Relationships among hamstring muscle optimal length and hamstring flexibility and strength

Background:Hamstring muscle strain injury(hamstring injury) due to excessive muscle strain is one of the most common injuries in sports.The relationships among hamstring muscle optimal lengths and hamstring flexibility and strength were unknown,which limited our understanding of risk factors for hamstring injury.This study was aimed at examining the relationships among hamstring muscle optimal length and flexibility and strength.Methods:Hamstring flexibility and isokinetic strength data and three-dimensional kinematic data for hamstring isokinetic tests were collected for11 male and 10 female recreational athletes.The maximal hamstring muscle forces,optimal lengths,and muscle lengths in standing were determined for each participant.Results:Hamstring muscle optimal lengths were significantly correlated to hamstring flexibility score and gender,but not to hamstring strength.The greater the flexibility score,the longer the hamstring muscle optimal length.With the same flexibility score,females tend to have shorter hamstring optimal muscle lengths compared to males.Hamstring flexibility score and hamstring strength were not correlated.Hamstring muscle optimal lengths were longer than but not significantly correlated to corresponding hamstring muscle lengths in standing.Conclusion:Hamstring flexibility may affect hamstring muscle maximum strain in movements.With similar hamstring flexibility,hamstring muscle maximal strain in a given movement may be different between genders.Hamstring muscle lengths in standing should not be used as an approximation of their optimal lengths in calculation of hamstring muscle strain in musculoskeletal system modeling.

Research on the Optimal Vegetation Cover for Remote Sensing Assessment of Soil Erosion Risk Using the Temporal Matching Relationship between Rainfall and Vegetation

Vegetation cover derived from remote sensing image is widely used for soil erosion risk assessment, but there is no clear guideline to select the most appropriate temporal satellite data. It is common practice that satellite data during growing season are randomly selected and used in soil erosion risk assessment. However, the effectiveness of vegetation in protecting the soil is quite different even if it is the same growing season since vegetation covers change as they grow. This article aims to provide a method of choosing optimal vegetation cover for studying soil erosion risk using remote sensing, that is, the vegetation cover in the most appropriate temporal period. Based on the temporal relationship of the two most active impact factors, rainfall and vegetation, an index of RV is developed and used to indicate the relative erosion risk during the year. The results show that annual variation of rainfall is significant, and vegetation is relatively stable, resulting in their matching relationship is different in each year. The correlation coefficient reaches 0.89 between RV and real sediment transport during the period when rainfall can cause soil erosion. In other words, RV is a good indicator of soil erosion. Therefore, there is a good correlation between RV maximum and the optimal vegetation cover, which can help facilitate erosion research in the future, showing good potential for successful application in other places.

Accurate Registration of Remote Sensing Images Based on Local Optimal Transformation

As the basic work of image stitching and object recognition,image registration played an important part in the image processing field.Much previous work in registration accuracy and realtime performance progressed very slowly,especially in registrating images with line feature.An innovative method for image registration based on lines is proposed,it can effectively improve the accuracy and real-time performance of image registration.The line feature can deal with some registration problems where point feature does not work.Our registration process is divided into two parts.The first part determines the rough registration transformation relation between reference image and test image.Then the similarity degree among different transformation and modified nonmaximum suppression(MNMS)algorithms are obtained,which produce local optimal solution to optimize the rough registration transformation.The final optimal registration relation can be obtained from two registration parts according to the match scores.The experimental results show that the proposed method makes a more accurate registration relation and performs better in real-time situation.

