采用最优询问推理的多推理机方案，来实现其应用对象的倒闸操作票的自动生成及智能培训。该系统在多处运行。

变电所通用操作票专家系统的研究与实现

在变电所操作票专家系统的通用性和用户可编程性上做了大量研究．重点研究了机器学习在建立内部数据库方面的应用，以及通用的数据库和规则库的建立，解决了以往操作票的局限性和不通用性．

基于Petri网技术的操作票专家系统的研究

分析了在操作票专家系统中普遍采用的产生式规则的局限性,指出推理程序对规则表示的依赖性是制约操作票专家系统通用性的根本原因。针对上述问题,首先研究了将产生式规则转化为Petri网模型的方法,提高规则表示的灵活性;其次,研究了基于Petri网模型的推理方法,使推理程序与规则表示完全分离,提高推理的灵活性。文章结尾得出结论并对进一步的研究进行了展望。

通用型调度操作票专家系统的设计

操作票系统是电力调度自动化系统中一个重要组成部分。作者针对电网调度提出了一种操作票自动生成系统的设计思想,介绍了系统功能模块和软件结构的设计,着重分析了操作票专家系统和操作票系统通用性的实现,具有良好的应用前景。

智能型通用调度操作票系统

介绍了以Visual C＋＋为开发工具的电网调度操作票系统。概述了该系统的基本功能，重点说明了如何实现程序的通用性与灵活性，并说明了软件的编程技巧。

县级农村变电站综合自动化的两票专家系统设计

随着大型发电厂、变电站的电网运行管理规划的普及,以及农网改造后期管理工作的需要,县级变电站中微机开列工作票和操作票代替手工开票势在必行。本研究开发的两票自动生成专家系统,是基于县站电网结构特点,将变电站拓扑结构中的设备参数按类建立关系数据库,并将两票自动生成的各种规则性知识用产生式规则表示出来建立规则库。推理机通过动态连接知识库,并根据对应的控制策略,推理形成工作票和操作票。同时在整体设计中与面向对象技术有机结合,建立了适合县站微机开票的专家系统。

基于RDBMS的操作票专家系统设计

结合人工智能、知识库系统和关系型数据库管理系统(RDBMS)的基本原理提出一种基于关系数据库的操作票专家系统的体系结构,将成熟的关系数据库技术应用于知识库,具有实用性和灵活性。所设计的操作票专家系统具有易维护、易扩充、易修改的特点,系统的通用性有很大的提高。

基于改进Petri网技术的智能操作票系统的应用

在Petri网模型构建的操作票知识库的基础上,利用Petri网的动态行为设计相应推理机制,使推理过程形式化,实现推理过程与规则表示的完全分离,提高了电网调度操作票专家系统的通用性和灵活性;同时,改进后的推理方法通过改变Petri网的运行规则和引入抑制弧,并利用Petri网技术对操作任务进行分解,对子任务建立基本Petri网,简化了推理过程,提高了推理效率,解决了"状态组合爆炸"问题。实例表明,改进Petri网的推理机制可有效提高操作票专家系统的适应性。

电网调度操作票系统的发展与应用

主要对电网调度操作票专家系统的发展历程作了详细叙述,并对一些新技术在电网调度操作票专家系统中的应用进行了介绍,阐述了操作票专家系统应用的现状和现存的主要问题,并指出了操作票专家系统未来的发展前景。

文本典型票的操作序列解析算法

以文本形式存储的典型票没有知识表示、推理过程和安全校核功能,操作票系统无法识别其内容的正确性,而人工解析文本典型操作票又存在巨大工作量的问题。针对上述问题,提出了一种能够自动进行文本典型票操作序列解析算法。该算法基于推理机和最大模糊匹配原理,设计了适合于文本典型票解析的操作术语规则的知识库和推理机制,使算法具有较高的智能性和良好的扩展性,可有效应用于文本典型票的解析。该算法现已在实际系统中投入使用,有效地减轻了工程人员现场实施的工作量。

基于统一平台技术的智能操作票系统的应用

利用网络平台、智能仿真技术,完成变电站多功能智能操作票系统。系统支持操作票自动规则校验及操作票自动执行功能,以及智能操作票在各种模式下的实现方式。

新型智能操作票系统的研究

论述当前操作票系统不能很好满足现场要求的问题，提出了新型的可以根据自己需求灵活定制的操作票系统，描述了该系统工作原理和系统体系架构。

PGC-IOM2000智能电气倒闸操作票专家系统在大亚湾核电站的应用

PGC—IOM2000智能操作票专家系统，目前已经在地调、县调、变电站、发电站等场所得到了广泛应用。本文介绍该PGC—IOM2000智能电气倒闸操作票专家系统在广东大亚湾核电站的应用的设计开发过程和应用效果。

基于人工智能技术的电力调度操作票系统设计

为避免电力调度操作票系统运行过程中,因用户并发量较大导致系统性能无法保障自身正常运行的问题,设计基于人工智能技术的电力调度操作票系统。系统以人工智能技术为基础,整体划分为服务器端与客户端两个主要部分,服务器端利用推理机智能推理过程中,结合电网运行状态,通过逻辑状态初判和潮流计算详细分析,实现操作步骤安全性校核,客户端依照调度值班人员所在地信息化环境完成操作票的出票、审核与下发等人机交互服务。实验结果显示该系统在用户并发量为200的条件下,CPU占用率均值、内存占用率均值和最大响应时间均较小,可以满足实际应用要求。