Mass transfer mechanism and relationship of gas–liquid annular flow in a microfluidic cross-junction device

Mass transfer performance of gas–liquid two-phase flow at microscale is the basis of application of microreactor in gas–liquid reaction systems.At present,few researches on the mass transfer property of annular flow have been reported.Therefore,the mass transfer mechanism and relationship of gas–liquid annular flow in a microfluidic cross-junction device are studied in the present study.We find that the main factors,i.e.,flow pattern,liquid film thickness,liquid hydraulic retention time,phase interface fluctuation,and gas flow vorticity,which influence the flow mass transfer property,are directly affected both by gas and liquid flow velocities.But the influences of gas and liquid velocities on different mass transfer influencing factors are different.Thereout,the fitting relationships between gas and liquid flow velocities and mass transfer influencing factors are established.By comparing the results from calculations using fitting equations and simulations,it shows that the fitting equations have relatively high degrees of accuracy.Finally,the Pareto front,namely the Pareto optimal solution set,of gas and liquid velocity conditions for the best flow mass transfer property is obtained using the method of multi-objective particle swarm optimization.It is proved that the mass transfer property of the gas–liquid two-phase flow can be obviously enhanced under the guidance of the obtained Pareto optimal solution set through experimental verification.

基于系统结构的水利高质量发展内涵与结构解析

准确把握水利高质量发展内涵,是实施新时代水利发展战略的重要前提。通过系统梳理高质量发展和水利发展的研究进展,基于系统观,分析了水利高质量发展的基本概念体系和核心要义;基于系统结构及系统优化视角,构建了由水利高质量发展目标、发展途径、发展条件三要素组成的水利高质量发展系统的关系结构。结果表明:水利高质量发展既是水利系统优化的发展理念,也是实现系统治水的发展措施;将水利高质量发展目标解析为水旱灾害防御安全、水资源供给安全、水生态保护安全和水环境保护安全保障以及高质量水利共享;五大新发展理念内化于水利高质量发展系统的关系结构之中,其中水资源禀赋和绿色发展是前提基础和约束条件,开放是其外在环境条件和内在体现,水利科技创新、水资源优化配置、水资源集约节约利用、水利系统现代化管理、水利基础设施建设和水安全系统功能协调是发展的重要优化途径,高质量水安全保障与满足人民需求的高质量水利共享是发展目标的核心内容。基于系统结构及系统优化问题视角深入剖析水利高质量发展的系统结构及其内在关系,可进一步深化对水利高质量发展的内涵认识,为区域水利高质量发展综合定量评价奠定基础。

考虑水土互馈关系的区域水土资源联合优化配置

针对水土资源空间不匹配、水资源总量不足及土地资源利用程度不高等问题,以二元水循环理论为基础,构建考虑水土互馈关系的区域水土资源联合优化配置模型。该模型包括产水模块、水土联合配置模块和土地模拟模块,以GDP最大和基于生态绿当量的区域植被覆盖率(EGE-RVC)最高为目标函数,并提出了一种耦合约束法、逐次逼近法和非线性规划的三层嵌套算法进行求解。以河南省洛阳市为例对模型和方法进行验证,结果表明,洛阳市可利用水量增加了4463万m^(3),GDP提高了12.5%,EGE-RVC增加了2.6%,各用地类型缺水率不同程度下降。研究成果能够为区域水土资源优化配置研究提供新的思路和技术参考。

森林生态系统服务多功能性:概念、指标和经营模拟模型

森林生态系统同时提供多种功能和服务的能力,被称为森林生态系统多功能性,可分为生态系统功能多功能性和生态系统服务多功能性。近年来,生态学领域对生物多样性与多功能性关系机理、多功能性驱动因子等进行了大量研究,这些研究持续成为热点。然而,这些研究成果在实际应用,尤其是在指导森林经营实践方面,尚显不足。森林经营一直以实现多种功能或服务的最大化为目标,但目前还缺乏与生态学中多功能性理论研究的有机联系,迫切需要将二者结合。本文对国际国内森林生态系统服务多功能性的概念、指标、评价方法、经营模拟和优化模型进行了综述,认为预测森林生态系统服务及多功能性、在森林经营单位层面实现多功能性最大化是将来的研究方向。因此,需要加强森林经营模型模拟研究,寻找减少不同服务间冲突、增加协同(即增加多功能性)的经营策略,回答森林经营和气候变化如何影响生态系统服务间的权衡和协调关系及其时空变化等理论和实际问题。

宽体飞机地面主轮协同转弯控制律设计

主轮协同转弯技术能有效提高飞机的地面机动性,降低主起落架在转弯过程中受到的附加侧向扭矩,减小重载飞机地面转弯半径,但目前实现此技术的前主轮转角控制律设计方法尚不明确。提出以主起落架受力为约束条件,计算不同滑行速度下的前主轮转角关系,在全速度范围内进行分段选择并离散化,据此设计前主轮协同转弯控制律,以原理样机为对象进行仿真分析,验证了该控制律能有效降低两侧主起落架扭矩和的峰值。提出的设计方法对多轮系地面运载装备的复合转弯控制律设计具有一定的理论指导意义。

断控缝洞型油藏注采井间油水界面预测方法

断控缝洞型碳酸盐岩油藏受大型克拉通内走滑断裂控制和改造,其纵向多发育为断裂复合储层体(裂缝-溶洞体),该储集体既是油气运移通道,又是储层空间,其空间及配置关系复杂.为实现注水开发过程中油水界面和见水规律的准确分类及预测,并提供后续开发方案和对策指导,以单一溶洞下的油水界面运移特征为基础,利用物质平衡方程建立一种新的断控缝洞型油藏多溶洞连通下的油水运移数学模型,基于稳态逐步替换法形成了注采井间动态油水界面实时追踪预测方法.与常规数值模拟方法相比,该模型构建简易,计算效率高,综合考虑了油水密度差异和井-裂缝-溶洞间的复杂纵向配置关系,能够较为准确预测生产井的见水规律、各溶洞油水界面运移位置及剩余油分布等各项开发指标.研究结果表明,多缝洞开发单元受生产制度和缝-洞储层参数影响,油井生产期将出现3个阶段(纯油、油水同产和纯水期);合理的采油速度与注水量可有效保持地层压力,兼顾采出程度和裂缝应力敏感效应;裂缝传导率越高,储层能量恢复越快,油水界面上升也变快;随着注采井间溶洞体积及裂缝传导率差异增大,油水同产期将变长.最后,对比Eclipse数值模拟器与本研究模型计算结果,分析溶洞体物性参数(渗透率和孔隙度)对油水界面运移速度的影响.鉴于目前断控缝洞型油藏地质构造及裂缝-溶洞体配置关系的多样性,开展多井生产动态与模型预测结果的实时拟合工作是目前油水界面评价与追踪的有效方法.本研究模型为断控缝洞型油藏见水预警、注采参数优化及剩余油挖潜对策制定提供了基础理论与方法.

基于帕累托前沿关系求解约束多目标优化问题

为解决约束多目标优化问题中的平衡约束满足与目标函数优化以及可行域复杂等挑战,提出了基于不同帕累托前沿关系的分类搜索方法。提出一种双种群双阶段框架:进化一个辅助种群Pa和一个主种群Pm,并将进化过程分为学习阶段和搜索阶段。学习阶段,种群Pa向UPF(unconstrained Pareto front)进行搜索,而种群Pm向CPF(constrained Pareto front)进行搜索,旨在探索UPF与CPF之间的关系;完成学习后,对不同问题的UPF与CPF关系进行分类,以指导后续搜索策略;在搜索阶段,根据不同的分类关系,调整种群Pa的搜索策略,旨在使种群Pa为种群Pm提供更有效的辅助信息。基于此算法框架,对不同类型约束多目标优化问题的帕累托前沿关系进行了分类,实现了对CPF更有效的搜索。实验结果表明:所提算法与其他7种先进的约束多目标优化算法相比具有更显著的性能优势。通过学习与利用UPF与CPF的关系,能够选择更合适的搜索策略去应对具有不同特性的约束多目标优化问题,以获得更具优势的最终解集。

立德树人背景下导学关系现实困难与优化对策

导师是研究生培养的第一责任人,导学关系和谐程度直接关系着研究生育人成效。新时代立德树人背景下,导学关系正面临严峻考验。该文从优化研究生的招生和培养制度,提升导师育人能力,探索导学对话机制,强化立德树人根本任务意识方面,对克服导学关系现实困难提出应对策略。

Z-I关系最优化处理法改进研究

通过对在雷达—雨量计联合估测区域降水量研究中广泛使用的Z-I关系最优化处理法进行深入分析发现,使用该处理方法存在两个问题,一个是其判别函数的推理基础薄弱,需对该判别函数的科学合理性进一步探讨;另一个是该处理方法所提供的寻找判别函数达到最小的方法有必要进行改进,否则将对最小值点的精准确定有一定影响。针对上述两个问题,本文提出了Z-I关系最优化处理法的衡量标准,建立了新型的判别函数,同时提出了寻找新型判别函数达到最小值的改进计算方法—变步长循环计算法。

基于协同优化的耐压柱壳多学科多目标优化

为提高耐压柱壳的设计效率和结构性能,本文基于多学科设计优化思想,进行了耐压柱壳多学科设计优化的学科分解,确定了耐压柱壳多学科优化设计的设计参数,明确了设计变量间的耦合关系,设计了耐压柱壳参数化分析流程,进行了设计变量灵敏度分析。在利用响应面模型建立了具有较高拟合精度耐压柱壳近似模型的基础上,以质量排水量比和极限载荷为目标函数,建立了基于协同优化方法的耐压柱壳多学科多目标优化模型,在确定了系统层和学科层的优化求解方法基础上,设计了基于协同优化的耐压柱壳多学科多目标优化框架,进行了优化的求解工作,得到了优化方案。与初始方案的对比表明:所得到的Pareto解集中,部分方案在2个目标函数上均得到了优化,验证了优化框架的有效性。

考虑路径关系的干线多路径绿波优化模型

针对协调路径数目增加后绿波带宽变窄问题,本文提出一种考虑路径关系的多路径协调控制优化模型。分析路径的相关关系,构建上下行分区和路径分解模型;引入子区划分参数,改进经典多路径模型,构建子区内部协调约束;分析路径在相邻子区之间的衔接特征,构建子区间连接性约束条件;综合考虑子路径长度和流量构建权重系数,以各子路径绿波带宽加权和最大为优化目标,建立多路径协调控制优化模型。为验证模型的有效性,选取南京市典型干道为研究对象开展案例分析。实验结果表明,本文提出的模型可以有效增大绿波带宽,相较于对比模型,加权绿波带宽和提高49.44%。利用VISSIM验证了方案的应用效果,仿真结果表明,本文模型方案可以获得更高的通行效益。相较于对比方案,关键路径车均延误和车均停车次数明显降低,干道车均延误和车均停车次数分别降低了20%和27%,车辆平均速度提高了17%。本文模型可为城市道路干线协调控制提供理论基础。

城市转型下产业结构和土地利用结构的耦合关系及用地结构优化方案研究

在城市土地资源紧张的背景下,对土地利用结构进行优化可以缓解用地矛盾,促进城市转型.为促进资源型城市转型、优化用地结构,以山西省晋城市为案例,通过对其土地利用与产业结构之间的耦合关系进行分析,提出一套适合我国资源型城市发展的用地结构优化方案.分析发现,晋城市2014-2022年土地利用结构和产业结构的耦合协调程度较低,但两者的耦合度较高,平均值约为88.858%.以不同方法进行求解,得到4个优化方案,其中方案A的经济满意程度为0.8,生态满意度为0.75,社会满意度为0.78,更符合晋城市转型发展的要求,建议减少耕地、草场、森林、水域等用地面积,加强荒地开发利用,扩大建设用地.

环境—利益—学习:政社互动的协同演化机制分析——以D社工站与基层政府部门的互动为例

引入“协同演化”概念,以更加整全的视角看待政社互动中的“双向运动”和“双向优化”,并搭建起“环境—利益—学习”的政社协同演化机制分析框架。文章从认知互构、知识互学、服务重组三个横切面呈现D社工站与镇政府的协同演化过程。政社“双向运动”表现为政府部门对社会组织的行政干预、服务增量和吸纳,以及社会组织展开的“自我保护运动”;“双向优化”表现为社会组织推进专业服务的情境能力和开展“自我保护运动”能力的提升,以及政府部门基层协同治理质量的提升。政社协同演化机制包括环境机制、利益机制和学习机制。环境机制是指国家和地方政府构建的协同治理格局,为政社协同演化提供了良好的制度条件。利益机制是指政社的相悖利益对“双向运动”的牵引,共同利益和共容利益对“双向运动”的牵制,以及共容利益对“双向优化”的牵引。学习机制是指政社双方通过学习行动引起的适应性特征调整。

公园城市理念下的城市热环境改善与优化设计研究——以成都市为例

本研究以成都市为例,探讨了公园城市理念下的城市热环境改善与优化设计。首先分析了城市热环境的组成及形成原因,认识到城市化进程中人类活动、建筑热量排放和缺乏绿化空间等因素对城市热环境产生的重要影响,并指出存在的问题和不足。在充分理解土地利用关系与城市热环境之间的联系后,研究发现,通过合理规划城市空间结构、采用屋顶光伏板结合种植技术来增加屋顶绿化、增设城市公园以提高地面反照率,降低人类活动产生的热量,可以缓解城市的热岛效应,改善城市热环境。本研究提出了一系列改善城市热环境的方法和城市热环境优化设计策略,可以为城市规划和建设提供重要参考。通过优化城市热环境,可以提高人居环境的舒适度和城市生态环境的质量。展望未来,还需要进一步研究和探索,以推动城市发展与环境保护的协调发展。

矿山标准凿井井架极限适用深度分析与构件优化设计

凿井井架是矿山竖井挖掘阶段的主要地上设施,现有标准图编制于1986年。采矿行业经过三十余年的发展,现行规范、常用工艺工法已与标准图多有不同。本文依托山东烟台某金矿1300 m凿井项目,梳理了井架所受各荷载间的联动-互斥关系。根据现行规范,分析了标准凿井井架的最大适用深度,分别计算了提升荷载和断绳荷载下的杆件应力,得出了最大适用深度增加的主要原因,并根据生产单位的诉求,采用空间结构模型计算方法,对标准井架构件进行了优化。

预算一体化背景下高校采购管理优化对策

随着预算一体化的实施,高校采购管理越来越关注如何降低采购成本、提高采购效率和优化供应商管理。然而,现有的采购管理模式仍然存在诸多问题,如流程烦琐、信息不对称、监督不到位等。通过调研分析,提出了从采购流程、信用评价体系、财务监管、专业采购队伍、供应商绩效管理多个方面进行优化的对策,旨在为高校采购管理提出可行的改进方案,以期实现更高效便捷的采购体验。

复方铁苋工艺优化及抑菌成分研究

目的 基于抑菌药效优化复方铁苋最佳配伍及提取工艺,并揭示该中药复方的抑菌物质。方法 以抗嗜水气单胞菌药效为考察指标筛选复方铁苋最佳配伍,以没食子酸的含量和抑菌活性为评价指标,通过单因素实验和响应面法优化复方铁苋的提取工艺;对不同提取工艺的复方铁苋建立化学指纹图谱并指认“共有峰”,通过相关分析建立指纹图谱与抑菌药效间的“谱效关系”,并采用UPLC-Q-TOF-MS技术进行成分鉴定,找出抑制嗜水气单胞菌的关键成分。结果 复方铁苋以铁苋菜∶五倍子∶诃子=2∶2∶1(w/w/w)为最佳配伍,以料液比为1∶25,浸泡22 min后煎煮60 min为最佳提取工艺,该条件下复方铁苋提取物对嗜水气单胞菌具有最佳抑制效果;从复方铁苋指纹图谱中找出4个与抑菌活性呈高度正相关的物质:诃子酸>诃子鞣酸>没食子酸-4-O-(6-O-没食子酰)葡萄糖苷>没食子酸(相关系数在0.499~0.846之间)。结论 铁苋菜、五倍子、诃子在最佳配伍及工艺条件下具有明显抑制嗜水气单胞菌的活性,通过“谱效关系”快速找出该中药复方中潜在的抑菌物质,为复方铁苋进一步开发为防治嗜水气单胞菌的药物提供科学依据。